翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # コンピューティングリソースメモリの管理 Amazon ECS コンテナエージェントが、コンテナインスタンスコンピュートリソースをクラスターコンピューティング環境に登録する場合、エージェントはタスクジョブの実行のために、コンテナインスタンスコンピューティングリソースが使用できるメモリ容量を決定する必要があります。プラットフォームのメモリ・オーバーヘッドとシステム・カーネルが占有するメモリのため、この数値はAmazon EC2インスタンスのインストール済みメモリ量とは異なります。例えば、`m4.large` インスタンスには 8 GiB のメモリがインストールされています。しかし、これはコンピューティングが登録されたときに、 ジョブに厳密に8192 MiBのメモリに常に変換されるとは限りません。 ジョブに8192 MiB を指定した場合、この要件を満たす使用可能なメモリが 8192 MiB以上のメモリがないとします。その場合、そのジョブをコンピューティング環境に置くことができなくなります。マネージド型コンピューティング環境を使用している場合、リクエストに対応するためには、AWS Batchはより大きなインスタンスタイプを起動する必要があります。 デフォルト AWS Batch コンピューティングリソースAMIも、Amazon ECS コンテナエージェントやその他の重要なシステムプロセス用に32 MiBのメモリを予約します。このメモリはジョブ割り当てには利用できない。詳細については、[システムメモリを予約する](ecs-reserved-memory.md)を参照してください。 Amazon ECS コンテナエージェントは、Docker `ReadMemInfo()`関数を使用してオペレーティングシステムで使用可能な合計メモリのクエリを実行します。Linuxは、合計メモリを判断するためにコマンドラインユーティリティを提供します。 **Example - Linux 合計メモリを決定** **free** コマンドは、オペレーティングシステムによって認識される合計メモリを復活します。 ``` $ free -b ``` Amazon ECSに最適化されたAmazon Linux AMIを実行する `m4.large` インスタンスの出力例。 ``` total used free shared buffers cached Mem: 8373026816 348180480 8024846336 90112 25534464 205418496 -/+ buffers/cache: 117227520 8255799296 ``` このインスタンスには 8373026816バイトの合計メモリがあります。つまり、7985 MiBがタスクに使用できます。 **Topics** + [システムメモリを予約する](ecs-reserved-memory.md) + [チュートリアル: コンピューティングリソースのメモリを表示する](viewing-memory.md) + [Amazon EKS の AWS Batch におけるメモリと vCPU に関する考慮事項](memory-cpu-batch-eks.md)