Strands による AgentCore Code Interpreter AWS の使用

以下のセクションでは、Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter を Strands SDK で使用する方法を示します。このセクションの例に進む前に、「前提条件」を参照してください。

ステップ 1: 依存関係をインストールする

プロジェクトフォルダを作成し、必要なパッケージをインストールします。

mkdir agentcore-tools-quickstart
cd agentcore-tools-quickstart
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

必要なパッケージをインストールします。

pip install bedrock-agentcore strands-agents strands-agents-tools

これらのパッケージは以下を提供します。

ステップ 2: AgentCore Code Interpreter を使用してエージェントを作成する

という名前のファイルを作成しcode_interpreter_agent.py、次のコードを追加します。

from strands import Agent
from strands_tools.code_interpreter import AgentCoreCodeInterpreter

# Initialize the Code Interpreter tool
code_interpreter_tool = AgentCoreCodeInterpreter(region="<Region>")

# Define the agent's system prompt
SYSTEM_PROMPT = """You are an AI assistant that validates answers through code execution.
When asked about code, algorithms, or calculations, write Python code to verify your answers."""

# Create an agent with the Code Interpreter tool
agent = Agent(
    tools=[code_interpreter_tool.code_interpreter],
    system_prompt=SYSTEM_PROMPT
)

# Test the agent with a sample prompt
prompt = "Calculate the first 10 Fibonacci numbers."
print(f"\n\nPrompt: {prompt}\n\n")

response = agent(prompt)
print(response.message["content"][0]["text"])

このコード:

ステップ 3: エージェントを実行する

スクリプトを実行します。

python code_interpreter_agent.py

予想される出力

最初の 10 個のフィボナッチ数を含むエージェントのレスポンスが表示されます。エージェントは Python コードを記述してシーケンスを計算し、コードと結果の両方を返します。

エラーが発生した場合は、以下を確認します。