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Policy Engine を使用してゲートウェイを作成する - Amazon Bedrock AgentCore

Policy Engine を使用してゲートウェイを作成する

このセクションでは、ポリシーの適用に関連付けられたポリシーエンジンを使用してゲートウェイを作成する例を示します。

注記

* 認可設定の値は、インバウンド認可をセットアップしたときの値です。* 明示的なゲートウェイサービスロール ARN の指定を伴うオプションを選択する場合は、設定した既存のロールを必ず指定してください。詳細については、「Amazon Bedrock AgentCore Gateway サービスロールのアクセス許可」を参照してください。

次のいずれかの方法を選択します。

AWS CLI
  1. ターミナルで次のコードを実行して、 AWS CLI を使用してポリシーエンジンでゲートウェイを作成します。

    aws bedrock-agentcore-control create-gateway \ --name my-gateway \ --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/my-gateway-service-role \ --protocol-type MCP \ --authorizer-type CUSTOM_JWT \ --authorizer-configuration '{ "customJWTAuthorizer": { "discoveryUrl": "https://cognito-idp.us-west-2.amazonaws.com/some-user-pool/.well-known/openid-configuration", "allowedClients": ["clientId"] } }' \ --policy-engine-configuration '{ "mode": "ENFORCE", "arn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:policy-engine/my_policy_engine" }'

    レスポンスの gatewayUrl は、ゲートウェイを呼び出すときに使用するエンドポイントです。

AWS Python SDK (Boto3)
  1. 次の Python コードは、Python SDK (Boto3) AWS を使用してポリシーエンジンでゲートウェイを作成する方法を示しています。

    import boto3 gateway_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control') response = gateway_client.create_gateway( name='my-gateway', protocolType='MCP', authorizerType='CUSTOM_JWT', authorizerConfiguration={ 'customJWTAuthorizer': { 'allowedClients': ['clientId'], 'discoveryUrl': 'https://cognito-idp.us-west-2.amazonaws.com/some-user-pool/.well-known/openid-configuration' } }, roleArn='arn:aws:iam::123456789012:role/my-gateway-service-role', policyEngineConfiguration={ 'mode': 'ENFORCE', 'arn': 'arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:policy-engine/my_policy_engine' } ) print(f"GATEWAY ARN: {response['gatewayArn']}") print(f"GATEWAY URL: {response['gatewayUrl']}")

    レスポンスの gatewayUrl は、ゲートウェイを呼び出すときに使用するエンドポイントです。