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AgentCore ゲートウェイからログメッセージを受信する - Amazon Bedrock AgentCore
前提条件ログレベルログ記録メッセージの仕組みコードサンプル

AgentCore ゲートウェイからログメッセージを受信する

MCP サーバーターゲットは、 notifications/messageメソッドを使用してツールの実行中にクライアントにログメッセージを送信できます。これらのメッセージは、サーバーの動作をリアルタイムで可視化し、ツールの動作のデバッグ、監査、モニタリングに役立ちます。AgentCore Gateway は、これらのログ通知を MCP サーバーターゲットからサーバー送信イベント (SSE) チャンクとしてクライアントに転送します。

前提条件

ゲートウェイからログメッセージを受信するには:

  • レスポンスストリーミングが有効 — ログメッセージは、オープン接続中に SSE チャンクとして配信されます。ゲートウェイの trueで streamingConfiguration.enableResponseStreamingを に設定しますprotocolConfiguration.mcp。

  • MCP サーバーターゲットタイプ — ログメッセージは MCP サーバーターゲットから送信されます。

  • クライアント送信Accept: text/event-streamヘッダー — クライアントはストリーミングイベントを受信するために SSE レスポンスをリクエストする必要があります。

ログレベル

MCP では、重要度が高い順に次のログレベルを定義します。

レベル 説明

debug

トラブルシューティングのための詳細な診断情報。

info

通常のオペレーションに関する一般的な情報メッセージ。

notice

正常だが重要なイベント。

warning

オペレーションを妨げない潜在的に有害な状況。

error

特定のオペレーションを妨げたエラー条件。

critical

即時の対応が必要な重大な状態。

alert

アクションはすぐに実行する必要があります。

emergency

システムは利用できません。

ログ記録メッセージの仕組み

ツールの実行notifications/message中に MCP サーバーターゲットが を出力すると、ゲートウェイはそれを SSE イベントとしてクライアントに転送します。各ログメッセージには以下が含まれます。

  • level — メッセージの重要度レベル。

  • logger — ソースコンポーネントを識別するオプションの名前。

  • data — ログコンテンツ (文字列または構造化オブジェクト）。

ログメッセージは情報であり、クライアントからの応答は必要ありません。これらは、進行状況通知や最終的なツール結果など、他の SSE イベントと一緒に配信されます。

コードサンプル

例
curl

  1. ツールを呼び出し、SSE ストリームでログメッセージを受信します。

    curl -N -X POST \
  https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "tool-call-1",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "deployService",
      "arguments": {
        "serviceName": "my-api",
        "environment": "staging"
      }
    }
}'

    ゲートウェイは、ログメッセージとそれに続く最終結果を含む SSE ストリームを返します。

    event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/message","params":{"level":"info","logger":"deploy-service","data":"Starting deployment of my-api to staging"}}

event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/message","params":{"level":"info","logger":"deploy-service","data":"Building container image..."}}

event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/message","params":{"level":"warning","logger":"deploy-service","data":"Deprecated configuration detected in service manifest"}}

event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/message","params":{"level":"info","logger":"deploy-service","data":"Deployment complete"}}

event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","id":"tool-call-1","result":{"content":[{"type":"text","text":"Successfully deployed my-api to staging environment."}]}}
Python requests package

  1. import requests
import json
import sseclient

gateway_url = "https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "text/event-stream",
    "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
}

# Call tool (streaming response)
response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json={
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "tool-call-1",
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "deployService",
        "arguments": {"serviceName": "my-api", "environment": "staging"}
    }
}, stream=True)

# Process SSE events
client = sseclient.SSEClient(response)
for event in client.events():
    data = json.loads(event.data)
    if data.get("method") == "notifications/message":
        params = data["params"]
        print(f"[{params['level'].upper()}] {params.get('logger', '')}: {params['data']}")
    elif "result" in data:
        print(f"Tool result: {data['result']}")
        break
MCP Client

  1. from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
import asyncio

async def log_handler(level, logger, data):
    """Handle log messages from the server."""
    print(f"[{level.upper()}] {logger or 'server'}: {data}")

async def use_logging(url, token):
    headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}

    async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as (
        read_stream, write_stream, _
    ):
        async with ClientSession(
            read_stream, write_stream,
            logging_handler=log_handler
        ) as session:
            await session.initialize()

            # Call tool - log messages handled by callback
            result = await session.call_tool(
                name="deployService",
                arguments={"serviceName": "my-api", "environment": "staging"}
            )
            print(f"Tool result: {result}")
            return result

asyncio.run(use_logging(
    url="https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp",
    token="YOUR_ACCESS_TOKEN"
))
Strands MCP Client

  1. from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
from strands import Agent
from strands.tools.mcp import MCPClient

mcp_url = "https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp"
access_token = "YOUR_ACCESS_TOKEN"

mcp_client = MCPClient(
    lambda: streamablehttp_client(
        mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
    )
)

# Strands handles streaming and log messages automatically
with mcp_client:
    agent = Agent(tools=mcp_client.list_tools_sync())
    response = agent("Deploy my-api to staging")
    print(response)