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AgentCore ゲートウェイから進行状況通知を受信する - Amazon Bedrock AgentCore
前提条件進行状況通知の仕組みコードサンプル

AgentCore ゲートウェイから進行状況通知を受信する

進行状況通知により、MCP サーバーターゲットは長時間実行されるツール呼び出しの増分進行状況をレポートできます。ツール呼び出しが完了するまでに時間がかかると、サーバーはnotifications/progressイベントを送信して、オペレーションのステータスをクライアントに通知し続けることができます。AgentCore Gateway は、これらの通知を MCP サーバーターゲットからサーバー送信イベント (SSE) チャンクとしてクライアントに転送します。

前提条件

ゲートウェイから進行状況通知を受信するには:

  • レスポンスストリーミングが有効 — 進行中の通知は、オープン接続中に SSE チャンクとして配信されます。ゲートウェイの trueで streamingConfiguration.enableResponseStreamingを に設定しますprotocolConfiguration.mcp。

  • MCP サーバーターゲットタイプ — 進行状況通知は MCP サーバーターゲットから送信されます。

  • クライアント送信Accept: text/event-streamヘッダー — クライアントはストリーミングイベントを受信するために SSE レスポンスをリクエストする必要があります。

進行状況通知の仕組み

クライアントがtools/callリクエストパラメータprogressTokenで を使用してリクエストを行うと、MCP サーバーターゲットは実行中にnotifications/progressイベントを送信できます。ゲートウェイは、これらのイベントを最終的なツール結果の前に SSE チャンクとしてクライアントに転送します。

各進行状況通知には以下が含まれます。

  • progressToken — 元のリクエストで指定されたトークンと一致します。

  • progress — 現在の進行状況値 (数値）。

  • total — 完了ターゲットを示すオプションの合計値。

  • message — 現在のステータスの人間が読める説明。

コードサンプル

例
curl

  1. 進行状況トークンを使用してツールを呼び出します。

    curl -N -X POST \
  https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "tool-call-1",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "analyzeDataset",
      "arguments": {
        "datasetId": "ds-12345"
      },
      "_meta": {
        "progressToken": "progress-1"
      }
    }
}'

    ゲートウェイは、進行状況通知とそれに続く最終結果を含む SSE ストリームを返します。

    event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/progress","params":{"progressToken":"progress-1","progress":1,"total":4,"message":"Loading dataset..."}}

event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/progress","params":{"progressToken":"progress-1","progress":2,"total":4,"message":"Running analysis..."}}

event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/progress","params":{"progressToken":"progress-1","progress":3,"total":4,"message":"Generating report..."}}

event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/progress","params":{"progressToken":"progress-1","progress":4,"total":4,"message":"Complete"}}

event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","id":"tool-call-1","result":{"content":[{"type":"text","text":"Analysis complete. Found 3 anomalies in dataset ds-12345."}]}}
Python requests package

  1. import requests
import json
import sseclient

gateway_url = "https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "text/event-stream",
    "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
}

# Call tool with progress token (streaming response)
response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json={
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "tool-call-1",
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "analyzeDataset",
        "arguments": {"datasetId": "ds-12345"},
        "_meta": {"progressToken": "progress-1"}
    }
}, stream=True)

# Process SSE events
client = sseclient.SSEClient(response)
for event in client.events():
    data = json.loads(event.data)
    if data.get("method") == "notifications/progress":
        params = data["params"]
        print(f"Progress: {params['progress']}/{params.get('total', '?')} - {params.get('message', '')}")
    elif "result" in data:
        print(f"Tool result: {data['result']}")
        break
MCP Client

  1. from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
import asyncio

async def progress_handler(progress_token, progress, total, message=None):
    """Handle progress notifications."""
    print(f"[{progress}/{total}] {message or ''}")

async def use_progress(url, token):
    headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}

    async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as (
        read_stream, write_stream, _
    ):
        async with ClientSession(
            read_stream, write_stream,
            progress_handler=progress_handler
        ) as session:
            await session.initialize()

            # Call tool with progress token - notifications handled by callback
            result = await session.call_tool(
                name="analyzeDataset",
                arguments={"datasetId": "ds-12345"}
            )
            print(f"Tool result: {result}")
            return result

asyncio.run(use_progress(
    url="https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp",
    token="YOUR_ACCESS_TOKEN"
))
Strands MCP Client

  1. from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
from strands import Agent
from strands.tools.mcp import MCPClient

mcp_url = "https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp"
access_token = "YOUR_ACCESS_TOKEN"

mcp_client = MCPClient(
    lambda: streamablehttp_client(
        mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
    )
)

# Strands handles streaming and progress notifications automatically
with mcp_client:
    agent = Agent(tools=mcp_client.list_tools_sync())
    response = agent("Analyze dataset ds-12345")
    print(response)