AgentCore ゲートウェイで使用可能なツールを一覧表示する

AgentCore ゲートウェイが提供するすべての利用可能なツールを一覧表示するには、ゲートウェイの MCP エンドポイントに POST リクエストを行い、リクエスト本文のメソッドtools/listとしてを指定します。

例

注記

ゲートウェイは、protocolConfiguration.mcp設定の supportedVersionsフィールドにリストされている MCP プロトコルバージョンのみを受け入れます。バージョンを使用するには2026-07-28、ゲートウェイに supportedVersionsが含まれていることを確認します。サポートされているバージョンは、UpdateGateway API を使用して変更できます。

以下の値を置き換えます:

${GatewayEndpoint} – CreateGateway API のレスポンスで提供されるゲートウェイの URL。
${Authorization header} – インバウンド認可を設定するときの ID プロバイダーからの認可認証情報。
${McpProtocolVersion} – など、リクエストの MCP プロトコルバージョン2025-11-25。バージョンは、ゲートウェイがサポートするバージョンである必要があります。
${RequestBody} – Model Context Protocol (MCP) の「Listing tools」で指定されているリクエストボディの JSON ペイロード。を tools/listとして含めますmethod。バージョンでは2026-07-28、 _meta のバージョンフィールドも含めますparams。

注記

でオプションでサポートされているパラメータのリストについてはtools/list、「モデルコンテキストプロトコルドキュメント」の「ツール」のリクエスト本文の params オブジェクトを参照してください。検索バーの横にあるページの上部で、ドキュメントを表示する MCP バージョンを選択できます。バージョンが Amazon Bedrock AgentCore でサポートされているバージョンであることを確認します。

レスポンスは、使用可能なツールの名前、説明、パラメータスキーマのリストを返します。

ツールを一覧表示するためのコードサンプル

ゲートウェイで使用可能なツールを一覧表示する例を確認するには、次のいずれかの方法を選択します。

例

Python requests package (2025-11-25 and earlier)

MCP-Protocol-Version ヘッダーをゲートウェイがサポートするバージョンに設定します。


import requests
import json

def list_tools(gateway_url, access_token):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {access_token}",
        "MCP-Protocol-Version": "2025-11-25"
    }

    payload = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "id": "list-tools-request",
        "method": "tools/list"
    }

    response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

# Example usage
gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
tools = list_tools(gateway_url, access_token)
print(json.dumps(tools, indent=2))

Python requests package (2026-07-28)

バージョンで2026-07-28、 MCP-Protocol-Versionヘッダーと Mcp-Methodヘッダーを追加し、リクエスト本文に_metaバージョンフィールドを含めます。ゲートウェイのにはが含まれているsupportedVersions必要があります2026-07-28。


import requests
import json

def list_tools(gateway_url, access_token):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {access_token}",
        "MCP-Protocol-Version": "2026-07-28",
        "Mcp-Method": "tools/list"
    }

    payload = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "id": "list-tools-request",
        "method": "tools/list",
        "params": {
            "_meta": {
                "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "2026-07-28",
                "io.modelcontextprotocol/clientInfo": {"name": "my-agent", "version": "1.0.0"},
                "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {}
            }
        }
    }

    response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

# Example usage
gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
tools = list_tools(gateway_url, access_token)
print(json.dumps(tools, indent=2))

MCP Client


import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async def execute_mcp(
    url,
    token,
    headers=None
):
    default_headers = {
        "Authorization": f"Bearer {token}"
    }
    headers = {**default_headers, **(headers or {})}

    async with streamablehttp_client(
       url=url,
       headers=headers,
    ) as (
        read_stream,
        write_stream,
        callA,
    ):
        async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
            # 1. Perform initialization handshake
            print("Initializing MCP...")
            _init_response = await session.initialize()
            print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}")

            # 2. List available tools
            print("Listing tools...")
            cursor = True
            tools = []
            while cursor:
                next_cursor = cursor
                if type(cursor) == bool:
                    next_cursor = None
                list_tools_response = await session.list_tools(next_cursor)
                tools.extend(list_tools_response.tools)
                cursor = list_tools_response.nextCursor

            tool_names = []
            if tools:
                for tool in tools:
                    tool_names.append(tool.name)
            tool_names_string = "\n".join(tool_names)
            print(
                f"List MCP tools. # of tools - {len(tools)}"
                f"List of tools - \n{tool_names_string}\n"
            )

async def main():
    url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp"
    token = "your_bearer_token_here"

    # Optional additional headers
    additional_headers = {
        "Content-Type": "application/json",
    }

    await execute_mcp(
        url=url,
        token=token,
        headers=additional_headers
    )

# Run the async function
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Strands MCP Client


from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
import os

def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str):
       return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})

def get_full_tools_list(client):
    """
    List tools w/ support for pagination
    """
    more_tools = True
    tools = []
    pagination_token = None
    while more_tools:
        tmp_tools = client.list_tools_sync(pagination_token=pagination_token)
        tools.extend(tmp_tools)
        if tmp_tools.pagination_token is None:
            more_tools = False
        else:
            more_tools = True
            pagination_token = tmp_tools.pagination_token
    return tools

def run_agent(mcp_url: str, access_token: str):
    mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token))

    with mcp_client:
        tools = get_full_tools_list(mcp_client)
        print(f"Found the following tools: {[tool.tool_name for tool in tools]}")

run_agent(<MCP URL>, <Access token>)

LangGraph MCP Client


import asyncio

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

def list_tools(
    url,
    headers
):
    mcp_client = MultiServerMCPClient(
        {
            "agent": {
                "transport": "streamable_http",
                "url": url,
                "headers": headers,
            }
        }
    )
    tools = asyncio.run(mcp_client.get_tools())
    tool_details = []
    tool_names = []
    for tool in tools:
        tool_names.append(f"{tool.name}")
        tool_detail = f"{tool.name} - {tool.description} \n"

        tool_properties = tool.args_schema.get('properties', {})
        properties = []
        for property_name, tool_property in tool_properties.items():
            properties.append(f"{property_name} - {tool_property.get('description', None)} \n")
        tool_details.append(f"{tool_detail}{"\n".join(properties)}")

    tool_details_string = "\n".join(tool_details)
    tool_names_string = "\n".join(tool_names)
    print(
        f"Langchain: List MCP tools. # of tools - {len(tools)}\n",
        f"Langchain: List of tool names - \n{tool_names_string}\n"
        f"Langchain: Details of tools - \n{tool_details_string}\n"
    )

注記

ゲートウェイで検索が有効になっている場合、検索ツールx_amz_bedrock_agentcore_searchがレスポンスの先頭に表示されます。

ブラウザで JavaScript が無効になっているか、使用できません。

AWS ドキュメントを使用するには、JavaScript を有効にする必要があります。手順については、使用するブラウザのヘルプページを参照してください。

ドキュメントの表記規則

例: 認可コードの付与

ゲートウェイツールを呼び出す