AgentCore ゲートウェイで使用可能なリソースを一覧表示する

AgentCore ゲートウェイが提供するすべての利用可能なリソースを一覧表示するには、ゲートウェイの MCP エンドポイントに POST リクエストを行い、リクエスト本文のメソッドresources/listとしてを指定します。

例

注記

ゲートウェイは、protocolConfiguration.mcp設定の supportedVersionsフィールドにリストされている MCP プロトコルバージョンのみを受け入れます。バージョンを使用するには2026-07-28、ゲートウェイに supportedVersionsが含まれていることを確認します。サポートされているバージョンは、UpdateGateway API を使用して変更できます。

以下の値を置き換えます:

${GatewayEndpoint} – CreateGateway API のレスポンスで提供されるゲートウェイの URL。
${Authorization header} – インバウンド認可を設定するときの ID プロバイダーからの認可認証情報。
${McpProtocolVersion} – など、リクエストの MCP プロトコルバージョン2025-11-25。バージョンは、ゲートウェイがサポートするバージョンである必要があります。
${RequestBody} – Model Context Protocol (MCP) の「リソースの一覧表示」で指定されているリクエストボディの JSON ペイロード。を resources/listとして含めますmethod。バージョンでは2026-07-28、 _meta のバージョンフィールドも含めますparams。

注記

でオプションでサポートされているパラメータのリストについてはresources/list、Model Context Protocol ドキュメントの「リソース」のリクエスト本文の params オブジェクトを参照してください。検索バーの横にあるページの上部で、ドキュメントを表示する MCP バージョンを選択できます。バージョンが Amazon Bedrock AgentCore でサポートされているバージョンであることを確認します。

レスポンスは、URIs、名前、説明、MIME タイプを含む使用可能なリソースのリストを返します。

注記

ツールやプロンプトとは異なり、リソース URIs はターゲット名のプレフィックスなしで返されます。MCP サーバーの元の URI はそのまま返されます。

注記

複数のターゲットが同じリソース URI を公開すると、ゲートウェイはターゲットから最も低いresourcePriority値のリソースを返します。

重要

リソース URIs はダウンストリーム MCP サーバーターゲットによって提供され、ゲートウェイによって検証またはサニタイズされません。悪意のある MCP サーバーまたは侵害された MCP サーバーは、内部エンドポイント (SSRF) またはローカルファイルシステムパス ( など) を指す URIs を返す可能性がありますfile:///etc/passwd。リソース URIs をフォローする前に検証してサニタイズし、信頼できない MCP サーバーターゲットから URIs を自動的にフェッチまたはレンダリングしません。

リソースを一覧表示するためのコードサンプル

ゲートウェイで使用可能なリソースを一覧表示する例を表示するには、次のいずれかの方法を選択します。

例

Python requests package (2025-11-25 and earlier)

MCP-Protocol-Version ヘッダーをゲートウェイがサポートするバージョンに設定します。


import requests
import json

def list_resources(gateway_url, access_token):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {access_token}",
        "MCP-Protocol-Version": "2025-11-25"
    }

    payload = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "id": "list-resources-request",
        "method": "resources/list"
    }

    response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

# Example usage
gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
resources = list_resources(gateway_url, access_token)
print(json.dumps(resources, indent=2))

Python requests package (2026-07-28)

バージョンで2026-07-28、 MCP-Protocol-Versionヘッダーと Mcp-Methodヘッダーを追加し、リクエスト本文に_metaバージョンフィールドを含めます。ゲートウェイのにはが含まれているsupportedVersions必要があります2026-07-28。


import requests
import json

def list_resources(gateway_url, access_token):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {access_token}",
        "MCP-Protocol-Version": "2026-07-28",
        "Mcp-Method": "resources/list"
    }

    payload = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "id": "list-resources-request",
        "method": "resources/list",
        "params": {
            "_meta": {
                "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "2026-07-28",
                "io.modelcontextprotocol/clientInfo": {"name": "my-agent", "version": "1.0.0"},
                "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {}
            }
        }
    }

    response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

# Example usage
gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
resources = list_resources(gateway_url, access_token)
print(json.dumps(resources, indent=2))

MCP Client


import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async def execute_mcp(
    url,
    token,
    headers=None
):
    default_headers = {
        "Authorization": f"Bearer {token}"
    }
    headers = {**default_headers, **(headers or {})}

    async with streamablehttp_client(
       url=url,
       headers=headers,
    ) as (
        read_stream,
        write_stream,
        callA,
    ):
        async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
            # 1. Perform initialization handshake
            print("Initializing MCP...")
            _init_response = await session.initialize()
            print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}")

            # 2. List available resources
            print("Listing resources...")
            cursor = True
            resources = []
            while cursor:
                next_cursor = cursor
                if isinstance(cursor, bool):
                    next_cursor = None
                list_resources_response = await session.list_resources(next_cursor)
                resources.extend(list_resources_response.resources)
                cursor = list_resources_response.nextCursor

            if resources:
                for resource in resources:
                    print(f"{resource.uri} - {resource.name} ({resource.mimeType})")
            print(f"Total resources: {len(resources)}")

async def main():
    url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp"
    token = "your_bearer_token_here"

    # Optional additional headers
    additional_headers = {
        "Content-Type": "application/json",
    }

    await execute_mcp(
        url=url,
        token=token,
        headers=additional_headers
    )

# Run the async function
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Strands MCP Client


# NOTE: Strands SDK resource support may vary. Use the MCP Client approach
# above for the most reliable resources/list implementation.
from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str):
       return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})

def run_agent(mcp_url: str, access_token: str):
    mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token))

    with mcp_client:
        result = mcp_client.list_resources_sync()
        print(f"Found the following resources: {[r.uri for r in result.resources]}")

run_agent(<MCP URL>, <Access token>)

LangGraph MCP Client


# NOTE: LangGraph MCP adapter resource support may vary. Use the MCP Client
# approach above for the most reliable resources/list implementation.

import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async def list_resources(url, token):
    headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
    async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as (
        read_stream, write_stream, callA
    ):
        async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
            await session.initialize()
            response = await session.list_resources()
            for resource in response.resources:
                print(f"{resource.uri} - {resource.name}")

asyncio.run(list_resources("https://${GatewayEndpoint}/mcp", "${AccessToken}"))

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