# AgentCore ゲートウェイのリソーステンプレートを一覧表示する
AgentCore ゲートウェイが提供する使用可能なすべてのリソーステンプレートを一覧表示するには、ゲートウェイの MCP エンドポイントに POST リクエストを行い、リクエスト本文の メソッド`resources/templates/list`として を指定します。
```
POST /mcp HTTP/1.1
Host: ${GatewayEndpoint}
Content-Type: application/json
Authorization: ${Authorization header}
${RequestBody}
```
以下の値を置き換えます:
+ `${GatewayEndpoint}` – [CreateGateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore-control/latest/APIReference/API_CreateGateway.html) API のレスポンスで提供されるゲートウェイの URL。
+ `${Authorization header}` – [インバウンド認可を設定するときの ID プロバイダーからの認可](gateway-inbound-auth.md)認証情報。
+ `${RequestBody}` – Model [Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro) の[リソーステンプレート](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/resources#resource-templates)で指定されているリクエストボディの JSON ペイロード。を `resources/templates/list`として含めます`method`。
**注記**
でオプションでサポートされているパラメータのリストについては`resources/templates/list`、[Model Context Protocol ドキュメント](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18)の[「リソース](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/resources)」のリクエスト本文の `params` オブジェクトを参照してください。検索バーの横にあるページの上部で、ドキュメントを表示する MCP バージョンを選択できます。バージョンが [Amazon Bedrock AgentCore でサポートされている](gateway-using.md)バージョンであることを確認します。
レスポンスは、URI テンプレート、名前、説明、MIME タイプを含む使用可能なリソーステンプレートのリストを返します。
**注記**
リソーステンプレートは、RFC 6570 URI テンプレートを使用してパラメータ化されたリソースを記述します。クライアントはテンプレートパラメータを入力して、 で使用する具体的なリソース URIs を構築できます`resources/read`。たとえば、テンプレートを に展開`users://{user_id}/profile`できます`users://123/profile`。
## リソーステンプレートを一覧表示するためのコードサンプル
ゲートウェイで使用可能なリソーステンプレートを一覧表示する例を表示するには、次のいずれかの方法を選択します。
**Example**
1.
```
import requests
import json
def list_resource_templates(gateway_url, access_token):
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
payload = {
"jsonrpc": "2.0",
"id": "list-resource-templates-request",
"method": "resources/templates/list"
}
response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
return response.json()
# Example usage
gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
templates = list_resource_templates(gateway_url, access_token)
print(json.dumps(templates, indent=2))
```
1.
```
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def execute_mcp(
url,
token,
headers=None
):
default_headers = {
"Authorization": f"Bearer {token}"
}
headers = {**default_headers, **(headers or {})}
async with streamablehttp_client(
url=url,
headers=headers,
) as (
read_stream,
write_stream,
callA,
):
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
# 1. Perform initialization handshake
print("Initializing MCP...")
_init_response = await session.initialize()
print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}")
# 2. List available resource templates
print("Listing resource templates...")
cursor = True
templates = []
while cursor:
next_cursor = cursor
if isinstance(cursor, bool):
next_cursor = None
list_templates_response = await session.list_resource_templates(next_cursor)
templates.extend(list_templates_response.resourceTemplates)
cursor = list_templates_response.nextCursor
if templates:
for template in templates:
print(f"{template.uriTemplate} - {template.name}")
print(f"Total resource templates: {len(templates)}")
async def main():
url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp"
token = "your_bearer_token_here"
# Optional additional headers
additional_headers = {
"Content-Type": "application/json",
}
await execute_mcp(
url=url,
token=token,
headers=additional_headers
)
# Run the async function
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
```
1.
```
# NOTE: Strands SDK resource template support may vary. Use the MCP Client
# approach above for the most reliable resources/templates/list implementation.
from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str):
return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
def run_agent(mcp_url: str, access_token: str):
mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token))
with mcp_client:
result = mcp_client.list_resource_templates_sync()
print(f"Found the following templates: {[t.uriTemplate for t in result.resourceTemplates]}")
run_agent(, )
```
1.
```
# NOTE: LangGraph MCP adapter resource template support may vary. Use the MCP
# Client approach above for the most reliable implementation.
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def list_resource_templates(url, token):
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as (
read_stream, write_stream, callA
):
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
await session.initialize()
response = await session.list_resource_templates()
for template in response.resourceTemplates:
print(f"{template.uriTemplate} - {template.name}")
asyncio.run(list_resource_templates("https://${GatewayEndpoint}/mcp", "${AccessToken}"))
```