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ユーザー設定メモリ戦略 - Amazon Bedrock AgentCore

ユーザー設定メモリ戦略

UserPreferenceMemoryStrategy は、会話データからユーザー設定、選択、スタイルを自動的に識別して抽出するように設計されています。これにより、エージェントはインタラクションから学習し、時間の経過とともに各ユーザーの永続的で動的なプロファイルを構築できます。

戦略のステップ

ユーザー設定戦略には、次のステップが含まれます。

  • 抽出 – 短期メモリから有用なインサイトを特定し、メモリレコードとして長期メモリに配置します。

  • 統合 – 有用な情報を新しいレコードに書き込むか、既存のレコードに書き込むかを決定します。

注記

ユーザー設定戦略は、抽出中に USERおよび ASSISTANT ロールメッセージのみを処理します。エージェントとの会話におけるロールの詳細については、「会話」を参照してください。

戦略出力

ユーザー設定戦略は、コンテキスト、設定、カテゴリを含む JSON オブジェクトを返すため、ユーザーの選択と決定パターンを簡単にキャプチャできます。

この戦略でキャプチャされたインサイトの例は次のとおりです。

  • 顧客が希望する配送業者またはショッピングブランド。

  • 開発者が好むコーディングスタイルまたはプログラミング言語。

  • 公式または非公式のトーンなど、ユーザーのコミュニケーション設定。

この戦略を活用することで、エージェントはカスタマイズされたレコメンデーションの提供、ユーザーのスタイルへのレスポンスの適応、過去の選択に基づくニーズの予測など、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。これにより、より関連性が高く効果的な会話体験が生まれます。

デフォルトの名前空間

/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/

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