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# Amazon Bedrock 基盤モデルの情報
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基盤モデルとは、多数のパラメータを持ち、大量の多様なデータでトレーニングされた人工知能モデルです。基盤モデルは、幅広いユースケースに対してさまざまなレスポンスを生成できます。基盤モデルはテキストまたはイメージを生成でき、入力を*埋め込み*に変換することもできます。このセクションでは、モデルがサポートする機能やモデルが利用可能な など、Amazon Bedrock AWS リージョン で使用できる基盤モデル (FM) について説明します。Amazon Bedrock がサポートするモデルについては、「[Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル](models-supported.md)」を参照してください。

Amazon Bedrock 基盤モデルへのアクセスは、デフォルトで有効になっています。開始するには、Amazon Bedrock コンソールのモデルカタログからモデルを選択して、プレイグラウンドで開きます。Anthropic モデルの場合、初めてモデルを使用するユーザーは、モデルにアクセスする前にユースケースの詳細を送信する必要があります。モデルを選択したら、次の方法で使用できます。
+ モデルにプロンプトを送信し、レスポンスを生成して、[推論を実行します](inference.md)。[プレイグラウンド](playgrounds.md)は、テキスト、イメージ、チャットを生成 AWS マネジメントコンソール するための使いやすいインターフェイスを に提供します。各プレイグラウンドで使用できるモデルを確認するには、**出力モダリティ**列を参照してください。
**注記**  
コンソールプレイグラウンドは、埋め込みモデルでの推論の実行をサポートしていません。埋め込みモデルで推論を実行するには、API を使用します。
+ [モデルを評価](evaluation.md)して出力を比較し、ユースケースに最適なモデルを決定します。
+ 埋め込みモデルを使用して、[ナレッジベースを設定します](knowledge-base.md)。次に、テキストモデルを使用してクエリへのレスポンスを生成します。
+ [エージェントを作成し](agents.md)、モデルを使用してプロンプトに対して推論を実行して、オーケストレーションを実行します。
+ トレーニングデータと検証データをフィードして[モデルをカスタマイズ](custom-models.md)し、ユースケースのモデルパラメータを調整します。カスタムモデルを使用するには、その[プロビジョンドスループット](prov-throughput.md)を購入する必要があります。
+ モデルの[プロビジョンドスループットを購入](prov-throughput.md)して、そのスループットを向上させます。

Amazon Bedrock API で FM を使用するには、使用する適切な**モデル ID** を決定する必要があります。次の表を参照して、使用する必要があるモデル ID がどこにあるかを確認します。


****  

| ユースケース | モデル ID の検索方法 | 
| --- | --- | 
| ベースモデルを使用する | [ベースモデル ID チャート](models-supported.md)で ID を検索する | 
| クロスリージョン推論プロファイルを使用する | [サポートされている推論プロファイル](inference-profiles-support.md)のページで ID を検索する | 
| ベースモデル向けにプロビジョンドスループットを購入する | プロビジョンドスループットのモデル ID チャートで ID を検索し、それを [CreateProvisionedModelThroughput](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_CreateProvisionedModelThroughput.html) リクエストで modelId として使用します。 | 
| カスタムモデルのプロビジョンドスループットを購入する | [CreateProvisionedModelThroughput](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_CreateProvisionedModelThroughput.html) リクエストで、modelId としてカスタムモデルの名前またはその ARN を使用します。 | 
| プロビジョニングされたモデルを使用する | プロビジョンドスループットを作成すると、provisionedModelArn が返されます。この ARN はモデル ID です。 | 
| Use a custom model | カスタムモデル向けに[プロビジョンドスループットを購入](prov-throughput.md)し、返された provisionedModelArn をモデル ID として使用します。 | 

コードの例については、使用している機能のドキュメントだけでなく、「[AWS SDKsコード例](service_code_examples.md)」も参照してください。

**Topics**
+ [基盤モデルに関する情報の取得](models-get-info.md)
+ [Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル](models-supported.md)
+ [Amazon Bedrock AWS リージョン での によるモデルサポート](models-regions.md)
+ [Amazon Bedrock AWS リージョン での による機能サポート](features-regions.md)
+ [Amazon Bedrock の機能別のモデルサポート](models-features.md)
+ [Inference request parameters and response fields for foundation models](model-parameters.md)
+ [モデルのライフサイクル](model-lifecycle.md)