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# 構造化データストアに接続してナレッジベースを構築する
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Amazon Bedrock ナレッジベースを使用すると、事前定義されたスキーマに準拠したデータを含む構造化データストアに接続できます。構造化データの例には、テーブルとデータベースなどがあります。Amazon Bedrock ナレッジベースは、サポートされている構造化データストアからデータを抽出するのに適した言語に、ユーザークエリを変換できます。その後、変換されたクエリを使用して、クエリに関連するデータを取得し、適切なレスポンスを生成できます。これにより、既存の構造化データを別の形式に変換したり、独自の SQL クエリを生成したりすることなく、直接使用できます。

ナレッジベースの設定後は、[https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) オペレーションを使用してナレッジベースからデータを取得するクエリを送信したり、[https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) オペレーションを使用して取得したデータからレスポンスを生成したりできます。これらのオペレーションでは、ユーザーのクエリをナレッジベースに接続された構造化データストアに適したクエリに背後で変換します。

[GenerateQuery](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_GenerateQuery.html) API オペレーションを使用して、データの取得に依存せずに、独立してクエリを変換することもできます。このオペレーションは、自然言語クエリを、クエリ対象のデータソースに適した SQL クエリに変換します。このオペレーションは単独で使用することも、ワークフローに挿入することもできます。

ナレッジベースを構造化データストアに接続するための前提条件とプロセスについて確認するには、各トピックを選択してください。

**Topics**
+ [構造化データストアを使用してナレッジベースを作成するためのクエリエンジンとアクセス許可を設定します](knowledge-base-prereq-structured.md)
+ [構造化データストアに接続してナレッジベースを作成する](knowledge-base-structured-create.md)
+ [構造化データストアを Amazon Bedrock ナレッジベースと同期する](kb-data-source-structured-sync-ingest.md)