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モデルカスタマイズの前提条件
モデルカスタマイズジョブを開始する前に、次の前提条件を満たす必要があります。
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微調整ジョブまたは継続的な事前トレーニングジョブを実行する予定があるかどうか、また、使用するモデルを決定します。選択すると、カスタマイズジョブにフィードするデータセットの形式が決まります。
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トレーニングデータセットファイルを準備します。選択したカスタマイズ方法とモデルが検証データセットをサポートしている場合は、検証データセットファイルを準備することもできます。以下の「」の手順に従ってデータセットを準備する、ファイルを Amazon S3 バケットにアップロードします。
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(オプション) カスタムを作成する AWS Identity and Access Management (IAM) サービスロールに適切なアクセス許可を付与するには、「」の手順に従ってロールモデルカスタマイズ用のサービスロールの作成を設定します。を使用する予定がある場合は、この前提条件をスキップできます。 AWS Management Console サービスロールを自動的に作成します。
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(オプション) 追加のセキュリティ設定をセットアップします。
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カスタムモデルに対して行われた入出力データ、カスタマイズジョブ、または推論リクエストを暗号化できます。詳細については、「モデルカスタマイズジョブとアーティファクトの暗号化」を参照してください。
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仮想プライベートクラウド (VPC) を作成して、カスタマイズジョブを保護できます。詳細については、「〔オプション] を使用してモデルカスタマイズジョブを保護する VPC」を参照してください。
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