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# Cohere モデル
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このセクションでは、Cohere モデルのリクエストパラメータとレスポンスフィールドについて説明します。この情報を使用して、[InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) および [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html) (ストリーミング) オペレーションで Cohere モデルに推論呼び出しを実行します。このセクションでは、Cohere モデルを呼び出す方法を示す Python コード例も含まれています。推論オペレーションでモデルを使用するには、そのモデルのモデル ID が必要です。モデル ID を取得するには、「[Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル](models-supported.md)」を参照してください。モデルによっては、[Converse API](conversation-inference.md) でも動作します。特定のCohereモデルが機能をサポートしているかどうかを確認するには、[「モデルの概要](model-cards.md)」を参照してください。コード例については、「[AWS SDKsコード例](service_code_examples.md)」を参照してください。

Amazon Bedrock の基盤モデルは、モデルごとに異なる入出力モダリティをサポートしています。Cohere モデルがサポートするモダリティを確認するには、「[Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル](models-supported.md)」を参照してください。Cohere モデルがサポートする Amazon Bedrock 機能を確認するには、「[Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル](models-supported.md)」を参照してください。Cohere モデルが利用可能な AWS リージョンを確認するには、「」を参照してください[Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル](models-supported.md)。

Cohere モデルで推論呼び出しを行う場合は、モデルのプロンプトを含めます。Amazon Bedrock がサポートするモデルのプロンプト作成に関する一般情報については、「[プロンプトエンジニアリングの概念](prompt-engineering-guidelines.md)」を参照してください。Cohere 特定のプロンプト情報については、「[Cohere プロンプトエンジニアリングガイド](https://txt.cohere.com/how-to-train-your-pet-llm-prompt-engineering)」を参照してください。

**Topics**
+ [Cohere Command モデル](model-parameters-cohere-command.md)
+ [Cohere Embed および Cohere Embed v4 モデル](model-parameters-embed.md)
+ [Cohere Command R および Command R\+ モデル](model-parameters-cohere-command-r-plus.md)