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コストの追跡と保存

Amazon Braket を使用すると、事前のコミットメントなしに、オンデマンドで量子コンピューティングリソースにアクセスできます。お支払いいただくのは、使用分の料金だけです。料金の詳細については、料金ページをご覧ください。。

ほぼリアルタイムのコスト追跡

Braket SDKには、量子ワークロードにほぼリアルタイムのコスト追跡を追加するオプションがあります。各サンプルノートブックには、Braket の量子処理ユニット (QPUs) とオンデマンドシミュレーターの最大コスト見積もりを提供するコスト追跡コードが含まれています。最大コスト見積もりは に表示されUSD、クレジットや割引は含まれません。

のコスト追跡 SV1

コスト追跡機能の使用方法を示すために、ベルステート回路を構築し、SV1シミュレーターで実行します。まず、Braket SDKモジュールをインポートし、ベル状態を定義して、回路に Tracker()関数を追加します。

#import any required modules
from braket.aws import AwsDevice
from braket.circuits import Circuit
from braket.tracking import Tracker

#create our bell circuit
circ = Circuit().h(0).cnot(0,1)
device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1")
with Tracker() as tracker:
    task = device.run(circ, shots=1000).result()

#Your results
print(task.measurement_counts)

ノートブックを実行すると、ベルステートシミュレーションに対して次の出力が期待できます。トラッカー関数には、送信されたショット数、完了した量子タスク、実行期間、請求された実行期間、および の最大コストが表示されますUSD。実行時間はシミュレーションごとに異なる場合があります。

tracker.quantum_tasks_statistics()
{'arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1':
 {'shots': 1000,
  'tasks': {'COMPLETED': 1},
  'execution_duration': datetime.timedelta(microseconds=4000),
  'billed_execution_duration': datetime.timedelta(seconds=3)}}
  
tracker.simulator_tasks_cost()
$0.00375

コストトラッカーを使用して最大コストを設定する

コストトラッカーを使用して、プログラムの最大コストを設定できます。特定のプログラムに費やす金額には、最大しきい値がある場合があります。このようにして、コストトラッカーを使用して、実行コードにコスト制御ロジックを構築できます。次の例では、 で同じ回路を使用します。Rigetti QPU と はコストを 1 に制限しますUSD。コード内の回路の反復を 1 回実行するコストは 0.37 ですUSD。合計コストが 1 を超えるまで反復を繰り返すようにロジックを設定しましたUSD。したがって、コードスニペットは次の反復が 1 を超えるまで 3 回実行されますUSD。通常、プログラムは希望する最大コストに達するまで反復し続けます。この場合、3 回の反復です。

device = AwsDevice("arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Aspen-M-3")
with Tracker() as tracker:
    while tracker.qpu_tasks_cost() < 1:
        result = device.run(circ, shots=200).result()
print(tracker.quantum_tasks_statistics())
print(tracker.qpu_tasks_cost(), "USD")

{'arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Aspen-M-3': {'shots': 600, 'tasks': {'COMPLETED': 3}}}
1.11 USD

コスト削減のベストプラクティス

Amazon Braket を使用する際に次のベストプラクティスを考慮してください。時間を節約し、コストを最小限に抑え、一般的なエラーを回避します。

シミュレーターで検証する

特定のデバイスへのユーザーアクセスを制限する

請求アラームの設定

テスト TN1 ショット数が少ない量子タスク

量子タスクのすべてのリージョンを確認する