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量子タスクはいつ実行されますか？

回路を送信すると、Amazon Braket は指定したデバイスに送信します。量子処理ユニット (QPU) とオンデマンドシミュレーターの量子タスクは、キューに入れられ、受信した順序で処理されます。量子タスクの送信後に処理するのに必要な時間は、他の Amazon Braket のお客様が送信したタスクの数と複雑さ、およびQPU選択した の可用性によって異なります。

QPU 可用性ウィンドウとステータス

QPU の可用性はデバイスによって異なります。

Amazon Braket コンソールのデバイスページで、現在および今後の可用性ウィンドウとデバイスのステータスを確認できます。さらに、各デバイスページには、量子タスクとハイブリッドジョブの個々のキューの深さが表示されます。

可用性ウィンドウに関係なく、お客様が利用できない場合、デバイスはオフラインと見なされます。例えば、スケジュールされたメンテナンス、アップグレード、または運用上の問題により、オフラインになる可能性があります。

キューの可視性

量子タスクまたはハイブリッドジョブを送信する前に、デバイスキューの深さを確認することで、目の前の量子タスクまたはハイブリッドジョブの数を確認できます。

キューの深さ

Queue depth は、特定のデバイスに対してキューに入れられた量子タスクとハイブリッドジョブの数を指します。デバイスの量子タスクとハイブリッドジョブキューの数には、 からアクセスできます。Braket Software Development Kit (SDK) or Amazon Braket Management Console.

を通じてキューの深さを表示したいお客様 Braket SDK は、次のコードスニペットを変更して、量子タスクまたはハイブリッドジョブのキュー位置を取得できます。

device = AwsDevice("arn:aws:braket:us-east-1::device/qpu/ionq/Aria-1")

# returns the number of quantum tasks queued on the device 
print(device.queue_depth().quantum_tasks)
{<QueueType.NORMAL: 'Normal'>: '0', <QueueType.PRIORITY: 'Priority'>: '0'}


# returns the number of hybrid jobs queued on the device
print(device.queue_depth().jobs)
'3'
      

量子タスクまたはハイブリッドジョブを に送信すると、ワークロードが QUEUED状態になるQPU可能性があります。Amazon Braket は、量子タスクとハイブリッドジョブキューの位置を可視化します。

キューの位置

Queue position は、それぞれのデバイスキュー内の量子タスクまたはハイブリッドジョブの現在の位置を指します。量子タスクまたはハイブリッドジョブの場合は、 を通じて取得できます。Braket Software Development Kit (SDK) or Amazon Braket Management Console.

を介してキューの位置を表示したいお客様 Braket SDK は、次のコードスニペットを変更して、量子タスクまたはハイブリッドジョブのキュー位置を取得できます。

# choose the device to run your circuit 
device = AwsDevice("arn:aws:braket:eu-north-1::device/qpu/iqm/Garnet")
 
#execute the circuit 
task = device.run(bell, s3_folder, shots=100)

# retrieve the queue position information
print(task.queue_position().queue_position)
    
# Returns the number of Quantum Tasks queued ahead of you
'2'
        

from braket.aws import AwsQuantumJob

job = AwsQuantumJob.create(
    "arn:aws:braket:eu-north-1::device/qpu/iqm/Garnet",
    source_module="algorithm_script.py",
    entry_point="algorithm_script:start_here",
    wait_until_complete=False
)

# retrieve the queue position information
print(job.queue_position().queue_position)
'3' # returns the number of hybrid jobs queued ahead of you