ハイブリッドジョブとは

Amazon Braket Hybrid Jobs は、従来の AWS リソースと量子処理ユニット () の両方を必要とするハイブリッド量子-古典アルゴリズムを実行する方法を提供しますQPUs。Hybrid Jobs は、リクエストされたクラシックリソースをスピンアップし、アルゴリズムを実行し、完了後にインスタンスを解放するように設計されているため、 の使用分に対してのみ料金を支払うことができます。

Hybrid Jobs は、従来のコンピューティングリソースと量子コンピューティングリソースの両方の使用を含む、長時間実行される反復アルゴリズムに最適です。Hybrid Jobs では、アルゴリズムを実行してから、Brainpt はスケーラブルでコンテナ化された環境でアルゴリズムを実行します。アルゴリズムが完了したら、結果を取得できます。

さらに、ハイブリッドジョブから作成された量子タスクは、ターゲットQPUデバイスへの優先順位の高いキューイングからメリットを得ます。この優先順位付けにより、量子計算が処理され、キューで待機している他のタスクの前に実行されます。これは、1 つの量子タスクの結果が以前の量子タスクの結果に依存する反復ハイブリッドアルゴリズムに特に有利です。このようなアルゴリズムの例としては、量子近似最適化アルゴリズム (QAOA）、変動量子固有ソルバー、量子機械学習 などがあります。また、アルゴリズムの進行状況をほぼリアルタイムでモニタリングできるため、コスト、予算、トレーニング損失や期待値などのカスタムメトリクスを追跡できます。