ハイブリッドジョブとは

Amazon Braket Hybrid Jobs は、古典的な AWS リソースと量子処理ユニット (QPUs) の両方を必要とするハイブリッド量子古典アルゴリズムを実行する方法を提供します。Hybrid Jobs は、リクエストされたクラシックリソースをスピンアップし、アルゴリズムを実行し、完了後にインスタンスを解放するように設計されているため、使用した分だけ料金が発生します。

Hybrid Jobs は、従来のコンピューティングリソースと量子コンピューティングリソースの両方を使用する、長時間実行される反復アルゴリズムに最適です。Hybrid Jobs では、実行するアルゴリズムを送信した後、Braket はスケーラブルなコンテナ化された環境でアルゴリズムを実行します。アルゴリズムが完了したら、結果を取得できます。

さらに、ハイブリッドジョブから作成された量子タスクは、ターゲット QPU デバイスへの優先度の高いキューイングからメリットを得られます。この優先順位付けにより、量子計算が処理され、キューで待機している他のタスクよりも先に実行されます。これは、1 つの量子タスクの結果が以前の量子タスクの結果に依存する反復ハイブリッドアルゴリズムに特に便利です。このようなアルゴリズムの例としては、量子近似最適化アルゴリズム (QAOA)、バリエーション量子固有ソルバー、量子機械学習などがあります。また、アルゴリズムの進行状況をほぼリアルタイムでモニタリングできるため、コスト、予算、トレーニング損失や期待値などのカスタムメトリクスを追跡できます。