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集計拡張機能
AWS Clean Rooms は、1 つのステートメントで複数の GROUP BY オペレーションを実行するための集計拡張機能をサポートしています。
GROUPING SETS
1 つのステートメントで 1 つ以上のグループ化セットを計算します。グループ化セットとは、1 つの GROUP BY 句のセットで、クエリの結果セットをグループ化できる 0 個以上の列のセットです。GROUP BY GROUPING SETS は、異なる列でグループ化された 1 つの結果セットに対して UNION ALL クエリを実行することに相当します。例えば、GROUP BY GROUPING SETS((a), (b)) は、GROUP BY a UNION ALL GROUP BY b と同等です。
次の例では、製品のカテゴリと販売された製品の種類の両方に従ってグループ化された注文テーブルの製品のコストを返します。
SELECT category, product, sum(cost) as total FROM orders GROUP BY GROUPING SETS(category, product); category | product | total ----------------------+----------------------+------- computers | | 2100 cellphones | | 1610 | laptop | 2050 | smartphone | 1610 | mouse | 50 (5 rows)
ROLLUP
前の列が後続の列の親と見なされる階層を前提としています。ROLLUP は、指定された列ごとにデータをグループ化し、グループ化された行に加えて、グループ化列の全レベルの合計を表す追加の小計行を返します。例えば、GROUP BY ROLLUP((a), (b)) を使用すると、b が a のサブセクションであると仮定して、最初に a でグループ化された結果セットを返し、次に b でグループ化された結果セットを返すことができます。また、ROLLUP では、列をグループ化せずに結果セット全体を含む行を返します。
GROUP BY ROLLUP((a), (b)) は、GROUP BY GROUPING SETS((a,b), (a), ()) と同等です。
次の例では、最初にカテゴリ別にグループ化された注文テーブルの製品のコストを返し、次にカテゴリが細分化された製品を返します。
SELECT category, product, sum(cost) as total FROM orders GROUP BY ROLLUP(category, product) ORDER BY 1,2; category | product | total ----------------------+----------------------+------- cellphones | smartphone | 1610 cellphones | | 1610 computers | laptop | 2050 computers | mouse | 50 computers | | 2100 | | 3710 (6 rows)
CUBE
指定した列ごとにデータをグループ化し、グループ化された行に加えて、グループ化列の全レベルの合計を表す追加の小計行を返します。CUBE は ROLLUP と同じ行を返しますが、ROLLUP の対象とならないグループ列のすべての組み合わせで小計行を追加します。例えば、GROUP BY CUBE ((a), (b)) を使用すると、b が a のサブセクションであると仮定して、最初に a でグループ化された結果セットを返し、次に b でグループ化された結果セット、さらに b のみでグループ化された結果セットを返すことができます。また、CUBE では、列をグループ化せずに結果セット全体を含む行を返します。
GROUP BY CUBE((a), (b)) は GROUP BY GROUPING SETS((a, b), (a), (b), ()) と同等です。
次の例では、最初にカテゴリ別にグループ化された注文テーブルの製品のコストを返し、次にカテゴリが細分化された製品を返します。前述の ROLLUP の例とは異なり、このステートメントはグループ化列のすべての組み合わせの結果を返します。
SELECT category, product, sum(cost) as total FROM orders GROUP BY CUBE(category, product) ORDER BY 1,2; category | product | total ----------------------+----------------------+------- cellphones | smartphone | 1610 cellphones | | 1610 computers | laptop | 2050 computers | mouse | 50 computers | | 2100 | laptop | 2050 | mouse | 50 | smartphone | 1610 | | 3710 (9 rows)