翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# 類似モデルの作成
<a name="create-ml-model-create-model"></a>

トレーニングデータセットを作成したら、類似モデルを作成する準備が整います。1 つのトレーニングデータセットから多数の類似モデルを作成できます。

でデフォルトのデータベースを作成する AWS Glue Data Catalog か、指定されたロールに アクセス`glue:createDatabase`許可を含める必要があります。

**で類似モデルを作成するには AWS Clean Rooms**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、 で[AWS Clean Rooms コンソール](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)を開きます AWS アカウント (まだ開いていない場合）。

1. 左側のナビゲーションペインで、**AWS ML モデル**を選択します。

1. **[そっくりなモデル]** タブで、**[類似モデルの作成]** を選択します。

1. **[類似モデルの作成]** ページで、**[類似モデルの詳細]** に **[名前]** と **[説明]** (オプション) を入力します。

   1. モデル化する **[トレーニングデータセット]** をドロップダウンリストから選択します。
**注記**  
これが正しいトレーニングデータセットであることを検証するには、**[トレーニングデータセットの詳細を表示]** をオンにして詳細を表示します。  
新しいトレーニングデータセットを作成する場合は、**[トレーニングデータセットを作成]** を選択します。

   1. (オプション) **[トレーニングウィンドウ]** に入力します。

1. 類似モデルのカスタム暗号化設定を有効にする場合は、**[暗号化の設定をカスタマイズ]** を選択し、KMS キーを入力します。

1. 類似モデルで**タグ**を有効にする場合は、**[新しいタグを追加]** を選択し、**キー**と**値**のペアを入力します。

1. **[類似モデルの作成]** を選択します。
**注記**  
モデルトレーニングには数時間から 2 日かかる場合があります。

対応する API アクションについては、「[CreateAudienceModel](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateAudienceModel.html)」を参照してください。