AWS CLI を使用した CloudWatch の例
次のコード例は、CloudWatch で AWS Command Line Interface を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。
アクションはより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、コンテキスト内のアクションは、関連するシナリオで確認できます。
各例には完全なソースコードへのリンクが含まれており、コードの設定方法と実行方法に関する手順を確認できます。
トピック
アクション
次の例は、delete-alarms を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
アラームを削除するには
次の例は、
delete-alarmsコマンドを使用して、「myalarm」という名前の Amazon CloudWatch アラームを削除します。aws cloudwatch delete-alarms --alarm-namesmyalarm出力:
This command returns to the prompt if successful.-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「DeleteAlarms
」を参照してください。
-
次の例は、delete-anomaly-detector を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
指定された異常検出モデルを削除する方法
次の
delete-anomaly-detectorの例では、指定されたアカウントで異常検出モデルを削除します。aws cloudwatch delete-anomaly-detector \ --namespaceAWS/Logs\ --metric-nameIncomingBytes\ --statSampleCountこのコマンドでは何も出力されません。
詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」の「異常検出モデルの削除」を参照してください。
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API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「DeleteAnomalyDetector
」を参照してください。
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次の例は、delete-dashboards を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
指定されたダッシュボードを削除する方法
次の
delete-dashboardsの例では、指定されたアカウントのDashboard-AおよびDashboard-Bという名前の 2 つのダッシュボードを削除します。aws cloudwatch delete-dashboards \ --dashboard-namesDashboard-ADashboard-Bこのコマンドでは何も出力されません。
詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」の「Amazon CloudWatch のダッシュボード」を参照してください。
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API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「DeleteDashboards
」を参照してください。
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次の例は、delete-insight-rules を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
指定した Contributor Insights のルールを削除するには
次の
delete-insight-rulesの例では、指定したアカウントからRule-AおよびRule-Bという名前の 2 つの Contributor Insights ルールを削除します。aws cloudwatch delete-insight-rules \ --rule-namesRule-ARule-B出力:
{ "Failures": [] }詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「Contributor Insights を使用して高カーディナリティデータを分析する」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「DeleteInsightRules
」を参照してください。
-
次の例は、delete-metric-stream を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
指定したメトリクスストリームを削除するには
次の
delete-metric-streamの例では、指定したアカウントからQuickPartial-gSCKvOという名前のメトリクスストリームを削除します。aws cloudwatch delete-metric-stream \ --nameQuickPartial-gSCKvOこのコマンドでは何も出力されません。
詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「メトリクスストリームを使用する」を参照してください。
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API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「DeleteMetricStream
」を参照してください。
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次の例は、describe-alarm-history を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
アラームの履歴を取得するには
次の例は、
describe-alarm-historyコマンドを使用して、「myalarm」という名前の Amazon CloudWatch アラームの履歴を取得します。aws cloudwatch describe-alarm-history --alarm-name"myalarm"--history-item-typeStateUpdate出力:
{ "AlarmHistoryItems": [ { "Timestamp": "2014-04-09T18:59:06.442Z", "HistoryItemType": "StateUpdate", "AlarmName": "myalarm", "HistoryData": "{\"version\":\"1.0\",\"oldState\":{\"stateValue\":\"ALARM\",\"stateReason\":\"testing purposes\"},\"newState\":{\"stateValue\":\"OK\",\"stateReason\":\"Threshold Crossed: 2 datapoints were not greater than the threshold (70.0). The most recent datapoints: [38.958, 40.292].\",\"stateReasonData\":{\"version\":\"1.0\",\"queryDate\":\"2014-04-09T18:59:06.419+0000\",\"startDate\":\"2014-04-09T18:44:00.000+0000\",\"statistic\":\"Average\",\"period\":300,\"recentDatapoints\":[38.958,40.292],\"threshold\":70.0}}}", "HistorySummary": "Alarm updated from ALARM to OK" }, { "Timestamp": "2014-04-09T18:59:05.805Z", "HistoryItemType": "StateUpdate", "AlarmName": "myalarm", "HistoryData": "{\"version\":\"1.0\",\"oldState\":{\"stateValue\":\"OK\",\"stateReason\":\"Threshold Crossed: 2 datapoints were not greater than the threshold (70.0). The most recent datapoints: [38.839999999999996, 39.714].\",\"stateReasonData\":{\"version\":\"1.0\",\"queryDate\":\"2014-03-11T22:45:41.569+0000\",\"startDate\":\"2014-03-11T22:30:00.000+0000\",\"statistic\":\"Average\",\"period\":300,\"recentDatapoints\":[38.839999999999996,39.714],\"threshold\":70.0}},\"newState\":{\"stateValue\":\"ALARM\",\"stateReason\":\"testing purposes\"}}", "HistorySummary": "Alarm updated from OK to ALARM" } ] }-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「DescribeAlarmHistory
」を参照してください。
-
次の例は、describe-alarms-for-metric を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
メトリクスに関連するアラームについての情報を表示するには
次の例は、
describe-alarms-for-metricコマンドを使用して、Amazon EC2 CPUUtilization メトリクスと、ID i-0c986c72 のインスタンスに関連するすべてのアラームに関する情報を表示します。aws cloudwatch describe-alarms-for-metric --metric-nameCPUUtilization--namespaceAWS/EC2--dimensionsName=InstanceId,Value=i-0c986c72出力:
{ "MetricAlarms": [ { "EvaluationPeriods": 10, "AlarmArn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:111122223333:alarm:myHighCpuAlarm2", "StateUpdatedTimestamp": "2013-10-30T03:03:51.479Z", "AlarmConfigurationUpdatedTimestamp": "2013-10-30T03:03:50.865Z", "ComparisonOperator": "GreaterThanOrEqualToThreshold", "AlarmActions": [ "arn:aws:sns:us-east-1:111122223333:NotifyMe" ], "Namespace": "AWS/EC2", "AlarmDescription": "CPU usage exceeds 70 percent", "StateReasonData": "{\"version\":\"1.0\",\"queryDate\":\"2013-10-30T03:03:51.479+0000\",\"startDate\":\"2013-10-30T02:08:00.000+0000\",\"statistic\":\"Average\",\"period\":300,\"recentDatapoints\":[40.698,39.612,42.432,39.796,38.816,42.28,42.854,40.088,40.760000000000005,41.316],\"threshold\":70.0}", "Period": 300, "StateValue": "OK", "Threshold": 70.0, "AlarmName": "myHighCpuAlarm2", "Dimensions": [ { "Name": "InstanceId", "Value": "i-0c986c72" } ], "Statistic": "Average", "StateReason": "Threshold Crossed: 10 datapoints were not greater than or equal to the threshold (70.0). The most recent datapoints: [40.760000000000005, 41.316].", "InsufficientDataActions": [], "OKActions": [], "ActionsEnabled": true, "MetricName": "CPUUtilization" }, { "EvaluationPeriods": 2, "AlarmArn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:111122223333:alarm:myHighCpuAlarm", "StateUpdatedTimestamp": "2014-04-09T18:59:06.442Z", "AlarmConfigurationUpdatedTimestamp": "2014-04-09T22:26:05.958Z", "ComparisonOperator": "GreaterThanThreshold", "AlarmActions": [ "arn:aws:sns:us-east-1:111122223333:HighCPUAlarm" ], "Namespace": "AWS/EC2", "AlarmDescription": "CPU usage exceeds 70 percent", "StateReasonData": "{\"version\":\"1.0\",\"queryDate\":\"2014-04-09T18:59:06.419+0000\",\"startDate\":\"2014-04-09T18:44:00.000+0000\",\"statistic\":\"Average\",\"period\":300,\"recentDatapoints\":[38.958,40.292],\"threshold\":70.0}", "Period": 300, "StateValue": "OK", "Threshold": 70.0, "AlarmName": "myHighCpuAlarm", "Dimensions": [ { "Name": "InstanceId", "Value": "i-0c986c72" } ], "Statistic": "Average", "StateReason": "Threshold Crossed: 2 datapoints were not greater than the threshold (70.0). The most recent datapoints: [38.958, 40.292].", "InsufficientDataActions": [], "OKActions": [], "ActionsEnabled": false, "MetricName": "CPUUtilization" } ] }-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「DescribeAlarmsForMetric
」を参照してください。
-
次の例は、describe-alarms を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
アラームに関する情報を一覧表示するには
次の例は、
describe-alarmsコマンドを使用して、「myalarm」という名前のアラームに関する情報を表示します。aws cloudwatch describe-alarms --alarm-names"myalarm"出力:
{ "MetricAlarms": [ { "EvaluationPeriods": 2, "AlarmArn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:alarm:myalarm", "StateUpdatedTimestamp": "2014-04-09T18:59:06.442Z", "AlarmConfigurationUpdatedTimestamp": "2012-12-27T00:49:54.032Z", "ComparisonOperator": "GreaterThanThreshold", "AlarmActions": [ "arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:myHighCpuAlarm" ], "Namespace": "AWS/EC2", "AlarmDescription": "CPU usage exceeds 70 percent", "StateReasonData": "{\"version\":\"1.0\",\"queryDate\":\"2014-04-09T18:59:06.419+0000\",\"startDate\":\"2014-04-09T18:44:00.000+0000\",\"statistic\":\"Average\",\"period\":300,\"recentDatapoints\":[38.958,40.292],\"threshold\":70.0}", "Period": 300, "StateValue": "OK", "Threshold": 70.0, "AlarmName": "myalarm", "Dimensions": [ { "Name": "InstanceId", "Value": "i-0c986c72" } ], "Statistic": "Average", "StateReason": "Threshold Crossed: 2 datapoints were not greater than the threshold (70.0). The most recent datapoints: [38.958, 40.292].", "InsufficientDataActions": [], "OKActions": [], "ActionsEnabled": true, "MetricName": "CPUUtilization" } ] }-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「DescribeAlarms
」を参照してください。
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次の例は、describe-anomaly-detectors を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
異常検出モデルのリストを取得する方法
次の
describe-anomaly-detectorsの例では、指定されたアカウントのAWS/Logs名前空間に関連付けられた異常検出モデルに関する情報が表示されます。aws cloudwatch describe-anomaly-detectors \ --namespaceAWS/Logs出力:
{ "AnomalyDetectors": [ { "Namespace": "AWS/Logs", "MetricName": "IncomingBytes", "Dimensions": [], "Stat": "SampleCount", "Configuration": { "ExcludedTimeRanges": [] }, "StateValue": "TRAINED", "SingleMetricAnomalyDetector": { "AccountId": "123456789012", "Namespace": "AWS/Logs", "MetricName": "IncomingBytes", "Dimensions": [], "Stat": "SampleCount" } }, { "Namespace": "AWS/Logs", "MetricName": "IncomingBytes", "Dimensions": [ { "Name": "LogGroupName", "Value": "demo" } ], "Stat": "Average", "Configuration": { "ExcludedTimeRanges": [] }, "StateValue": "PENDING_TRAINING", "SingleMetricAnomalyDetector": { "AccountId": "123456789012", "Namespace": "AWS/Logs", "MetricName": "IncomingBytes", "Dimensions": [ { "Name": "LogGroupName", "Value": "demo" } ], "Stat": "Average" } } ] }詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」の「CloudWatch 異常検出の使用」を参照してください。
-
API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「DescribeAnomalyDetectors
」を参照してください。
-
次の例は、describe-insight-rules を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
Contributor Insights ルールのリストを取得するには
次の
describe-insight-rulesの例では、指定したアカウントのすべての Contributor Insights ルールを表示します。aws cloudwatch describe-insight-rules出力:
{ "InsightRules": [ { "Name": "Rule-A", "State": "ENABLED", "Schema": "CloudWatchLogRule/1", "Definition": "{\n\t\"AggregateOn\": \"Count\",\n\t\"Contribution\": {\n\t\t\"Filters\": [],\n\t\t\"Keys\": [\n\t\t\t\"$.requestId\"\n\t\t]\n\t},\n\t\"LogFormat\": \"JSON\",\n\t\"Schema\": {\n\t\t\"Name\": \"CloudWatchLogRule\",\n\t\t\"Version\": 1\n\t},\n\t\"LogGroupARNs\": [\n\t\t\"arn:aws:logs:us-east-1:123456789012:log-group:demo\"\n\t]\n}", "ManagedRule": false }, { "Name": "Rule-B", "State": "ENABLED", "Schema": "CloudWatchLogRule/1", "Definition": "{\n\t\"AggregateOn\": \"Count\",\n\t\"Contribution\": {\n\t\t\"Filters\": [],\n\t\t\"Keys\": [\n\t\t\t\"$.requestId\"\n\t\t]\n\t},\n\t\"LogFormat\": \"JSON\",\n\t\"Schema\": {\n\t\t\"Name\": \"CloudWatchLogRule\",\n\t\t\"Version\": 1\n\t},\n\t\"LogGroupARNs\": [\n\t\t\"arn:aws:logs:us-east-1:123456789012:log-group:demo-1\"\n\t]\n}", "ManagedRule": false } ] }詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「Contributor Insights を使用して高カーディナリティデータを分析する」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「DescribeInsightRules
」を参照してください。
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次の例は、disable-alarm-actions を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
アラームのアクションを無効化するには
次の例は、
disable-alarm-actionsコマンドを使用して、「myalarm」という名前のアラームのアクションをすべて無効化します。aws cloudwatch disable-alarm-actions --alarm-namesmyalarm正常に完了すると、このコマンドはプロンプトに戻ります。
-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「DisableAlarmActions
」を参照してください。
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次の例は、disable-insight-rules を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
指定した Contributor Insights ルールを無効にするには
次の
disable-insight-rulesの例では、指定したアカウントのRule-AおよびRule-Bという名前の 2 つの Contributor Insights ルールを無効にします。aws cloudwatch disable-insight-rules \ --rule-namesRule-ARule-B出力:
{ "Failures": [] }詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「Contributor Insights を使用して高カーディナリティデータを分析する」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「DisableInsightRules
」を参照してください。
-
次の例は、enable-alarm-actions を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
アラームのすべてのアクションを有効化するには
次の例は、
enable-alarm-actionsコマンドを使用して、「myalarm」という名前のアラームのアクションをすべて有効化します。aws cloudwatch enable-alarm-actions --alarm-namesmyalarm正常に完了すると、このコマンドはプロンプトに戻ります。
-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「EnableAlarmActions
」を参照してください。
-
次の例は、enable-insight-rules を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
指定した Contributor Insights ルールを有効にするには
次の
enable-insight-rulesの例では、指定したアカウントのRule-AおよびRule-Bという名前の 2 つの Contributor Insights ルールを有効にします。aws cloudwatch enable-insight-rules \ --rule-namesRule-ARule-B出力:
{ "Failures": [] }詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「Contributor Insights を使用して高カーディナリティデータを分析する」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「EnableInsightRules
」を参照してください。
-
次の例は、get-dashboard を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
ダッシュボードに関する情報を取得する方法
次の
get-dashboardの例では、指定されたアカウントでDashboard-Aという名前のダッシュボードに関する情報が表示されます。aws cloudwatch get-dashboard \ --dashboard-nameDashboard-A出力:
{ "DashboardArn": "arn:aws:cloudwatch::123456789012:dashboard/Dashboard-A", "DashboardBody": "{\"widgets\":[{\"type\":\"metric\",\"x\":0,\"y\":0,\"width\":6,\"height\":6,\"properties\":{\"view\":\"timeSeries\",\"stacked\":false,\"metrics\":[[\"AWS/EC2\",\"NetworkIn\",\"InstanceId\",\"i-0131f062232ade043\"],[\".\",\"NetworkOut\",\".\",\".\"]],\"region\":\"us-east-1\"}}]}", "DashboardName": "Dashboard-A" }詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」の「Amazon CloudWatch のダッシュボード」を参照してください。
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API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「GetDashboard
」を参照してください。
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次の例は、get-insight-rule-report を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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Contributor Insights ルールによって収集された時系列データを取得するには
次の
get-insight-rule-reportの例では、Contributor Insights ルールによって収集された時系列データを返します。aws cloudwatch get-insight-rule-report \ --rule-nameRule-A\ --start-time2024-10-13T20:15:00Z\ --end-time2024-10-13T20:30:00Z\ --period300出力:
{ "KeyLabels": [ "PartitionKey" ], "AggregationStatistic": "Sum", "AggregateValue": 0.5, "ApproximateUniqueCount": 1, "Contributors": [ { "Keys": [ "RequestID" ], "ApproximateAggregateValue": 0.5, "Datapoints": [ { "Timestamp": "2024-10-13T21:00:00+00:00", "ApproximateValue": 0.5 } ] } ], "RuleAttributes": [] }詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「Contributor Insights を使用して高カーディナリティデータを分析する」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「GetInsightRuleReport
」を参照してください。
-
次の例は、get-metric-data を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
例 1: 数式を使用して指定された EC2 の平均合計 IOPS を取得する方法
次の
get-metric-dataの例では、EBSReadOpsとEBSWriteOpsメトリクスを組み合わせた Metric Math 式を使用して、InstanceIDi-abcdefを持つ EC2 インスタンスの CloudWatch メトリクス値を取得します。aws cloudwatch get-metric-data \ --metric-data-queriesfile://file.json\ --start-time2024-09-29T22:10:00Z\ --end-time2024-09-29T22:15:00Zfile.jsonの内容:[ { "Id": "m3", "Expression": "(m1+m2)/300", "Label": "Avg Total IOPS" }, { "Id": "m1", "MetricStat": { "Metric": { "Namespace": "AWS/EC2", "MetricName": "EBSReadOps", "Dimensions": [ { "Name": "InstanceId", "Value": "i-abcdef" } ] }, "Period": 300, "Stat": "Sum", "Unit": "Count" }, "ReturnData": false }, { "Id": "m2", "MetricStat": { "Metric": { "Namespace": "AWS/EC2", "MetricName": "EBSWriteOps", "Dimensions": [ { "Name": "InstanceId", "Value": "i-abcdef" } ] }, "Period": 300, "Stat": "Sum", "Unit": "Count" }, "ReturnData": false } ]出力:
{ "MetricDataResults": [ { "Id": "m3", "Label": "Avg Total IOPS", "Timestamps": [ "2024-09-29T22:10:00+00:00" ], "Values": [ 96.85 ], "StatusCode": "Complete" } ], "Messages": [] }例 2: CloudWatch 請求メトリクスを使用して推定 AWS 請求額をモニタリングする方法
次の
get-metric-dataの例では、AWS/Billing 名前空間からEstimatedChargesCloudWatch メトリクスを取得します。aws cloudwatch get-metric-data \ --metric-data-queries '[{"Id":"m1","MetricStat":{"Metric":{"Namespace":"AWS/Billing","MetricName":"EstimatedCharges","Dimensions":[{"Name":"Currency","Value":"USD"}]},"Period":21600,"Stat":"Maximum"}}]' \ --start-time2024-09-26T12:00:00Z\ --end-time2024-09-26T18:00:00Z\ --regionus-east-1出力:
{ "MetricDataResults": [ { "Id": "m1", "Label": "EstimatedCharges", "Timestamps": [ "2024-09-26T12:00:00+00:00" ], "Values": [ 542.38 ], "StatusCode": "Complete" } ], "Messages": [] }詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」の「CloudWatch メトリクスで数式の使用」を参照してください。
-
API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「GetMetricData
」を参照してください。
-
次の例は、get-metric-statistics を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
EC2 インスタンスあたりの CPU 使用率を取得するには
次の例は、
get-metric-statisticsコマンドを使用して、ID i-abcdef の EC2 インスタンスの CPU 使用率を取得します。aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-nameCPUUtilization--start-time2014-04-08T23:18:00Z--end-time2014-04-09T23:18:00Z--period3600--namespaceAWS/EC2--statisticsMaximum--dimensionsName=InstanceId,Value=i-abcdef出力:
{ "Datapoints": [ { "Timestamp": "2014-04-09T11:18:00Z", "Maximum": 44.79, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T20:18:00Z", "Maximum": 47.92, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T19:18:00Z", "Maximum": 50.85, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T09:18:00Z", "Maximum": 47.92, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T03:18:00Z", "Maximum": 76.84, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T21:18:00Z", "Maximum": 48.96, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T14:18:00Z", "Maximum": 47.92, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T08:18:00Z", "Maximum": 47.92, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T16:18:00Z", "Maximum": 45.55, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T06:18:00Z", "Maximum": 47.92, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T13:18:00Z", "Maximum": 45.08, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T05:18:00Z", "Maximum": 47.92, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T18:18:00Z", "Maximum": 46.88, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T17:18:00Z", "Maximum": 52.08, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T07:18:00Z", "Maximum": 47.92, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T02:18:00Z", "Maximum": 51.23, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T12:18:00Z", "Maximum": 47.67, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-08T23:18:00Z", "Maximum": 46.88, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T10:18:00Z", "Maximum": 51.91, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T04:18:00Z", "Maximum": 47.13, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T15:18:00Z", "Maximum": 48.96, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T00:18:00Z", "Maximum": 48.16, "Unit": "Percent" }, { "Timestamp": "2014-04-09T01:18:00Z", "Maximum": 49.18, "Unit": "Percent" } ], "Label": "CPUUtilization" }複数のディメンションを指定する
次の例は、複数のディメンションを指定する方法を示しています。各ディメンションは名前/値のペアとして指定され、名前と値の間にはカンマが入ります。複数のディメンションはスペースで区切ります。また、1 つのメトリクスに複数のディメンションを含む場合は、定義されているディメンションごとに値を指定する必要があります。
get-metric-statisticsコマンドのその他の使用例については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」の「メトリクスの統計を取得する」を参照してください。aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-nameBuffers--namespaceMyNameSpace--dimensionsName=InstanceID,Value=i-abcdefName=InstanceType,Value=m1.small--start-time2016-10-15T04:00:00Z--end-time2016-10-19T07:00:00Z--statisticsAverage--period60-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「GetMetricStatistics
」を参照してください。
-
次の例は、get-metric-stream を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
メトリクスストリームに関する情報を取得するには
次の
get-metric-streamの例では、指定したアカウントのQuickFull-GuaFbsという名前のメトリクスストリームに関する情報が表示されます。aws cloudwatch get-metric-stream \ --nameQuickFull-GuaFbs出力:
{ "Arn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:metric-stream/QuickFull-GuaFbs", "Name": "QuickFull-GuaFbs", "FirehoseArn": "arn:aws:firehose:us-east-1:123456789012:deliverystream/MetricStreams-QuickFull-GuaFbs-WnySbECG", "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/MetricStreams-FirehosePutRecords-JN10W9B3", "State": "running", "CreationDate": "2024-10-11T18:48:59.187000+00:00", "LastUpdateDate": "2024-10-11T18:48:59.187000+00:00", "OutputFormat": "json", "IncludeLinkedAccountsMetrics": false }詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「メトリクスストリームを使用する」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「GetMetricStream
」を参照してください。
-
次の例は、get-metric-widget-image を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
CPUUtilization のスナップショットグラフを取得する方法
次の
get-metric-widget-imageの例では、IDi-abcdeを持つ EC2 インスタンスのCPUUtilizationメトリクスのスナップショットグラフを取得し、取得したイメージを「image.png」という名前のファイルとしてローカルマシンに保存します。aws cloudwatch get-metric-widget-image \ --metric-widget '{"metrics":[["AWS/EC2","CPUUtilization","InstanceId","i-abcde"]]}' \ --output-formatpng\ --outputtext|base64--decode>image.pngこのコマンドでは何も出力されません。
-
API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「GetMetricWidgetImage
」を参照してください。
-
次の例は、list-dashboards を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
ダッシュボードのリストを取得する方法
次の
list-dashboardsの例では、指定されたアカウントですべてのダッシュボードを一覧表示します。aws cloudwatch list-dashboards出力:
{ "DashboardEntries": [ { "DashboardName": "Dashboard-A", "DashboardArn": "arn:aws:cloudwatch::123456789012:dashboard/Dashboard-A", "LastModified": "2024-10-11T18:40:11+00:00", "Size": 271 }, { "DashboardName": "Dashboard-B", "DashboardArn": "arn:aws:cloudwatch::123456789012:dashboard/Dashboard-B", "LastModified": "2024-10-11T18:44:41+00:00", "Size": 522 } ] }詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」の「Amazon CloudWatch のダッシュボード」を参照してください。
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API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「ListDashboards
」を参照してください。
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次の例は、list-metric-streams を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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メトリクスストリームのリストを取得するには
次の
list-metric-streamsの例では、指定したアカウントのすべてのメトリクスストリームを一覧表示します。aws cloudwatch list-metric-streams出力:
{ "Entries": [ { "Arn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:metric-stream/QuickFull-GuaFbs", "CreationDate": "2024-10-11T18:48:59.187000+00:00", "LastUpdateDate": "2024-10-11T18:48:59.187000+00:00", "Name": "QuickFull-GuaFbs", "FirehoseArn": "arn:aws:firehose:us-east-1:123456789012:deliverystream/MetricStreams-QuickFull-GuaFbs-WnySbECG", "State": "running", "OutputFormat": "json" } ] }詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「メトリクスストリームを使用する」を参照してください。
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API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「ListMetricStreams
」を参照してください。
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次の例は、list-metrics を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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Amazon SNS のメトリクスを一覧表示するには
次の
list-metricsの例は、Amazon SNS のメトリクスを表示します。aws cloudwatch list-metrics \ --namespace"AWS/SNS"出力:
{ "Metrics": [ { "Namespace": "AWS/SNS", "Dimensions": [ { "Name": "TopicName", "Value": "NotifyMe" } ], "MetricName": "PublishSize" }, { "Namespace": "AWS/SNS", "Dimensions": [ { "Name": "TopicName", "Value": "CFO" } ], "MetricName": "PublishSize" }, { "Namespace": "AWS/SNS", "Dimensions": [ { "Name": "TopicName", "Value": "NotifyMe" } ], "MetricName": "NumberOfNotificationsFailed" }, { "Namespace": "AWS/SNS", "Dimensions": [ { "Name": "TopicName", "Value": "NotifyMe" } ], "MetricName": "NumberOfNotificationsDelivered" }, { "Namespace": "AWS/SNS", "Dimensions": [ { "Name": "TopicName", "Value": "NotifyMe" } ], "MetricName": "NumberOfMessagesPublished" }, { "Namespace": "AWS/SNS", "Dimensions": [ { "Name": "TopicName", "Value": "CFO" } ], "MetricName": "NumberOfMessagesPublished" }, { "Namespace": "AWS/SNS", "Dimensions": [ { "Name": "TopicName", "Value": "CFO" } ], "MetricName": "NumberOfNotificationsDelivered" }, { "Namespace": "AWS/SNS", "Dimensions": [ { "Name": "TopicName", "Value": "CFO" } ], "MetricName": "NumberOfNotificationsFailed" } ] }-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「ListMetrics
」を参照してください。
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次の例は、list-tags-for-resource を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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既存のアラームに関連付けられているタグを一覧表示するには*
次の
list-tags-for-resourceの例では、指定したアカウントのdemoという名前のアラームに関連付けられているすべてのタグを一覧表示します。aws cloudwatch list-tags-for-resource \ --resource-arnarn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:alarm:demo出力:
{ "Tags": [ { "Key": "stack", "Value": "Production" }, { "Key": "team", "Value": "Devops" } ] }詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「アラームとタグ付け」を参照してください。
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API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「ListTagsForResource
」を参照してください。
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次の例は、put-anomaly-detector を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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異常検出モデルを作成する方法
次の
put-anomaly-detectorの例では、CloudWatch メトリクスの異常検出モデルを作成します。aws cloudwatch put-anomaly-detector \ --namespaceAWS/Logs\ --metric-nameIncomingBytes\ --statSampleCountこのコマンドでは何も出力されません。
詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」の「CloudWatch 異常検出の使用」を参照してください。
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API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「PutAnomalyDetector
」を参照してください。
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次の例は、put-composite-alarm を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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複合 CloudWatch アラームを作成するには
次の
put-composite-alarmの例では、指定したアカウントにProdAlarmという名前の複合アラームを作成します。aws cloudwatch put-composite-alarm \ --alarm-nameProdAlarm\ --alarm-rule"ALARM(CPUUtilizationTooHigh) AND ALARM(MemUsageTooHigh)"\ --alarm-actionsarn:aws:sns:us-east-1:123456789012:demo\ --actions-enabledこのコマンドでは何も出力されません。
詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「複合アラームを作成する」を参照してください。
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API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「PutCompositeAlarm
」を参照してください。
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次の例は、put-dashboard を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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ダッシュボードを作成するには
次の
put-dashboardの例では、指定されたアカウントでDashboard-Aという名前のダッシュボードを作成します。aws cloudwatch put-dashboard \ --dashboard-nameDashboard-A\ --dashboard-body '{"widgets":[{"height":6,"width":6,"y":0,"x":0,"type":"metric","properties":{"view":"timeSeries","stacked":false,"metrics":[["Namespace","CPUUtilization","Environment","Prod","Type","App"]],"region":"us-east-1"}}]}'出力:
{ "DashboardValidationMessages": [] }詳細については、「Amazon CloudWatchユーザーガイド」の「CloudWatch ダッシュボードの作成」を参照してください。
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API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「PutParameter
」を参照してください。
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次の例は、put-insight-rule を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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Contributor Insights ルールを作成するには
次の
put-insight-ruleの例では、指定したアカウントにVPCFlowLogsContributorInsightsという名前の Contributor Insights ルールを作成します。aws cloudwatch put-insight-rule \ --rule-nameVPCFlowLogsContributorInsights\ --rule-definitionfile://insight-rule.json\ --rule-stateENABLEDinsight-rule.jsonの内容:{ "Schema": { "Name": "CloudWatchLogRule", "Version": 1 }, "AggregateOn": "Count", "Contribution": { "Filters": [], "Keys": [ "tcp-flag" ] }, "LogFormat": "CLF", "LogGroupNames": [ "/vpc/flowlogs/*" ], "Fields": { "23": "tcp-flag" } }このコマンドでは何も出力されません。
詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「CloudWatch で Contributor Insights ルールを作成する」を参照してください。
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API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「PutInsightRule
」を参照してください。
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次の例は、put-metric-alarm を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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CPU 使用率が 70% を超えたときに Amazon Simple Notification Service の E メールメッセージを送信するには
次の例では、
put-metric-alarmコマンドを使用して、CPU 使用率が 70% を超えたときに、Amazon Simple Notification Service に E メールメッセージを送信します。aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-namecpu-mon--alarm-description"Alarm when CPU exceeds 70 percent"--metric-nameCPUUtilization--namespaceAWS/EC2--statisticAverage--period300--threshold70--comparison-operatorGreaterThanThreshold--dimensions"Name=InstanceId,Value=i-12345678"--evaluation-periods2--alarm-actionsarn:aws:sns:us-east-1:111122223333:MyTopic--unitPercent正常に完了すると、このコマンドはプロンプトに戻ります。同じ名前のアラームが既に存在する場合は、新しいアラームで上書きされます。
複数のディメンションを指定するには
次の例は、複数のディメンションを指定する方法を示しています。各ディメンションは名前/値のペアとして指定され、名前と値の間にはカンマが入ります。複数のディメンションはスペースで区切ります。
aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-name"Default_Test_Alarm3"--alarm-description"The default example alarm"--namespace"CW EXAMPLE METRICS"--metric-nameDefault_Test--statisticAverage--period60--evaluation-periods3--threshold50--comparison-operatorGreaterThanOrEqualToThreshold--dimensionsName=key1,Value=value1Name=key2,Value=value2-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「PutMetricAlarm
」を参照してください。
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次の例は、put-metric-data を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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Amazon CloudWatch にカスタムメトリクスをパブリッシュするには
次の例は、
put-metric-dataコマンドを使用して、Amazon CloudWatch にカスタムメトリクスをパブリッシュします。aws cloudwatch put-metric-data --namespace"Usage Metrics"--metric-datafile://metric.jsonメトリクス自体の値は、JSON ファイル
metric.jsonに保存されます。ファイルの内容は次のとおりです。
[ { "MetricName": "New Posts", "Timestamp": "Wednesday, June 12, 2013 8:28:20 PM", "Value": 0.50, "Unit": "Count" } ]詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」の「カスタムメトリクスをパブリッシュする」を参照してください。
複数のディメンションを指定するには
次の例は、複数のディメンションを指定する方法を示しています。各ディメンションは Name=Value ペアとして指定されます。複数のディメンションはコンマで区切ります。
aws cloudwatch put-metric-data --metric-nameBuffers--namespaceMyNameSpace--unitBytes--value231434333--dimensionsInstanceID=1-23456789,InstanceType=m1.small-
API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「PutMetricData
」を参照してください。
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次の例は、put-metric-stream を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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メトリクスストリームを作成するには
次の
QuickFull-GuaFbの例では、指定したアカウントにput-metric-streamという名前のメトリクスストリームを作成します。aws cloudwatch put-metric-stream \ --nameQuickFull-GuaFbs\ --firehose-arnarn:aws:firehose:us-east-1:123456789012:deliverystream/MetricStreams-QuickFull-GuaFbs-WnySbECG\ --role-arnarn:aws:iam::123456789012:role/service-role/MetricStreams-FirehosePutRecords-JN10W9B3\ --output-formatjson\ --no-include-linked-accounts-metrics出力:
{ "Arn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:metric-stream/QuickFull-GuaFbs" }詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「メトリクスストリームを設定する」を参照してください。
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API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「PutMetricStream
」を参照してください。
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次の例は、set-alarm-state を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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アラームの状態を一時的に変更するには
次の例では、
set-alarm-stateコマンドを使用して「myalarm」という名前の Amazon CloudWatch アラームの状態を一時的に変更し、テスト目的で ALARM 状態に設定します。aws cloudwatch set-alarm-state --alarm-name"myalarm"--state-valueALARM--state-reason"testing purposes"正常に完了すると、このコマンドはプロンプトに戻ります。
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API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「SetAlarmState
」を参照してください。
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次の例は、start-metric-streams を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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指定したメトリクスストリームを開始するには
次の
start-metric-streamsの例では、指定したアカウントのQuickFull-GuaFbsという名前のメトリクスストリームを開始します。aws cloudwatch start-metric-streams \ --namesQuickFull-GuaFbsこのコマンドでは何も出力されません。
詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「メトリクスストリームを使用する」を参照してください。
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API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「StartMetricStreams
」を参照してください。
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次の例は、stop-metric-streams を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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指定したメトリクスストリームを停止するには
次の
stop-metric-streamsの例では、指定したアカウントのQuickFull-GuaFbsという名前のメトリクスストリームを停止します。aws cloudwatch stop-metric-streams \ --namesQuickFull-GuaFbsこのコマンドでは何も出力されません。
詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「メトリクスストリームを使用する」を参照してください。
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API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「StopMetricStreams
」を参照してください。
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次の例は、tag-resource を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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指定したリソースに 1 つ以上のタグを追加するには
次の
tag-resourceの例では、指定したアカウントのdemoという名前の CloudWatch アラームに 2 つのタグを追加します。aws cloudwatch tag-resource \ --resource-arnarn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:alarm:demo\ --tagsKey=stack,Value=ProductionKey=team,Value=Devopsこのコマンドでは何も出力されません。
詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「Amazon CloudWatch リソースのタグ付け」を参照してください。
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API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「TagResource
」を参照してください。
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次の例は、untag-resource を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
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指定したリソースから 1 つ以上のタグを削除するには
次の
untag-resourceの例では、指定したアカウントのdemoという名前の CloudWatch アラームから 2 つのタグを削除します。aws cloudwatch untag-resource \ --resource-arnarn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:alarm:demo\ --tag-keysstackteamこのコマンドでは何も出力されません。
詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「Amazon CloudWatch リソースのタグ付け」を参照してください。
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API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「UntagResource
」を参照してください。
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