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# フィールドの相対的重み付けを利用した Amazon CloudSearch の関連性ランキングのカスタマイズ
<a name="weighting-fields"></a>

選択したフィールドに重みを付けて、`title` フィールドなどのキーフィールドが一致した場合にドキュメントの関連性 `_score` を高くし、重要性の低いフィールドが一致した場合の影響を最小限に抑えることができます。デフォルトでは、すべてのフィールドの重みは 1 です。

フィールドの重みは、`q.options` の `fields` オプションで設定します。フィールドは文字列の配列として指定します。フィールドの重みを設定するには、フィールド名に続けてキャレット (`^`) と正の数値を指定します。フィールドの重みをゼロに設定することはできません。数学関数または数式を使用してフィールドの重みを定義することもできません。

例えば、`title` フィールドが一致したときのスコアを `plot` フィールドが一致したときよりも高くする場合、次のように `title` フィールドの重みを 2、`plot` フィールドの重みを 0.5 に設定することができます。

```
q.options={fields:['title^2','plot^0.5']}
```

フィールドの重みの制御に加えて、`fields` オプションは、簡易クエリパーサーを使用している場合、または構造化クエリパーサーを使っているときに複合式の一部としてフィールドを指定していない場合に、デフォルトで検索するフィールドセットも定義します。詳細は、『検索 API リファレンス』の「[検索リクエストのパラメータ](search-api.md#search-request-parameters)」を参照してください。

式の定義時に重み付けされた関連性スコアを参照するには、`_score` を使用します。重み付けされた `_score` 値は、数値フィールド、その他の式、標準の数値演算子および数値関数と組み合わせて使用できます。詳細については、「[式の設定](configuring-expressions.md)」を参照してください。