レンディングライブラリの REST API を作成する - AWS SDKコードの例

Doc AWS SDK ExamplesWord リポジトリには、さらに多くの GitHub の例があります。 AWS SDK

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

レンディングライブラリの REST API を作成する

次のコード例は、Amazon Aurora データベースに裏打ちされた RESTAPI を使用して、利用者が本を借りたり返したりできる貸出ライブラリを作成する方法を示しています。

Python
Python のSDK (Boto3)

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) API and AWS Chalice AWS SDK for Python (Boto3) で を使用して、Amazon Aurora データベースにバックアップされた REST API を作成する方法を示します。Web サービスは完全にサーバーレスであり、常連客が本を借りたり返却したりできるシンプルな貸し出しライブラリを表しています。以下ではその方法を説明しています。

  • サーバーレス Aurora データベースクラスターを作成および管理します。

  • AWS Secrets Manager を使用してデータベース認証情報を管理します。

  • Amazon RDS を使用してデータベースとの間でデータを移動するデータストレージレイヤーを実装します。

  • AWS Chalice を使用して、サーバーレス REST API を Amazon API Gateway および にデプロイします AWS Lambda。

  • リクエストパッケージを使用して、Web サービスにリクエストを送信します。

完全なソースコードとセットアップと実行の手順については、GitHub の詳細な例を参照してください。

この例で使用されているサービス
  • APIゲートウェイ

  • Aurora

  • Lambda

  • Secrets Manager