AWS Doc SDK Examples
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または AWS SDK CreateComputeEnvironment
で使用する CLI
以下のコード例は、CreateComputeEnvironment
の使用方法を示しています。
アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。
- CLI
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- AWS CLI
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オンデマンドインスタンスを使用してマネージドコンピューティング環境を作成するには
この例では、オンデマンドで起動される特定の C4 インスタンスタイプを持つマネージドコンピューティング環境を作成します。コンピューティング環境は C4OnDemand と呼ばれます。
コマンド:
aws batch create-compute-environment --cli-input-json
file://<path_to_json_file>/C4OnDemand.json
JSON ファイル形式:
{ "computeEnvironmentName": "C4OnDemand", "type": "MANAGED", "state": "ENABLED", "computeResources": { "type": "EC2", "minvCpus": 0, "maxvCpus": 128, "desiredvCpus": 48, "instanceTypes": [ "c4.large", "c4.xlarge", "c4.2xlarge", "c4.4xlarge", "c4.8xlarge" ], "subnets": [ "subnet-220c0e0a", "subnet-1a95556d", "subnet-978f6dce" ], "securityGroupIds": [ "sg-cf5093b2" ], "ec2KeyPair": "id_rsa", "instanceRole": "ecsInstanceRole", "tags": { "Name": "Batch Instance - C4OnDemand" } }, "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole" }
出力:
{ "computeEnvironmentName": "C4OnDemand", "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand" }
スポットインスタンスを使用してマネージドコンピューティング環境を作成するには
この例では、スポット入札価格がインスタンスタイプのオンデマンド価格の 20% 以下のときに起動される M4 インスタンスタイプを使用してマネージドコンピューティング環境を作成します。コンピューティング環境は M4Spot と呼ばれます。
コマンド:
aws batch create-compute-environment --cli-input-json
file://<path_to_json_file>/M4Spot.json
JSON ファイル形式:
{ "computeEnvironmentName": "M4Spot", "type": "MANAGED", "state": "ENABLED", "computeResources": { "type": "SPOT", "spotIamFleetRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/aws-ec2-spot-fleet-role", "minvCpus": 0, "maxvCpus": 128, "desiredvCpus": 4, "instanceTypes": [ "m4" ], "bidPercentage": 20, "subnets": [ "subnet-220c0e0a", "subnet-1a95556d", "subnet-978f6dce" ], "securityGroupIds": [ "sg-cf5093b2" ], "ec2KeyPair": "id_rsa", "instanceRole": "ecsInstanceRole", "tags": { "Name": "Batch Instance - M4Spot" } }, "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole" }
出力:
{ "computeEnvironmentName": "M4Spot", "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/M4Spot" }
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API 詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンスCreateComputeEnvironment
」の「」を参照してください。
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- Java
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- SDK for Java 2.x
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注記
の詳細については、「」を参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリ
での設定と実行の方法を確認してください。 /** * Asynchronously creates a new compute environment in AWS Batch. * * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to create * @param batchIAMRole the IAM role to be used by the compute environment * @param subnet the subnet ID to be used for the compute environment * @param secGroup the security group ID to be used for the compute environment * @return a {@link CompletableFuture} representing the asynchronous operation, which will complete with the * {@link CreateComputeEnvironmentResponse} when the compute environment has been created * @throws BatchException if there is an error creating the compute environment * @throws RuntimeException if there is an unexpected error during the operation */ public CompletableFuture<CreateComputeEnvironmentResponse> createComputeEnvironmentAsync( String computeEnvironmentName, String batchIAMRole, String subnet, String secGroup) { CreateComputeEnvironmentRequest environmentRequest = CreateComputeEnvironmentRequest.builder() .computeEnvironmentName(computeEnvironmentName) .type(CEType.MANAGED) .state(CEState.ENABLED) .computeResources(ComputeResource.builder() .type(CRType.FARGATE) .maxvCpus(256) .subnets(Collections.singletonList(subnet)) .securityGroupIds(Collections.singletonList(secGroup)) .build()) .serviceRole(batchIAMRole) .build(); CompletableFuture<CreateComputeEnvironmentResponse> response = getAsyncClient().createComputeEnvironment(environmentRequest); response.whenComplete((resp, ex) -> { if (ex != null) { String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage(); throw new RuntimeException(errorMessage, ex); } }); return response; }
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API 詳細については、 リファレンスCreateComputeEnvironmentの「」を参照してください。 AWS SDK for Java 2.x API
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