Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)

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# Amazon Bedrock ランタイム用 DeepSeek
<a name="bedrock-runtime_code_examples_deepseek"></a>

次のコード例は、 AWS SDKs で Amazon Bedrock ランタイムを使用する方法を示しています。

**Topics**
+ [ドキュメント理解](bedrock-runtime_example_bedrock-runtime_DocumentUnderstanding_DeepSeek_section.md)

# Amazon Bedrock で DeepSeek を使用してドキュメントを送信して処理する
<a name="bedrock-runtime_example_bedrock-runtime_DocumentUnderstanding_DeepSeek_section"></a>

次のコード例は、Amazon Bedrock で DeepSeek を使用してドキュメントを送信および処理する方法を示しています。

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#### [ Python ]

**SDK for Python (Boto3)**  
 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/bedrock-runtime#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
Amazon Bedrock で DeepSeek を使用してドキュメントを送信して処理します。  

```
# Send and process a document with DeepSeek on Amazon Bedrock.

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

# Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use.
client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")

# Set the model ID, e.g. DeepSeek-R1
model_id = "us.deepseek.r1-v1:0"

# Load the document
with open("example-data/amazon-nova-service-cards.pdf", "rb") as file:
    document_bytes = file.read()

# Start a conversation with a user message and the document
conversation = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"text": "Briefly compare the models described in this document"},
            {
                "document": {
                    # Available formats: html, md, pdf, doc/docx, xls/xlsx, csv, and txt
                    "format": "pdf",
                    "name": "Amazon Nova Service Cards",
                    "source": {"bytes": document_bytes},
                }
            },
        ],
    }
]

try:
    # Send the message to the model, using a basic inference configuration.
    response = client.converse(
        modelId=model_id,
        messages=conversation,
        inferenceConfig={"maxTokens": 2000, "temperature": 0.3},
    )

    # Extract and print the reasoning and response text.
    reasoning, response_text = "", ""
    for item in response["output"]["message"]["content"]:
        for key, value in item.items():
            if key == "reasoningContent":
                reasoning = value["reasoningText"]["text"]
            elif key == "text":
                response_text = value

    print(f"\nReasoning:\n{reasoning}")
    print(f"\nResponse:\n{response_text}")

except (ClientError, Exception) as e:
    print(f"ERROR: Can't invoke '{model_id}'. Reason: {e}")
    exit(1)
```
+  API の詳細については、「*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*」の「[Converse](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/bedrock-runtime-2023-09-30/Converse)」を参照してください。

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