Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # を使用した Amazon Comprehend Medical の例 AWS CLI 次のコード例は、Amazon Comprehend Medical AWS Command Line Interface で を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。 *アクション*はより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、コンテキスト内のアクションは、関連するシナリオで確認できます。 各例には完全なソースコードへのリンクが含まれており、コードの設定方法と実行方法に関する手順を確認できます。 **Topics** + [アクション](#actions) ## アクション ### `describe-entities-detection-v2-job` 次のコード例は、`describe-entities-detection-v2-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **エンティティ検出ジョブを記述するには** 次の `describe-entities-detection-v2-job` の例では、非同期エンティティ検出ジョブに関連付けられたプロパティを表示しています。 ``` aws comprehendmedical describe-entities-detection-v2-job \ --job-id "ab9887877365fe70299089371c043b96" ``` 出力: ``` { "ComprehendMedicalAsyncJobProperties": { "JobId": "ab9887877365fe70299089371c043b96", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2020-03-18T21:20:15.614000+00:00", "EndTime": "2020-03-18T21:27:07.350000+00:00", "ExpirationTime": "2020-07-16T21:20:15+00:00", "InputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-input", "S3Key": "" }, "OutputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-output", "S3Key": "867139942017-EntitiesDetection-ab9887877365fe70299089371c043b96/" }, "LanguageCode": "en", "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole", "ModelVersion": "DetectEntitiesModelV20190930" } } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Batch APIs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/textanalysis-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[DescribeEntitiesDetectionV2Job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/describe-entities-detection-v2-job.html)」を参照してください。 ### `describe-icd10-cm-inference-job` 次のコード例は、`describe-icd10-cm-inference-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **ICD-10-CM 推論ジョブを記述するには** 次の `describe-icd10-cm-inference-job` の例では、指定された job-id を持つリクエストされた推論ジョブのプロパティを表示しています。 ``` aws comprehendmedical describe-icd10-cm-inference-job \ --job-id "5780034166536cdb52ffa3295a1b00a7" ``` 出力: ``` { "ComprehendMedicalAsyncJobProperties": { "JobId": "5780034166536cdb52ffa3295a1b00a7", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2020-05-18T21:20:15.614000+00:00", "EndTime": "2020-05-18T21:27:07.350000+00:00", "ExpirationTime": "2020-09-16T21:20:15+00:00", "InputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-input", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "OutputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-output", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "LanguageCode": "en", "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole", "ModelVersion": "0.1.0" } } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[DescribeIcd10CmInferenceJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/describe-icd10-cm-inference-job.html)」を参照してください。 ### `describe-phi-detection-job` 次のコード例は、`describe-phi-detection-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **PHI 検出ジョブを記述するには** 次の `describe-phi-detection-job` の例では、非同期の保護対象の医療情報 (PHI) 検出ジョブに関連付けられたプロパティを表示しています。 ``` aws comprehendmedical describe-phi-detection-job \ --job-id "4750034166536cdb52ffa3295a1b00a3" ``` 出力: ``` { "ComprehendMedicalAsyncJobProperties": { "JobId": "4750034166536cdb52ffa3295a1b00a3", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2020-03-19T20:38:37.594000+00:00", "EndTime": "2020-03-19T20:45:07.894000+00:00", "ExpirationTime": "2020-07-17T20:38:37+00:00", "InputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-input", "S3Key": "" }, "OutputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-output", "S3Key": "867139942017-PHIDetection-4750034166536cdb52ffa3295a1b00a3/" }, "LanguageCode": "en", "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole", "ModelVersion": "PHIModelV20190903" } } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Batch APIs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/textanalysis-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[DescribePhiDetectionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/describe-phi-detection-job.html)」を参照してください。 ### `describe-rx-norm-inference-job` 次のコード例は、`describe-rx-norm-inference-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **RxNorm 推論ジョブを記述するには** 次の `describe-rx-norm-inference-job` の例では、指定された job-id を持つリクエストされた推論ジョブのプロパティを表示しています。 ``` aws comprehendmedical describe-rx-norm-inference-job \ --job-id "eg8199877365fc70299089371c043b96" ``` 出力: ``` { "ComprehendMedicalAsyncJobProperties": { "JobId": "g8199877365fc70299089371c043b96", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2020-05-18T21:20:15.614000+00:00", "EndTime": "2020-05-18T21:27:07.350000+00:00", "ExpirationTime": "2020-09-16T21:20:15+00:00", "InputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-input", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "OutputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-output", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "LanguageCode": "en", "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole", "ModelVersion": "0.0.0" } } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[DescribeRxNormInferenceJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/describe-rx-norm-inference-job.html)」を参照してください。 ### `describe-snomedct-inference-job` 次のコード例は、`describe-snomedct-inference-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **SNOMED CT 推論ジョブを記述するには** 次の `describe-snomedct-inference-job` の例では、指定された job-id を持つリクエストされた推論ジョブのプロパティを表示しています。 ``` aws comprehendmedical describe-snomedct-inference-job \ --job-id "2630034166536cdb52ffa3295a1b00a7" ``` 出力: ``` { "ComprehendMedicalAsyncJobProperties": { "JobId": "2630034166536cdb52ffa3295a1b00a7", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2021-12-18T21:20:15.614000+00:00", "EndTime": "2021-12-18T21:27:07.350000+00:00", "ExpirationTime": "2022-05-16T21:20:15+00:00", "InputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-input", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "OutputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-output", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "LanguageCode": "en", "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole", "ModelVersion": "0.1.0" } } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[DescribeSnomedctInferenceJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/describe-snomedct-inference-job.html)」を参照してください。 ### `detect-entities-v2` 次のコード例は、`detect-entities-v2` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **例 1: テキストから直接エンティティを検出するには** 次の `detect-entities-v2` の例では、検出されたエンティティを表示し、入力テキストから直接タイプに従ってラベル付けしています。 ``` aws comprehendmedical detect-entities-v2 \ --text "Sleeping trouble on present dosage of Clonidine. Severe rash on face and leg, slightly itchy." ``` 出力: ``` { "Id": 0, "BeginOffset": 38, "EndOffset": 47, "Score": 0.9942955374717712, "Text": "Clonidine", "Category": "MEDICATION", "Type": "GENERIC_NAME", "Traits": [] } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Detect Entities Version 2](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/extracted-med-info-V2.html)」を参照してください。 **例 2: ファイルパスからエンティティを検出するには** 次の `detect-entities-v2` の例では、検出されたエンティティを表示し、ファイルパスのタイプに従ってラベル付けしています。 ``` aws comprehendmedical detect-entities-v2 \ --text file://medical_entities.txt ``` `medical_entities.txt` の内容: ``` { "Sleeping trouble on present dosage of Clonidine. Severe rash on face and leg, slightly itchy." } ``` 出力: ``` { "Id": 0, "BeginOffset": 38, "EndOffset": 47, "Score": 0.9942955374717712, "Text": "Clonidine", "Category": "MEDICATION", "Type": "GENERIC_NAME", "Traits": [] } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Detect Entities Version 2](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/textanalysis-entitiesv2.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[DetectEntitiesV2](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/detect-entities-v2.html)」を参照してください。 ### `detect-phi` 次のコード例は、`detect-phi` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **例 1: 保護対象の医療情報 (PHI) をテキストから直接検出するには** 次の `detect-phi` の例では、検出された保護対象の医療情報 (PHI) エンティティを入力テキストから直接表示しています。 ``` aws comprehendmedical detect-phi \ --text "Patient Carlos Salazar presented with rash on his upper extremities and dry cough. He lives at 100 Main Street, Anytown, USA where he works from his home as a carpenter." ``` 出力: ``` { "Entities": [ { "Id": 0, "BeginOffset": 8, "EndOffset": 21, "Score": 0.9914507269859314, "Text": "Carlos Salazar", "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION", "Type": "NAME", "Traits": [] }, { "Id": 1, "BeginOffset": 94, "EndOffset": 109, "Score": 0.871849775314331, "Text": "100 Main Street, Anytown, USA", "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION", "Type": "ADDRESS", "Traits": [] }, { "Id": 2, "BeginOffset": 145, "EndOffset": 154, "Score": 0.8302185535430908, "Text": "carpenter", "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION", "Type": "PROFESSION", "Traits": [] } ], "ModelVersion": "0.0.0" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Detect PHI](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/textanalysis-phi.html)」を参照してください。 **例 2: ファイルパスから直接、保護対象の医療情報 (PHI) を検出するには** 次の `detect-phi` の例では、ファイルパスから検出された保護対象の医療情報 (PHI) エンティティを表示しています。 ``` aws comprehendmedical detect-phi \ --text file://phi.txt ``` `phi.txt` の内容: ``` "Patient Carlos Salazar presented with a rash on his upper extremities and a dry cough. He lives at 100 Main Street, Anytown, USA, where he works from his home as a carpenter." ``` 出力: ``` { "Entities": [ { "Id": 0, "BeginOffset": 8, "EndOffset": 21, "Score": 0.9914507269859314, "Text": "Carlos Salazar", "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION", "Type": "NAME", "Traits": [] }, { "Id": 1, "BeginOffset": 94, "EndOffset": 109, "Score": 0.871849775314331, "Text": "100 Main Street, Anytown, USA", "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION", "Type": "ADDRESS", "Traits": [] }, { "Id": 2, "BeginOffset": 145, "EndOffset": 154, "Score": 0.8302185535430908, "Text": "carpenter", "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION", "Type": "PROFESSION", "Traits": [] } ], "ModelVersion": "0.0.0" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Detect PHI](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-medical-phi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[DetectPhi](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/detect-phi.html)」を参照してください。 ### `infer-icd10-cm` 次のコード例は、`infer-icd10-cm` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **例 1: 病状エンティティを検出し、テキストから直接 ICD-10-CM オントロジーにリンクするには** 次の `infer-icd10-cm` の例では、検出された病状エンティティにラベルを付け、それらのエンティティを国際疾病分類の 2019 年改訂版 (ICD-10-CM) のコードにリンクしています。 ``` aws comprehendmedical infer-icd10-cm \ --text "The patient complains of abdominal pain, has a long-standing history of diabetes treated with Micronase daily." ``` 出力: ``` { "Entities": [ { "Id": 0, "Text": "abdominal pain", "Category": "MEDICAL_CONDITION", "Type": "DX_NAME", "Score": 0.9475538730621338, "BeginOffset": 28, "EndOffset": 42, "Attributes": [], "Traits": [ { "Name": "SYMPTOM", "Score": 0.6724207401275635 } ], "ICD10CMConcepts": [ { "Description": "Unspecified abdominal pain", "Code": "R10.9", "Score": 0.6904221177101135 }, { "Description": "Epigastric pain", "Code": "R10.13", "Score": 0.1364113688468933 }, { "Description": "Generalized abdominal pain", "Code": "R10.84", "Score": 0.12508003413677216 }, { "Description": "Left lower quadrant pain", "Code": "R10.32", "Score": 0.10063883662223816 }, { "Description": "Lower abdominal pain, unspecified", "Code": "R10.30", "Score": 0.09933677315711975 } ] }, { "Id": 1, "Text": "diabetes", "Category": "MEDICAL_CONDITION", "Type": "DX_NAME", "Score": 0.9899052977561951, "BeginOffset": 75, "EndOffset": 83, "Attributes": [], "Traits": [ { "Name": "DIAGNOSIS", "Score": 0.9258432388305664 } ], "ICD10CMConcepts": [ { "Description": "Type 2 diabetes mellitus without complications", "Code": "E11.9", "Score": 0.7158446311950684 }, { "Description": "Family history of diabetes mellitus", "Code": "Z83.3", "Score": 0.5704703330993652 }, { "Description": "Family history of other endocrine, nutritional and metabolic diseases", "Code": "Z83.49", "Score": 0.19856023788452148 }, { "Description": "Type 1 diabetes mellitus with ketoacidosis without coma", "Code": "E10.10", "Score": 0.13285516202449799 }, { "Description": "Type 2 diabetes mellitus with hyperglycemia", "Code": "E11.65", "Score": 0.0993388369679451 } ] } ], "ModelVersion": "0.1.0" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Infer ICD10-CM](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/ontology-linking-icd10.html)」を参照してください。 **例 2: ファイルパスウェイから病状エンティティを検出し、ICD-10-CM オントロジーにリンクするには** 次の `infer-icd-10-cm` の例では、検出された病状エンティティにラベルを付け、それらのエンティティを国際疾病分類の 2019 年改訂版 (ICD-10-CM) のコードにリンクしています。 ``` aws comprehendmedical infer-icd10-cm \ --text file://icd10cm.txt ``` `icd10cm.txt` の内容: ``` { "The patient complains of abdominal pain, has a long-standing history of diabetes treated with Micronase daily." } ``` 出力: ``` { "Entities": [ { "Id": 0, "Text": "abdominal pain", "Category": "MEDICAL_CONDITION", "Type": "DX_NAME", "Score": 0.9475538730621338, "BeginOffset": 28, "EndOffset": 42, "Attributes": [], "Traits": [ { "Name": "SYMPTOM", "Score": 0.6724207401275635 } ], "ICD10CMConcepts": [ { "Description": "Unspecified abdominal pain", "Code": "R10.9", "Score": 0.6904221177101135 }, { "Description": "Epigastric pain", "Code": "R10.13", "Score": 0.1364113688468933 }, { "Description": "Generalized abdominal pain", "Code": "R10.84", "Score": 0.12508003413677216 }, { "Description": "Left lower quadrant pain", "Code": "R10.32", "Score": 0.10063883662223816 }, { "Description": "Lower abdominal pain, unspecified", "Code": "R10.30", "Score": 0.09933677315711975 } ] }, { "Id": 1, "Text": "diabetes", "Category": "MEDICAL_CONDITION", "Type": "DX_NAME", "Score": 0.9899052977561951, "BeginOffset": 75, "EndOffset": 83, "Attributes": [], "Traits": [ { "Name": "DIAGNOSIS", "Score": 0.9258432388305664 } ], "ICD10CMConcepts": [ { "Description": "Type 2 diabetes mellitus without complications", "Code": "E11.9", "Score": 0.7158446311950684 }, { "Description": "Family history of diabetes mellitus", "Code": "Z83.3", "Score": 0.5704703330993652 }, { "Description": "Family history of other endocrine, nutritional and metabolic diseases", "Code": "Z83.49", "Score": 0.19856023788452148 }, { "Description": "Type 1 diabetes mellitus with ketoacidosis without coma", "Code": "E10.10", "Score": 0.13285516202449799 }, { "Description": "Type 2 diabetes mellitus with hyperglycemia", "Code": "E11.65", "Score": 0.0993388369679451 } ] } ], "ModelVersion": "0.1.0" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Infer-ICD10-CM](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontology-icd10.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[InferIcd10Cm](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/infer-icd10-cm.html)」を参照してください。 ### `infer-rx-norm` 次のコード例は、`infer-rx-norm` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **例 1: 薬剤エンティティを検出し、テキストから直接 RxNorm にリンクするには** 次の `infer-rx-norm` の例では、検出された薬剤エンティティを表示してラベル付けし、それらのエンティティを米国国立医学図書館の RxNorm データベースの概念識別子 (RxCUI) にリンクしています。 ``` aws comprehendmedical infer-rx-norm \ --text "Patient reports taking Levothyroxine 125 micrograms p.o. once daily, but denies taking Synthroid." ``` 出力: ``` { "Entities": [ { "Id": 0, "Text": "Levothyroxine", "Category": "MEDICATION", "Type": "GENERIC_NAME", "Score": 0.9996285438537598, "BeginOffset": 23, "EndOffset": 36, "Attributes": [ { "Type": "DOSAGE", "Score": 0.9892290830612183, "RelationshipScore": 0.9997978806495667, "Id": 1, "BeginOffset": 37, "EndOffset": 51, "Text": "125 micrograms", "Traits": [] }, { "Type": "ROUTE_OR_MODE", "Score": 0.9988924860954285, "RelationshipScore": 0.998291552066803, "Id": 2, "BeginOffset": 52, "EndOffset": 56, "Text": "p.o.", "Traits": [] }, { "Type": "FREQUENCY", "Score": 0.9953463673591614, "RelationshipScore": 0.9999889135360718, "Id": 3, "BeginOffset": 57, "EndOffset": 67, "Text": "once daily", "Traits": [] } ], "Traits": [], "RxNormConcepts": [ { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.125 MG Oral Tablet", "Code": "966224", "Score": 0.9912070631980896 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.125 MG Oral Capsule", "Code": "966405", "Score": 0.8698278665542603 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.125 MG Oral Tablet [Synthroid]", "Code": "966191", "Score": 0.7448257803916931 }, { "Description": "levothyroxine", "Code": "10582", "Score": 0.7050482630729675 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.125 MG Oral Tablet [Levoxyl]", "Code": "966190", "Score": 0.6921631693840027 } ] }, { "Id": 4, "Text": "Synthroid", "Category": "MEDICATION", "Type": "BRAND_NAME", "Score": 0.9946461319923401, "BeginOffset": 86, "EndOffset": 95, "Attributes": [], "Traits": [ { "Name": "NEGATION", "Score": 0.5167351961135864 } ], "RxNormConcepts": [ { "Description": "Synthroid", "Code": "224920", "Score": 0.9462039470672607 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.088 MG Oral Tablet [Synthroid]", "Code": "966282", "Score": 0.8309829235076904 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.125 MG Oral Tablet [Synthroid]", "Code": "966191", "Score": 0.4945160448551178 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.05 MG Oral Tablet [Synthroid]", "Code": "966247", "Score": 0.3674522042274475 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.025 MG Oral Tablet [Synthroid]", "Code": "966158", "Score": 0.2588822841644287 } ] } ], "ModelVersion": "0.0.0" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Infer RxNorm](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/ontology-linking-rxnorm.html)」を参照してください。 **例 2: 薬剤エンティティを検出し、ファイルパスから RxNorm にリンクするには。** 次の `infer-rx-norm` の例では、検出された薬剤エンティティを表示してラベル付けし、それらのエンティティを米国国立医学図書館の RxNorm データベースの概念識別子 (RxCUI) にリンクしています。 ``` aws comprehendmedical infer-rx-norm \ --text file://rxnorm.txt ``` `rxnorm.txt` の内容: ``` { "Patient reports taking Levothyroxine 125 micrograms p.o. once daily, but denies taking Synthroid." } ``` 出力: ``` { "Entities": [ { "Id": 0, "Text": "Levothyroxine", "Category": "MEDICATION", "Type": "GENERIC_NAME", "Score": 0.9996285438537598, "BeginOffset": 23, "EndOffset": 36, "Attributes": [ { "Type": "DOSAGE", "Score": 0.9892290830612183, "RelationshipScore": 0.9997978806495667, "Id": 1, "BeginOffset": 37, "EndOffset": 51, "Text": "125 micrograms", "Traits": [] }, { "Type": "ROUTE_OR_MODE", "Score": 0.9988924860954285, "RelationshipScore": 0.998291552066803, "Id": 2, "BeginOffset": 52, "EndOffset": 56, "Text": "p.o.", "Traits": [] }, { "Type": "FREQUENCY", "Score": 0.9953463673591614, "RelationshipScore": 0.9999889135360718, "Id": 3, "BeginOffset": 57, "EndOffset": 67, "Text": "once daily", "Traits": [] } ], "Traits": [], "RxNormConcepts": [ { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.125 MG Oral Tablet", "Code": "966224", "Score": 0.9912070631980896 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.125 MG Oral Capsule", "Code": "966405", "Score": 0.8698278665542603 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.125 MG Oral Tablet [Synthroid]", "Code": "966191", "Score": 0.7448257803916931 }, { "Description": "levothyroxine", "Code": "10582", "Score": 0.7050482630729675 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.125 MG Oral Tablet [Levoxyl]", "Code": "966190", "Score": 0.6921631693840027 } ] }, { "Id": 4, "Text": "Synthroid", "Category": "MEDICATION", "Type": "BRAND_NAME", "Score": 0.9946461319923401, "BeginOffset": 86, "EndOffset": 95, "Attributes": [], "Traits": [ { "Name": "NEGATION", "Score": 0.5167351961135864 } ], "RxNormConcepts": [ { "Description": "Synthroid", "Code": "224920", "Score": 0.9462039470672607 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.088 MG Oral Tablet [Synthroid]", "Code": "966282", "Score": 0.8309829235076904 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.125 MG Oral Tablet [Synthroid]", "Code": "966191", "Score": 0.4945160448551178 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.05 MG Oral Tablet [Synthroid]", "Code": "966247", "Score": 0.3674522042274475 }, { "Description": "Levothyroxine Sodium 0.025 MG Oral Tablet [Synthroid]", "Code": "966158", "Score": 0.2588822841644287 } ] } ], "ModelVersion": "0.0.0" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Infer RxNorm](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontology-RxNorm.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[InferRxNorm](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/infer-rx-norm.html)」を参照してください。 ### `infer-snomedct` 次のコード例は、`infer-snomedct` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **例: エンティティを検出し、テキストから直接 SNOMED CT オントロジーにリンクする** 次の `infer-snomedct` の例では、薬剤エンティティを検出し、それらを 2021-03 バージョンの国際医療用語集 (Systematized Nomenclature of Medicine, Clinical Terms: SNOMED CT) の概念にリンクする方法を示しています。 ``` aws comprehendmedical infer-snomedct \ --text "The patient complains of abdominal pain, has a long-standing history of diabetes treated with Micronase daily." ``` 出力: ``` { "Entities": [ { "Id": 3, "BeginOffset": 26, "EndOffset": 40, "Score": 0.9598260521888733, "Text": "abdominal pain", "Category": "MEDICAL_CONDITION", "Type": "DX_NAME", "Traits": [ { "Name": "SYMPTOM", "Score": 0.6819021701812744 } ] }, { "Id": 4, "BeginOffset": 73, "EndOffset": 81, "Score": 0.9905840158462524, "Text": "diabetes", "Category": "MEDICAL_CONDITION", "Type": "DX_NAME", "Traits": [ { "Name": "DIAGNOSIS", "Score": 0.9255214333534241 } ] }, { "Id": 1, "BeginOffset": 95, "EndOffset": 104, "Score": 0.6371926665306091, "Text": "Micronase", "Category": "MEDICATION", "Type": "BRAND_NAME", "Traits": [], "Attributes": [ { "Type": "FREQUENCY", "Score": 0.9761165380477905, "RelationshipScore": 0.9984188079833984, "RelationshipType": "FREQUENCY", "Id": 2, "BeginOffset": 105, "EndOffset": 110, "Text": "daily", "Category": "MEDICATION", "Traits": [] } ] } ], "UnmappedAttributes": [], "ModelVersion": "1.0.0" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[InferSNOMEDCT](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontology-linking-snomed.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[InferSnomedct](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/infer-snomedct.html)」を参照してください。 ### `list-entities-detection-v2-jobs` 次のコード例は、`list-entities-detection-v2-jobs` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **エンティティ検出ジョブを一覧表示するには** 次の `list-entities-detection-v2-jobs` の例では、現在の非同期検出ジョブを一覧表示しています。 ``` aws comprehendmedical list-entities-detection-v2-jobs ``` 出力: ``` { "ComprehendMedicalAsyncJobPropertiesList": [ { "JobId": "ab9887877365fe70299089371c043b96", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2020-03-19T20:38:37.594000+00:00", "EndTime": "2020-03-19T20:45:07.894000+00:00", "ExpirationTime": "2020-07-17T20:38:37+00:00", "InputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-input", "S3Key": "" }, "OutputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-output", "S3Key": "867139942017-EntitiesDetection-ab9887877365fe70299089371c043b96/" }, "LanguageCode": "en", "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole", "ModelVersion": "DetectEntitiesModelV20190930" } ] } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Batch APIs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/textanalysis-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[ListEntitiesDetectionV2Jobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/list-entities-detection-v2-jobs.html)」を参照してください。 ### `list-icd10-cm-inference-jobs` 次のコード例は、`list-icd10-cm-inference-jobs` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **現在のすべての ICD-10-CM 推論ジョブを一覧表示するには** 次の例では、`list-icd10-cm-inference-jobs` オペレーションが現在の非同期 ICD-10-CM バッチ推論ジョブのリストを返す方法を示します。 ``` aws comprehendmedical list-icd10-cm-inference-jobs ``` 出力: ``` { "ComprehendMedicalAsyncJobPropertiesList": [ { "JobId": "5780034166536cdb52ffa3295a1b00a7", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2020-05-19T20:38:37.594000+00:00", "EndTime": "2020-05-19T20:45:07.894000+00:00", "ExpirationTime": "2020-09-17T20:38:37+00:00", "InputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-input", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "OutputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-output", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "LanguageCode": "en", "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole", "ModelVersion": "0.1.0" } ] } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[ListIcd10CmInferenceJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/list-icd10-cm-inference-jobs.html)」を参照してください。 ### `list-phi-detection-jobs` 次のコード例は、`list-phi-detection-jobs` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **保護対象の医療情報 (PHI) 検出ジョブを一覧表示するには** 次の `list-phi-detection-jobs` の例では、現在の保護対象の医療情報 (PHI) 検出ジョブを一覧表示しています。 ``` aws comprehendmedical list-phi-detection-jobs ``` 出力: ``` { "ComprehendMedicalAsyncJobPropertiesList": [ { "JobId": "4750034166536cdb52ffa3295a1b00a3", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2020-03-19T20:38:37.594000+00:00", "EndTime": "2020-03-19T20:45:07.894000+00:00", "ExpirationTime": "2020-07-17T20:38:37+00:00", "InputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-input", "S3Key": "" }, "OutputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-output", "S3Key": "867139942017-PHIDetection-4750034166536cdb52ffa3295a1b00a3/" }, "LanguageCode": "en", "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole", "ModelVersion": "PHIModelV20190903" } ] } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Batch APIs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/textanalysis-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[ListPhiDetectionJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/list-phi-detection-jobs.html)」を参照してください。 ### `list-rx-norm-inference-jobs` 次のコード例は、`list-rx-norm-inference-jobs` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **現在のすべての Rx-Norm 推論ジョブを一覧表示するには** 次の例では、`list-rx-norm-inference-jobs` が現在の非同期 Rx-Norm バッチ推論ジョブのリストを返す方法を示します。 ``` aws comprehendmedical list-rx-norm-inference-jobs ``` 出力: ``` { "ComprehendMedicalAsyncJobPropertiesList": [ { "JobId": "4980034166536cfb52gga3295a1b00a3", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2020-05-19T20:38:37.594000+00:00", "EndTime": "2020-05-19T20:45:07.894000+00:00", "ExpirationTime": "2020-09-17T20:38:37+00:00", "InputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-input", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "OutputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-output", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "LanguageCode": "en", "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole", "ModelVersion": "0.0.0" } ] } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[ListRxNormInferenceJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/list-rx-norm-inference-jobs.html)」を参照してください。 ### `list-snomedct-inference-jobs` 次のコード例は、`list-snomedct-inference-jobs` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **すべての SNOMED CT 推論ジョブを一覧表示するには** 次の例では、`list-snomedct-inference-jobs` オペレーションが現在の非同期 SNOMED CT バッチ推論ジョブのリストを返す方法を示します。 ``` aws comprehendmedical list-snomedct-inference-jobs ``` 出力: ``` { "ComprehendMedicalAsyncJobPropertiesList": [ { "JobId": "5780034166536cdb52ffa3295a1b00a7", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2020-05-19T20:38:37.594000+00:00", "EndTime": "2020-05-19T20:45:07.894000+00:00", "ExpirationTime": "2020-09-17T20:38:37+00:00", "InputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-input", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "OutputDataConfig": { "S3Bucket": "comp-med-output", "S3Key": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" }, "LanguageCode": "en", "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole", "ModelVersion": "0.1.0" } ] } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[ListSnomedctInferenceJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/list-snomedct-inference-jobs.html)」を参照してください。 ### `start-entities-detection-v2-job` 次のコード例は、`start-entities-detection-v2-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **エンティティ検出ジョブを開始するには** 次の `start-entities-detection-v2-job` の例では、非同期エンティティ検出ジョブを開始しています。 ``` aws comprehendmedical start-entities-detection-v2-job \ --input-data-config "S3Bucket=comp-med-input" \ --output-data-config "S3Bucket=comp-med-output" \ --data-access-role-arn arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole \ --language-code en ``` 出力: ``` { "JobId": "ab9887877365fe70299089371c043b96" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Batch APIs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/textanalysis-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StartEntitiesDetectionV2Job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/start-entities-detection-v2-job.html)」を参照してください。 ### `start-icd10-cm-inference-job` 次のコード例は、`start-icd10-cm-inference-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **ICD-10-CM 推論ジョブを開始するには** 次の `start-icd10-cm-inference-job` の例では、ICD-10-CM 推論バッチ分析ジョブを開始しています。 ``` aws comprehendmedical start-icd10-cm-inference-job \ --input-data-config "S3Bucket=comp-med-input" \ --output-data-config "S3Bucket=comp-med-output" \ --data-access-role-arn arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole \ --language-code en ``` 出力: ``` { "JobId": "ef7289877365fc70299089371c043b96" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StartIcd10CmInferenceJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/start-icd10-cm-inference-job.html)」を参照してください。 ### `start-phi-detection-job` 次のコード例は、`start-phi-detection-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **PHI 検出ジョブを開始するには** 次の `start-phi-detection-job` の例では、非同期 PHI エンティティ検出ジョブを開始しています。 ``` aws comprehendmedical start-phi-detection-job \ --input-data-config "S3Bucket=comp-med-input" \ --output-data-config "S3Bucket=comp-med-output" \ --data-access-role-arn arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole \ --language-code en ``` 出力: ``` { "JobId": "ab9887877365fe70299089371c043b96" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Batch APIs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/textanalysis-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StartPhiDetectionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/start-phi-detection-job.html)」を参照してください。 ### `start-rx-norm-inference-job` 次のコード例は、`start-rx-norm-inference-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **RxNorm 推論ジョブを開始するには** 次の `start-rx-norm-inference-job` の例では、RxNorm 推論バッチ分析ジョブを開始しています。 ``` aws comprehendmedical start-rx-norm-inference-job \ --input-data-config "S3Bucket=comp-med-input" \ --output-data-config "S3Bucket=comp-med-output" \ --data-access-role-arn arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole \ --language-code en ``` 出力: ``` { "JobId": "eg8199877365fc70299089371c043b96" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StartRxNormInferenceJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/start-rx-norm-inference-job.html)」を参照してください。 ### `start-snomedct-inference-job` 次のコード例は、`start-snomedct-inference-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **SNOMED CT 推論ジョブを開始するには** 次の `start-snomedct-inference-job` の例では、SNOMED CT 推論バッチ分析ジョブを開始しています。 ``` aws comprehendmedical start-snomedct-inference-job \ --input-data-config "S3Bucket=comp-med-input" \ --output-data-config "S3Bucket=comp-med-output" \ --data-access-role-arn arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole \ --language-code en ``` 出力: ``` { "JobId": "dg7289877365fc70299089371c043b96" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StartSnomedctInferenceJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/start-snomedct-inference-job.html)」を参照してください。 ### `stop-entities-detection-v2-job` 次のコード例は、`stop-entities-detection-v2-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **エンティティ検出ジョブを停止するには** 次の `stop-entities-detection-v2-job` の例では、非同期エンティティ検出ジョブを停止しています。 ``` aws comprehendmedical stop-entities-detection-v2-job \ --job-id "ab9887877365fe70299089371c043b96" ``` 出力: ``` { "JobId": "ab9887877365fe70299089371c043b96" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Batch APIs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/textanalysis-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StopEntitiesDetectionV2Job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/stop-entities-detection-v2-job.html)」を参照してください。 ### `stop-icd10-cm-inference-job` 次のコード例は、`stop-icd10-cm-inference-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **ICD-10-CM 推論ジョブを停止するには** 次の `stop-icd10-cm-inference-job` の例では、ICD-10-CM 推論バッチ分析ジョブを停止しています。 ``` aws comprehendmedical stop-icd10-cm-inference-job \ --job-id "4750034166536cdb52ffa3295a1b00a3" ``` 出力: ``` { "JobId": "ef7289877365fc70299089371c043b96", } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StopIcd10CmInferenceJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/stop-icd10-cm-inference-job.html)」を参照してください。 ### `stop-phi-detection-job` 次のコード例は、`stop-phi-detection-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **保護対象の医療情報 (PHI) 検出ジョブを停止するには** 次の `stop-phi-detection-job` の例では、非同期保護対象の医療情報 (PHI) 検出ジョブを停止しています。 ``` aws comprehendmedical stop-phi-detection-job \ --job-id "4750034166536cdb52ffa3295a1b00a3" ``` 出力: ``` { "JobId": "ab9887877365fe70299089371c043b96" } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Batch APIs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/textanalysis-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StopPhiDetectionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/stop-phi-detection-job.html)」を参照してください。 ### `stop-rx-norm-inference-job` 次のコード例は、`stop-rx-norm-inference-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **RxNorm 推論ジョブを停止するには** 次の `stop-rx-norm-inference-job` の例では、ICD-10-CM 推論バッチ分析ジョブを停止しています。 ``` aws comprehendmedical stop-rx-norm-inference-job \ --job-id "eg8199877365fc70299089371c043b96" ``` 出力: ``` { "JobId": "eg8199877365fc70299089371c043b96", } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StopRxNormInferenceJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/stop-rx-norm-inference-job.html)」を参照してください。 ### `stop-snomedct-inference-job` 次のコード例は、`stop-snomedct-inference-job` を使用する方法を示しています。 **AWS CLI** **SNOMED CT 推論ジョブを停止するには** 次の `stop-snomedct-inference-job` の例では、SNOMED CT 推論バッチ分析ジョブを停止しています。 ``` aws comprehendmedical stop-snomedct-inference-job \ --job-id "8750034166436cdb52ffa3295a1b00a1" ``` 出力: ``` { "JobId": "8750034166436cdb52ffa3295a1b00a1", } ``` 詳細については、「*Amazon Comprehend Medical デベロッパーガイド*」の「[Ontology linking batch analysis](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/dev/ontologies-batchapi.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StopSnomedctInferenceJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehendmedical/stop-snomedct-inference-job.html)」を参照してください。