Doc AWS SDK ExamplesWord リポジトリには、さらに多くの GitHub の例があります。 AWS SDK
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を使用したHealthOmics の例 AWS CLI
次のコード例は、 を AWS Command Line Interface with HealthOmics を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。
アクションはより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、コンテキスト内のアクションは、関連するシナリオで確認できます。
各例には、完全なソースコードへのリンクが含まれています。ここでは、コンテキストでコードを設定および実行する方法の手順を確認できます。
トピック
アクション
次の例は、abort-multipart-read-set-upload
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
マルチパートリードセットのアップロードを停止するには
次の
abort-multipart-read-set-upload
例では、 HealthOmics シーケンスストアへのマルチパートリードセットのアップロードを停止します。aws omics abort-multipart-read-set-upload \ --sequence-store-id
0123456789
\ --upload-id1122334455
このコマンドでは何も出力されません。
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「シーケンスストアへの直接アップロード」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のAbortMultipartReadSetUpload
」を参照してください。
-
次のコード例は、accept-share
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
分析ストアデータの共有を受け入れるには
次の
accept-share
例では、 HealthOmics 分析ストアデータの共有を受け入れます。aws omics accept-share \ ----share-id
"495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"
出力:
{ "status": "ACTIVATING" }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「クロスアカウント共有」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のAcceptShare
」を参照してください。
-
次の例は、batch-delete-read-set
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
複数のリードセットを削除するには
次の
batch-delete-read-set
例では、2 つのリードセットを削除します。aws omics batch-delete-read-set \ --sequence-store-id
1234567890
\ --ids1234567890
0123456789
指定されたリードセットのいずれかを削除する際にエラーが発生した場合、サービスはエラーリストを返します。
{ "errors": [ { "code": "", "id": "0123456789", "message": "The specified readset does not exist." } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のBatchDeleteReadSet
」を参照してください。
-
次の例は、cancel-annotation-import-job
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
注釈インポートジョブをキャンセルするには
次の
cancel-annotation-import-job
例では、ID が の注釈インポートジョブをキャンセルします04f57618-xmpl-4fd0-9349-e5a85aefb997
。aws omics cancel-annotation-import-job \ --job-id
04f57618-xmpl-4fd0-9349-e5a85aefb997
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のCancelAnnotationImportJob
」を参照してください。
-
次のコード例は、cancel-run
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
実行をキャンセルするには
次の
cancel-run
例では、ID で実行をキャンセルします1234567
。aws omics cancel-run \ --id
1234567
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のCancelRun
」を参照してください。
-
次の例は、cancel-variant-import-job
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
バリアントインポートジョブをキャンセルするには
次の
cancel-variant-import-job
例では、ID が のバリアントインポートジョブをキャンセルします69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e
。aws omics cancel-variant-import-job \ --job-id
69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のCancelVariantImportJob
」を参照してください。
-
次のコード例は、complete-multipart-read-set-upload
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
すべてのコンポーネントをアップロードしたら、マルチパートアップロードを終了します。
次の
complete-multipart-read-set-upload
例では、すべてのコンポーネントがアップロードされると、シーケンスストアへのマルチパートアップロードを終了します。aws omics complete-multipart-read-set-upload \ --sequence-store-id
0123456789
\ --upload-id1122334455
\ --parts '[{"checksum":"gaCBQMe+rpCFZxLpoP6gydBoXaKKDA/Vobh5zBDb4W4=","partNumber":1,"partSource":"SOURCE1"}]
'出力:
{ "readSetId": "0000000001" "readSetId": "0000000002" "readSetId": "0000000003" }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「シーケンスストアへの直接アップロード」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のCompleteMultipartReadSetUpload
」を参照してください。
-
次の例は、create-annotation-store-version
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
アノテーションストアの新しいバージョンを作成するには
次の
create-annotation-store-version
例では、アノテーションストアの新しいバージョンを作成します。aws omics create-annotation-store-version \ --name
my_annotation_store
\ --version-namemy_version
出力:
{ "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00", "id": "3b93cdef69d2", "name": "my_annotation_store", "reference": { "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:referenceStore/6505293348/reference/5987565360" }, "status": "CREATING", "versionName": "my_version" }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「注釈ストアの新しいバージョンの作成」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のCreateAnnotationStoreVersion
」を参照してください。
-
次の例は、create-annotation-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
例 1: VCF 注釈ストアを作成するには
次の
create-annotation-store
例では、VCF 形式の注釈ストアを作成します。aws omics create-annotation-store \ --name
my_ann_store
\ --store-formatVCF
\ --referencereferenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890
出力:
{ "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z", "id": "0a91xmplc71f", "name": "my_ann_store", "reference": { "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890" }, "status": "CREATING", "storeFormat": "VCF" }
例 2: TSV 注釈ストアを作成するには
次の
create-annotation-store
例では、TSV 形式の注釈ストアを作成します。aws omics create-annotation-store \ --name
tsv_ann_store
\ --store-formatTSV
\ --referencereferenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890
\ --store-optionsfile://tsv-store-options.json
tsv-store-options.json
は、注釈の形式オプションを設定します。{ "tsvStoreOptions": { "annotationType": "CHR_START_END_ZERO_BASE", "formatToHeader": { "CHR": "chromosome", "START": "start", "END": "end" }, "schema": [ { "chromosome": "STRING" }, { "start": "LONG" }, { "end": "LONG" }, { "name": "STRING" } ] } }
出力:
{ "creationTime": "2022-11-30T01:28:08.525586Z", "id": "861cxmpl96b0", "name": "tsv_ann_store", "reference": { "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890" }, "status": "CREATING", "storeFormat": "TSV", "storeOptions": { "tsvStoreOptions": { "annotationType": "CHR_START_END_ZERO_BASE", "formatToHeader": { "CHR": "chromosome", "END": "end", "START": "start" }, "schema": [ { "chromosome": "STRING" }, { "start": "LONG" }, { "end": "LONG" }, { "name": "STRING" } ] } } }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のCreateAnnotationStore
」を参照してください。
-
次の例は、create-multipart-read-set-upload
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
マルチパートリードセットのアップロードを開始するには。
次の
create-multipart-read-set-upload
例では、マルチパートリードセットのアップロードを開始します。aws omics create-multipart-read-set-upload \ --sequence-store-id
0123456789
\ --nameHG00146
\ --source-file-typeFASTQ
\ --subject-idmySubject
\ --sample-idmySample
\ --description"FASTQ for HG00146"
\ --generated-from"1000 Genomes"
出力:
{ "creationTime": "2022-07-13T23:25:20Z", "description": "FASTQ for HG00146", "generatedFrom": "1000 Genomes", "name": "HG00146", "sampleId": "mySample", "sequenceStoreId": "0123456789", "sourceFileType": "FASTQ", "subjectId": "mySubject", "uploadId": "1122334455" }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「シーケンスストアへの直接アップロード」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のCreateMultipartReadSetUpload
」を参照してください。
-
次の例は、create-reference-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リファレンスストアを作成するには
次の
create-reference-store
例では、リファレンスストア を作成しますmy-ref-store
。aws omics create-reference-store \ --name
my-ref-store
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890", "creationTime": "2022-11-22T22:13:25.947Z", "id": "1234567890", "name": "my-ref-store" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のCreateReferenceStore
」を参照してください。
-
次の例は、create-run-group
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
実行グループを作成するには
次の
create-run-group
例では、 という名前の実行グループを作成しますcram-converter
。aws omics create-run-group \ --name
cram-converter
\ --max-cpus20
\ --max-duration600
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567", "id": "1234567", "tags": {} }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、 AWS CLI コマンドリファレンスの CreateRunGroup
を参照してください。
-
次の例は、create-sequence-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
シーケンスストアを作成するには
次の
create-sequence-store
例では、シーケンスストアを作成します。aws omics create-sequence-store \ --name
my-seq-store
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890", "creationTime": "2022-11-23T01:24:33.629Z", "id": "1234567890", "name": "my-seq-store" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のCreateSequenceStore
」を参照してください。
-
次の例は、create-share
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
a HealthOmics 分析ストアの共有を作成するには
次の
create-share
例は、アカウント外のサブスクライバーが受け入れることができる a HealthOmics 分析ストアの共有を作成する方法を示しています。aws omics create-share \ --resource-arn
"arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/omics_dev_var_store"
\ --principal-subscriber"123456789012"
\ --name"my_Share-123"
出力:
{ "shareId": "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a", "name": "my_Share-123", "status": "PENDING" }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「クロスアカウント共有」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のCreateShare
」を参照してください。
-
次のコード例は、create-variant-store
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
バリアントストアを作成するには
次の
create-variant-store
例では、 という名前のバリアントストアを作成しますmy_var_store
。aws omics create-variant-store \ --name
my_var_store
\ --referencereferenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890
出力:
{ "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z", "id": "02dexmplcfdd", "name": "my_var_store", "reference": { "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890" }, "status": "CREATING" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、 AWS CLI コマンドリファレンスの CreateVariantStore
を参照してください。
-
次の例は、create-workflow
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
ワークフローを作成するには
次の
create-workflow
例では、WDL ワークフローを作成します。aws omics create-workflow \ --name
cram-converter
\ --engineWDL
\ --definition-zipfileb://workflow-crambam.zip
\ --parameter-templatefile://workflow-params.json
workflow-crambam.zip
は、ワークフロー定義を含む ZIP アーカイブです。 は、ワークフローのランタイムパラメータworkflow-params.json
を定義します。{ "ref_fasta" : { "description": "Reference genome fasta file", "optional": false }, "ref_fasta_index" : { "description": "Index of the reference genome fasta file", "optional": false }, "ref_dict" : { "description": "dictionary file for 'ref_fasta'", "optional": false }, "input_cram" : { "description": "The Cram file to convert to BAM", "optional": false }, "sample_name" : { "description": "The name of the input sample, used to name the output BAM", "optional": false } }
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567", "id": "1234567", "status": "CREATING", "tags": {} }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のCreateWorkflow
」を参照してください。
-
次のコード例は、delete-annotation-store-versions
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
注釈ストアバージョンを削除するには
次の
delete-annotation-store-versions
例では、注釈ストアバージョンを削除します。aws omics delete-annotation-store-versions \ --name
my_annotation_store
\ --versionsmy_version
出力:
{ "errors": [] }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「注釈ストアの新しいバージョンの作成」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のDeleteAnnotationStoreVersions
」を参照してください。
-
次の例は、delete-annotation-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
注釈ストアを削除するには
次の
delete-annotation-store
例では、 という名前の注釈ストアを削除しますmy_vcf_store
。aws omics delete-annotation-store \ --name
my_vcf_store
出力:
{ "status": "DELETING" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のDeleteAnnotationStore
」を参照してください。
-
次の例は、delete-reference-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リファレンスストアを削除するには
次の
delete-reference-store
例では、ID が のリファレンスストアを削除します1234567890
。aws omics delete-reference-store \ --id
1234567890
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のDeleteReferenceStore
」を参照してください。
-
次のコード例は、delete-reference
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
リファレンスを削除するには
次の
delete-reference
例では、リファレンスを削除します。aws omics delete-reference \ --reference-store-id
1234567890
\ --id1234567890
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のDeleteReference
」を参照してください。
-
次の例は、delete-run-group
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
実行グループを削除するには
次の
delete-run-group
例では、ID を持つ実行グループを削除します1234567
。aws omics delete-run-group \ --id
1234567
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のDeleteRunGroup
」を参照してください。
-
次の例は、delete-run
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
ワークフロー実行を削除するには
次の
delete-run
例では、ID で実行を削除します1234567
。aws omics delete-run \ --id
1234567
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のDeleteRun
」を参照してください。
-
次のコード例は、delete-sequence-store
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
シーケンスストアを削除するには
次の
delete-sequence-store
例では、ID が のシーケンスストアを削除します1234567890
。aws omics delete-sequence-store \ --id
1234567890
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のDeleteSequenceStore
」を参照してください。
-
次のコード例は、delete-share
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
HealthOmics 分析データの共有を削除するには
次の
delete-share
例では、分析データのクロスアカウント共有を削除します。aws omics delete-share \ --share-id
"495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"
出力:
{ "status": "DELETING" }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「クロスアカウント共有」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のDeleteShare
」を参照してください。
-
次の例は、delete-variant-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
バリアントストアを削除するには
次の
delete-variant-store
例では、 という名前のバリアントストアを削除しますmy_var_store
。aws omics delete-variant-store \ --name
my_var_store
出力:
{ "status": "DELETING" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のDeleteVariantStore
」を参照してください。
-
次の例は、delete-workflow
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
ワークフローを削除するには
次の
delete-workflow
例では、ID が のワークフローを削除します1234567
。aws omics delete-workflow \ --id
1234567
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のDeleteWorkflow
」を参照してください。
-
次の例は、get-annotation-import-job
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
注釈インポートジョブを表示するには
次の
get-annotation-import-job
例では、注釈インポートジョブの詳細を取得します。aws omics get-annotation-import-job \ --job-id
984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf
出力:
{ "creationTime": "2022-11-30T01:40:11.017746Z", "destinationName": "tsv_ann_store", "id": "984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf", "items": [ { "jobStatus": "COMPLETED", "source": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/targetedregions.bed.gz" } ], "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "runLeftNormalization": false, "status": "COMPLETED", "updateTime": "2022-11-30T01:42:39.134009Z" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetAnnotationImportJob
」を参照してください。
-
次のコード例は、get-annotation-store-version
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
注釈ストアバージョンのメタデータを取得するには
次の
get-annotation-store-version
例では、リクエストされたアノテーションストアバージョンのメタデータを取得します。aws omics get-annotation-store-version \ --name
my_annotation_store
\ --version-namemy_version
出力:
{ "storeId": "4934045d1c6d", "id": "2a3f4a44aa7b", "status": "ACTIVE", "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version", "name": "my_annotation_store", "versionName": "my_version", "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00", "updateTime": "2023-07-21T17:15:56.434223+00:00", "statusMessage": "", "versionSizeBytes": 0 }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「注釈ストアの新しいバージョンの作成」を参照してください。
-
API の詳細については、 AWS CLI コマンドリファレンスの GetAnnotationStoreVersion
を参照してください。
-
次の例は、get-annotation-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
注釈ストアを表示するには
次の
get-annotation-store
例では、 という名前の注釈ストアの詳細を取得しますmy_ann_store
。aws omics get-annotation-store \ --name
my_ann_store
出力:
{ "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z", "id": "0a91xmplc71f", "name": "my_ann_store", "reference": { "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890" }, "status": "CREATING", "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:annotationStore/my_ann_store", "storeFormat": "VCF", "storeSizeBytes": 0, "tags": {} }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetAnnotationStore
」を参照してください。
-
次の例は、get-read-set-activation-job
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リードセットアクティベーションジョブを表示するには
次の
get-read-set-activation-job
例では、リードセットアクティベーションジョブの詳細を取得します。aws omics get-read-set-activation-job \ --sequence-store-id
1234567890
\ --id1234567890
出力:
{ "completionTime": "2022-12-06T22:33:42.828Z", "creationTime": "2022-12-06T22:32:45.213Z", "id": "1234567890", "sequenceStoreId": "1234567890", "sources": [ { "readSetId": "1234567890", "status": "FINISHED", "statusMessage": "No activation needed as read set is already in ACTIVATING or ACTIVE state." } ], "status": "COMPLETED", "statusMessage": "The job completed successfully." }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetReadSetActivationJob
」を参照してください。
-
次のコード例は、get-read-set-export-job
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
リードセットエクスポートジョブを表示するには
次の
get-read-set-export-job
例では、リードセットエクスポートジョブの詳細を取得します。aws omics get-read-set-export-job \ --sequence-store-id
1234567890
\ --id1234567890
出力:
{ "completionTime": "2022-12-06T22:39:14.491Z", "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z", "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/", "id": "1234567890", "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "COMPLETED", "statusMessage": "The job is submitted and will start soon." }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetReadSetExportJob
」を参照してください。
-
次の例は、get-read-set-import-job
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リードセットのインポートジョブを表示するには
次の
get-read-set-import-job
例では、リードセットのインポートジョブの詳細を取得します。aws omics get-read-set-import-job \ --sequence-store-id
1234567890
\ --id1234567890
出力:
{ "creationTime": "2022-11-23T01:36:38.158Z", "id": "1234567890", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "sequenceStoreId": "1234567890", "sources": [ { "name": "HG00100", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890", "sampleId": "bam-sample", "sourceFileType": "BAM", "sourceFiles": { "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam", "source2": "" }, "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The source job is currently in progress.", "subjectId": "bam-subject", "tags": { "aws:omics:sampleId": "bam-sample", "aws:omics:subjectId": "bam-subject" } }, { "name": "HG00146", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890", "sampleId": "fastq-sample", "sourceFileType": "FASTQ", "sourceFiles": { "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/SRR233106_1.filt.fastq.gz", "source2": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/SRR233106_2.filt.fastq.gz" }, "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The source job is currently in progress.", "subjectId": "fastq-subject", "tags": { "aws:omics:sampleId": "fastq-sample", "aws:omics:subjectId": "fastq-subject" } }, { "name": "HG00096", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890", "sampleId": "cram-sample", "sourceFileType": "CRAM", "sourceFiles": { "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00096.alt_bwamem_GRCh38DH.20150718.GBR.low_coverage.cram", "source2": "" }, "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The source job is currently in progress.", "subjectId": "cram-subject", "tags": { "aws:omics:sampleId": "cram-sample", "aws:omics:subjectId": "cram-subject" } } ], "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The job is currently in progress." }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、 AWS CLI コマンドリファレンスの GetReadSetImportJob
を参照してください。
-
次のコード例は、get-read-set-metadata
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
リードセットを表示するには
次の
get-read-set-metadata
例では、リードセットのファイルの詳細を取得します。aws omics get-read-set-metadata \ --sequence-store-id
1234567890
\ --id1234567890
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890/readSet/1234567890", "creationTime": "2022-11-23T21:55:00.515Z", "fileType": "FASTQ", "files": { "source1": { "contentLength": 310054739, "partSize": 104857600, "totalParts": 3 }, "source2": { "contentLength": 307846621, "partSize": 104857600, "totalParts": 3 } }, "id": "1234567890", "name": "HG00146", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890", "sampleId": "fastq-sample", "sequenceInformation": { "alignment": "UNALIGNED", "totalBaseCount": 677717384, "totalReadCount": 8917334 }, "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "ACTIVE", "subjectId": "fastq-subject" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetReadSetMetadata
」を参照してください。
-
次の例は、get-read-set
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リードセットをダウンロードするには
次の
get-read-set
例では、リードセットのパート 3 を としてダウンロードします1234567890.3.bam
。aws omics get-read-set \ --sequence-store-id
1234567890
\ --id1234567890
\ --part-number3
1234567890.3.bam
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetReadSet
」を参照してください。
-
次の例は、get-reference-import-job
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リファレンスインポートジョブを表示するには
次の
get-reference-import-job
例では、リファレンスインポートジョブの詳細を取得します。aws omics get-reference-import-job \ --reference-store-id
1234567890
\ --id1234567890
出力:
{ "creationTime": "2022-11-22T22:25:41.124Z", "id": "1234567890", "referenceStoreId": "1234567890", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "sources": [ { "name": "assembly-38", "sourceFile": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta", "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The source job is currently in progress." } ], "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The job is currently in progress." }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetReferenceImportJob
」を参照してください。
-
次のコード例は、get-reference-metadata
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
リファレンスを表示するには
次の
get-reference-metadata
例では、リファレンスの詳細を取得します。aws omics get-reference-metadata \ --reference-store-id
1234567890
\ --id1234567890
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890", "creationTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z", "files": { "index": { "contentLength": 160928, "partSize": 104857600, "totalParts": 1 }, "source": { "contentLength": 3249912778, "partSize": 104857600, "totalParts": 31 } }, "id": "1234567890", "md5": "7ff134953dcca8c8997453bbb80b6b5e", "name": "assembly-38", "referenceStoreId": "1234567890", "status": "ACTIVE", "updateTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetReferenceMetadata
」を参照してください。
-
次の例は、get-reference-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リファレンスストアを表示するには
次の
get-reference-store
例では、リファレンスストアの詳細を取得します。aws omics get-reference-store \ --id
1234567890
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890", "creationTime": "2022-09-23T23:27:20.364Z", "id": "1234567890", "name": "my-rstore-0" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetReferenceStore
」を参照してください。
-
次の例は、get-reference
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
ゲノムリファレンスをダウンロードするには
次の
get-reference
例では、ゲノムのパート 1 を としてダウンロードしますhg38.1.fa
。aws omics get-reference \ --reference-store-id
1234567890
\ --id1234567890
\ --part-number1
hg38.1.fa
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetReference
」を参照してください。
-
次のコード例は、get-run-group
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
実行グループを表示するには
次の
get-run-group
例では、実行グループの詳細を取得します。aws omics get-run-group \ --id
1234567
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567", "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z", "id": "1234567", "maxCpus": 20, "maxDuration": 600, "name": "cram-convert", "tags": {} }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetRunGroup
」を参照してください。
-
次の例は、get-run-task
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
タスクを表示するには
次の
get-run-task
例では、ワークフロータスクの詳細を取得します。aws omics get-run-task \ --id
1234567
\ --task-id1234567
出力:
{ "cpus": 1, "creationTime": "2022-11-30T23:13:00.718651Z", "logStream": "arn:aws:logs:us-west-2:123456789012:log-group:/aws/omics/WorkflowLog:log-stream:run/1234567/task/1234567", "memory": 15, "name": "CramToBamTask", "startTime": "2022-11-30T23:17:47.016Z", "status": "COMPLETED", "stopTime": "2022-11-30T23:18:21.503Z", "taskId": "1234567" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetRunTask
」を参照してください。
-
次のコード例は、get-run
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
ワークフロー実行を表示するには
次の
get-run
例では、ワークフローの実行に関する詳細を取得します。aws omics get-run \ --id
1234567
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567", "creationTime": "2022-11-30T22:58:22.615865Z", "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf", "id": "1234567", "name": "cram-to-bam", "outputUri": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/workflow-output/", "parameters": { "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict", "ref_fasta_index": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai", "ref_fasta": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta", "sample_name": "NA12878", "input_cram": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram" }, "resourceDigests": { "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai": "etag:f76371b113734a56cde236bc0372de0a", "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict": "etag:3884c62eb0e53fa92459ed9bff133ae6", "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta": "etag:e307d81c605fb91b7720a08f00276842-388", "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram": "etag:a9f52976381286c6143b5cc681671ec6" }, "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "startedBy": "arn:aws:iam::123456789012:user/laptop-2020", "status": "STARTING", "tags": {}, "workflowId": "1234567", "workflowType": "PRIVATE" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetRun
」を参照してください。
-
次の例は、get-sequence-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
シーケンスストアを表示するには
次の
get-sequence-store
例では、ID を持つシーケンスストアの詳細を取得します1234567890
。aws omics get-sequence-store \ --id
1234567890
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-east-1:123456789012:sequenceStore/1234567890", "creationTime": "2022-11-23T19:55:48.376Z", "id": "1234567890", "name": "my-seq-store" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetSequenceStore
」を参照してください。
-
次のコード例は、get-share
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
a HealthOmics 分析データの共有に関するメタデータを取得するには
次の
get-share
例では、分析データのクロスアカウント共有のメタデータを取得します。aws omics get-share \ --share-id
"495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"
出力:
{ "share": { "shareId": "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a", "name": "my_Share-123", "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/omics_dev_var_store", "principalSubscriber": "123456789012", "ownerId": "555555555555", "status": "PENDING" } }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「クロスアカウント共有」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetShare
」を参照してください。
-
次のコード例は、get-variant-import-job
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
バリアントインポートジョブを表示するには
次の
get-variant-import-job
例では、バリアントインポートジョブの詳細を取得します。aws omics get-variant-import-job \ --job-id
edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508
出力:
{ "creationTime": "2022-11-23T22:42:50.037812Z", "destinationName": "my_var_store", "id": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508", "items": [ { "jobStatus": "IN_PROGRESS", "source": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.known_indels.vcf.gz" } ], "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "runLeftNormalization": false, "status": "IN_PROGRESS", "updateTime": "2022-11-23T22:43:05.898309Z" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetVariantImportJob
」を参照してください。
-
次の例は、get-variant-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
バリアントストアを表示するには
次の
get-variant-store
例では、バリアントストアの詳細を取得します。aws omics get-variant-store \ --name
my_var_store
出力:
{ "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z", "id": "02dexmplcfdd", "name": "my_var_store", "reference": { "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890" }, "status": "CREATING", "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/my_var_store", "storeSizeBytes": 0, "tags": {}, "updateTime": "2022-11-23T22:09:24.931711Z" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetVariantStore
」を参照してください。
-
次の例は、get-workflow
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
ワークフローを表示するには
次の
get-workflow
例では、ID を持つワークフローの詳細を取得します1234567
。aws omics get-workflow \ --id
1234567
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567", "creationTime": "2022-11-30T22:33:16.225368Z", "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf", "engine": "WDL", "id": "1234567", "main": "workflow-crambam.wdl", "name": "cram-converter", "parameterTemplate": { "ref_dict": { "description": "dictionary file for 'ref_fasta'" }, "ref_fasta_index": { "description": "Index of the reference genome fasta file" }, "ref_fasta": { "description": "Reference genome fasta file" }, "input_cram": { "description": "The Cram file to convert to BAM" }, "sample_name": { "description": "The name of the input sample, used to name the output BAM" } }, "status": "ACTIVE", "statusMessage": "workflow-crambam.wdl\n workflow CramToBamFlow\n call CramToBamTask\n call ValidateSamFile\n task CramToBamTask\n task ValidateSamFile\n", "tags": {}, "type": "PRIVATE" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のGetWorkflow
」を参照してください。
-
次の例は、list-annotation-import-jobs
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
注釈インポートジョブのリストを取得するには
以下は、注釈インポートジョブのリスト
list-annotation-import-jobs
を取得します。aws omics list-annotation-import-jobs
出力:
{ "annotationImportJobs": [ { "creationTime": "2022-11-30T01:39:41.478294Z", "destinationName": "gff_ann_store", "id": "18a9e792-xmpl-4869-a105-e5b602900444", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "runLeftNormalization": false, "status": "COMPLETED", "updateTime": "2022-11-30T01:47:09.145178Z" }, { "creationTime": "2022-11-30T00:45:58.007838Z", "destinationName": "my_ann_store", "id": "4e9eafc8-xmpl-431e-a0b2-3bda27cb600a", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "runLeftNormalization": false, "status": "FAILED", "updateTime": "2022-11-30T00:47:01.706325Z" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListAnnotationImportJobs
」を参照してください。
-
次のコード例は、list-annotation-store-versions
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
注釈ストアのすべてのバージョンを一覧表示するには。
次の
list-annotation-store-versions
例では、アノテーションストアに存在するすべてのバージョンを一覧表示します。aws omics list-annotation-store-versions \ --name
my_annotation_store
出力:
{ "annotationStoreVersions": [ { "storeId": "4934045d1c6d", "id": "2a3f4a44aa7b", "status": "CREATING", "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version_2", "name": "my_annotation_store", "versionName": "my_version_2", "creation Time": "2023-07-21T17:20:59.380043+00:00", "versionSizeBytes": 0 }, { "storeId": "4934045d1c6d", "id": "4934045d1c6d", "status": "ACTIVE", "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version_1", "name": "my_annotation_store", "versionName": "my_version_1", "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00", "updateTime": "2023-07-21T17:15:56.434223+00:00", "statusMessage": "", "versionSizeBytes": 0 } }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「注釈ストアの新しいバージョンの作成」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListAnnotationStoreVersions
」を参照してください。
-
次の例は、list-annotation-stores
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
注釈ストアのリストを取得するには
次の
list-annotation-stores
例では、注釈ストアのリストを取得します。aws omics list-annotation-stores
出力:
{ "annotationStores": [ { "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z", "id": "0a91xmplc71f", "name": "my_ann_store", "reference": { "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890" }, "status": "ACTIVE", "statusMessage": "", "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:annotationStore/my_ann_store", "storeFormat": "VCF", "storeSizeBytes": 0, "updateTime": "2022-11-23T22:53:27.372840Z" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListAnnotationStores
」を参照してください。
-
次のコード例は、list-multipart-read-set-uploads
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
すべてのマルチパートリードセットのアップロードとそのステータスを一覧表示するには。
次の
list-multipart-read-set-uploads
例では、すべてのマルチパートリードセットのアップロードとそのステータスを一覧表示します。aws omics list-multipart-read-set-uploads \ --sequence-store-id
0123456789
出力:
{ "uploads": [ { "sequenceStoreId": "0123456789", "uploadId": "8749584421", "sourceFileType": "FASTQ", "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "generatedFrom": "1000 Genomes", "name": "HG00146", "description": "FASTQ for HG00146", "creationTime": "2023-11-29T19:22:51.349298+00:00" }, { "sequenceStoreId": "0123456789", "uploadId": "5290538638", "sourceFileType": "BAM", "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "generatedFrom": "1000 Genomes", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:845448930428:referenceStore/8168613728/reference/2190697383", "name": "HG00146", "description": "BAM for HG00146", "creationTime": "2023-11-29T19:23:33.116516+00:00" }, { "sequenceStoreId": "0123456789", "uploadId": "4174220862", "sourceFileType": "BAM", "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "generatedFrom": "1000 Genomes", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:845448930428:referenceStore/8168613728/reference/2190697383", "name": "HG00147", "description": "BAM for HG00147", "creationTime": "2023-11-29T19:23:47.007866+00:00" } ] }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「シーケンスストアへの直接アップロード」を参照してください。
-
API の詳細については、 AWS CLI コマンドリファレンスの ListMultipartReadSetUploads
を参照してください。
-
次のコード例は、list-read-set-activation-jobs
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
リードセットアクティベーションジョブのリストを取得するには
次の
list-read-set-activation-jobs
例では、ID が のシーケンスストアのアクティベーションジョブのリストを取得します1234567890
。aws omics list-read-set-activation-jobs \ --sequence-store-id
1234567890
出力:
{ "activationJobs": [ { "completionTime": "2022-12-06T22:33:42.828Z", "creationTime": "2022-12-06T22:32:45.213Z", "id": "1234567890", "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "COMPLETED" }, { "creationTime": "2022-12-06T22:35:10.100Z", "id": "1234567890", "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "IN_PROGRESS" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListReadSetActivationJobs
」を参照してください。
-
次の例は、list-read-set-export-jobs
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リードセットエクスポートジョブのリストを取得するには
次の
list-read-set-export-jobs
例では、ID が のシーケンスストアのエクスポートジョブのリストを取得します1234567890
。aws omics list-read-set-export-jobs \ --sequence-store-id
1234567890
出力:
{ "exportJobs": [ { "completionTime": "2022-12-06T22:39:14.491Z", "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z", "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/", "id": "1234567890", "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "COMPLETED" }, { "creationTime": "2022-12-06T22:38:04.871Z", "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/", "id": "1234567890", "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "IN_PROGRESS" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListReadSetExportJobs
」を参照してください。
-
次のコード例は、list-read-set-import-jobs
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
リードセットインポートジョブのリストを取得するには
次の
list-read-set-import-jobs
例では、ID が のシーケンスストアのインポートジョブのリストを取得します1234567890
。aws omics list-read-set-import-jobs \ --sequence-store-id
1234567890
出力:
{ "importJobs": [ { "completionTime": "2022-11-29T18:17:49.244Z", "creationTime": "2022-11-29T17:32:47.700Z", "id": "1234567890", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "COMPLETED" }, { "completionTime": "2022-11-23T22:01:34.090Z", "creationTime": "2022-11-23T21:52:43.289Z", "id": "1234567890", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "COMPLETED_WITH_FAILURES" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListReadSetImportJobs
」を参照してください。
-
次の例は、list-read-set-upload-parts
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
シーケンスストアのリクエストされたマルチパートアップロードのすべてのパートを一覧表示するには。
次の
list-read-set-upload-parts
例では、シーケンスストアのリクエストされたマルチパートアップロードのすべてのパートを一覧表示します。aws omics list-read-set-upload-parts \ --sequence-store-id
0123456789
\ --upload-id1122334455
\ --part-sourceSOURCE1
出力:
{ "parts": [ { "partNumber": 1, "partSize": 94371840, "file": "SOURCE1", "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635", "lastUpdatedTime": "2023-02-02T20:14:47.533000+00:00" } { "partNumber": 2, "partSize": 10471840, "file": "SOURCE1", "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635", "lastUpdatedTime": "2023-02-02T20:14:47.533000+00:00" } ] }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「シーケンスストアへの直接アップロード」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListReadSetUploadParts
」を参照してください。
-
次の例は、list-read-sets
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リードセットのリストを取得するには
次の
list-read-sets
例では、ID が のシーケンスストアのリードセットのリストを取得します1234567890
。aws omics list-read-sets \ --sequence-store-id
1234567890
出力:
{ "readSets": [ { "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890/readSet/1234567890", "creationTime": "2022-11-23T21:55:00.515Z", "fileType": "FASTQ", "id": "1234567890", "name": "HG00146", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890", "sampleId": "fastq-sample", "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "ACTIVE", "subjectId": "fastq-subject" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListReadSets
」を参照してください。
-
次の例は、list-reference-import-jobs
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リファレンスインポートジョブのリストを取得するには
次の
list-reference-import-jobs
例では、ID が のリファレンスストアのリファレンスインポートジョブのリストを取得します1234567890
。aws omics list-reference-import-jobs \ --reference-store-id
1234567890
出力:
{ "importJobs": [ { "completionTime": "2022-11-23T19:54:58.204Z", "creationTime": "2022-11-23T19:53:20.729Z", "id": "1234567890", "referenceStoreId": "1234567890", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "status": "COMPLETED" }, { "creationTime": "2022-11-23T20:34:03.250Z", "id": "1234567890", "referenceStoreId": "1234567890", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "status": "IN_PROGRESS" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListReferenceImportJobs
」を参照してください。
-
次の例は、list-reference-stores
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リファレンスストアのリストを取得するには
次の
list-reference-stores
例では、リファレンスストアのリストを取得します。aws omics list-reference-stores
出力:
{ "referenceStores": [ { "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890", "creationTime": "2022-11-22T22:13:25.947Z", "id": "1234567890", "name": "my-ref-store" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、 AWS CLI コマンドリファレンスの ListReferenceStores
を参照してください。
-
次の例は、list-references
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リファレンスのリストを取得するには
次の
list-references
例では、ID が のリファレンスストアのゲノムリファレンスのリストを取得します1234567890
。aws omics list-references \ --reference-store-id
1234567890
出力:
{ "references": [ { "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890", "creationTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z", "id": "1234567890", "md5": "7ff134953dcca8c8997453bbb80b6b5e", "name": "assembly-38", "referenceStoreId": "1234567890", "status": "ACTIVE", "updateTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListReferences
」を参照してください。
-
次の例は、list-run-groups
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
実行グループのリストを取得するには
次の
list-run-groups
例では、実行グループのリストを取得します。aws omics list-run-groups
出力:
{ "items": [ { "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567", "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z", "id": "1234567", "maxCpus": 20, "maxDuration": 600, "name": "cram-convert" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListRunGroups
」を参照してください。
-
次のコード例は、list-run-tasks
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
タスクのリストを取得するには
次の
list-run-tasks
例では、ワークフロー実行のタスクのリストを取得します。aws omics list-run-tasks \ --id
1234567
出力:
{ "items": [ { "cpus": 1, "creationTime": "2022-11-30T23:13:00.718651Z", "memory": 15, "name": "CramToBamTask", "startTime": "2022-11-30T23:17:47.016Z", "status": "COMPLETED", "stopTime": "2022-11-30T23:18:21.503Z", "taskId": "1234567" }, { "cpus": 1, "creationTime": "2022-11-30T23:18:32.315606Z", "memory": 4, "name": "ValidateSamFile", "startTime": "2022-11-30T23:23:40.165Z", "status": "COMPLETED", "stopTime": "2022-11-30T23:24:14.766Z", "taskId": "1234567" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListRunTasks
」を参照してください。
-
次の例は、list-runs
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
ワークフロー実行のリストを取得するには
次の
list-runs
例では、ワークフロー実行のリストを取得します。aws omics list-runs
出力:
{ "items": [ { "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567", "creationTime": "2022-12-02T23:20:01.202074Z", "id": "1234567", "name": "cram-to-bam", "priority": 1, "startTime": "2022-12-02T23:29:18.115Z", "status": "COMPLETED", "stopTime": "2022-12-02T23:57:54.428812Z", "storageCapacity": 10, "workflowId": "1234567" }, { "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567", "creationTime": "2022-12-03T00:16:57.180066Z", "id": "1234567", "name": "cram-to-bam", "priority": 1, "startTime": "2022-12-03T00:26:50.233Z", "status": "FAILED", "stopTime": "2022-12-03T00:37:21.451340Z", "storageCapacity": 10, "workflowId": "1234567" }, { "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567", "creationTime": "2022-12-05T17:57:08.444817Z", "id": "1234567", "name": "cram-to-bam", "status": "STARTING", "workflowId": "1234567" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListRuns
」を参照してください。
-
次のコード例は、list-sequence-stores
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
シーケンスストアのリストを取得するには
次の
list-sequence-stores
例では、シーケンスストアのリストを取得します。aws omics list-sequence-stores
出力:
{ "sequenceStores": [ { "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890", "creationTime": "2022-11-23T01:24:33.629Z", "id": "1234567890", "name": "my-seq-store" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、 AWS CLI コマンドリファレンスの ListSequenceStores
を参照してください。
-
次のコード例は、list-shares
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
a HealthOmics 分析データの利用可能な共有を一覧表示するには
次の
list-shares
例では、リソース所有者用に作成されたすべての共有を一覧表示します。aws omics list-shares \ --resource-owner
SELF
出力:
{ "shares": [ { "shareId": "595c1cbd-a008-4eca-a887-954d30c91c6e", "name": "myShare", "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_1", "principalSubscriber": "123456789012", "ownerId": "555555555555", "status": "PENDING" } { "shareId": "39b65d0d-4368-4a19-9814-b0e31d73c10a", "name": "myShare3456", "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_2", "principalSubscriber": "123456789012", "ownerId": "555555555555", "status": "ACTIVE" }, { "shareId": "203152f5-eef9-459d-a4e0-a691668d44ef", "name": "myShare4", "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_3", "principalSubscriber": "123456789012", "ownerId": "555555555555", "status": "ACTIVE" } ] }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「クロスアカウント共有」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListShares
」を参照してください。
-
次のコード例は、list-tags-for-resource
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
タグのリストを取得するには
次の
list-tags-for-resource
例では、ID が のワークフローのタグのリストを取得します1234567
。aws omics list-tags-for-resource \ --resource-arn
arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567
出力:
{ "tags": { "department": "analytics" } }
詳細については、「Amazon Omics デベロッパーガイド」の「Amazon Omics でのリソースのタグ付け」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListTagsForResource
」を参照してください。
-
次のコード例は、list-variant-import-jobs
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
バリアントインポートジョブのリストを取得するには
次の
list-variant-import-jobs
例では、バリアントインポートジョブのリストを取得します。aws omics list-variant-import-jobs
出力:
{ "variantImportJobs": [ { "creationTime": "2022-11-23T22:47:02.514002Z", "destinationName": "my_var_store", "id": "69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "runLeftNormalization": false, "status": "COMPLETED", "updateTime": "2022-11-23T22:49:17.976597Z" }, { "creationTime": "2022-11-23T22:42:50.037812Z", "destinationName": "my_var_store", "id": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "runLeftNormalization": false, "status": "COMPLETED", "updateTime": "2022-11-23T22:45:26.009880Z" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListVariantImportJobs
」を参照してください。
-
次のコード例は、list-variant-stores
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
バリアントストアのリストを取得するには
次の
list-variant-stores
例では、バリアントストアのリストを取得します。aws omics list-variant-stores
出力:
{ "variantStores": [ { "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z", "id": "02dexmplcfdd", "name": "my_var_store", "reference": { "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890" }, "status": "CREATING", "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/my_var_store", "storeSizeBytes": 0, "updateTime": "2022-11-23T22:09:24.931711Z" }, { "creationTime": "2022-09-23T23:00:09.140265Z", "id": "8777xmpl1a24", "name": "myvstore0", "status": "ACTIVE", "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/myvstore0", "storeSizeBytes": 0, "updateTime": "2022-09-23T23:03:26.013220Z" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListVariantStores
」を参照してください。
-
次の例は、list-workflows
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
ワークフローのリストを取得するには
次の
list-workflows
例では、ワークフローのリストを取得します。aws omics list-workflows
出力:
{ "items": [ { "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567", "creationTime": "2022-09-23T23:08:22.041227Z", "digest": "nSCNo/qMWFxmplXpUdokXJnwgneOaxyyc2YOxVxrJTE=", "id": "1234567", "name": "my-wkflow-0", "status": "ACTIVE", "type": "PRIVATE" }, { "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567", "creationTime": "2022-11-30T22:33:16.225368Z", "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf", "id": "1234567", "name": "cram-converter", "status": "ACTIVE", "type": "PRIVATE" } ] }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のListWorkflows
」を参照してください。
-
次の例は、start-annotation-import-job
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
注釈をインポートするには
次の
start-annotation-import-job
例では、Amazon S3 から注釈をインポートします。aws omics start-annotation-import-job \ --destination-name
tsv_ann_store
\ --no-run-left-normalization \ --role-arnarn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ
\ --itemssource=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/targetedregions.bed.gz
出力:
{ "jobId": "984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、 AWS CLI コマンドリファレンスの StartAnnotationImportJob
を参照してください。
-
次のコード例は、start-read-set-activation-job
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
アーカイブされたリードセットをアクティブ化するには
次の
start-read-set-activation-job
例では、2 つのリードセットをアクティブ化します。aws omics start-read-set-activation-job \ --sequence-store-id
1234567890
\ --sourcesreadSetId=1234567890
readSetId=1234567890
出力:
{ "creationTime": "2022-12-06T22:35:10.100Z", "id": "1234567890", "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "SUBMITTED" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のStartReadSetActivationJob
」を参照してください。
-
次の例は、start-read-set-export-job
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リードセットをエクスポートするには
次の
start-read-set-export-job
例では、2 つのリードセットを Amazon S3 にエクスポートします。aws omics start-read-set-export-job \ --sequence-store-id 1234567890 \ --sources readSetId=1234567890 readSetId=1234567890 \ --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \ --destination s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/
出力:
{ "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z", "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/", "id": "1234567890", "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "SUBMITTED" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のStartReadSetExportJob
」を参照してください。
-
次の例は、start-read-set-import-job
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リードセットをインポートするには
次の
start-read-set-import-job
例では、リードセットをインポートします。aws omics start-read-set-import-job \ --sequence-store-id
1234567890
\ --role-arnarn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ
\ --sourcesfile://readset-sources.json
readset-sources.json は、次のコンテンツを含む JSON ドキュメントです。
[ { "sourceFiles": { "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam" }, "sourceFileType": "BAM", "subjectId": "bam-subject", "sampleId": "bam-sample", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890", "name": "HG00100" } ]
出力:
{ "creationTime": "2022-11-23T01:36:38.158Z", "id": "1234567890", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "sequenceStoreId": "1234567890", "status": "SUBMITTED" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のStartReadSetImportJob
」を参照してください。
-
次の例は、start-reference-import-job
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リファレンスゲノムをインポートするには
次の
start-reference-import-job
例では、Amazon S3 からリファレンスゲノムをインポートします。aws omics start-reference-import-job \ --reference-store-id
1234567890
\ --role-arnarn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ
\ --sourcessourceFile=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta,name=assembly-38
出力:
{ "creationTime": "2022-11-22T22:25:41.124Z", "id": "1234567890", "referenceStoreId": "1234567890", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ", "status": "SUBMITTED" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のStartReferenceImportJob
」を参照してください。
-
次のコード例は、start-run
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
ワークフローを実行するには
次の
start-run
例では、ID でワークフローを実行します1234567
。aws omics start-run \ --workflow-id
1234567
\ --role-arnarn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ
\ --name 'cram-to-bam
' \ --output-uris3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/workflow-output/
\ --run-group-id1234567
\ --priority1
\ --storage-capacity10
\ --log-levelALL
\ --parametersfile://workflow-inputs.json
workflow-inputs.json は、次のコンテンツを含む JSON ドキュメントです。
{ "sample_name": "NA12878", "input_cram": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram", "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict", "ref_fasta": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta", "ref_fasta_index": "omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai" }
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567", "id": "1234567", "status": "PENDING", "tags": {} }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
Amazon Omics からソースファイルをロードするには
サービス固有の URIs を使用して、Amazon Omics ストレージからソースファイルをロードすることもできます。次の Workflow-inputs.json ファイルの例では、リードセットおよびリファレンスゲノムソースに Amazon Omics URIs を使用します。
{ "sample_name": "NA12878", "input_cram": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/readSet/1234567890/source1", "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict", "ref_fasta": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/reference/1234567890", "ref_fasta_index": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/reference/1234567890/index" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のStartRun
」を参照してください。
-
次のコード例は、start-variant-import-job
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
バリアントファイルをインポートするには
次の
start-variant-import-job
例では、VCF 形式のバリアントファイルをインポートします。aws omics start-variant-import-job \ --destination-name
my_var_store
\ --no-run-left-normalization \ --role-arnarn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ
\ --itemssource=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.known_indels.vcf.gz
出力:
{ "jobId": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のStartVariantImportJob
」を参照してください。
-
次の例は、tag-resource
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リソースにタグを付けるには
次の
tag-resource
例では、ID が のワークフローにdepartment
タグを追加します1234567
。aws omics tag-resource \ --resource-arn
arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567
\ --tagsdepartment=analytics
詳細については、「Amazon Omics デベロッパーガイド」の「Amazon Omics でのリソースのタグ付け」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のTagResource
」を参照してください。
-
次の例は、untag-resource
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リソースからタグを削除するには
次の
untag-resource
例では、ワークフローからdepartment
タグを削除します。aws omics untag-resource \ --resource-arn
arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567
\ --tag-keysdepartment
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のUntagResource
」を参照してください。
-
次の例は、update-annotation-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
注釈ストアを更新するには
次の
update-annotation-store
例では、 という名前の注釈ストアの説明を更新しますmy_vcf_store
。aws omics update-annotation-store \ --name
my_vcf_store
\ --description"VCF annotation store"
出力:
{ "creationTime": "2022-12-05T18:00:56.101860Z", "description": "VCF annotation store", "id": "bd6axmpl2444", "name": "my_vcf_store", "reference": { "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890" }, "status": "ACTIVE", "storeFormat": "VCF", "updateTime": "2022-12-05T18:13:16.100051Z" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のUpdateAnnotationStore
」を参照してください。
-
次の例は、update-run-group
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
実行グループを更新するには
次の
update-run-group
例では、ID を使用して実行グループの設定を更新します1234567
。aws omics update-run-group \ --id
1234567
\ --max-cpus10
出力:
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567", "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z", "id": "1234567", "maxCpus": 10, "maxDuration": 600, "name": "cram-convert", "tags": {} }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics ワークフロー」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のUpdateRunGroup
」を参照してください。
-
次の例は、update-variant-store
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
バリアントストアを更新するには
次の
update-variant-store
例では、 という名前のバリアントストアの説明を更新しますmy_var_store
。aws omics update-variant-store \ --name
my_var_store
\ --description"variant store"
出力:
{ "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z", "description": "variant store", "id": "02dexmplcfdd", "name": "my_var_store", "reference": { "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890" }, "status": "ACTIVE", "updateTime": "2022-12-05T18:23:37.686402Z" }
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Analytics」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のUpdateVariantStore
」を参照してください。
-
次の例は、update-workflow
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
ワークフローを更新するには
次の
update-workflow
例では、ID でワークフローの説明を更新します1234567
。aws omics update-workflow \ --id
1234567
\ --description"copy workflow"
詳細については、Amazon Omics デベロッパーガイドの「Omics Storage」を参照してください。
-
API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のUpdateWorkflow
」を参照してください。
-
次のコード例は、upload-read-set-part
を使用する方法を示しています。
- AWS CLI
-
リードセットパートをアップロードするには。
次の
upload-read-set-part
例では、リードセットの指定された部分をアップロードします。aws omics upload-read-set-part \ --sequence-store-id
0123456789
\ --upload-id1122334455
\ --part-sourceSOURCE1
\ --part-number1
\ --payload/path/to/file/read_1_part_1.fastq.gz
出力:
{ "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635" }
詳細については、AWS HealthOmics ユーザーガイドの「シーケンスストアへの直接アップロード」を参照してください。
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API の詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のUploadReadSetPart
」を参照してください。
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