Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # AWS SDK または CLI `StartDocumentClassificationJob`で を使用する 次のサンプルコードは、`StartDocumentClassificationJob` を使用する方法を説明しています。 アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。 + [カスタム分類子をトレーニングしてドキュメントを分類します。](comprehend_example_comprehend_Usage_ComprehendClassifier_section.md) ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **ドキュメント分類ジョブを開始するには** 次の `start-document-classification-job` の例では、`--input-data-config` タグで指定されたアドレスにあるすべてのファイルに対して、カスタムモデルを使用してドキュメント分類ジョブを開始します。この例では、入力 S3 バケットには、`SampleSMStext1.txt`、`SampleSMStext2.txt`、`SampleSMStext3.txt` が含まれています。このモデルは以前、迷惑メールと迷惑メールでない正規のメール、または SMS メッセージにドキュメントを分類するトレーニングを受けていました。ジョブが完了すると、`output.tar.gz` は `--output-data-config` タグで指定された場所に配置されます。`output.tar.gz` には各ドキュメントの分類を一覧表示する `predictions.jsonl` が含まれています。Json の出力は、1 ファイルに 1 行で出力されますが、ここでは読みやすい形式で表示されています。 ``` aws comprehend start-document-classification-job \ --job-name exampleclassificationjob \ --input-data-config "S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket-INPUT/jobdata/" \ --output-data-config "S3Uri=s3://amzn-s3-demo-destination-bucket/testfolder/" \ --data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/AmazonComprehendServiceRole-example-role \ --document-classifier-arn arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:document-classifier/mymodel/version/12 ``` `SampleSMStext1.txt` の内容: ``` "CONGRATULATIONS! TXT 2155550100 to win $5000" ``` `SampleSMStext2.txt` の内容: ``` "Hi, when do you want me to pick you up from practice?" ``` `SampleSMStext3.txt` の内容: ``` "Plz send bank account # to 2155550100 to claim prize!!" ``` 出力: ``` { "JobId": "e758dd56b824aa717ceab551fEXAMPLE", "JobArn": "arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:document-classification-job/e758dd56b824aa717ceab551fEXAMPLE", "JobStatus": "SUBMITTED" } ``` `predictions.jsonl` の内容: ``` {"File": "SampleSMSText1.txt", "Line": "0", "Classes": [{"Name": "spam", "Score": 0.9999}, {"Name": "ham", "Score": 0.0001}]} {"File": "SampleSMStext2.txt", "Line": "0", "Classes": [{"Name": "ham", "Score": 0.9994}, {"Name": "spam", "Score": 0.0006}]} {"File": "SampleSMSText3.txt", "Line": "0", "Classes": [{"Name": "spam", "Score": 0.9999}, {"Name": "ham", "Score": 0.0001}]} ``` 詳細については、「Amazon Comprehend 開発者ガイド」の「[カスタム分類](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-document-classification.html)」を参照してください。** + API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「[StartDocumentClassificationJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehend/start-document-classification-job.html)」を参照してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/comprehend#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ``` class ComprehendClassifier: """Encapsulates an Amazon Comprehend custom classifier.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client self.classifier_arn = None def start_job( self, job_name, input_bucket, input_key, input_format, output_bucket, output_key, data_access_role_arn, ): """ Starts a classification job. The classifier must be trained or the job will fail. Input is read from the specified Amazon S3 input bucket and written to the specified output bucket. Output data is stored in a tar archive compressed in gzip format. The job runs asynchronously, so you can call `describe_document_classification_job` to get job status until it returns a status of SUCCEEDED. :param job_name: The name of the job. :param input_bucket: The Amazon S3 bucket that contains input data. :param input_key: The prefix used to find input data in the input bucket. If multiple objects have the same prefix, all of them are used. :param input_format: The format of the input data, either one document per file or one document per line. :param output_bucket: The Amazon S3 bucket where output data is written. :param output_key: The prefix prepended to the output data. :param data_access_role_arn: The Amazon Resource Name (ARN) of a role that grants Comprehend permission to read from the input bucket and write to the output bucket. :return: Information about the job, including the job ID. """ try: response = self.comprehend_client.start_document_classification_job( DocumentClassifierArn=self.classifier_arn, JobName=job_name, InputDataConfig={ "S3Uri": f"s3://{input_bucket}/{input_key}", "InputFormat": input_format.value, }, OutputDataConfig={"S3Uri": f"s3://{output_bucket}/{output_key}"}, DataAccessRoleArn=data_access_role_arn, ) logger.info( "Document classification job %s is %s.", job_name, response["JobStatus"] ) except ClientError: logger.exception("Couldn't start classification job %s.", job_name) raise else: return response ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[StartDocumentClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/comprehend-2017-11-27/StartDocumentClassificationJob)」を参照してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/cpd#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ``` TRY. oo_result = lo_cpd->startdocclassificationjob( iv_jobname = iv_job_name iv_documentclassifierarn = iv_classifier_arn io_inputdataconfig = NEW /aws1/cl_cpdinputdataconfig( iv_s3uri = iv_input_s3_uri iv_inputformat = iv_input_format ) io_outputdataconfig = NEW /aws1/cl_cpdoutputdataconfig( iv_s3uri = iv_output_s3_uri ) iv_dataaccessrolearn = iv_data_access_role_arn ). MESSAGE 'Document classification job started.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_cpdinvalidrequestex. MESSAGE 'Invalid request.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdtoomanyrequestsex. MESSAGE 'Too many requests.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdresourcenotfoundex. MESSAGE 'Resource not found.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdresourceunavailex. MESSAGE 'Resource unavailable.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdkmskeyvalidationex. MESSAGE 'KMS key validation error.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdtoomanytagsex. MESSAGE 'Too many tags.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdresrclimitexcdex. MESSAGE 'Resource limit exceeded.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdinternalserverex. MESSAGE 'Internal server error occurred.' TYPE 'E'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[StartDocumentClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 ------