Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)
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# AWS SDK または CLI `StartTopicsDetectionJob`で を使用する
次のサンプルコードは、`StartTopicsDetectionJob` を使用する方法を説明しています。
アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。
+ [サンプルデータに対してトピックモデリングジョブを実行する。](comprehend_example_comprehend_Usage_TopicModeler_section.md)
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#### [ .NET ]
**SDK for .NET**
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Comprehend/#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
```
using System;
using System.Threading.Tasks;
using Amazon.Comprehend;
using Amazon.Comprehend.Model;
///
/// This example scans the documents in an Amazon Simple Storage Service
/// (Amazon S3) bucket and analyzes it for topics. The results are stored
/// in another bucket and then the resulting job properties are displayed
/// on the screen. This example was created using the AWS SDK for .NEt
/// version 3.7 and .NET Core version 5.0.
///
public static class TopicModeling
{
///
/// This methos calls a topic detection job by calling the Amazon
/// Comprehend StartTopicsDetectionJobRequest.
///
public static async Task Main()
{
var comprehendClient = new AmazonComprehendClient();
string inputS3Uri = "s3://input bucket/input path";
InputFormat inputDocFormat = InputFormat.ONE_DOC_PER_FILE;
string outputS3Uri = "s3://output bucket/output path";
string dataAccessRoleArn = "arn:aws:iam::account ID:role/data access role";
int numberOfTopics = 10;
var startTopicsDetectionJobRequest = new StartTopicsDetectionJobRequest()
{
InputDataConfig = new InputDataConfig()
{
S3Uri = inputS3Uri,
InputFormat = inputDocFormat,
},
OutputDataConfig = new OutputDataConfig()
{
S3Uri = outputS3Uri,
},
DataAccessRoleArn = dataAccessRoleArn,
NumberOfTopics = numberOfTopics,
};
var startTopicsDetectionJobResponse = await comprehendClient.StartTopicsDetectionJobAsync(startTopicsDetectionJobRequest);
var jobId = startTopicsDetectionJobResponse.JobId;
Console.WriteLine("JobId: " + jobId);
var describeTopicsDetectionJobRequest = new DescribeTopicsDetectionJobRequest()
{
JobId = jobId,
};
var describeTopicsDetectionJobResponse = await comprehendClient.DescribeTopicsDetectionJobAsync(describeTopicsDetectionJobRequest);
PrintJobProperties(describeTopicsDetectionJobResponse.TopicsDetectionJobProperties);
var listTopicsDetectionJobsResponse = await comprehendClient.ListTopicsDetectionJobsAsync(new ListTopicsDetectionJobsRequest());
foreach (var props in listTopicsDetectionJobsResponse.TopicsDetectionJobPropertiesList)
{
PrintJobProperties(props);
}
}
///
/// This method is a helper method that displays the job properties
/// from the call to StartTopicsDetectionJobRequest.
///
/// A list of properties from the call to
/// StartTopicsDetectionJobRequest.
private static void PrintJobProperties(TopicsDetectionJobProperties props)
{
Console.WriteLine($"JobId: {props.JobId}, JobName: {props.JobName}, JobStatus: {props.JobStatus}");
Console.WriteLine($"NumberOfTopics: {props.NumberOfTopics}\nInputS3Uri: {props.InputDataConfig.S3Uri}");
Console.WriteLine($"InputFormat: {props.InputDataConfig.InputFormat}, OutputS3Uri: {props.OutputDataConfig.S3Uri}");
}
}
```
+ API の詳細については、「*AWS SDK for .NET API リファレンス*」の「[StartTopicsDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/comprehend-2017-11-27/StartTopicsDetectionJob)」を参照してください。
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#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**トピック検出分析ジョブを開始するには**
次の `start-topics-detection-job` の例では、`--input-data-config` タグで指定されたアドレスにあるすべてのファイルの非同期トピック検出ジョブを開始します。ジョブが完了すると、フォルダ、`output` は `--ouput-data-config` タグで指定された場所に配置されます。`output` には topic-terms.csv と doc-topics.csv が含まれています。最初の出力ファイル topic-terms.csv は、コレクション内のトピックのリストです。デフォルトでは、リストには、各トピックの上位の言葉が重みに応じてトピック別に含まれています。2 つ目のファイル `doc-topics.csv` には、トピックに関連するドキュメントと、そのトピックに関係するドキュメントの割合が一覧表示されます。
```
aws comprehend start-topics-detection-job \
--job-name example_topics_detection_job \
--language-code en \
--input-data-config "S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/" \
--output-data-config "S3Uri=s3://amzn-s3-demo-destination-bucket/testfolder/" \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/AmazonComprehendServiceRole-example-role \
--language-code en
```
出力:
```
{
"JobId": "123456abcdeb0e11022f22a11EXAMPLE",
"JobArn": "arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:key-phrases-detection-job/123456abcdeb0e11022f22a11EXAMPLE",
"JobStatus": "SUBMITTED"
}
```
詳細については、「*Amazon Comprehend デベロッパーガイド*」の「[トピックのモデリング](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/topic-modeling.html)」を参照してください。
+ API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「[StartTopicsDetectionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehend/start-topics-detection-job.html)」を参照してください。
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#### [ Python ]
**SDK for Python (Boto3)**
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/comprehend#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
```
class ComprehendTopicModeler:
"""Encapsulates a Comprehend topic modeler."""
def __init__(self, comprehend_client):
"""
:param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client.
"""
self.comprehend_client = comprehend_client
def start_job(
self,
job_name,
input_bucket,
input_key,
input_format,
output_bucket,
output_key,
data_access_role_arn,
):
"""
Starts a topic modeling job. Input is read from the specified Amazon S3
input bucket and written to the specified output bucket. Output data is stored
in a tar archive compressed in gzip format. The job runs asynchronously, so you
can call `describe_topics_detection_job` to get job status until it
returns a status of SUCCEEDED.
:param job_name: The name of the job.
:param input_bucket: An Amazon S3 bucket that contains job input.
:param input_key: The prefix used to find input data in the input
bucket. If multiple objects have the same prefix, all
of them are used.
:param input_format: The format of the input data, either one document per
file or one document per line.
:param output_bucket: The Amazon S3 bucket where output data is written.
:param output_key: The prefix prepended to the output data.
:param data_access_role_arn: The Amazon Resource Name (ARN) of a role that
grants Comprehend permission to read from the
input bucket and write to the output bucket.
:return: Information about the job, including the job ID.
"""
try:
response = self.comprehend_client.start_topics_detection_job(
JobName=job_name,
DataAccessRoleArn=data_access_role_arn,
InputDataConfig={
"S3Uri": f"s3://{input_bucket}/{input_key}",
"InputFormat": input_format.value,
},
OutputDataConfig={"S3Uri": f"s3://{output_bucket}/{output_key}"},
)
logger.info("Started topic modeling job %s.", response["JobId"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't start topic modeling job.")
raise
else:
return response
```
+ API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[StartTopicsDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/comprehend-2017-11-27/StartTopicsDetectionJob)」を参照してください。
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#### [ SAP ABAP ]
**SDK for SAP ABAP**
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/cpd#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
```
TRY.
oo_result = lo_cpd->starttopicsdetectionjob(
iv_jobname = iv_job_name
io_inputdataconfig = NEW /aws1/cl_cpdinputdataconfig(
iv_s3uri = iv_input_s3_uri
iv_inputformat = iv_input_format
)
io_outputdataconfig = NEW /aws1/cl_cpdoutputdataconfig(
iv_s3uri = iv_output_s3_uri
)
iv_dataaccessrolearn = iv_data_access_role_arn
).
MESSAGE 'Topics detection job started.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_cpdinvalidrequestex.
MESSAGE 'Invalid request.' TYPE 'E'.
CATCH /aws1/cx_cpdtoomanyrequestsex.
MESSAGE 'Too many requests.' TYPE 'E'.
CATCH /aws1/cx_cpdkmskeyvalidationex.
MESSAGE 'KMS key validation error.' TYPE 'E'.
CATCH /aws1/cx_cpdtoomanytagsex.
MESSAGE 'Too many tags.' TYPE 'E'.
CATCH /aws1/cx_cpdresrclimitexcdex.
MESSAGE 'Resource limit exceeded.' TYPE 'E'.
CATCH /aws1/cx_cpdinternalserverex.
MESSAGE 'Internal server error occurred.' TYPE 'E'.
ENDTRY.
```
+ API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[StartTopicsDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。
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