

Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)

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# AWS SDKsコード例
<a name="firehose_code_examples"></a>

次のコード例は、 AWS Software Development Kit (SDK) で Amazon Data Firehose を使用する方法を示しています。

*アクション*はより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、コンテキスト内のアクションは、関連するシナリオで確認できます。

*シナリオ*は、1 つのサービス内から、または他の AWS のサービスと組み合わせて複数の関数を呼び出し、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。

**その他のリソース**
+  **[ Firehose ユーザーガイド](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/what-is-this-service.html)** — Firehose に関する詳細情報。
+ **[Firehose API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/APIReference/Welcome.html)** — 使用可能なすべての Firehose アクションに関する詳細。
+ **[AWS デベロッパーセンター](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23kinesis-data-firehose)** – カテゴリまたは全文検索でフィルタリングできるコード例。
+ **[AWS SDK の例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** – 完全なコードを優先言語で含む GitHub リポジトリ。コードの設定と実行に関する説明が記載されています。

**Contents**
+ [基本](firehose_code_examples_basics.md)
  + [アクション](firehose_code_examples_actions.md)
    + [`PutRecord`](firehose_example_firehose_PutRecord_section.md)
    + [`PutRecordBatch`](firehose_example_firehose_PutRecordBatch_section.md)
+ [シナリオ](firehose_code_examples_scenarios.md)
  + [Firehose にレコードを配置する](firehose_example_firehose_Scenario_PutRecords_section.md)

# AWS SDKs基本的な例
<a name="firehose_code_examples_basics"></a>

次のコード例は、 AWS SDK を使用した Amazon Data Firehose の基本的な使用方法を説明しています。

**Contents**
+ [アクション](firehose_code_examples_actions.md)
  + [`PutRecord`](firehose_example_firehose_PutRecord_section.md)
  + [`PutRecordBatch`](firehose_example_firehose_PutRecordBatch_section.md)

# AWS SDKsアクション
<a name="firehose_code_examples_actions"></a>

次のコード例は、 AWS SDKs を使用して個々の Firehose アクションを実行する方法を示しています。それぞれの例には、GitHub へのリンクがあり、そこにはコードの設定と実行に関する説明が記載されています。

これらは Firehose API を呼び出すもので、コンテキスト内で実行する必要がある大規模なプログラムからのコード抜粋です。アクションは [AWS SDKsシナリオ](firehose_code_examples_scenarios.md) のコンテキスト内で確認できます。

 以下の例には、最も一般的に使用されるアクションのみ含まれています。詳細な一覧については、「[Amazon Data Firehose API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/APIReference/Welcome.html)」を参照してください。

**Topics**
+ [`PutRecord`](firehose_example_firehose_PutRecord_section.md)
+ [`PutRecordBatch`](firehose_example_firehose_PutRecordBatch_section.md)

# AWS SDK または CLI `PutRecord`で を使用する
<a name="firehose_example_firehose_PutRecord_section"></a>

次のサンプルコードは、`PutRecord` を使用する方法を説明しています。

アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。
+  [Firehose にレコードを配置する](firehose_example_firehose_Scenario_PutRecords_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**ストリームにレコードを書き込むには**  
次の `put-record` の例では、データをストリームに書き込みます。データは Base64 形式でエンコードされます。  

```
aws firehose put-record \
    --delivery-stream-name my-stream \
    --record '{"Data":"SGVsbG8gd29ybGQ="}'
```
出力:  

```
{
    "RecordId": "RjB5K/nnoGFHqwTsZlNd/TTqvjE8V5dsyXZTQn2JXrdpMTOwssyEb6nfC8fwf1whhwnItt4mvrn+gsqeK5jB7QjuLg283+Ps4Sz/j1Xujv31iDhnPdaLw4BOyM9Amv7PcCuB2079RuM0NhoakbyUymlwY8yt20G8X2420wu1jlFafhci4erAt7QhDEvpwuK8N1uOQ1EuaKZWxQHDzcG6tk1E49IPeD9k",
    "Encrypted": false
}
```
詳細については、「Amazon Kinesis Data Firehose ディベロッパーガイド」の「[Amazon Kinesis Data Firehose 配信ストリームへのデータの送信](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/basic-write.html)」を参照してください。**  
+  API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「[PutRecord](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/firehose/put-record.html)」を参照してください。**

------
#### [ Java ]

**SDK for Java 2.x**  
 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/firehose#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。

```
    /**
     * Puts a record to the specified Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream.
     *
     * @param record The record to be put to the delivery stream. The record must be a {@link Map} of String keys and Object values.
     * @param deliveryStreamName The name of the Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream to which the record should be put.
     * @throws IllegalArgumentException if the input record or delivery stream name is null or empty.
     * @throws RuntimeException if there is an error putting the record to the delivery stream.
     */
    public static void putRecord(Map<String, Object> record, String deliveryStreamName) {
        if (record == null || deliveryStreamName == null || deliveryStreamName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Invalid input: record or delivery stream name cannot be null/empty");
        }
        try {
            String jsonRecord = new ObjectMapper().writeValueAsString(record);
            Record firehoseRecord = Record.builder()
                .data(SdkBytes.fromByteArray(jsonRecord.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)))
                .build();

            PutRecordRequest putRecordRequest = PutRecordRequest.builder()
                .deliveryStreamName(deliveryStreamName)
                .record(firehoseRecord)
                .build();

            getFirehoseClient().putRecord(putRecordRequest);
            System.out.println("Record sent: " + jsonRecord);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Failed to put record: " + e.getMessage(), e);
        }
    }
```
+  API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[PutRecord](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/firehose-2015-08-04/PutRecord)」を参照してください。

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#### [ Python ]

**SDK for Python (Boto3)**  
 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/firehose#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。

```
class FirehoseClient:
    """
    AWS Firehose client to send records and monitor metrics.

    Attributes:
        config (object): Configuration object with delivery stream name and region.
        delivery_stream_name (str): Name of the Firehose delivery stream.
        region (str): AWS region for Firehose and CloudWatch clients.
        firehose (boto3.client): Boto3 Firehose client.
        cloudwatch (boto3.client): Boto3 CloudWatch client.
    """

    def __init__(self, config):
        """
        Initialize the FirehoseClient.

        Args:
            config (object): Configuration object with delivery stream name and region.
        """
        self.config = config
        self.delivery_stream_name = config.delivery_stream_name
        self.region = config.region
        self.firehose = boto3.client("firehose", region_name=self.region)
        self.cloudwatch = boto3.client("cloudwatch", region_name=self.region)


    @backoff.on_exception(
        backoff.expo, Exception, max_tries=5, jitter=backoff.full_jitter
    )
    def put_record(self, record: dict):
        """
        Put individual records to Firehose with backoff and retry.

        Args:
            record (dict): The data record to be sent to Firehose.

        This method attempts to send an individual record to the Firehose delivery stream.
        It retries with exponential backoff in case of exceptions.
        """
        try:
            entry = self._create_record_entry(record)
            response = self.firehose.put_record(
                DeliveryStreamName=self.delivery_stream_name, Record=entry
            )
            self._log_response(response, entry)
        except Exception:
            logger.info(f"Fail record: {record}.")
            raise
```
+  API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[PutRecord](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/firehose-2015-08-04/PutRecord)」を参照してください。

------
#### [ SAP ABAP ]

**SDK for SAP ABAP**  
 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/frh#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。

```
    TRY.
        DATA(lo_record) = NEW /aws1/cl_frhrecord( iv_data = iv_data ).

        DATA(lo_result) = lo_frh->putrecord(
          iv_deliverystreamname = iv_deliv_stream_name
          io_record             = lo_record ).

        MESSAGE 'Record sent to Firehose delivery stream.' TYPE 'I'.
      CATCH /aws1/cx_frhresourcenotfoundex.
        MESSAGE 'Delivery stream not found.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_frhinvalidargumentex.
        MESSAGE 'Invalid argument provided.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_frhserviceunavailex.
        MESSAGE 'Service temporarily unavailable.' TYPE 'E'.
    ENDTRY.
```
+  API の詳細については、「*AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*」の「[PutRecord](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。

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# AWS SDK または CLI `PutRecordBatch`で を使用する
<a name="firehose_example_firehose_PutRecordBatch_section"></a>

次のサンプルコードは、`PutRecordBatch` を使用する方法を説明しています。

アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。
+  [Firehose にレコードを配置する](firehose_example_firehose_Scenario_PutRecords_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**複数のレコードをストリームに書き込むには**  
この `put-record-batch` の例は、3 つのレコードをストリームに書き込みます。データは Base64 形式でエンコードされます。  

```
aws firehose put-record-batch \
    --delivery-stream-name my-stream \
    --records file://records.json
```
`myfile.json` の内容:  

```
[
    {"Data": "Rmlyc3QgdGhpbmc="},
    {"Data": "U2Vjb25kIHRoaW5n"},
    {"Data": "VGhpcmQgdGhpbmc="}
]
```
出力:  

```
{
    "FailedPutCount": 0,
    "Encrypted": false,
    "RequestResponses": [
        {
            "RecordId": "9D2OJ6t2EqCTZTXwGzeSv/EVHxRoRCw89xd+o3+sXg8DhYOaWKPSmZy/CGlRVEys1u1xbeKh6VofEYKkoeiDrcjrxhQp9iF7sUW7pujiMEQ5LzlrzCkGosxQn+3boDnURDEaD42V7GiixpOyLJkYZcae1i7HzlCEoy9LJhMr8EjDSi4Om/9Vc2uhwwuAtGE0XKpxJ2WD7ZRWtAnYlKAnvgSPRgg7zOWL"
        },
        {
            "RecordId": "jFirejqxCLlK5xjH/UNmlMVcjktEN76I7916X9PaZ+PVaOSXDfU1WGOqEZhxq2js7xcZ552eoeDxsuTU1MSq9nZTbVfb6cQTIXnm/GsuF37Uhg67GKmR5z90l6XKJ+/+pDloFv7Hh9a3oUS6wYm3DcNRLTHHAimANp1PhkQvWpvLRfzbuCUkBphR2QVzhP9OiHLbzGwy8/DfH8sqWEUYASNJKS8GXP5s"
        },
        {
            "RecordId": "oy0amQ40o5Y2YV4vxzufdcMOOw6n3EPr3tpPJGoYVNKH4APPVqNcbUgefo1stEFRg4hTLrf2k6eliHu/9+YJ5R3iiedHkdsfkIqX0XTySSutvgFYTjNY1TSrK0pM2sWxpjqqnk3+2UX1MV5z88xGro3cQm/DTBt3qBlmTj7Xq8SKVbO1S7YvMTpWkMKA86f8JfmT8BMKoMb4XZS/sOkQLe+qh0sYKXWl"
        }
    ]
}
```
詳細については、「Amazon Kinesis Data Firehose ディベロッパーガイド」の「[Amazon Kinesis Data Firehose 配信ストリームへのデータの送信](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/basic-write.html)」を参照してください。**  
+  API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンスの「[PutRecordBatch](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/firehose/put-record-batch.html)」を参照してください。**

------
#### [ Java ]

**SDK for Java 2.x**  
 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/firehose#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。

```
    /**
     * Puts a batch of records to an Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream.
     *
     * @param records           a list of maps representing the records to be sent
     * @param batchSize         the maximum number of records to include in each batch
     * @param deliveryStreamName the name of the Kinesis Data Firehose delivery stream
     * @throws IllegalArgumentException if the input parameters are invalid (null or empty)
     * @throws RuntimeException         if there is an error putting the record batch
     */
    public static void putRecordBatch(List<Map<String, Object>> records, int batchSize, String deliveryStreamName) {
        if (records == null || records.isEmpty() || deliveryStreamName == null || deliveryStreamName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Invalid input: records or delivery stream name cannot be null/empty");
        }
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

        try {
            for (int i = 0; i < records.size(); i += batchSize) {
                List<Map<String, Object>> batch = records.subList(i, Math.min(i + batchSize, records.size()));

                List<Record> batchRecords = batch.stream().map(record -> {
                    try {
                        String jsonRecord = objectMapper.writeValueAsString(record);
                        return Record.builder()
                            .data(SdkBytes.fromByteArray(jsonRecord.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)))
                            .build();
                    } catch (Exception e) {
                        throw new RuntimeException("Error creating Firehose record", e);
                    }
                }).collect(Collectors.toList());

                PutRecordBatchRequest request = PutRecordBatchRequest.builder()
                    .deliveryStreamName(deliveryStreamName)
                    .records(batchRecords)
                    .build();

                PutRecordBatchResponse response = getFirehoseClient().putRecordBatch(request);

                if (response.failedPutCount() > 0) {
                    response.requestResponses().stream()
                        .filter(r -> r.errorCode() != null)
                        .forEach(r -> System.err.println("Failed record: " + r.errorMessage()));
                }
                System.out.println("Batch sent with size: " + batchRecords.size());
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Failed to put record batch: " + e.getMessage(), e);
        }
    }
```
+  API の詳細については、「*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*」の「[PutRecordBatch](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/firehose-2015-08-04/PutRecordBatch)」を参照してください。

------
#### [ Python ]

**SDK for Python (Boto3)**  
 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/firehose#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。

```
class FirehoseClient:
    """
    AWS Firehose client to send records and monitor metrics.

    Attributes:
        config (object): Configuration object with delivery stream name and region.
        delivery_stream_name (str): Name of the Firehose delivery stream.
        region (str): AWS region for Firehose and CloudWatch clients.
        firehose (boto3.client): Boto3 Firehose client.
        cloudwatch (boto3.client): Boto3 CloudWatch client.
    """

    def __init__(self, config):
        """
        Initialize the FirehoseClient.

        Args:
            config (object): Configuration object with delivery stream name and region.
        """
        self.config = config
        self.delivery_stream_name = config.delivery_stream_name
        self.region = config.region
        self.firehose = boto3.client("firehose", region_name=self.region)
        self.cloudwatch = boto3.client("cloudwatch", region_name=self.region)


    @backoff.on_exception(
        backoff.expo, Exception, max_tries=5, jitter=backoff.full_jitter
    )
    def put_record_batch(self, data: list, batch_size: int = 500):
        """
        Put records in batches to Firehose with backoff and retry.

        Args:
            data (list): List of data records to be sent to Firehose.
            batch_size (int): Number of records to send in each batch. Default is 500.

        This method attempts to send records in batches to the Firehose delivery stream.
        It retries with exponential backoff in case of exceptions.
        """
        for i in range(0, len(data), batch_size):
            batch = data[i : i + batch_size]
            record_dicts = [{"Data": json.dumps(record)} for record in batch]
            try:
                response = self.firehose.put_record_batch(
                    DeliveryStreamName=self.delivery_stream_name, Records=record_dicts
                )
                self._log_batch_response(response, len(batch))
            except Exception as e:
                logger.info(f"Failed to send batch of {len(batch)} records. Error: {e}")
```
+  API の詳細については、「*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*」の「[PutRecordBatch](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/firehose-2015-08-04/PutRecordBatch)」を参照してください。

------
#### [ Rust ]

**SDK for Rust**  
 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/firehose#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。

```
async fn put_record_batch(
    client: &Client,
    stream: &str,
    data: Vec<Record>,
) -> Result<PutRecordBatchOutput, SdkError<PutRecordBatchError>> {
    client
        .put_record_batch()
        .delivery_stream_name(stream)
        .set_records(Some(data))
        .send()
        .await
}
```
+  API の詳細については、*AWS SDK for Rust API リファレンス*の「[PutRecordBatch](https://docs.rs/aws-sdk-firehose/latest/aws_sdk_firehose/client/struct.Client.html#method.put_record_batch)」を参照してください。

------
#### [ SAP ABAP ]

**SDK for SAP ABAP**  
 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/frh#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。

```
    TRY.
        DATA(lo_result) = lo_frh->putrecordbatch(
          iv_deliverystreamname = iv_deliv_stream_name
          it_records            = it_records ).

        DATA(lv_failed_count) = lo_result->get_failedputcount( ).

        IF lv_failed_count > 0.
          MESSAGE |{ lv_failed_count } records failed to send.| TYPE 'I'.
        ELSE.
          MESSAGE 'All records sent successfully to Firehose delivery stream.' TYPE 'I'.
        ENDIF.
      CATCH /aws1/cx_frhresourcenotfoundex.
        MESSAGE 'Delivery stream not found.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_frhinvalidargumentex.
        MESSAGE 'Invalid argument provided.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_frhserviceunavailex.
        MESSAGE 'Service temporarily unavailable.' TYPE 'E'.
    ENDTRY.
```
+  API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の「[PutRecordBatch](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。

------

# AWS SDKsシナリオ
<a name="firehose_code_examples_scenarios"></a>

次のコード例は、 AWS SDKs を使用して Firehose で一般的なシナリオを実装する方法を示しています。これらのシナリオは、Firehose 内で複数の関数を呼び出すか、他の AWS のサービスと組み合わせて、特定のタスクを実行する方法を示します。各シナリオには、完全なソースコードへのリンクが含まれており、そこからコードの設定方法と実行方法に関する手順を確認できます。

シナリオは、サービスアクションをコンテキストで理解するのに役立つ中級レベルの経験を対象としています。

**Topics**
+ [Firehose にレコードを配置する](firehose_example_firehose_Scenario_PutRecords_section.md)

# Amazon Data Firehose を使用して個別レコードとバッチレコードを処理する
<a name="firehose_example_firehose_Scenario_PutRecords_section"></a>

次のコード例は、Firehose を使用して個別レコードとバッチレコードを処理する方法を示しています。

------
#### [ Java ]

**SDK for Java 2.x**  
 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/firehose#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
この例では、個別レコードとバッチレコードを Firehose に配置します。  

```
/**
 * Amazon Firehose Scenario example using Java V2 SDK.
 *
 * Demonstrates individual and batch record processing,
 * and monitoring Firehose delivery stream metrics.
 */
public class FirehoseScenario {

    private static FirehoseClient firehoseClient;
    private static CloudWatchClient cloudWatchClient;

    public static void main(String[] args) {
        final String usage = """
                Usage:
                    <deliveryStreamName>
                Where:
                    deliveryStreamName - The Firehose delivery stream name.
                """;

        if (args.length != 1) {
            System.out.println(usage);
            return;
        }

        String deliveryStreamName = args[0];

        try {
            // Read and parse sample data.
            String jsonContent = readJsonFile("sample_records.json");
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
            List<Map<String, Object>> sampleData = objectMapper.readValue(jsonContent, new TypeReference<>() {});

            // Process individual records.
            System.out.println("Processing individual records...");
            sampleData.subList(0, 100).forEach(record -> {
                try {
                    putRecord(record, deliveryStreamName);
                } catch (Exception e) {
                    System.err.println("Error processing record: " + e.getMessage());
                }
            });

            // Monitor metrics.
            monitorMetrics(deliveryStreamName);

            // Process batch records.
            System.out.println("Processing batch records...");
            putRecordBatch(sampleData.subList(100, sampleData.size()), 500, deliveryStreamName);
            monitorMetrics(deliveryStreamName);

        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Scenario failed: " + e.getMessage());
        } finally {
            closeClients();
        }
    }

    private static FirehoseClient getFirehoseClient() {
        if (firehoseClient == null) {
            firehoseClient = FirehoseClient.builder()
                    .region(Region.US_EAST_1)
                    .build();
        }
        return firehoseClient;
    }

    private static CloudWatchClient getCloudWatchClient() {
        if (cloudWatchClient == null) {
            cloudWatchClient = CloudWatchClient.builder()
                    .region(Region.US_EAST_1)
                    .build();
        }
        return cloudWatchClient;
    }

    /**
     * Puts a record to the specified Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream.
     *
     * @param record The record to be put to the delivery stream. The record must be a {@link Map} of String keys and Object values.
     * @param deliveryStreamName The name of the Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream to which the record should be put.
     * @throws IllegalArgumentException if the input record or delivery stream name is null or empty.
     * @throws RuntimeException if there is an error putting the record to the delivery stream.
     */
    public static void putRecord(Map<String, Object> record, String deliveryStreamName) {
        if (record == null || deliveryStreamName == null || deliveryStreamName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Invalid input: record or delivery stream name cannot be null/empty");
        }
        try {
            String jsonRecord = new ObjectMapper().writeValueAsString(record);
            Record firehoseRecord = Record.builder()
                .data(SdkBytes.fromByteArray(jsonRecord.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)))
                .build();

            PutRecordRequest putRecordRequest = PutRecordRequest.builder()
                .deliveryStreamName(deliveryStreamName)
                .record(firehoseRecord)
                .build();

            getFirehoseClient().putRecord(putRecordRequest);
            System.out.println("Record sent: " + jsonRecord);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Failed to put record: " + e.getMessage(), e);
        }
    }


    /**
     * Puts a batch of records to an Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream.
     *
     * @param records           a list of maps representing the records to be sent
     * @param batchSize         the maximum number of records to include in each batch
     * @param deliveryStreamName the name of the Kinesis Data Firehose delivery stream
     * @throws IllegalArgumentException if the input parameters are invalid (null or empty)
     * @throws RuntimeException         if there is an error putting the record batch
     */
    public static void putRecordBatch(List<Map<String, Object>> records, int batchSize, String deliveryStreamName) {
        if (records == null || records.isEmpty() || deliveryStreamName == null || deliveryStreamName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Invalid input: records or delivery stream name cannot be null/empty");
        }
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

        try {
            for (int i = 0; i < records.size(); i += batchSize) {
                List<Map<String, Object>> batch = records.subList(i, Math.min(i + batchSize, records.size()));

                List<Record> batchRecords = batch.stream().map(record -> {
                    try {
                        String jsonRecord = objectMapper.writeValueAsString(record);
                        return Record.builder()
                            .data(SdkBytes.fromByteArray(jsonRecord.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)))
                            .build();
                    } catch (Exception e) {
                        throw new RuntimeException("Error creating Firehose record", e);
                    }
                }).collect(Collectors.toList());

                PutRecordBatchRequest request = PutRecordBatchRequest.builder()
                    .deliveryStreamName(deliveryStreamName)
                    .records(batchRecords)
                    .build();

                PutRecordBatchResponse response = getFirehoseClient().putRecordBatch(request);

                if (response.failedPutCount() > 0) {
                    response.requestResponses().stream()
                        .filter(r -> r.errorCode() != null)
                        .forEach(r -> System.err.println("Failed record: " + r.errorMessage()));
                }
                System.out.println("Batch sent with size: " + batchRecords.size());
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Failed to put record batch: " + e.getMessage(), e);
        }
    }

    public static void monitorMetrics(String deliveryStreamName) {
        Instant endTime = Instant.now();
        Instant startTime = endTime.minusSeconds(600);

        List<String> metrics = List.of("IncomingBytes", "IncomingRecords", "FailedPutCount");
        metrics.forEach(metric -> monitorMetric(metric, startTime, endTime, deliveryStreamName));
    }

    private static void monitorMetric(String metricName, Instant startTime, Instant endTime, String deliveryStreamName) {
        try {
            GetMetricStatisticsRequest request = GetMetricStatisticsRequest.builder()
                .namespace("AWS/Firehose")
                .metricName(metricName)
                .dimensions(Dimension.builder().name("DeliveryStreamName").value(deliveryStreamName).build())
                .startTime(startTime)
                .endTime(endTime)
                .period(60)
                .statistics(Statistic.SUM)
                .build();

            GetMetricStatisticsResponse response = getCloudWatchClient().getMetricStatistics(request);
            double totalSum = response.datapoints().stream().mapToDouble(Datapoint::sum).sum();
            System.out.println(metricName + ": " + totalSum);
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Failed to monitor metric " + metricName + ": " + e.getMessage());
        }
    }

    public static String readJsonFile(String fileName) throws IOException {
        try (InputStream inputStream = FirehoseScenario.class.getResourceAsStream("/" + fileName);
             Scanner scanner = new Scanner(inputStream, StandardCharsets.UTF_8)) {
            return scanner.useDelimiter("\\\\A").next();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Error reading file: " + fileName, e);
        }
    }

    private static void closeClients() {
        try {
            if (firehoseClient != null) firehoseClient.close();
            if (cloudWatchClient != null) cloudWatchClient.close();
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Error closing clients: " + e.getMessage());
        }
    }
}
```
+ API の詳細については、「*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*」の以下のトピックを参照してください。
  + [PutRecord](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/firehose-2015-08-04/PutRecord)
  + [PutRecordBatch](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/firehose-2015-08-04/PutRecordBatch)

------
#### [ Python ]

**SDK for Python (Boto3)**  
 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/firehose/scenarios/firehose-put-actions#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
このスクリプトは、個別レコードとバッチレコードを Firehose に配置します。  

```
import json
import logging
import random
from datetime import datetime, timedelta

import backoff
import boto3

from config import get_config


def load_sample_data(path: str) -> dict:
    """
    Load sample data from a JSON file.

    Args:
        path (str): The file path to the JSON file containing sample data.

    Returns:
        dict: The loaded sample data as a dictionary.
    """
    with open(path, "r") as f:
        return json.load(f)


# Configure logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)


class FirehoseClient:
    """
    AWS Firehose client to send records and monitor metrics.

    Attributes:
        config (object): Configuration object with delivery stream name and region.
        delivery_stream_name (str): Name of the Firehose delivery stream.
        region (str): AWS region for Firehose and CloudWatch clients.
        firehose (boto3.client): Boto3 Firehose client.
        cloudwatch (boto3.client): Boto3 CloudWatch client.
    """

    def __init__(self, config):
        """
        Initialize the FirehoseClient.

        Args:
            config (object): Configuration object with delivery stream name and region.
        """
        self.config = config
        self.delivery_stream_name = config.delivery_stream_name
        self.region = config.region
        self.firehose = boto3.client("firehose", region_name=self.region)
        self.cloudwatch = boto3.client("cloudwatch", region_name=self.region)


    @backoff.on_exception(
        backoff.expo, Exception, max_tries=5, jitter=backoff.full_jitter
    )
    def put_record(self, record: dict):
        """
        Put individual records to Firehose with backoff and retry.

        Args:
            record (dict): The data record to be sent to Firehose.

        This method attempts to send an individual record to the Firehose delivery stream.
        It retries with exponential backoff in case of exceptions.
        """
        try:
            entry = self._create_record_entry(record)
            response = self.firehose.put_record(
                DeliveryStreamName=self.delivery_stream_name, Record=entry
            )
            self._log_response(response, entry)
        except Exception:
            logger.info(f"Fail record: {record}.")
            raise


    @backoff.on_exception(
        backoff.expo, Exception, max_tries=5, jitter=backoff.full_jitter
    )
    def put_record_batch(self, data: list, batch_size: int = 500):
        """
        Put records in batches to Firehose with backoff and retry.

        Args:
            data (list): List of data records to be sent to Firehose.
            batch_size (int): Number of records to send in each batch. Default is 500.

        This method attempts to send records in batches to the Firehose delivery stream.
        It retries with exponential backoff in case of exceptions.
        """
        for i in range(0, len(data), batch_size):
            batch = data[i : i + batch_size]
            record_dicts = [{"Data": json.dumps(record)} for record in batch]
            try:
                response = self.firehose.put_record_batch(
                    DeliveryStreamName=self.delivery_stream_name, Records=record_dicts
                )
                self._log_batch_response(response, len(batch))
            except Exception as e:
                logger.info(f"Failed to send batch of {len(batch)} records. Error: {e}")


    def get_metric_statistics(
        self,
        metric_name: str,
        start_time: datetime,
        end_time: datetime,
        period: int,
        statistics: list = ["Sum"],
    ) -> list:
        """
        Retrieve metric statistics from CloudWatch.

        Args:
            metric_name (str): The name of the metric.
            start_time (datetime): The start time for the metric statistics.
            end_time (datetime): The end time for the metric statistics.
            period (int): The granularity, in seconds, of the returned data points.
            statistics (list): A list of statistics to retrieve. Default is ['Sum'].

        Returns:
            list: List of datapoints containing the metric statistics.
        """
        response = self.cloudwatch.get_metric_statistics(
            Namespace="AWS/Firehose",
            MetricName=metric_name,
            Dimensions=[
                {"Name": "DeliveryStreamName", "Value": self.delivery_stream_name},
            ],
            StartTime=start_time,
            EndTime=end_time,
            Period=period,
            Statistics=statistics,
        )
        return response["Datapoints"]

    def monitor_metrics(self):
        """
        Monitor Firehose metrics for the last 5 minutes.

        This method retrieves and logs the 'IncomingBytes', 'IncomingRecords', and 'FailedPutCount' metrics
        from CloudWatch for the last 5 minutes.
        """
        end_time = datetime.utcnow()
        start_time = end_time - timedelta(minutes=10)
        period = int((end_time - start_time).total_seconds())

        metrics = {
            "IncomingBytes": self.get_metric_statistics(
                "IncomingBytes", start_time, end_time, period
            ),
            "IncomingRecords": self.get_metric_statistics(
                "IncomingRecords", start_time, end_time, period
            ),
            "FailedPutCount": self.get_metric_statistics(
                "FailedPutCount", start_time, end_time, period
            ),
        }

        for metric, datapoints in metrics.items():
            if datapoints:
                total_sum = sum(datapoint["Sum"] for datapoint in datapoints)
                if metric == "IncomingBytes":
                    logger.info(
                        f"{metric}: {round(total_sum)} ({total_sum / (1024 * 1024):.2f} MB)"
                    )
                else:
                    logger.info(f"{metric}: {round(total_sum)}")
            else:
                logger.info(f"No data found for {metric} over the last 5 minutes")


    def _create_record_entry(self, record: dict) -> dict:
        """
        Create a record entry for Firehose.

        Args:
            record (dict): The data record to be sent.

        Returns:
            dict: The record entry formatted for Firehose.

        Raises:
            Exception: If a simulated network error occurs.
        """
        if random.random() < 0.2:
            raise Exception("Simulated network error")
        elif random.random() < 0.1:
            return {"Data": '{"malformed": "data"'}
        else:
            return {"Data": json.dumps(record)}

    def _log_response(self, response: dict, entry: dict):
        """
        Log the response from Firehose.

        Args:
            response (dict): The response from the Firehose put_record API call.
            entry (dict): The record entry that was sent.
        """
        if response["ResponseMetadata"]["HTTPStatusCode"] == 200:
            logger.info(f"Sent record: {entry}")
        else:
            logger.info(f"Fail record: {entry}")

    def _log_batch_response(self, response: dict, batch_size: int):
        """
        Log the batch response from Firehose.

        Args:
            response (dict): The response from the Firehose put_record_batch API call.
            batch_size (int): The number of records in the batch.
        """
        if response.get("FailedPutCount", 0) > 0:
            logger.info(
                f'Failed to send {response["FailedPutCount"]} records in batch of {batch_size}'
            )
        else:
            logger.info(f"Successfully sent batch of {batch_size} records")


if __name__ == "__main__":
    config = get_config()
    data = load_sample_data(config.sample_data_file)
    client = FirehoseClient(config)

    # Process the first 100 sample network records
    for record in data[:100]:
        try:
            client.put_record(record)
        except Exception as e:
            logger.info(f"Put record failed after retries and backoff: {e}")
    client.monitor_metrics()

    # Process remaining records using the batch method
    try:
        client.put_record_batch(data[100:])
    except Exception as e:
        logger.info(f"Put record batch failed after retries and backoff: {e}")
    client.monitor_metrics()
```
このファイルには、上記のスクリプトの設定が含まれています。  

```
class Config:
    def __init__(self):
        self.delivery_stream_name = "ENTER YOUR DELIVERY STREAM NAME HERE"
        self.region = "us-east-1"
        self.sample_data_file = (
            "../../../../../scenarios/features/firehose/resources/sample_records.json"
        )


def get_config():
    return Config()
```
+ API の詳細については、『*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*』の以下のトピックを参照してください。
  + [PutRecord](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/firehose-2015-08-04/PutRecord)
  + [PutRecordBatch](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/firehose-2015-08-04/PutRecordBatch)

------