Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 AWS
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SDK for Java 2.x を使用した Amazon Translate の例
次のコード例は、Amazon Translate AWS SDK for Java 2.x で を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。
「シナリオ」は、1 つのサービス内から、または他の AWS のサービスと組み合わせて複数の関数を呼び出し、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。
各例には完全なソースコードへのリンクが含まれており、コードの設定方法と実行方法に関する手順を確認できます。
トピック
シナリオ
次のコード例は、ウェブサイトの訪問者を引き付けるチャットボットを作成する方法を示しています。
- SDK for Java 2.x
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ウェブアプリケーション内に Amazon Lex chatbotを作成して、ウェブサイトの訪問者に対応することができます。
完全なソースコードとセットアップおよび実行の手順については、GitHub
で完全な例を参照してください。 この例で使用されているサービス
Amazon Comprehend
Amazon Lex
Amazon Translate
次のコード例は、サブスクリプションと発行機能を持ち、メッセージを翻訳するアプリケーションを作成する方法を示しています。
- SDK for Java 2.x
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Amazon Simple Notification Service Java API を使用して、サブスクリプションおよびパブリッシュ機能を持つウェブアプリケーションを作成する方法を説明します。さらに、このサンプルアプリケーションではメッセージを翻訳します。
完全なソースコードとセットアップおよび実行の手順については、GitHub
で完全な例を参照してください。 Java Async API を使用するサンプルの完全なソースコードとセットアップおよび実行の手順については、GitHub
で完全な例を参照してください。 この例で使用されているサービス
Amazon SNS
Amazon Translate
次のコード例は、顧客のコメントカードを分析し、元の言語から翻訳し、顧客の感情を判断し、翻訳されたテキストから音声ファイルを生成するアプリケーションの作成方法を示しています。
- SDK for Java 2.x
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このサンプルアプリケーションは、顧客フィードバックカードを分析し、保存します。具体的には、ニューヨーク市の架空のホテルのニーズを満たします。このホテルでは、お客様からのフィードバックをさまざまな言語で書かれた実際のコメントカードの形で受け取ります。そのフィードバックは、ウェブクライアントを通じてアプリにアップロードされます。コメントカードの画像をアップロードされると、次の手順が発生します。
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テキストは Amazon Textract を使用して、画像から抽出されます。
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Amazon Comprehend は、抽出されたテキストの感情とその言語を決定します。
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抽出されたテキストは、Amazon Translate を使用して英語に翻訳されます。
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Amazon Polly は抽出されたテキストからオーディオファイルを合成します。
完全なアプリは AWS CDK を使用してデプロイすることができます。ソースコードとデプロイ手順については、GitHub
のプロジェクトを参照してください。 この例で使用されているサービス
Amazon Comprehend
Lambda
Amazon Polly
Amazon Textract
Amazon Translate
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