Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # SDK を使用した HealthImaging のコード例 AWS SDKs 次のコード例は、 AWS Software Development Kit (SDK) AWS HealthImaging で を使用する方法を示しています。 *アクション*はより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、コンテキスト内のアクションは、関連するシナリオで確認できます。 *シナリオ*は、1 つのサービス内から、または他の AWS のサービスと組み合わせて複数の関数を呼び出し、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。 **その他のリソース** + **[ HealthImaging デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/what-is.html)** – HealthImaging に関する詳細情報。 + **[HealthImaging API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/APIReference/Welcome.html)** — 利用できるすべての HealthImaging アクションの詳細。 + **[AWS デベロッパーセンター](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23healthimaging)** – カテゴリまたは全文検索でフィルタリングできるコード例。 + **[AWS SDK の例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** – 完全なコードを優先言語で含む GitHub リポジトリ。コードの設定と実行に関する説明が記載されています。 **Contents** + [基本](medical-imaging_code_examples_basics.md) + [Hello HealthImaging](medical-imaging_example_medical-imaging_Hello_section.md) + [アクション](medical-imaging_code_examples_actions.md) + [`CopyImageSet`](medical-imaging_example_medical-imaging_CopyImageSet_section.md) + [`CreateDatastore`](medical-imaging_example_medical-imaging_CreateDatastore_section.md) + [`DeleteDatastore`](medical-imaging_example_medical-imaging_DeleteDatastore_section.md) + [`DeleteImageSet`](medical-imaging_example_medical-imaging_DeleteImageSet_section.md) + [`GetDICOMImportJob`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetDICOMImportJob_section.md) + [`GetDatastore`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetDatastore_section.md) + [`GetImageFrame`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetImageFrame_section.md) + [`GetImageSet`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetImageSet_section.md) + [`GetImageSetMetadata`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetImageSetMetadata_section.md) + [`ListDICOMImportJobs`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListDICOMImportJobs_section.md) + [`ListDatastores`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListDatastores_section.md) + [`ListImageSetVersions`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListImageSetVersions_section.md) + [`ListTagsForResource`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListTagsForResource_section.md) + [`SearchImageSets`](medical-imaging_example_medical-imaging_SearchImageSets_section.md) + [`StartDICOMImportJob`](medical-imaging_example_medical-imaging_StartDICOMImportJob_section.md) + [`TagResource`](medical-imaging_example_medical-imaging_TagResource_section.md) + [`UntagResource`](medical-imaging_example_medical-imaging_UntagResource_section.md) + [`UpdateImageSetMetadata`](medical-imaging_example_medical-imaging_UpdateImageSetMetadata_section.md) + [シナリオ](medical-imaging_code_examples_scenarios.md) + [画像セットと画像フレームを使い始める](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_ImageSetsAndFrames_section.md) + [データストアにタグを付ける](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_TaggingDataStores_section.md) + [イメージセットにタグを付ける](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_TaggingImageSets_section.md) # SDK を使用した HealthImaging の基本的な例 AWS SDKs 次のコード例は、 SDKs AWS HealthImaging で AWS の基本を使用する方法を示しています。 **Contents** + [Hello HealthImaging](medical-imaging_example_medical-imaging_Hello_section.md) + [アクション](medical-imaging_code_examples_actions.md) + [`CopyImageSet`](medical-imaging_example_medical-imaging_CopyImageSet_section.md) + [`CreateDatastore`](medical-imaging_example_medical-imaging_CreateDatastore_section.md) + [`DeleteDatastore`](medical-imaging_example_medical-imaging_DeleteDatastore_section.md) + [`DeleteImageSet`](medical-imaging_example_medical-imaging_DeleteImageSet_section.md) + [`GetDICOMImportJob`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetDICOMImportJob_section.md) + [`GetDatastore`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetDatastore_section.md) + [`GetImageFrame`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetImageFrame_section.md) + [`GetImageSet`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetImageSet_section.md) + [`GetImageSetMetadata`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetImageSetMetadata_section.md) + [`ListDICOMImportJobs`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListDICOMImportJobs_section.md) + [`ListDatastores`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListDatastores_section.md) + [`ListImageSetVersions`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListImageSetVersions_section.md) + [`ListTagsForResource`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListTagsForResource_section.md) + [`SearchImageSets`](medical-imaging_example_medical-imaging_SearchImageSets_section.md) + [`StartDICOMImportJob`](medical-imaging_example_medical-imaging_StartDICOMImportJob_section.md) + [`TagResource`](medical-imaging_example_medical-imaging_TagResource_section.md) + [`UntagResource`](medical-imaging_example_medical-imaging_UntagResource_section.md) + [`UpdateImageSetMetadata`](medical-imaging_example_medical-imaging_UpdateImageSetMetadata_section.md) # Hello HealthImaging 次のコード例では、HealthImaging の使用を開始する方法を示しています。 ------ #### [ C\$1\$1 ] **SDK for C\$1\$1** CMakeLists.txt CMake ファイルのコード。 ``` # Set the minimum required version of CMake for this project. cmake_minimum_required(VERSION 3.13) # Set the AWS service components used by this project. set(SERVICE_COMPONENTS medical-imaging) # Set this project's name. project("hello_health-imaging") # Set the C++ standard to use to build this target. # At least C++ 11 is required for the AWS SDK for C++. set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) # Use the MSVC variable to determine if this is a Windows build. set(WINDOWS_BUILD ${MSVC}) if (WINDOWS_BUILD) # Set the location where CMake can find the installed libraries for the AWS SDK. string(REPLACE ";" "/aws-cpp-sdk-all;" SYSTEM_MODULE_PATH "${CMAKE_SYSTEM_PREFIX_PATH}/aws-cpp-sdk-all") list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH ${SYSTEM_MODULE_PATH}) endif () # Find the AWS SDK for C++ package. find_package(AWSSDK REQUIRED COMPONENTS ${SERVICE_COMPONENTS}) if (WINDOWS_BUILD AND AWSSDK_INSTALL_AS_SHARED_LIBS) # Copy relevant AWS SDK for C++ libraries into the current binary directory for running and debugging. # set(BIN_SUB_DIR "/Debug") # If you are building from the command line, you may need to uncomment this # and set the proper subdirectory to the executable location. AWSSDK_CPY_DYN_LIBS(SERVICE_COMPONENTS "" ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}${BIN_SUB_DIR}) endif () add_executable(${PROJECT_NAME} hello_health_imaging.cpp) target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${AWSSDK_LINK_LIBRARIES}) ``` hello\$1health\$1imaging.cpp ソースファイルのコード。 ``` #include #include #include #include /* * A "Hello HealthImaging" starter application which initializes an AWS HealthImaging (HealthImaging) client * and lists the HealthImaging data stores in the current account. * * main function * * Usage: 'hello_health-imaging' * */ #include #include int main(int argc, char **argv) { (void) argc; (void) argv; Aws::SDKOptions options; // Optional: change the log level for debugging. // options.loggingOptions.logLevel = Aws::Utils::Logging::LogLevel::Debug; Aws::InitAPI(options); // Should only be called once. { Aws::Client::ClientConfiguration clientConfig; // Optional: Set to the AWS Region (overrides config file). // clientConfig.region = "us-east-1"; Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient medicalImagingClient(clientConfig); Aws::MedicalImaging::Model::ListDatastoresRequest listDatastoresRequest; Aws::Vector allDataStoreSummaries; Aws::String nextToken; // Used for paginated results. do { if (!nextToken.empty()) { listDatastoresRequest.SetNextToken(nextToken); } Aws::MedicalImaging::Model::ListDatastoresOutcome listDatastoresOutcome = medicalImagingClient.ListDatastores(listDatastoresRequest); if (listDatastoresOutcome.IsSuccess()) { const Aws::Vector &dataStoreSummaries = listDatastoresOutcome.GetResult().GetDatastoreSummaries(); allDataStoreSummaries.insert(allDataStoreSummaries.cend(), dataStoreSummaries.cbegin(), dataStoreSummaries.cend()); nextToken = listDatastoresOutcome.GetResult().GetNextToken(); } else { std::cerr << "ListDatastores error: " << listDatastoresOutcome.GetError().GetMessage() << std::endl; break; } } while (!nextToken.empty()); std::cout << allDataStoreSummaries.size() << " HealthImaging data " << ((allDataStoreSummaries.size() == 1) ? "store was retrieved." : "stores were retrieved.") << std::endl; for (auto const &dataStoreSummary: allDataStoreSummaries) { std::cout << " Datastore: " << dataStoreSummary.GetDatastoreName() << std::endl; std::cout << " Datastore ID: " << dataStoreSummary.GetDatastoreId() << std::endl; } } Aws::ShutdownAPI(options); // Should only be called once. return 0; } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for C\$1\$1 API リファレンス*の「[ListDatastores](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/ListDatastores)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/medical-imaging/hello_health_imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { ListDatastoresCommand, MedicalImagingClient, } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; // When no region or credentials are provided, the SDK will use the // region and credentials from the local AWS config. const client = new MedicalImagingClient({}); export const helloMedicalImaging = async () => { const command = new ListDatastoresCommand({}); const { datastoreSummaries } = await client.send(command); console.log("Datastores: "); console.log(datastoreSummaries.map((item) => item.datastoreName).join("\n")); return datastoreSummaries; }; ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[ListDatastores](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/ListDatastoresCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` import logging import boto3 from botocore.exceptions import ClientError logger = logging.getLogger(__name__) def hello_medical_imaging(medical_imaging_client): """ Use the AWS SDK for Python (Boto3) to create an AWS HealthImaging client and list the data stores in your account. This example uses the default settings specified in your shared credentials and config files. :param medical_imaging_client: A Boto3 AWS HealthImaging Client object. """ print("Hello, Amazon Health Imaging! Let's list some of your data stores:\n") try: paginator = medical_imaging_client.get_paginator("list_datastores") page_iterator = paginator.paginate() datastore_summaries = [] for page in page_iterator: datastore_summaries.extend(page["datastoreSummaries"]) print("\tData Stores:") for ds in datastore_summaries: print(f"\t\tDatastore: {ds['datastoreName']} ID {ds['datastoreId']}") except ClientError as err: logger.error( "Couldn't list data stores. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise if __name__ == "__main__": hello_medical_imaging(boto3.client("medical-imaging")) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[ListDatastores](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/ListDatastores)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging/imaging_set_and_frames_workflow#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # SDK を使用した HealthImaging のアクション AWS SDKs 次のコード例は、 AWS SDKs を使用して個々の HealthImaging アクションを実行する方法を示しています。それぞれの例には、GitHub へのリンクがあり、そこにはコードの設定と実行に関する説明が記載されています。 これらは HealthImaging API を呼び出すもので、コンテキスト内で実行する必要がある大規模なプログラムからのコード抜粋です。アクションは [SDK を使用した HealthImaging のシナリオ AWS SDKs](medical-imaging_code_examples_scenarios.md) のコンテキスト内で確認できます。 以下の例には、最も一般的に使用されるアクションのみ含まれています。詳細な一覧については、「[AWS HealthImaging API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/APIReference/Welcome.html)」を参照してください。 **Topics** + [`CopyImageSet`](medical-imaging_example_medical-imaging_CopyImageSet_section.md) + [`CreateDatastore`](medical-imaging_example_medical-imaging_CreateDatastore_section.md) + [`DeleteDatastore`](medical-imaging_example_medical-imaging_DeleteDatastore_section.md) + [`DeleteImageSet`](medical-imaging_example_medical-imaging_DeleteImageSet_section.md) + [`GetDICOMImportJob`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetDICOMImportJob_section.md) + [`GetDatastore`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetDatastore_section.md) + [`GetImageFrame`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetImageFrame_section.md) + [`GetImageSet`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetImageSet_section.md) + [`GetImageSetMetadata`](medical-imaging_example_medical-imaging_GetImageSetMetadata_section.md) + [`ListDICOMImportJobs`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListDICOMImportJobs_section.md) + [`ListDatastores`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListDatastores_section.md) + [`ListImageSetVersions`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListImageSetVersions_section.md) + [`ListTagsForResource`](medical-imaging_example_medical-imaging_ListTagsForResource_section.md) + [`SearchImageSets`](medical-imaging_example_medical-imaging_SearchImageSets_section.md) + [`StartDICOMImportJob`](medical-imaging_example_medical-imaging_StartDICOMImportJob_section.md) + [`TagResource`](medical-imaging_example_medical-imaging_TagResource_section.md) + [`UntagResource`](medical-imaging_example_medical-imaging_UntagResource_section.md) + [`UpdateImageSetMetadata`](medical-imaging_example_medical-imaging_UpdateImageSetMetadata_section.md) # AWS SDK または CLI `CopyImageSet`で を使用する 次のサンプルコードは、`CopyImageSet` を使用する方法を説明しています。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **例 1：コピー先を指定せずに画像セットをコピーするには。** 次の `copy-image-set` の例では、コピー先を指定せずに画像セットの複製コピーを作成します。 ``` aws medical-imaging copy-image-set \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --source-image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \ --copy-image-set-information '{"sourceImageSet": {"latestVersionId": "1" } }' ``` 出力: ``` { "destinationImageSetProperties": { "latestVersionId": "2", "imageSetWorkflowStatus": "COPYING", "updatedAt": 1680042357.432, "imageSetId": "b9a06fef182a5f992842f77f8e0868e5", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680042357.432 }, "sourceImageSetProperties": { "latestVersionId": "1", "imageSetWorkflowStatus": "COPYING_WITH_READ_ONLY_ACCESS", "updatedAt": 1680042357.432, "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680027126.436 }, "datastoreId": "12345678901234567890123456789012" } ``` **例 2：コピー先を指定して画像セットをコピーするには。** 次の `copy-image-set` の例では、コピー先を指定して画像セットの複製コピーを作成します。 ``` aws medical-imaging copy-image-set \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --source-image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \ --copy-image-set-information '{"sourceImageSet": {"latestVersionId": "1" }, "destinationImageSet": { "imageSetId": "b9a06fef182a5f992842f77f8e0868e5", "latestVersionId": "1"} }' ``` 出力: ``` { "destinationImageSetProperties": { "latestVersionId": "2", "imageSetWorkflowStatus": "COPYING", "updatedAt": 1680042505.135, "imageSetId": "b9a06fef182a5f992842f77f8e0868e5", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680042357.432 }, "sourceImageSetProperties": { "latestVersionId": "1", "imageSetWorkflowStatus": "COPYING_WITH_READ_ONLY_ACCESS", "updatedAt": 1680042505.135, "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680027126.436 }, "datastoreId": "12345678901234567890123456789012" } ``` **例 3: ソース画像セットからコピー先画像セットにインスタンスのサブセットをコピーするには。** 次の `copy-image-set` の例では、ソース画像セットからコピー先画像セットに 1 つの DICOM インスタンスをコピーします。force パラメータは、患者、検査、シリーズレベルの属性の不整合を上書きするために提供されます。 ``` aws medical-imaging copy-image-set \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --source-image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \ --copy-image-set-information '{"sourceImageSet": {"latestVersionId": "1","DICOMCopies": {"copiableAttributes": "{\"SchemaVersion\":\"1.1\",\"Study\":{\"Series\":{\"1.3.6.1.4.1.5962.99.1.3673257865.2104868982.1369432891697.3666.0\":{\"Instances\":{\"1.3.6.1.4.1.5962.99.1.3673257865.2104868982.1369432891697.3669.0\":{}}}}}}"}},"destinationImageSet": {"imageSetId": "b9eb50d8ee682eb9fcf4acbf92f62bb7","latestVersionId": "1"}}' \ --force ``` 出力: ``` { "destinationImageSetProperties": { "latestVersionId": "2", "imageSetWorkflowStatus": "COPYING", "updatedAt": 1680042505.135, "imageSetId": "b9eb50d8ee682eb9fcf4acbf92f62bb7", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680042357.432 }, "sourceImageSetProperties": { "latestVersionId": "1", "imageSetWorkflowStatus": "COPYING_WITH_READ_ONLY_ACCESS", "updatedAt": 1680042505.135, "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680027126.436 }, "datastoreId": "12345678901234567890123456789012" } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Copying an image set](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/copy-image-set.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[CopyImageSet](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/copy-image-set.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` /** * Copy an AWS HealthImaging image set. * * @param medicalImagingClient - The AWS HealthImaging client object. * @param datastoreId - The datastore ID. * @param imageSetId - The image set ID. * @param latestVersionId - The version ID. * @param destinationImageSetId - The optional destination image set ID, ignored if null. * @param destinationVersionId - The optional destination version ID, ignored if null. * @param force - The force flag. * @param subsets - The optional subsets to copy, ignored if null. * @return - The image set ID of the copy. * @throws MedicalImagingException - Base exception for all service exceptions thrown by AWS HealthImaging. */ public static String copyMedicalImageSet(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreId, String imageSetId, String latestVersionId, String destinationImageSetId, String destinationVersionId, boolean force, Vector subsets) { try { CopySourceImageSetInformation.Builder copySourceImageSetInformation = CopySourceImageSetInformation.builder() .latestVersionId(latestVersionId); // Optionally copy a subset of image instances. if (subsets != null) { String subsetInstanceToCopy = getCopiableAttributesJSON(imageSetId, subsets); copySourceImageSetInformation.dicomCopies(MetadataCopies.builder() .copiableAttributes(subsetInstanceToCopy) .build()); } CopyImageSetInformation.Builder copyImageSetBuilder = CopyImageSetInformation.builder() .sourceImageSet(copySourceImageSetInformation.build()); // Optionally designate a destination image set. if (destinationImageSetId != null) { copyImageSetBuilder = copyImageSetBuilder.destinationImageSet(CopyDestinationImageSet.builder() .imageSetId(destinationImageSetId) .latestVersionId(destinationVersionId) .build()); } CopyImageSetRequest copyImageSetRequest = CopyImageSetRequest.builder() .datastoreId(datastoreId) .sourceImageSetId(imageSetId) .copyImageSetInformation(copyImageSetBuilder.build()) .force(force) .build(); CopyImageSetResponse response = medicalImagingClient.copyImageSet(copyImageSetRequest); return response.destinationImageSetProperties().imageSetId(); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); throw e; } } ``` コピー可能な属性を作成するユーティリティ関数。 ``` /** * Create a JSON string of copiable image instances. * * @param imageSetId - The image set ID. * @param subsets - The subsets to copy. * @return A JSON string of copiable image instances. */ private static String getCopiableAttributesJSON(String imageSetId, Vector subsets) { StringBuilder subsetInstanceToCopy = new StringBuilder( """ { "SchemaVersion": 1.1, "Study": { "Series": { " """ ); subsetInstanceToCopy.append(imageSetId); subsetInstanceToCopy.append( """ ": { "Instances": { """ ); for (String subset : subsets) { subsetInstanceToCopy.append('"' + subset + "\": {},"); } subsetInstanceToCopy.deleteCharAt(subsetInstanceToCopy.length() - 1); subsetInstanceToCopy.append(""" } } } } } """); return subsetInstanceToCopy.toString(); } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の[CopyImageSet](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/CopyImageSet)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** イメージセットをコピーするためのユーティリティ関数。 ``` import { CopyImageSetCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreId - The ID of the data store. * @param {string} imageSetId - The source image set ID. * @param {string} sourceVersionId - The source version ID. * @param {string} destinationImageSetId - The optional ID of the destination image set. * @param {string} destinationVersionId - The optional version ID of the destination image set. * @param {boolean} force - Force the copy action. * @param {[string]} copySubsets - A subset of instance IDs to copy. */ export const copyImageSet = async ( datastoreId = "xxxxxxxxxxx", imageSetId = "xxxxxxxxxxxx", sourceVersionId = "1", destinationImageSetId = "", destinationVersionId = "", force = false, copySubsets = [], ) => { try { const params = { datastoreId: datastoreId, sourceImageSetId: imageSetId, copyImageSetInformation: { sourceImageSet: { latestVersionId: sourceVersionId }, }, force: force, }; if (destinationImageSetId !== "" && destinationVersionId !== "") { params.copyImageSetInformation.destinationImageSet = { imageSetId: destinationImageSetId, latestVersionId: destinationVersionId, }; } if (copySubsets.length > 0) { let copySubsetsJson; copySubsetsJson = { SchemaVersion: 1.1, Study: { Series: { imageSetId: { Instances: {}, }, }, }, }; for (let i = 0; i < copySubsets.length; i++) { copySubsetsJson.Study.Series.imageSetId.Instances[copySubsets[i]] = {}; } params.copyImageSetInformation.dicomCopies = copySubsetsJson; } const response = await medicalImagingClient.send( new CopyImageSetCommand(params), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: 'd9b219ce-cc48-4a44-a5b2-c5c3068f1ee8', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxx', // destinationImageSetProperties: { // createdAt: 2023-09-27T19:46:21.824Z, // imageSetArn: 'arn:aws:medical-imaging:us-east-1:xxxxxxxxxxx:datastore/xxxxxxxxxxxxx/imageset/xxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetId: 'xxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetState: 'LOCKED', // imageSetWorkflowStatus: 'COPYING', // latestVersionId: '1', // updatedAt: 2023-09-27T19:46:21.824Z // }, // sourceImageSetProperties: { // createdAt: 2023-09-22T14:49:26.427Z, // imageSetArn: 'arn:aws:medical-imaging:us-east-1:xxxxxxxxxxx:datastore/xxxxxxxxxxxxx/imageset/xxxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetId: 'xxxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetState: 'LOCKED', // imageSetWorkflowStatus: 'COPYING_WITH_READ_ONLY_ACCESS', // latestVersionId: '4', // updatedAt: 2023-09-27T19:46:21.824Z // } // } return response; } catch (err) { console.error(err); } }; ``` コピー先を指定せずにイメージセットをコピーします。 ``` await copyImageSet( "12345678901234567890123456789012", "12345678901234567890123456789012", "1", ); ``` コピー先を指定してイメージセットをコピーします。 ``` await copyImageSet( "12345678901234567890123456789012", "12345678901234567890123456789012", "1", "12345678901234567890123456789012", "1", false, ); ``` イメージセットのサブセットを送信先にコピーし、コピーを強制します。 ``` await copyImageSet( "12345678901234567890123456789012", "12345678901234567890123456789012", "1", "12345678901234567890123456789012", "1", true, ["12345678901234567890123456789012", "11223344556677889900112233445566"], ); ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の[CopyImageSet](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/CopyImageSetCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** イメージセットをコピーするためのユーティリティ関数。 ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def copy_image_set( self, datastore_id, image_set_id, version_id, destination_image_set_id=None, destination_version_id=None, force=False, subsets=[], ): """ Copy an image set. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. :param version_id: The ID of the image set version. :param destination_image_set_id: The ID of the optional destination image set. :param destination_version_id: The ID of the optional destination image set version. :param force: Force the copy. :param subsets: The optional subsets to copy. For example: ["12345678901234567890123456789012"]. :return: The copied image set ID. """ try: copy_image_set_information = { "sourceImageSet": {"latestVersionId": version_id} } if destination_image_set_id and destination_version_id: copy_image_set_information["destinationImageSet"] = { "imageSetId": destination_image_set_id, "latestVersionId": destination_version_id, } if len(subsets) > 0: copySubsetsJson = { "SchemaVersion": "1.1", "Study": {"Series": {"imageSetId": {"Instances": {}}}}, } for subset in subsets: copySubsetsJson["Study"]["Series"]["imageSetId"]["Instances"][ subset ] = {} copy_image_set_information["sourceImageSet"]["DICOMCopies"] = { "copiableAttributes": json.dumps(copySubsetsJson) } copy_results = self.health_imaging_client.copy_image_set( datastoreId=datastore_id, sourceImageSetId=image_set_id, copyImageSetInformation=copy_image_set_information, force=force, ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't copy image set. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return copy_results["destinationImageSetProperties"]["imageSetId"] ``` コピー先を指定せずにイメージセットをコピーします。 ``` copy_image_set_information = { "sourceImageSet": {"latestVersionId": version_id} } copy_results = self.health_imaging_client.copy_image_set( datastoreId=datastore_id, sourceImageSetId=image_set_id, copyImageSetInformation=copy_image_set_information, force=force, ) ``` コピー先を指定してイメージセットをコピーします。 ``` copy_image_set_information = { "sourceImageSet": {"latestVersionId": version_id} } if destination_image_set_id and destination_version_id: copy_image_set_information["destinationImageSet"] = { "imageSetId": destination_image_set_id, "latestVersionId": destination_version_id, } copy_results = self.health_imaging_client.copy_image_set( datastoreId=datastore_id, sourceImageSetId=image_set_id, copyImageSetInformation=copy_image_set_information, force=force, ) ``` イメージセットのサブセットをコピーします。 ``` copy_image_set_information = { "sourceImageSet": {"latestVersionId": version_id} } if len(subsets) > 0: copySubsetsJson = { "SchemaVersion": "1.1", "Study": {"Series": {"imageSetId": {"Instances": {}}}}, } for subset in subsets: copySubsetsJson["Study"]["Series"]["imageSetId"]["Instances"][ subset ] = {} copy_image_set_information["sourceImageSet"]["DICOMCopies"] = { "copiableAttributes": json.dumps(copySubsetsJson) } copy_results = self.health_imaging_client.copy_image_set( datastoreId=datastore_id, sourceImageSetId=image_set_id, copyImageSetInformation=copy_image_set_information, force=force, ) ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[CopyImageSet](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/CopyImageSet)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_source_image_set_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_source_version_id = '1' " iv_destination_image_set_id = '1234567890123456789012345678901234567890' (optional) " iv_destination_version_id = '1' (optional) " iv_force = abap_false DATA(lo_source_info) = NEW /aws1/cl_migcpsrcimagesetinf00( iv_latestversionid = iv_source_version_id ). DATA(lo_copy_info) = NEW /aws1/cl_migcpimagesetinfmtion( io_sourceimageset = lo_source_info ). IF iv_destination_image_set_id IS NOT INITIAL AND iv_destination_version_id IS NOT INITIAL. DATA(lo_dest_info) = NEW /aws1/cl_migcopydstimageset( iv_imagesetid = iv_destination_image_set_id iv_latestversionid = iv_destination_version_id ). lo_copy_info = NEW /aws1/cl_migcpimagesetinfmtion( io_sourceimageset = lo_source_info io_destinationimageset = lo_dest_info ). ENDIF. oo_result = lo_mig->copyimageset( iv_datastoreid = iv_datastore_id iv_sourceimagesetid = iv_source_image_set_id io_copyimagesetinformation = lo_copy_info iv_force = iv_force ). DATA(lo_dest_props) = oo_result->get_dstimagesetproperties( ). DATA(lv_new_id) = lo_dest_props->get_imagesetid( ). MESSAGE |Image set copied with new ID: { lv_new_id }.| TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Image set not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migservicequotaexcdex. MESSAGE 'Service quota exceeded.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[CopyImageSet](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `CreateDatastore`で を使用する 次のサンプルコードは、`CreateDatastore` を使用する方法を説明しています。 ------ #### [ Bash ] **AWS CLI Bash スクリプトを使用する** ``` ############################################################################### # function errecho # # This function outputs everything sent to it to STDERR (standard error output). ############################################################################### function errecho() { printf "%s\n" "$*" 1>&2 } ############################################################################### # function imaging_create_datastore # # This function creates an AWS HealthImaging data store for importing DICOM P10 files. # # Parameters: # -n data_store_name - The name of the data store. # # Returns: # The datastore ID. # And: # 0 - If successful. # 1 - If it fails. ############################################################################### function imaging_create_datastore() { local datastore_name response local option OPTARG # Required to use getopts command in a function. # bashsupport disable=BP5008 function usage() { echo "function imaging_create_datastore" echo "Creates an AWS HealthImaging data store for importing DICOM P10 files." echo " -n data_store_name - The name of the data store." echo "" } # Retrieve the calling parameters. while getopts "n:h" option; do case "${option}" in n) datastore_name="${OPTARG}" ;; h) usage return 0 ;; \?) echo "Invalid parameter" usage return 1 ;; esac done export OPTIND=1 if [[ -z "$datastore_name" ]]; then errecho "ERROR: You must provide a data store name with the -n parameter." usage return 1 fi response=$(aws medical-imaging create-datastore \ --datastore-name "$datastore_name" \ --output text \ --query 'datastoreId') local error_code=${?} if [[ $error_code -ne 0 ]]; then aws_cli_error_log $error_code errecho "ERROR: AWS reports medical-imaging create-datastore operation failed.$response" return 1 fi echo "$response" return 0 } ``` + API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンス**の「[CreateDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/aws-cli/medical-imaging-2023-07-19/CreateDatastore)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/aws-cli/bash-linux/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **例 1：データストアにタグを付けるには** 次の `create-datastore` コード例では、`my-datastore` という名が付けられたデータストアを作成しています。を指定せずにデータストアを作成する場合`--lossless-storage-format`、 AWS HealthImaging のデフォルトは HTJ2K (高スループット JPEG 2000) です。 ``` aws medical-imaging create-datastore \ --datastore-name "my-datastore" ``` 出力: ``` { "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "datastoreStatus": "CREATING" } ``` **例 2: JPEG 2000 ロスレスストレージ形式でデータストアを作成するには** JPEG 2000 ロスレスストレージ形式で設定されたデータストアは、可逆イメージフレームを JPEG 2000 形式でトランスコードして保持します。その後、画像フレームは JPEG 2000 ロスレス、トランスコーディングなしで取得できます。次の `create-datastore` コード例では、`my-datastore` という名前の JPEG 2000 ロスレスストレージ形式用に設定されたデータストアを作成します。 ``` aws medical-imaging create-datastore \ --datastore-name "my-datastore" \ --lossless-storage-format JPEG_2000_LOSSLESS ``` 出力: ``` { "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "datastoreStatus": "CREATING" } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Creating a data store](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/create-data-store.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[CreateDatastore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/create-datastore.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static String createMedicalImageDatastore(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreName) { try { CreateDatastoreRequest datastoreRequest = CreateDatastoreRequest.builder() .datastoreName(datastoreName) .build(); CreateDatastoreResponse response = medicalImagingClient.createDatastore(datastoreRequest); return response.datastoreId(); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return ""; } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[CreateDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/CreateDatastore)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { CreateDatastoreCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreName - The name of the data store to create. */ export const createDatastore = async (datastoreName = "DATASTORE_NAME") => { const response = await medicalImagingClient.send( new CreateDatastoreCommand({ datastoreName: datastoreName }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: 'a71cd65f-2382-49bf-b682-f9209d8d399b', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // datastoreStatus: 'CREATING' // } return response; }; ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[CreateDatastore](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/CreateDatastoreCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def create_datastore(self, name): """ Create a data store. :param name: The name of the data store to create. :return: The data store ID. """ try: data_store = self.health_imaging_client.create_datastore(datastoreName=name) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't create data store %s. Here's why: %s: %s", name, err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return data_store["datastoreId"] ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[CreateDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/CreateDatastore)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_name = 'my-datastore-name' oo_result = lo_mig->createdatastore( iv_datastorename = iv_datastore_name ). DATA(lv_datastore_id) = oo_result->get_datastoreid( ). MESSAGE 'Data store created.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict. Data store may already exist.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migservicequotaexcdex. MESSAGE 'Service quota exceeded.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の「[CreateDatastore](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `DeleteDatastore`で を使用する 次のサンプルコードは、`DeleteDatastore` を使用する方法を説明しています。 ------ #### [ Bash ] **AWS CLI Bash スクリプトを使用する** ``` ############################################################################### # function errecho # # This function outputs everything sent to it to STDERR (standard error output). ############################################################################### function errecho() { printf "%s\n" "$*" 1>&2 } ############################################################################### # function imaging_delete_datastore # # This function deletes an AWS HealthImaging data store. # # Parameters: # -i datastore_id - The ID of the data store. # # Returns: # 0 - If successful. # 1 - If it fails. ############################################################################### function imaging_delete_datastore() { local datastore_id response local option OPTARG # Required to use getopts command in a function. # bashsupport disable=BP5008 function usage() { echo "function imaging_delete_datastore" echo "Deletes an AWS HealthImaging data store." echo " -i datastore_id - The ID of the data store." echo "" } # Retrieve the calling parameters. while getopts "i:h" option; do case "${option}" in i) datastore_id="${OPTARG}" ;; h) usage return 0 ;; \?) echo "Invalid parameter" usage return 1 ;; esac done export OPTIND=1 if [[ -z "$datastore_id" ]]; then errecho "ERROR: You must provide a data store ID with the -i parameter." usage return 1 fi response=$(aws medical-imaging delete-datastore \ --datastore-id "$datastore_id") local error_code=${?} if [[ $error_code -ne 0 ]]; then aws_cli_error_log $error_code errecho "ERROR: AWS reports medical-imaging delete-datastore operation failed.$response" return 1 fi return 0 } ``` + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[DeleteDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/aws-cli/medical-imaging-2023-07-19/DeleteDatastore)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/aws-cli/bash-linux/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **データストアを削除するには** 次の `delete-datastore` コード例では、データストアを削除しています。 ``` aws medical-imaging delete-datastore \ --datastore-id "12345678901234567890123456789012" ``` 出力: ``` { "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "datastoreStatus": "DELETING" } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Deleting a data store](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/delete-data-store.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[DeleteDatastore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/delete-datastore.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static void deleteMedicalImagingDatastore(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreID) { try { DeleteDatastoreRequest datastoreRequest = DeleteDatastoreRequest.builder() .datastoreId(datastoreID) .build(); medicalImagingClient.deleteDatastore(datastoreRequest); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[DeleteDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/DeleteDatastore)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { DeleteDatastoreCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreId - The ID of the data store to delete. */ export const deleteDatastore = async (datastoreId = "DATASTORE_ID") => { const response = await medicalImagingClient.send( new DeleteDatastoreCommand({ datastoreId }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: 'f5beb409-678d-48c9-9173-9a001ee1ebb1', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // datastoreStatus: 'DELETING' // } return response; }; ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[DeleteDatastore](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/DeleteDatastoreCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def delete_datastore(self, datastore_id): """ Delete a data store. :param datastore_id: The ID of the data store. """ try: self.health_imaging_client.delete_datastore(datastoreId=datastore_id) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't delete data store %s. Here's why: %s: %s", datastore_id, err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[DeleteDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/DeleteDatastore)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' oo_result = lo_mig->deletedatastore( iv_datastoreid = iv_datastore_id ). MESSAGE 'Data store deleted.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict. Data store may contain resources.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Data store not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[DeleteDatastore](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `DeleteImageSet`で を使用する 次のサンプルコードは、`DeleteImageSet` を使用する方法を説明しています。 アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。 + [画像セットと画像フレームを使い始める](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_ImageSetsAndFrames_section.md) ------ #### [ C\$1\$1 ] **SDK for C\$1\$1** ``` //! Routine which deletes an AWS HealthImaging image set. /*! \param dataStoreID: The HealthImaging data store ID. \param imageSetID: The image set ID. \param clientConfig: Aws client configuration. \return bool: Function succeeded. */ bool AwsDoc::Medical_Imaging::deleteImageSet( const Aws::String &dataStoreID, const Aws::String &imageSetID, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) { Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient client(clientConfig); Aws::MedicalImaging::Model::DeleteImageSetRequest request; request.SetDatastoreId(dataStoreID); request.SetImageSetId(imageSetID); Aws::MedicalImaging::Model::DeleteImageSetOutcome outcome = client.DeleteImageSet( request); if (outcome.IsSuccess()) { std::cout << "Successfully deleted image set " << imageSetID << " from data store " << dataStoreID << std::endl; } else { std::cerr << "Error deleting image set " << imageSetID << " from data store " << dataStoreID << ": " << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return outcome.IsSuccess(); } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for C\$1\$1 API リファレンス*の「[DeleteImageSet](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/DeleteImageSet)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/medical-imaging/#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **画像セットを削除するには** 以下の `delete-image-set` コード例は画像セットを削除しています。 ``` aws medical-imaging delete-image-set \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e ``` 出力: ``` { "imageSetWorkflowStatus": "DELETING", "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e", "imageSetState": "LOCKED", "datastoreId": "12345678901234567890123456789012" } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Deleting an image set](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/delete-image-set.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[DeleteImageSet](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/delete-image-set.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static void deleteMedicalImageSet(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreId, String imagesetId) { try { DeleteImageSetRequest deleteImageSetRequest = DeleteImageSetRequest.builder() .datastoreId(datastoreId) .imageSetId(imagesetId) .build(); medicalImagingClient.deleteImageSet(deleteImageSetRequest); System.out.println("The image set was deleted."); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[DeleteImageSet](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/DeleteImageSet)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { DeleteImageSetCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreId - The data store ID. * @param {string} imageSetId - The image set ID. */ export const deleteImageSet = async ( datastoreId = "xxxxxxxxxxxxxxxx", imageSetId = "xxxxxxxxxxxxxxxx", ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new DeleteImageSetCommand({ datastoreId: datastoreId, imageSetId: imageSetId, }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '6267bbd2-eaa5-4a50-8ee8-8fddf535cf73', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetId: 'xxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetState: 'LOCKED', // imageSetWorkflowStatus: 'DELETING' // } return response; }; ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[DeleteImageSet](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/DeleteImageSetCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def delete_image_set(self, datastore_id, image_set_id): """ Delete an image set. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. :return: The delete results. """ try: delete_results = self.health_imaging_client.delete_image_set( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't delete image set. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return delete_results ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[DeleteImageSet](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/DeleteImageSet)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_image_set_id = '1234567890123456789012345678901234567890' oo_result = lo_mig->deleteimageset( iv_datastoreid = iv_datastore_id iv_imagesetid = iv_image_set_id ). MESSAGE 'Image set deleted.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Image set not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[DeleteImageSet](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `GetDICOMImportJob`で を使用する 次のサンプルコードは、`GetDICOMImportJob` を使用する方法を説明しています。 アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。 + [画像セットと画像フレームを使い始める](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_ImageSetsAndFrames_section.md) ------ #### [ C\$1\$1 ] **SDK for C\$1\$1** ``` //! Routine which gets a HealthImaging DICOM import job's properties. /*! \param dataStoreID: The HealthImaging data store ID. \param importJobID: The DICOM import job ID \param clientConfig: Aws client configuration. \return GetDICOMImportJobOutcome: The import job outcome. */ Aws::MedicalImaging::Model::GetDICOMImportJobOutcome AwsDoc::Medical_Imaging::getDICOMImportJob(const Aws::String &dataStoreID, const Aws::String &importJobID, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) { Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient client(clientConfig); Aws::MedicalImaging::Model::GetDICOMImportJobRequest request; request.SetDatastoreId(dataStoreID); request.SetJobId(importJobID); Aws::MedicalImaging::Model::GetDICOMImportJobOutcome outcome = client.GetDICOMImportJob( request); if (!outcome.IsSuccess()) { std::cerr << "GetDICOMImportJob error: " << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return outcome; } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for C\$1\$1 API リファレンス*の「[GetDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/GetDICOMImportJob)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/medical-imaging/#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **DICOM インポートジョブのプロパティを取得するには** 次の `get-dicom-import-job` コード例では、DICOM インポートジョブのプロパティを取得しています。 ``` aws medical-imaging get-dicom-import-job \ --datastore-id "12345678901234567890123456789012" \ --job-id "09876543210987654321098765432109" ``` 出力: ``` { "jobProperties": { "jobId": "09876543210987654321098765432109", "jobName": "my-job", "jobStatus": "COMPLETED", "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "dataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ImportJobDataAccessRole", "endedAt": "2022-08-12T11:29:42.285000+00:00", "submittedAt": "2022-08-12T11:28:11.152000+00:00", "inputS3Uri": "s3://medical-imaging-dicom-input/dicom_input/", "outputS3Uri": "s3://medical-imaging-output/job_output/12345678901234567890123456789012-DicomImport-09876543210987654321098765432109/" } } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Getting import job properties](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/get-dicom-import-job.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[GetDICOMImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/get-dicom-import-job.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static DICOMImportJobProperties getDicomImportJob(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreId, String jobId) { try { GetDicomImportJobRequest getDicomImportJobRequest = GetDicomImportJobRequest.builder() .datastoreId(datastoreId) .jobId(jobId) .build(); GetDicomImportJobResponse response = medicalImagingClient.getDICOMImportJob(getDicomImportJobRequest); return response.jobProperties(); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[GetDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/GetDICOMImportJob)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { GetDICOMImportJobCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreId - The ID of the data store. * @param {string} jobId - The ID of the import job. */ export const getDICOMImportJob = async ( datastoreId = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", jobId = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new GetDICOMImportJobCommand({ datastoreId: datastoreId, jobId: jobId }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: 'a2637936-78ea-44e7-98b8-7a87d95dfaee', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // jobProperties: { // dataAccessRoleArn: 'arn:aws:iam::xxxxxxxxxxxx:role/dicom_import', // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // endedAt: 2023-09-19T17:29:21.753Z, // inputS3Uri: 's3://healthimaging-source/CTStudy/', // jobId: ''xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'', // jobName: 'job_1', // jobStatus: 'COMPLETED', // outputS3Uri: 's3://health-imaging-dest/ouput_ct/'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'-DicomImport-'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'/', // submittedAt: 2023-09-19T17:27:25.143Z // } // } return response; }; ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[GetDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/GetDICOMImportJobCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def get_dicom_import_job(self, datastore_id, job_id): """ Get the properties of a DICOM import job. :param datastore_id: The ID of the data store. :param job_id: The ID of the job. :return: The job properties. """ try: job = self.health_imaging_client.get_dicom_import_job( jobId=job_id, datastoreId=datastore_id ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't get DICOM import job. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return job["jobProperties"] ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[GetDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/GetDICOMImportJob)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_job_id = '12345678901234567890123456789012' oo_result = lo_mig->getdicomimportjob( iv_datastoreid = iv_datastore_id iv_jobid = iv_job_id ). DATA(lo_job_props) = oo_result->get_jobproperties( ). DATA(lv_job_status) = lo_job_props->get_jobstatus( ). MESSAGE |Job status: { lv_job_status }.| TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Job not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[GetDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `GetDatastore`で を使用する 次のサンプルコードは、`GetDatastore` を使用する方法を説明しています。 ------ #### [ Bash ] **AWS CLI Bash スクリプトを使用する** ``` ############################################################################### # function errecho # # This function outputs everything sent to it to STDERR (standard error output). ############################################################################### function errecho() { printf "%s\n" "$*" 1>&2 } ############################################################################### # function imaging_get_datastore # # Get a data store's properties. # # Parameters: # -i data_store_id - The ID of the data store. # # Returns: # [datastore_name, datastore_id, datastore_status, datastore_arn, created_at, updated_at] # And: # 0 - If successful. # 1 - If it fails. ############################################################################### function imaging_get_datastore() { local datastore_id option OPTARG # Required to use getopts command in a function. local error_code # bashsupport disable=BP5008 function usage() { echo "function imaging_get_datastore" echo "Gets a data store's properties." echo " -i datastore_id - The ID of the data store." echo "" } # Retrieve the calling parameters. while getopts "i:h" option; do case "${option}" in i) datastore_id="${OPTARG}" ;; h) usage return 0 ;; \?) echo "Invalid parameter" usage return 1 ;; esac done export OPTIND=1 if [[ -z "$datastore_id" ]]; then errecho "ERROR: You must provide a data store ID with the -i parameter." usage return 1 fi local response response=$( aws medical-imaging get-datastore \ --datastore-id "$datastore_id" \ --output text \ --query "[ datastoreProperties.datastoreName, datastoreProperties.datastoreId, datastoreProperties.datastoreStatus, datastoreProperties.datastoreArn, datastoreProperties.createdAt, datastoreProperties.updatedAt]" ) error_code=${?} if [[ $error_code -ne 0 ]]; then aws_cli_error_log $error_code errecho "ERROR: AWS reports list-datastores operation failed.$response" return 1 fi echo "$response" return 0 } ``` + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[GetDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/aws-cli/medical-imaging-2023-07-19/GetDatastore)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/aws-cli/bash-linux/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **例 1: データストアのプロパティを取得するには** 次の `get-datastore` コード例では、データストアのプロパティを取得しています。 ``` aws medical-imaging get-datastore \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 ``` 出力: ``` { "datastoreProperties": { "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "datastoreName": "TestDatastore123", "datastoreStatus": "ACTIVE", "losslessStorageFormat": "HTJ2K" "datastoreArn": "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012", "createdAt": "2022-11-15T23:33:09.643000+00:00", "updatedAt": "2022-11-15T23:33:09.643000+00:00" } } ``` **例 2: JPEG 2000 用に設定されたデータストアのプロパティを取得するには** 次の `get-datastore` コード例では、JPEG 2000 ロスレスストレージ形式用に設定されたデータストアのデータストアのプロパティを取得します。 ``` aws medical-imaging get-datastore \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 ``` 出力: ``` { "datastoreProperties": { "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "datastoreName": "TestDatastore123", "datastoreStatus": "ACTIVE", "losslessStorageFormat": "JPEG_2000_LOSSLESS", "datastoreArn": "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012", "createdAt": "2022-11-15T23:33:09.643000+00:00", "updatedAt": "2022-11-15T23:33:09.643000+00:00" } } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Getting data store properties](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/get-data-store.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[GetDatastore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/get-datastore.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static DatastoreProperties getMedicalImageDatastore(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreID) { try { GetDatastoreRequest datastoreRequest = GetDatastoreRequest.builder() .datastoreId(datastoreID) .build(); GetDatastoreResponse response = medicalImagingClient.getDatastore(datastoreRequest); return response.datastoreProperties(); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[GetDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/GetDatastore)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { GetDatastoreCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreID - The ID of the data store. */ export const getDatastore = async (datastoreID = "DATASTORE_ID") => { const response = await medicalImagingClient.send( new GetDatastoreCommand({ datastoreId: datastoreID }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '55ea7d2e-222c-4a6a-871e-4f591f40cadb', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // datastoreProperties: { // createdAt: 2023-08-04T18:50:36.239Z, // datastoreArn: 'arn:aws:medical-imaging:us-east-1:xxxxxxxxx:datastore/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // datastoreName: 'my_datastore', // datastoreStatus: 'ACTIVE', // updatedAt: 2023-08-04T18:50:36.239Z // } // } return response.datastoreProperties; }; ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[GetDatastore](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/GetDatastoreCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def get_datastore_properties(self, datastore_id): """ Get the properties of a data store. :param datastore_id: The ID of the data store. :return: The data store properties. """ try: data_store = self.health_imaging_client.get_datastore( datastoreId=datastore_id ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't get data store %s. Here's why: %s: %s", id, err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return data_store["datastoreProperties"] ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[GetDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/GetDatastore)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' oo_result = lo_mig->getdatastore( iv_datastoreid = iv_datastore_id ). DATA(lo_properties) = oo_result->get_datastoreproperties( ). DATA(lv_name) = lo_properties->get_datastorename( ). DATA(lv_status) = lo_properties->get_datastorestatus( ). MESSAGE 'Data store properties retrieved.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Data store not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[GetDatastore](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `GetImageFrame`で を使用する 次のサンプルコードは、`GetImageFrame` を使用する方法を説明しています。 アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。 + [画像セットと画像フレームを使い始める](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_ImageSetsAndFrames_section.md) ------ #### [ C\$1\$1 ] **SDK for C\$1\$1** ``` //! Routine which downloads an AWS HealthImaging image frame. /*! \param dataStoreID: The HealthImaging data store ID. \param imageSetID: The image set ID. \param frameID: The image frame ID. \param jphFile: File to store the downloaded frame. \param clientConfig: Aws client configuration. \return bool: Function succeeded. */ bool AwsDoc::Medical_Imaging::getImageFrame(const Aws::String &dataStoreID, const Aws::String &imageSetID, const Aws::String &frameID, const Aws::String &jphFile, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) { Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient client(clientConfig); Aws::MedicalImaging::Model::GetImageFrameRequest request; request.SetDatastoreId(dataStoreID); request.SetImageSetId(imageSetID); Aws::MedicalImaging::Model::ImageFrameInformation imageFrameInformation; imageFrameInformation.SetImageFrameId(frameID); request.SetImageFrameInformation(imageFrameInformation); Aws::MedicalImaging::Model::GetImageFrameOutcome outcome = client.GetImageFrame( request); if (outcome.IsSuccess()) { std::cout << "Successfully retrieved image frame." << std::endl; auto &buffer = outcome.GetResult().GetImageFrameBlob(); std::ofstream outfile(jphFile, std::ios::binary); outfile << buffer.rdbuf(); } else { std::cout << "Error retrieving image frame." << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return outcome.IsSuccess(); } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for C\$1\$1 API リファレンス*の「[GetImageFrame](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/GetImageFrame)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/medical-imaging/#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **画像セットのピクセルデータを取得するには** 次の `get-image-frame` コード例では、画像フレームを取得しています。 ``` aws medical-imaging get-image-frame \ --datastore-id "12345678901234567890123456789012" \ --image-set-id "98765412345612345678907890789012" \ --image-frame-information imageFrameId=3abf5d5d7ae72f80a0ec81b2c0de3ef4 \ imageframe.jph ``` 注：このコード例には出力は含まれていません。GetImageFrame という操作は、ピクセルデータのストリームを imageframe.jph ファイルに返すからです。画像フレームのデコードと表示については、「HTJ2K デコードライブラリ」を参照してください。 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Getting image set pixel data](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/get-image-frame.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[GetImageFrame](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/get-image-frame.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static void getMedicalImageSetFrame(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String destinationPath, String datastoreId, String imagesetId, String imageFrameId) { try { GetImageFrameRequest getImageSetMetadataRequest = GetImageFrameRequest.builder() .datastoreId(datastoreId) .imageSetId(imagesetId) .imageFrameInformation(ImageFrameInformation.builder() .imageFrameId(imageFrameId) .build()) .build(); medicalImagingClient.getImageFrame(getImageSetMetadataRequest, FileSystems.getDefault().getPath(destinationPath)); System.out.println("Image frame downloaded to " + destinationPath); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[GetImageFrame](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/GetImageFrame)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { GetImageFrameCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} imageFrameFileName - The name of the file for the HTJ2K-encoded image frame. * @param {string} datastoreID - The data store's ID. * @param {string} imageSetID - The image set's ID. * @param {string} imageFrameID - The image frame's ID. */ export const getImageFrame = async ( imageFrameFileName = "image.jph", datastoreID = "DATASTORE_ID", imageSetID = "IMAGE_SET_ID", imageFrameID = "IMAGE_FRAME_ID", ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new GetImageFrameCommand({ datastoreId: datastoreID, imageSetId: imageSetID, imageFrameInformation: { imageFrameId: imageFrameID }, }), ); const buffer = await response.imageFrameBlob.transformToByteArray(); writeFileSync(imageFrameFileName, buffer); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: 'e4ab42a5-25a3-4377-873f-374ecf4380e1', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // contentType: 'application/octet-stream', // imageFrameBlob: IncomingMessage {} // } return response; }; ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[GetImageFrame](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/GetImageFrameCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def get_pixel_data( self, file_path_to_write, datastore_id, image_set_id, image_frame_id ): """ Get an image frame's pixel data. :param file_path_to_write: The path to write the image frame's HTJ2K encoded pixel data. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. :param image_frame_id: The ID of the image frame. """ try: image_frame = self.health_imaging_client.get_image_frame( datastoreId=datastore_id, imageSetId=image_set_id, imageFrameInformation={"imageFrameId": image_frame_id}, ) with open(file_path_to_write, "wb") as f: for chunk in image_frame["imageFrameBlob"].iter_chunks(): if chunk: f.write(chunk) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't get image frame. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[GetImageFrame](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/GetImageFrame)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_image_set_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_image_frame_id = '1234567890123456789012345678901234567890' oo_result = lo_mig->getimageframe( iv_datastoreid = iv_datastore_id iv_imagesetid = iv_image_set_id io_imageframeinformation = NEW /aws1/cl_migimageframeinfmtion( iv_imageframeid = iv_image_frame_id ) ). DATA(lv_frame_blob) = oo_result->get_imageframeblob( ). MESSAGE 'Image frame retrieved.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Image frame not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[GetImageFrame](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `GetImageSet`で を使用する 次のサンプルコードは、`GetImageSet` を使用する方法を説明しています。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **画像セットのプロパティを取得するには** 以下の `get-image-set` コード例では、画像セットのプロパティを取得しています。 ``` aws medical-imaging get-image-set \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id 18f88ac7870584f58d56256646b4d92b \ --version-id 1 ``` 出力: ``` { "versionId": "1", "imageSetWorkflowStatus": "COPIED", "updatedAt": 1680027253.471, "imageSetId": "18f88ac7870584f58d56256646b4d92b", "imageSetState": "ACTIVE", "createdAt": 1679592510.753, "datastoreId": "12345678901234567890123456789012" } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Getting image set properties](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/get-image-set-properties.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[GetImageSet](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/get-image-set.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static GetImageSetResponse getMedicalImageSet(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreId, String imagesetId, String versionId) { try { GetImageSetRequest.Builder getImageSetRequestBuilder = GetImageSetRequest.builder() .datastoreId(datastoreId) .imageSetId(imagesetId); if (versionId != null) { getImageSetRequestBuilder = getImageSetRequestBuilder.versionId(versionId); } return medicalImagingClient.getImageSet(getImageSetRequestBuilder.build()); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; } ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*」の「[GetImageSet](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/GetImageSet)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { GetImageSetCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreId - The ID of the data store. * @param {string} imageSetId - The ID of the image set. * @param {string} imageSetVersion - The optional version of the image set. * */ export const getImageSet = async ( datastoreId = "xxxxxxxxxxxxxxx", imageSetId = "xxxxxxxxxxxxxxx", imageSetVersion = "", ) => { const params = { datastoreId: datastoreId, imageSetId: imageSetId }; if (imageSetVersion !== "") { params.imageSetVersion = imageSetVersion; } const response = await medicalImagingClient.send( new GetImageSetCommand(params), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '0615c161-410d-4d06-9d8c-6e1241bb0a5a', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // createdAt: 2023-09-22T14:49:26.427Z, // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetArn: 'arn:aws:medical-imaging:us-east-1:xxxxxxxxxx:datastore/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/imageset/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetId: 'xxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetState: 'ACTIVE', // imageSetWorkflowStatus: 'CREATED', // updatedAt: 2023-09-22T14:49:26.427Z, // versionId: '1' // } return response; }; ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*」の「[GetImageSet](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/GetImageSetCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def get_image_set(self, datastore_id, image_set_id, version_id=None): """ Get the properties of an image set. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. :param version_id: The optional version of the image set. :return: The image set properties. """ try: if version_id: image_set = self.health_imaging_client.get_image_set( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id, versionId=version_id, ) else: image_set = self.health_imaging_client.get_image_set( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't get image set. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return image_set ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[GetImageSet](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/GetImageSet)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_image_set_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_version_id = '1' (optional) IF iv_version_id IS NOT INITIAL. oo_result = lo_mig->getimageset( iv_datastoreid = iv_datastore_id iv_imagesetid = iv_image_set_id iv_versionid = iv_version_id ). ELSE. oo_result = lo_mig->getimageset( iv_datastoreid = iv_datastore_id iv_imagesetid = iv_image_set_id ). ENDIF. DATA(lv_state) = oo_result->get_imagesetstate( ). MESSAGE |Image set retrieved with state: { lv_state }.| TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Image set not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[GetImageSet](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `GetImageSetMetadata`で を使用する 次のサンプルコードは、`GetImageSetMetadata` を使用する方法を説明しています。 アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。 + [画像セットと画像フレームを使い始める](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_ImageSetsAndFrames_section.md) ------ #### [ C\$1\$1 ] **SDK for C\$1\$1** イメージセットのメタデータを取得するためのユーティリティ関数。 ``` //! Routine which gets a HealthImaging image set's metadata. /*! \param dataStoreID: The HealthImaging data store ID. \param imageSetID: The HealthImaging image set ID. \param versionID: The HealthImaging image set version ID, ignored if empty. \param outputFilePath: The path where the metadata will be stored as gzipped json. \param clientConfig: Aws client configuration. \\return bool: Function succeeded. */ bool AwsDoc::Medical_Imaging::getImageSetMetadata(const Aws::String &dataStoreID, const Aws::String &imageSetID, const Aws::String &versionID, const Aws::String &outputFilePath, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) { Aws::MedicalImaging::Model::GetImageSetMetadataRequest request; request.SetDatastoreId(dataStoreID); request.SetImageSetId(imageSetID); if (!versionID.empty()) { request.SetVersionId(versionID); } Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient client(clientConfig); Aws::MedicalImaging::Model::GetImageSetMetadataOutcome outcome = client.GetImageSetMetadata( request); if (outcome.IsSuccess()) { std::ofstream file(outputFilePath, std::ios::binary); auto &metadata = outcome.GetResult().GetImageSetMetadataBlob(); file << metadata.rdbuf(); } else { std::cerr << "Failed to get image set metadata: " << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return outcome.IsSuccess(); } ``` イメージセットのメタデータをバージョンなしで取得します。 ``` if (AwsDoc::Medical_Imaging::getImageSetMetadata(dataStoreID, imageSetID, "", outputFilePath, clientConfig)) { std::cout << "Successfully retrieved image set metadata." << std::endl; std::cout << "Metadata stored in: " << outputFilePath << std::endl; } ``` イメージセットのメタデータをバージョン付きで取得します。 ``` if (AwsDoc::Medical_Imaging::getImageSetMetadata(dataStoreID, imageSetID, versionID, outputFilePath, clientConfig)) { std::cout << "Successfully retrieved image set metadata." << std::endl; std::cout << "Metadata stored in: " << outputFilePath << std::endl; } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for C\$1\$1 API リファレンス*の「[GetImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/GetImageSetMetadata)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/medical-imaging/#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **例 1：画像セットのメタデータをバージョンなしで取得するには** 次の `get-image-set-metadata` コード例では、バージョンを指定せずに画像セットのメタデータを取得しています。 注：`outfile` は必須のパラメータです ``` aws medical-imaging get-image-set-metadata \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \ studymetadata.json.gz ``` 返されたメタデータは gzip で圧縮され、studymetadata.json.gz ファイルに保存されます。返された JSON オブジェクトの内容を表示するには、まずオブジェクトを解凍する必要があります。 出力: ``` { "contentType": "application/json", "contentEncoding": "gzip" } ``` **例 2：画像セットのメタデータをバージョン付きで取得するには** 次の `get-image-set-metadata` コード例では、指定されたバージョンの画像セットのメタデータを取得しています。 注：`outfile` は必須のパラメータです ``` aws medical-imaging get-image-set-metadata \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \ --version-id 1 \ studymetadata.json.gz ``` 返されたメタデータは gzip で圧縮され、studymetadata.json.gz ファイルに保存されます。返された JSON オブジェクトの内容を表示するには、まずオブジェクトを解凍する必要があります。 出力: ``` { "contentType": "application/json", "contentEncoding": "gzip" } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Getting image set metadata](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/get-image-set-metadata.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[GetImageSetMetadata](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/get-image-set-metadata.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static void getMedicalImageSetMetadata(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String destinationPath, String datastoreId, String imagesetId, String versionId) { try { GetImageSetMetadataRequest.Builder getImageSetMetadataRequestBuilder = GetImageSetMetadataRequest.builder() .datastoreId(datastoreId) .imageSetId(imagesetId); if (versionId != null) { getImageSetMetadataRequestBuilder = getImageSetMetadataRequestBuilder.versionId(versionId); } medicalImagingClient.getImageSetMetadata(getImageSetMetadataRequestBuilder.build(), FileSystems.getDefault().getPath(destinationPath)); System.out.println("Metadata downloaded to " + destinationPath); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[GetImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/GetImageSetMetadata)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** イメージセットのメタデータを取得するためのユーティリティ関数。 ``` import { GetImageSetMetadataCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; import { writeFileSync } from "node:fs"; /** * @param {string} metadataFileName - The name of the file for the gzipped metadata. * @param {string} datastoreId - The ID of the data store. * @param {string} imagesetId - The ID of the image set. * @param {string} versionID - The optional version ID of the image set. */ export const getImageSetMetadata = async ( metadataFileName = "metadata.json.gzip", datastoreId = "xxxxxxxxxxxxxx", imagesetId = "xxxxxxxxxxxxxx", versionID = "", ) => { const params = { datastoreId: datastoreId, imageSetId: imagesetId }; if (versionID) { params.versionID = versionID; } const response = await medicalImagingClient.send( new GetImageSetMetadataCommand(params), ); const buffer = await response.imageSetMetadataBlob.transformToByteArray(); writeFileSync(metadataFileName, buffer); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '5219b274-30ff-4986-8cab-48753de3a599', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // contentType: 'application/json', // contentEncoding: 'gzip', // imageSetMetadataBlob: IncomingMessage {} // } return response; }; ``` イメージセットのメタデータをバージョンなしで取得します。 ``` try { await getImageSetMetadata( "metadata.json.gzip", "12345678901234567890123456789012", "12345678901234567890123456789012", ); } catch (err) { console.log("Error", err); } ``` イメージセットのメタデータをバージョン付きで取得します。 ``` try { await getImageSetMetadata( "metadata2.json.gzip", "12345678901234567890123456789012", "12345678901234567890123456789012", "1", ); } catch (err) { console.log("Error", err); } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[GetImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/GetImageSetMetadataCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** イメージセットのメタデータを取得するためのユーティリティ関数。 ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def get_image_set_metadata( self, metadata_file, datastore_id, image_set_id, version_id=None ): """ Get the metadata of an image set. :param metadata_file: The file to store the JSON gzipped metadata. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. :param version_id: The version of the image set. """ try: if version_id: image_set_metadata = self.health_imaging_client.get_image_set_metadata( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id, versionId=version_id, ) else: image_set_metadata = self.health_imaging_client.get_image_set_metadata( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id ) print(image_set_metadata) with open(metadata_file, "wb") as f: for chunk in image_set_metadata["imageSetMetadataBlob"].iter_chunks(): if chunk: f.write(chunk) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't get image metadata. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise ``` イメージセットのメタデータをバージョンなしで取得します。 ``` image_set_metadata = self.health_imaging_client.get_image_set_metadata( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id ) ``` イメージセットのメタデータをバージョン付きで取得します。 ``` image_set_metadata = self.health_imaging_client.get_image_set_metadata( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id, versionId=version_id, ) ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[GetImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/GetImageSetMetadata)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_image_set_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_version_id = '1' (optional) IF iv_version_id IS NOT INITIAL. oo_result = lo_mig->getimagesetmetadata( iv_datastoreid = iv_datastore_id iv_imagesetid = iv_image_set_id iv_versionid = iv_version_id ). ELSE. oo_result = lo_mig->getimagesetmetadata( iv_datastoreid = iv_datastore_id iv_imagesetid = iv_image_set_id ). ENDIF. DATA(lv_metadata_blob) = oo_result->get_imagesetmetadatablob( ). MESSAGE 'Image set metadata retrieved.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Image set not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[GetImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `ListDICOMImportJobs`で を使用する 次のサンプルコードは、`ListDICOMImportJobs` を使用する方法を説明しています。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **DICOM インポートジョブを一覧表示するには** 次の `list-dicom-import-jobs` コード例では、インポートジョブを一覧表示します。 ``` aws medical-imaging list-dicom-import-jobs \ --datastore-id "12345678901234567890123456789012" ``` 出力: ``` { "jobSummaries": [ { "jobId": "09876543210987654321098765432109", "jobName": "my-job", "jobStatus": "COMPLETED", "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "dataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ImportJobDataAccessRole", "endedAt": "2022-08-12T11:21:56.504000+00:00", "submittedAt": "2022-08-12T11:20:21.734000+00:00" } ] } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Listing import jobs](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/list-dicom-import-jobs.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[ListDICOMImportJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/list-dicom-import-jobs.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static List listDicomImportJobs(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreId) { try { ListDicomImportJobsRequest listDicomImportJobsRequest = ListDicomImportJobsRequest.builder() .datastoreId(datastoreId) .build(); ListDicomImportJobsResponse response = medicalImagingClient.listDICOMImportJobs(listDicomImportJobsRequest); return response.jobSummaries(); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return new ArrayList<>(); } ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*」の「[ListDICOMImportJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/ListDICOMImportJobs)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { paginateListDICOMImportJobs } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreId - The ID of the data store. */ export const listDICOMImportJobs = async ( datastoreId = "xxxxxxxxxxxxxxxxxx", ) => { const paginatorConfig = { client: medicalImagingClient, pageSize: 50, }; const commandParams = { datastoreId: datastoreId }; const paginator = paginateListDICOMImportJobs(paginatorConfig, commandParams); const jobSummaries = []; for await (const page of paginator) { // Each page contains a list of `jobSummaries`. The list is truncated if is larger than `pageSize`. jobSummaries.push(...page.jobSummaries); console.log(page); } // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '3c20c66e-0797-446a-a1d8-91b742fd15a0', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // jobSummaries: [ // { // dataAccessRoleArn: 'arn:aws:iam::xxxxxxxxxxxx:role/dicom_import', // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // endedAt: 2023-09-22T14:49:51.351Z, // jobId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // jobName: 'test-1', // jobStatus: 'COMPLETED', // submittedAt: 2023-09-22T14:48:45.767Z // } // ]} return jobSummaries; }; ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*」の「[ListDICOMImportJobs](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/ListDICOMImportJobsCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def list_dicom_import_jobs(self, datastore_id): """ List the DICOM import jobs. :param datastore_id: The ID of the data store. :return: The list of jobs. """ try: paginator = self.health_imaging_client.get_paginator( "list_dicom_import_jobs" ) page_iterator = paginator.paginate(datastoreId=datastore_id) job_summaries = [] for page in page_iterator: job_summaries.extend(page["jobSummaries"]) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't list DICOM import jobs. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return job_summaries ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[ListDICOMImportJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/ListDICOMImportJobs)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' oo_result = lo_mig->listdicomimportjobs( iv_datastoreid = iv_datastore_id ). DATA(lt_jobs) = oo_result->get_jobsummaries( ). DATA(lv_count) = lines( lt_jobs ). MESSAGE |Found { lv_count } DICOM import jobs.| TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Resource not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[ListDICOMImportJobs](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `ListDatastores`で を使用する 次のサンプルコードは、`ListDatastores` を使用する方法を説明しています。 ------ #### [ Bash ] **AWS CLI Bash スクリプトを使用する** ``` ############################################################################### # function errecho # # This function outputs everything sent to it to STDERR (standard error output). ############################################################################### function errecho() { printf "%s\n" "$*" 1>&2 } ############################################################################### # function imaging_list_datastores # # List the HealthImaging data stores in the account. # # Returns: # [[datastore_name, datastore_id, datastore_status]] # And: # 0 - If successful. # 1 - If it fails. ############################################################################### function imaging_list_datastores() { local option OPTARG # Required to use getopts command in a function. local error_code # bashsupport disable=BP5008 function usage() { echo "function imaging_list_datastores" echo "Lists the AWS HealthImaging data stores in the account." echo "" } # Retrieve the calling parameters. while getopts "h" option; do case "${option}" in h) usage return 0 ;; \?) echo "Invalid parameter" usage return 1 ;; esac done export OPTIND=1 local response response=$(aws medical-imaging list-datastores \ --output text \ --query "datastoreSummaries[*][datastoreName, datastoreId, datastoreStatus]") error_code=${?} if [[ $error_code -ne 0 ]]; then aws_cli_error_log $error_code errecho "ERROR: AWS reports list-datastores operation failed.$response" return 1 fi echo "$response" return 0 } ``` + API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンス**の「[ListDatastores](https://docs.aws.amazon.com/goto/aws-cli/medical-imaging-2023-07-19/ListDatastores)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/aws-cli/bash-linux/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **データストアを一覧表示するには** 次の `list-datastores` コード例では、利用可能なデータストアを一覧表示しています。 ``` aws medical-imaging list-datastores ``` 出力: ``` { "datastoreSummaries": [ { "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "datastoreName": "TestDatastore123", "datastoreStatus": "ACTIVE", "datastoreArn": "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012", "createdAt": "2022-11-15T23:33:09.643000+00:00", "updatedAt": "2022-11-15T23:33:09.643000+00:00" } ] } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Listing data stores](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/list-data-stores.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[ListDatastores](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/list-datastores.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static List listMedicalImagingDatastores(MedicalImagingClient medicalImagingClient) { try { ListDatastoresRequest datastoreRequest = ListDatastoresRequest.builder() .build(); ListDatastoresIterable responses = medicalImagingClient.listDatastoresPaginator(datastoreRequest); List datastoreSummaries = new ArrayList<>(); responses.stream().forEach(response -> datastoreSummaries.addAll(response.datastoreSummaries())); return datastoreSummaries; } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[ListDatastores](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/ListDatastores)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { paginateListDatastores } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; export const listDatastores = async () => { const paginatorConfig = { client: medicalImagingClient, pageSize: 50, }; const commandParams = {}; const paginator = paginateListDatastores(paginatorConfig, commandParams); /** * @type {import("@aws-sdk/client-medical-imaging").DatastoreSummary[]} */ const datastoreSummaries = []; for await (const page of paginator) { // Each page contains a list of `jobSummaries`. The list is truncated if is larger than `pageSize`. datastoreSummaries.push(...page.datastoreSummaries); console.log(page); } // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '6aa99231-d9c2-4716-a46e-edb830116fa3', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // datastoreSummaries: [ // { // createdAt: 2023-08-04T18:49:54.429Z, // datastoreArn: 'arn:aws:medical-imaging:us-east-1:xxxxxxxxx:datastore/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // datastoreName: 'my_datastore', // datastoreStatus: 'ACTIVE', // updatedAt: 2023-08-04T18:49:54.429Z // } // ... // ] // } return datastoreSummaries; }; ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[ListDatastores](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/ListDatastoresCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def list_datastores(self): """ List the data stores. :return: The list of data stores. """ try: paginator = self.health_imaging_client.get_paginator("list_datastores") page_iterator = paginator.paginate() datastore_summaries = [] for page in page_iterator: datastore_summaries.extend(page["datastoreSummaries"]) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't list data stores. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return datastore_summaries ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[ListDatastores](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/ListDatastores)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. oo_result = lo_mig->listdatastores( ). DATA(lt_datastores) = oo_result->get_datastoresummaries( ). DATA(lv_count) = lines( lt_datastores ). MESSAGE |Found { lv_count } data stores.| TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[ListDatastores](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `ListImageSetVersions`で を使用する 次のサンプルコードは、`ListImageSetVersions` を使用する方法を説明しています。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **画像セットバージョンを一覧表示するには** 次の `list-image-set-versions` コード例では、画像セットのバージョン履歴を一覧表示しています。 ``` aws medical-imaging list-image-set-versions \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e ``` 出力: ``` { "imageSetPropertiesList": [ { "ImageSetWorkflowStatus": "UPDATED", "versionId": "4", "updatedAt": 1680029436.304, "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e", "imageSetState": "ACTIVE", "createdAt": 1680027126.436 }, { "ImageSetWorkflowStatus": "UPDATED", "versionId": "3", "updatedAt": 1680029163.325, "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e", "imageSetState": "ACTIVE", "createdAt": 1680027126.436 }, { "ImageSetWorkflowStatus": "COPY_FAILED", "versionId": "2", "updatedAt": 1680027455.944, "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e", "imageSetState": "ACTIVE", "message": "INVALID_REQUEST: Series of SourceImageSet and DestinationImageSet don't match.", "createdAt": 1680027126.436 }, { "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e", "imageSetState": "ACTIVE", "versionId": "1", "ImageSetWorkflowStatus": "COPIED", "createdAt": 1680027126.436 } ] } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Listing image set versions](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/list-image-set-versions.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[ListImageSetVersions](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/list-image-set-versions.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static List listMedicalImageSetVersions(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreId, String imagesetId) { try { ListImageSetVersionsRequest getImageSetRequest = ListImageSetVersionsRequest.builder() .datastoreId(datastoreId) .imageSetId(imagesetId) .build(); ListImageSetVersionsIterable responses = medicalImagingClient .listImageSetVersionsPaginator(getImageSetRequest); List imageSetProperties = new ArrayList<>(); responses.stream().forEach(response -> imageSetProperties.addAll(response.imageSetPropertiesList())); return imageSetProperties; } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; } ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*」の「[ListImageSetVersions](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/ListImageSetVersions)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { paginateListImageSetVersions } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreId - The ID of the data store. * @param {string} imageSetId - The ID of the image set. */ export const listImageSetVersions = async ( datastoreId = "xxxxxxxxxxxx", imageSetId = "xxxxxxxxxxxx", ) => { const paginatorConfig = { client: medicalImagingClient, pageSize: 50, }; const commandParams = { datastoreId, imageSetId }; const paginator = paginateListImageSetVersions( paginatorConfig, commandParams, ); const imageSetPropertiesList = []; for await (const page of paginator) { // Each page contains a list of `jobSummaries`. The list is truncated if is larger than `pageSize`. imageSetPropertiesList.push(...page.imageSetPropertiesList); console.log(page); } // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '74590b37-a002-4827-83f2-3c590279c742', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // imageSetPropertiesList: [ // { // ImageSetWorkflowStatus: 'CREATED', // createdAt: 2023-09-22T14:49:26.427Z, // imageSetId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetState: 'ACTIVE', // versionId: '1' // }] // } return imageSetPropertiesList; }; ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*」の「[ListImageSetVersions](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/ListImageSetVersionsCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def list_image_set_versions(self, datastore_id, image_set_id): """ List the image set versions. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. :return: The list of image set versions. """ try: paginator = self.health_imaging_client.get_paginator( "list_image_set_versions" ) page_iterator = paginator.paginate( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id ) image_set_properties_list = [] for page in page_iterator: image_set_properties_list.extend(page["imageSetPropertiesList"]) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't list image set versions. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return image_set_properties_list ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[ListImageSetVersions](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/ListImageSetVersions)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_image_set_id = '1234567890123456789012345678901234567890' oo_result = lo_mig->listimagesetversions( iv_datastoreid = iv_datastore_id iv_imagesetid = iv_image_set_id ). DATA(lt_versions) = oo_result->get_imagesetpropertieslist( ). DATA(lv_count) = lines( lt_versions ). MESSAGE |Found { lv_count } image set versions.| TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Image set not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[ListImageSetVersions](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `ListTagsForResource`で を使用する 次のサンプルコードは、`ListTagsForResource` を使用する方法を説明しています。 アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。 + [データストアにタグを付ける](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_TaggingDataStores_section.md) + [イメージセットにタグを付ける](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_TaggingImageSets_section.md) ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **例 1：データストアリソースのタグを一覧表示するには** 次の `list-tags-for-resource` コード例では、データストアのタグを一覧表示しています。 ``` aws medical-imaging list-tags-for-resource \ --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012" ``` 出力: ``` { "tags":{ "Deployment":"Development" } } ``` **例 2：画像セットリソースのタグを一覧表示するには** 次の `list-tags-for-resource` コード例では、画像セットのタグを一覧表示しています。 ``` aws medical-imaging list-tags-for-resource \ --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/18f88ac7870584f58d56256646b4d92b" ``` 出力: ``` { "tags":{ "Deployment":"Development" } } ``` 詳細については、[AWS HealthImaging デベロッパーガイドの「HealthImaging を使用したリソースのタグ付け](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/tagging.html)*AWS HealthImaging*」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[ListTagsForResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/list-tags-for-resource.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static ListTagsForResourceResponse listMedicalImagingResourceTags(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String resourceArn) { try { ListTagsForResourceRequest listTagsForResourceRequest = ListTagsForResourceRequest.builder() .resourceArn(resourceArn) .build(); return medicalImagingClient.listTagsForResource(listTagsForResourceRequest); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; } ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*」の「[ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/ListTagsForResource)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { ListTagsForResourceCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} resourceArn - The Amazon Resource Name (ARN) for the data store or image set. */ export const listTagsForResource = async ( resourceArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:abc:datastore/def/imageset/ghi", ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new ListTagsForResourceCommand({ resourceArn: resourceArn }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '008fc6d3-abec-4870-a155-20fa3631e645', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // tags: { Deployment: 'Development' } // } return response; }; ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*」の「[ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/ListTagsForResourceCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def list_tags_for_resource(self, resource_arn): """ List the tags for a resource. :param resource_arn: The ARN of the resource. :return: The list of tags. """ try: tags = self.health_imaging_client.list_tags_for_resource( resourceArn=resource_arn ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't list tags for resource. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return tags["tags"] ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/ListTagsForResource)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_resource_arn = 'arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012' oo_result = lo_mig->listtagsforresource( iv_resourcearn = iv_resource_arn ). DATA(lt_tags) = oo_result->get_tags( ). DATA(lv_count) = lines( lt_tags ). MESSAGE |Found { lv_count } tags for resource.| TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Resource not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `SearchImageSets`で を使用する 次のサンプルコードは、`SearchImageSets` を使用する方法を説明しています。 アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。 + [画像セットと画像フレームを使い始める](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_ImageSetsAndFrames_section.md) ------ #### [ C\$1\$1 ] **SDK for C\$1\$1** 画像セットを検索するためのユーティリティ関数。 ``` //! Routine which searches for image sets based on defined input attributes. /*! \param dataStoreID: The HealthImaging data store ID. \param searchCriteria: A search criteria instance. \param imageSetResults: Vector to receive the image set IDs. \param clientConfig: Aws client configuration. \return bool: Function succeeded. */ bool AwsDoc::Medical_Imaging::searchImageSets(const Aws::String &dataStoreID, const Aws::MedicalImaging::Model::SearchCriteria &searchCriteria, Aws::Vector &imageSetResults, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) { Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient client(clientConfig); Aws::MedicalImaging::Model::SearchImageSetsRequest request; request.SetDatastoreId(dataStoreID); request.SetSearchCriteria(searchCriteria); Aws::String nextToken; // Used for paginated results. bool result = true; do { if (!nextToken.empty()) { request.SetNextToken(nextToken); } Aws::MedicalImaging::Model::SearchImageSetsOutcome outcome = client.SearchImageSets( request); if (outcome.IsSuccess()) { for (auto &imageSetMetadataSummary: outcome.GetResult().GetImageSetsMetadataSummaries()) { imageSetResults.push_back(imageSetMetadataSummary.GetImageSetId()); } nextToken = outcome.GetResult().GetNextToken(); } else { std::cout << "Error: " << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; result = false; } } while (!nextToken.empty()); return result; } ``` ユースケース \$11: EQUAL 演算子。 ``` Aws::Vector imageIDsForPatientID; Aws::MedicalImaging::Model::SearchCriteria searchCriteriaEqualsPatientID; Aws::Vector patientIDSearchFilters = { Aws::MedicalImaging::Model::SearchFilter().WithOperator(Aws::MedicalImaging::Model::Operator::EQUAL) .WithValues({Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue().WithDICOMPatientId(patientID)}) }; searchCriteriaEqualsPatientID.SetFilters(patientIDSearchFilters); bool result = AwsDoc::Medical_Imaging::searchImageSets(dataStoreID, searchCriteriaEqualsPatientID, imageIDsForPatientID, clientConfig); if (result) { std::cout << imageIDsForPatientID.size() << " image sets found for the patient with ID '" << patientID << "'." << std::endl; for (auto &imageSetResult : imageIDsForPatientID) { std::cout << " Image set with ID '" << imageSetResult << std::endl; } } ``` ユースケース \$12: DICOMStudyDate と DICOMStudyTime を使用する BETWEEN 演算子。 ``` Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase2StartDate; useCase2StartDate.SetDICOMStudyDateAndTime(Aws::MedicalImaging::Model::DICOMStudyDateAndTime() .WithDICOMStudyDate("19990101") .WithDICOMStudyTime("000000.000")); Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase2EndDate; useCase2EndDate.SetDICOMStudyDateAndTime(Aws::MedicalImaging::Model::DICOMStudyDateAndTime() .WithDICOMStudyDate(Aws::Utils::DateTime(std::chrono::system_clock::now()).ToLocalTimeString("%Y%m%d")) .WithDICOMStudyTime("000000.000")); Aws::MedicalImaging::Model::SearchFilter useCase2SearchFilter; useCase2SearchFilter.SetValues({useCase2StartDate, useCase2EndDate}); useCase2SearchFilter.SetOperator(Aws::MedicalImaging::Model::Operator::BETWEEN); Aws::MedicalImaging::Model::SearchCriteria useCase2SearchCriteria; useCase2SearchCriteria.SetFilters({useCase2SearchFilter}); Aws::Vector usesCase2Results; result = AwsDoc::Medical_Imaging::searchImageSets(dataStoreID, useCase2SearchCriteria, usesCase2Results, clientConfig); if (result) { std::cout << usesCase2Results.size() << " image sets found for between 1999/01/01 and present." << std::endl; for (auto &imageSetResult : usesCase2Results) { std::cout << " Image set with ID '" << imageSetResult << std::endl; } } ``` ユースケース \$13: createdAt を使用する BETWEEN 演算子。タイムスタディは以前に永続化されています。 ``` Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase3StartDate; useCase3StartDate.SetCreatedAt(Aws::Utils::DateTime("20231130T000000000Z",Aws::Utils::DateFormat::ISO_8601_BASIC)); Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase3EndDate; useCase3EndDate.SetCreatedAt(Aws::Utils::DateTime(std::chrono::system_clock::now())); Aws::MedicalImaging::Model::SearchFilter useCase3SearchFilter; useCase3SearchFilter.SetValues({useCase3StartDate, useCase3EndDate}); useCase3SearchFilter.SetOperator(Aws::MedicalImaging::Model::Operator::BETWEEN); Aws::MedicalImaging::Model::SearchCriteria useCase3SearchCriteria; useCase3SearchCriteria.SetFilters({useCase3SearchFilter}); Aws::Vector usesCase3Results; result = AwsDoc::Medical_Imaging::searchImageSets(dataStoreID, useCase3SearchCriteria, usesCase3Results, clientConfig); if (result) { std::cout << usesCase3Results.size() << " image sets found for created between 2023/11/30 and present." << std::endl; for (auto &imageSetResult : usesCase3Results) { std::cout << " Image set with ID '" << imageSetResult << std::endl; } } ``` ユースケース 4: DICOMSeriesInstanceUID で EQUAL 演算子を使用し、updatedAt で BETWEEN 演算子を使用して、updatedAt フィールドで ASC 順序にレスポンスをソートします。 ``` Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase4StartDate; useCase4StartDate.SetUpdatedAt(Aws::Utils::DateTime("20231130T000000000Z",Aws::Utils::DateFormat::ISO_8601_BASIC)); Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase4EndDate; useCase4EndDate.SetUpdatedAt(Aws::Utils::DateTime(std::chrono::system_clock::now())); Aws::MedicalImaging::Model::SearchFilter useCase4SearchFilterBetween; useCase4SearchFilterBetween.SetValues({useCase4StartDate, useCase4EndDate}); useCase4SearchFilterBetween.SetOperator(Aws::MedicalImaging::Model::Operator::BETWEEN); Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue seriesInstanceUID; seriesInstanceUID.SetDICOMSeriesInstanceUID(dicomSeriesInstanceUID); Aws::MedicalImaging::Model::SearchFilter useCase4SearchFilterEqual; useCase4SearchFilterEqual.SetValues({seriesInstanceUID}); useCase4SearchFilterEqual.SetOperator(Aws::MedicalImaging::Model::Operator::EQUAL); Aws::MedicalImaging::Model::SearchCriteria useCase4SearchCriteria; useCase4SearchCriteria.SetFilters({useCase4SearchFilterBetween, useCase4SearchFilterEqual}); Aws::MedicalImaging::Model::Sort useCase4Sort; useCase4Sort.SetSortField(Aws::MedicalImaging::Model::SortField::updatedAt); useCase4Sort.SetSortOrder(Aws::MedicalImaging::Model::SortOrder::ASC); useCase4SearchCriteria.SetSort(useCase4Sort); Aws::Vector usesCase4Results; result = AwsDoc::Medical_Imaging::searchImageSets(dataStoreID, useCase4SearchCriteria, usesCase4Results, clientConfig); if (result) { std::cout << usesCase4Results.size() << " image sets found for EQUAL operator " << "on DICOMSeriesInstanceUID and BETWEEN on updatedAt and sort response\n" << "in ASC order on updatedAt field." << std::endl; for (auto &imageSetResult : usesCase4Results) { std::cout << " Image set with ID '" << imageSetResult << std::endl; } } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for C\$1\$1 API リファレンス*の「[SearchImageSets](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/SearchImageSets)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/medical-imaging/#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **例 1：EQUAL 演算子を使用して画像セットを検索するには** 次の `search-image-sets` コード例では、EQUAL 演算子を使用し、特定の値に基づいて画像セットを検索しています。 ``` aws medical-imaging search-image-sets \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --search-criteria file://search-criteria.json ``` `search-criteria.json` の内容 ``` { "filters": [{ "values": [{"DICOMPatientId" : "SUBJECT08701"}], "operator": "EQUAL" }] } ``` 出力: ``` { "imageSetsMetadataSummaries": [{ "imageSetId": "09876543210987654321098765432109", "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00", "version": 1, "DICOMTags": { "DICOMStudyId": "2011201407", "DICOMStudyDate": "19991122", "DICOMPatientSex": "F", "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089", "DICOMPatientBirthDate": "19201120", "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN", "DICOMPatientId": "SUBJECT08701", "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628", "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1, "DICOMStudyTime": "140728", "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1 }, "updatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00" }] } ``` **例 2：DICOMStudyDate と DICOMStudyTime を使用することで、BETWEEN 演算子を使用して画像セットを検索するには** 次の `search-image-sets` コード例では、1990 年 1 月 1 日 (午前 0 時) から 2023 年 1 月 1 日 (午前 0 時) の間に生成された DICOM スタディを含む画像セットを検索します。 注：DICOMStudyTime は選択可能です。入力されていない場合は、フィルターで指定された日付の時間値は午前 0 時 (1 日の始まり) になります。 ``` aws medical-imaging search-image-sets \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --search-criteria file://search-criteria.json ``` `search-criteria.json` の内容 ``` { "filters": [{ "values": [{ "DICOMStudyDateAndTime": { "DICOMStudyDate": "19900101", "DICOMStudyTime": "000000" } }, { "DICOMStudyDateAndTime": { "DICOMStudyDate": "20230101", "DICOMStudyTime": "000000" } }], "operator": "BETWEEN" }] } ``` 出力: ``` { "imageSetsMetadataSummaries": [{ "imageSetId": "09876543210987654321098765432109", "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00", "version": 1, "DICOMTags": { "DICOMStudyId": "2011201407", "DICOMStudyDate": "19991122", "DICOMPatientSex": "F", "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089", "DICOMPatientBirthDate": "19201120", "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN", "DICOMPatientId": "SUBJECT08701", "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628", "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1, "DICOMStudyTime": "140728", "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1 }, "updatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00" }] } ``` **例 3：createdAt を使用して BETWEEN 演算子を使用して画像セットを検索するには (スタディが以前に保存されていた時間)** 次の `search-image-sets` コード例では、UTC タイムゾーンの時間範囲の間で、HealthImaging に保持されている DICOM スタディを含む画像セットを検索します。 注：createdAt をサンプル形式 ("1985-04-12T23:20:50.52Z") で提供してください。 ``` aws medical-imaging search-image-sets \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --search-criteria file://search-criteria.json ``` `search-criteria.json` の内容 ``` { "filters": [{ "values": [{ "createdAt": "1985-04-12T23:20:50.52Z" }, { "createdAt": "2022-04-12T23:20:50.52Z" }], "operator": "BETWEEN" }] } ``` 出力: ``` { "imageSetsMetadataSummaries": [{ "imageSetId": "09876543210987654321098765432109", "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00", "version": 1, "DICOMTags": { "DICOMStudyId": "2011201407", "DICOMStudyDate": "19991122", "DICOMPatientSex": "F", "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089", "DICOMPatientBirthDate": "19201120", "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN", "DICOMPatientId": "SUBJECT08701", "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628", "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1, "DICOMStudyTime": "140728", "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1 }, "lastUpdatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00" }] } ``` **例 4: DICOMSeriesInstanceUID で EQUAL 演算子を使用し、updatedAt で BETWEEN 演算子を使用して画像セットを検索し、updatedAt フィールドのレスポンスを ASC 順序でソートするには** 次の `search-image-sets` コード例では、DICOMSeriesInstanceUID で EQUAL 演算子を使用し、updatedAt で BETWEEN 演算子を使用して画像セットを検索し、updatedAt フィールドのレスポンスを ASC 順序でソートします。 注: updatedAt をサンプル形式 ("1985-04-12T23:20:50.52Z") で提供してください。 ``` aws medical-imaging search-image-sets \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --search-criteria file://search-criteria.json ``` `search-criteria.json` の内容 ``` { "filters": [{ "values": [{ "updatedAt": "2024-03-11T15:00:05.074000-07:00" }, { "updatedAt": "2024-03-11T16:00:05.074000-07:00" }], "operator": "BETWEEN" }, { "values": [{ "DICOMSeriesInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089" }], "operator": "EQUAL" }], "sort": { "sortField": "updatedAt", "sortOrder": "ASC" } } ``` 出力: ``` { "imageSetsMetadataSummaries": [{ "imageSetId": "09876543210987654321098765432109", "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00", "version": 1, "DICOMTags": { "DICOMStudyId": "2011201407", "DICOMStudyDate": "19991122", "DICOMPatientSex": "F", "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089", "DICOMPatientBirthDate": "19201120", "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN", "DICOMPatientId": "SUBJECT08701", "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628", "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1, "DICOMStudyTime": "140728", "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1 }, "lastUpdatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00" }] } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Searching image sets](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/search-image-sets.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[SearchImageSets](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/search-image-sets.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** 画像セットを検索するためのユーティリティ関数。 ``` public static List searchMedicalImagingImageSets( MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreId, SearchCriteria searchCriteria) { try { SearchImageSetsRequest datastoreRequest = SearchImageSetsRequest.builder() .datastoreId(datastoreId) .searchCriteria(searchCriteria) .build(); SearchImageSetsIterable responses = medicalImagingClient .searchImageSetsPaginator(datastoreRequest); List imageSetsMetadataSummaries = new ArrayList<>(); responses.stream().forEach(response -> imageSetsMetadataSummaries .addAll(response.imageSetsMetadataSummaries())); return imageSetsMetadataSummaries; } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; } ``` ユースケース \$11: EQUAL 演算子。 ``` List searchFilters = Collections.singletonList(SearchFilter.builder() .operator(Operator.EQUAL) .values(SearchByAttributeValue.builder() .dicomPatientId(patientId) .build()) .build()); SearchCriteria searchCriteria = SearchCriteria.builder() .filters(searchFilters) .build(); List imageSetsMetadataSummaries = searchMedicalImagingImageSets( medicalImagingClient, datastoreId, searchCriteria); if (imageSetsMetadataSummaries != null) { System.out.println("The image sets for patient " + patientId + " are:\n" + imageSetsMetadataSummaries); System.out.println(); } ``` ユースケース \$12: DICOMStudyDate と DICOMStudyTime を使用する BETWEEN 演算子。 ``` DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd"); searchFilters = Collections.singletonList(SearchFilter.builder() .operator(Operator.BETWEEN) .values(SearchByAttributeValue.builder() .dicomStudyDateAndTime(DICOMStudyDateAndTime.builder() .dicomStudyDate("19990101") .dicomStudyTime("000000.000") .build()) .build(), SearchByAttributeValue.builder() .dicomStudyDateAndTime(DICOMStudyDateAndTime.builder() .dicomStudyDate((LocalDate.now() .format(formatter))) .dicomStudyTime("000000.000") .build()) .build()) .build()); searchCriteria = SearchCriteria.builder() .filters(searchFilters) .build(); imageSetsMetadataSummaries = searchMedicalImagingImageSets(medicalImagingClient, datastoreId, searchCriteria); if (imageSetsMetadataSummaries != null) { System.out.println( "The image sets searched with BETWEEN operator using DICOMStudyDate and DICOMStudyTime are:\n" + imageSetsMetadataSummaries); System.out.println(); } ``` ユースケース \$13: createdAt を使用する BETWEEN 演算子。タイムスタディは以前に永続化されています。 ``` searchFilters = Collections.singletonList(SearchFilter.builder() .operator(Operator.BETWEEN) .values(SearchByAttributeValue.builder() .createdAt(Instant.parse("1985-04-12T23:20:50.52Z")) .build(), SearchByAttributeValue.builder() .createdAt(Instant.now()) .build()) .build()); searchCriteria = SearchCriteria.builder() .filters(searchFilters) .build(); imageSetsMetadataSummaries = searchMedicalImagingImageSets(medicalImagingClient, datastoreId, searchCriteria); if (imageSetsMetadataSummaries != null) { System.out.println("The image sets searched with BETWEEN operator using createdAt are:\n " + imageSetsMetadataSummaries); System.out.println(); } ``` ユースケース 4: DICOMSeriesInstanceUID で EQUAL 演算子を使用し、updatedAt で BETWEEN 演算子を使用して、updatedAt フィールドで ASC 順序にレスポンスをソートします。 ``` Instant startDate = Instant.parse("1985-04-12T23:20:50.52Z"); Instant endDate = Instant.now(); searchFilters = Arrays.asList( SearchFilter.builder() .operator(Operator.EQUAL) .values(SearchByAttributeValue.builder() .dicomSeriesInstanceUID(seriesInstanceUID) .build()) .build(), SearchFilter.builder() .operator(Operator.BETWEEN) .values( SearchByAttributeValue.builder().updatedAt(startDate).build(), SearchByAttributeValue.builder().updatedAt(endDate).build() ).build()); Sort sort = Sort.builder().sortOrder(SortOrder.ASC).sortField(SortField.UPDATED_AT).build(); searchCriteria = SearchCriteria.builder() .filters(searchFilters) .sort(sort) .build(); imageSetsMetadataSummaries = searchMedicalImagingImageSets(medicalImagingClient, datastoreId, searchCriteria); if (imageSetsMetadataSummaries != null) { System.out.println("The image sets searched with EQUAL operator on DICOMSeriesInstanceUID and BETWEEN on updatedAt and sort response\n" + "in ASC order on updatedAt field are:\n " + imageSetsMetadataSummaries); System.out.println(); } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[SearchImageSets](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/SearchImageSets)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** 画像セットを検索するためのユーティリティ関数。 ``` import { paginateSearchImageSets } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreId - The data store's ID. * @param { import('@aws-sdk/client-medical-imaging').SearchFilter[] } filters - The search criteria filters. * @param { import('@aws-sdk/client-medical-imaging').Sort } sort - The search criteria sort. */ export const searchImageSets = async ( datastoreId = "xxxxxxxx", searchCriteria = {}, ) => { const paginatorConfig = { client: medicalImagingClient, pageSize: 50, }; const commandParams = { datastoreId: datastoreId, searchCriteria: searchCriteria, }; const paginator = paginateSearchImageSets(paginatorConfig, commandParams); const imageSetsMetadataSummaries = []; for await (const page of paginator) { // Each page contains a list of `jobSummaries`. The list is truncated if is larger than `pageSize`. imageSetsMetadataSummaries.push(...page.imageSetsMetadataSummaries); console.log(page); } // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: 'f009ea9c-84ca-4749-b5b6-7164f00a5ada', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // imageSetsMetadataSummaries: [ // { // DICOMTags: [Object], // createdAt: "2023-09-19T16:59:40.551Z", // imageSetId: '7f75e1b5c0f40eac2b24cf712f485f50', // updatedAt: "2023-09-19T16:59:40.551Z", // version: 1 // }] // } return imageSetsMetadataSummaries; }; ``` ユースケース \$11: EQUAL 演算子。 ``` const datastoreId = "12345678901234567890123456789012"; try { const searchCriteria = { filters: [ { values: [{ DICOMPatientId: "1234567" }], operator: "EQUAL", }, ], }; await searchImageSets(datastoreId, searchCriteria); } catch (err) { console.error(err); } ``` ユースケース \$12: DICOMStudyDate と DICOMStudyTime を使用する BETWEEN 演算子。 ``` const datastoreId = "12345678901234567890123456789012"; try { const searchCriteria = { filters: [ { values: [ { DICOMStudyDateAndTime: { DICOMStudyDate: "19900101", DICOMStudyTime: "000000", }, }, { DICOMStudyDateAndTime: { DICOMStudyDate: "20230901", DICOMStudyTime: "000000", }, }, ], operator: "BETWEEN", }, ], }; await searchImageSets(datastoreId, searchCriteria); } catch (err) { console.error(err); } ``` ユースケース \$13: createdAt を使用する BETWEEN 演算子。タイムスタディは以前に永続化されています。 ``` const datastoreId = "12345678901234567890123456789012"; try { const searchCriteria = { filters: [ { values: [ { createdAt: new Date("1985-04-12T23:20:50.52Z") }, { createdAt: new Date() }, ], operator: "BETWEEN", }, ], }; await searchImageSets(datastoreId, searchCriteria); } catch (err) { console.error(err); } ``` ユースケース 4: DICOMSeriesInstanceUID で EQUAL 演算子を使用し、updatedAt で BETWEEN 演算子を使用して、updatedAt フィールドで ASC 順序にレスポンスをソートします。 ``` const datastoreId = "12345678901234567890123456789012"; try { const searchCriteria = { filters: [ { values: [ { updatedAt: new Date("1985-04-12T23:20:50.52Z") }, { updatedAt: new Date() }, ], operator: "BETWEEN", }, { values: [ { DICOMSeriesInstanceUID: "1.1.123.123456.1.12.1.1234567890.1234.12345678.123", }, ], operator: "EQUAL", }, ], sort: { sortOrder: "ASC", sortField: "updatedAt", }, }; await searchImageSets(datastoreId, searchCriteria); } catch (err) { console.error(err); } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[SearchImageSets](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/SearchImageSetsCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** 画像セットを検索するためのユーティリティ関数。 ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def search_image_sets(self, datastore_id, search_filter): """ Search for image sets. :param datastore_id: The ID of the data store. :param search_filter: The search filter. For example: {"filters" : [{ "operator": "EQUAL", "values": [{"DICOMPatientId": "3524578"}]}]}. :return: The list of image sets. """ try: paginator = self.health_imaging_client.get_paginator("search_image_sets") page_iterator = paginator.paginate( datastoreId=datastore_id, searchCriteria=search_filter ) metadata_summaries = [] for page in page_iterator: metadata_summaries.extend(page["imageSetsMetadataSummaries"]) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't search image sets. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return metadata_summaries ``` ユースケース \$11: EQUAL 演算子。 ``` search_filter = { "filters": [ {"operator": "EQUAL", "values": [{"DICOMPatientId": patient_id}]} ] } image_sets = self.search_image_sets(data_store_id, search_filter) print(f"Image sets found with EQUAL operator\n{image_sets}") ``` ユースケース \$12: DICOMStudyDate と DICOMStudyTime を使用する BETWEEN 演算子。 ``` search_filter = { "filters": [ { "operator": "BETWEEN", "values": [ { "DICOMStudyDateAndTime": { "DICOMStudyDate": "19900101", "DICOMStudyTime": "000000", } }, { "DICOMStudyDateAndTime": { "DICOMStudyDate": "20230101", "DICOMStudyTime": "000000", } }, ], } ] } image_sets = self.search_image_sets(data_store_id, search_filter) print( f"Image sets found with BETWEEN operator using DICOMStudyDate and DICOMStudyTime\n{image_sets}" ) ``` ユースケース \$13: createdAt を使用する BETWEEN 演算子。タイムスタディは以前に永続化されています。 ``` search_filter = { "filters": [ { "values": [ { "createdAt": datetime.datetime( 2021, 8, 4, 14, 49, 54, 429000 ) }, { "createdAt": datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1) }, ], "operator": "BETWEEN", } ] } recent_image_sets = self.search_image_sets(data_store_id, search_filter) print( f"Image sets found with with BETWEEN operator using createdAt\n{recent_image_sets}" ) ``` ユースケース 4: DICOMSeriesInstanceUID で EQUAL 演算子を使用し、updatedAt で BETWEEN 演算子を使用して、updatedAt フィールドで ASC 順序にレスポンスをソートします。 ``` search_filter = { "filters": [ { "values": [ { "updatedAt": datetime.datetime( 2021, 8, 4, 14, 49, 54, 429000 ) }, { "updatedAt": datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1) }, ], "operator": "BETWEEN", }, { "values": [{"DICOMSeriesInstanceUID": series_instance_uid}], "operator": "EQUAL", }, ], "sort": { "sortOrder": "ASC", "sortField": "updatedAt", }, } image_sets = self.search_image_sets(data_store_id, search_filter) print( "Image sets found with EQUAL operator on DICOMSeriesInstanceUID and BETWEEN on updatedAt and" ) print(f"sort response in ASC order on updatedAt field\n{image_sets}") ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[SearchImageSets](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/SearchImageSets)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' oo_result = lo_mig->searchimagesets( iv_datastoreid = iv_datastore_id io_searchcriteria = io_search_criteria ). DATA(lt_imagesets) = oo_result->get_imagesetsmetadatasums( ). DATA(lv_count) = lines( lt_imagesets ). MESSAGE |Found { lv_count } image sets.| TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Resource not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[SearchImageSets](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `StartDICOMImportJob`で を使用する 次のサンプルコードは、`StartDICOMImportJob` を使用する方法を説明しています。 アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。 + [画像セットと画像フレームを使い始める](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_ImageSetsAndFrames_section.md) ------ #### [ C\$1\$1 ] **SDK for C\$1\$1** ``` //! Routine which starts a HealthImaging import job. /*! \param dataStoreID: The HealthImaging data store ID. \param inputBucketName: The name of the Amazon S3 bucket containing the DICOM files. \param inputDirectory: The directory in the S3 bucket containing the DICOM files. \param outputBucketName: The name of the S3 bucket for the output. \param outputDirectory: The directory in the S3 bucket to store the output. \param roleArn: The ARN of the IAM role with permissions for the import. \param importJobId: A string to receive the import job ID. \param clientConfig: Aws client configuration. \return bool: Function succeeded. */ bool AwsDoc::Medical_Imaging::startDICOMImportJob( const Aws::String &dataStoreID, const Aws::String &inputBucketName, const Aws::String &inputDirectory, const Aws::String &outputBucketName, const Aws::String &outputDirectory, const Aws::String &roleArn, Aws::String &importJobId, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) { Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient medicalImagingClient(clientConfig); Aws::String inputURI = "s3://" + inputBucketName + "/" + inputDirectory + "/"; Aws::String outputURI = "s3://" + outputBucketName + "/" + outputDirectory + "/"; Aws::MedicalImaging::Model::StartDICOMImportJobRequest startDICOMImportJobRequest; startDICOMImportJobRequest.SetDatastoreId(dataStoreID); startDICOMImportJobRequest.SetDataAccessRoleArn(roleArn); startDICOMImportJobRequest.SetInputS3Uri(inputURI); startDICOMImportJobRequest.SetOutputS3Uri(outputURI); Aws::MedicalImaging::Model::StartDICOMImportJobOutcome startDICOMImportJobOutcome = medicalImagingClient.StartDICOMImportJob( startDICOMImportJobRequest); if (startDICOMImportJobOutcome.IsSuccess()) { importJobId = startDICOMImportJobOutcome.GetResult().GetJobId(); } else { std::cerr << "Failed to start DICOM import job because " << startDICOMImportJobOutcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return startDICOMImportJobOutcome.IsSuccess(); } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for C\$1\$1 API リファレンス*の「[StartDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/StartDICOMImportJob)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/medical-imaging/#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **DICOM インポートジョブを開始するには** 次の `start-dicom-import-job` コード例では、DICOM インポートジョブを開始しています。 ``` aws medical-imaging start-dicom-import-job \ --job-name "my-job" \ --datastore-id "12345678901234567890123456789012" \ --input-s3-uri "s3://medical-imaging-dicom-input/dicom_input/" \ --output-s3-uri "s3://medical-imaging-output/job_output/" \ --data-access-role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/ImportJobDataAccessRole" ``` 出力: ``` { "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "jobId": "09876543210987654321098765432109", "jobStatus": "SUBMITTED", "submittedAt": "2022-08-12T11:28:11.152000+00:00" } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Starting an import job](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/start-dicom-import-job.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StartDICOMImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/start-dicom-import-job.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static String startDicomImportJob(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String jobName, String datastoreId, String dataAccessRoleArn, String inputS3Uri, String outputS3Uri) { try { StartDicomImportJobRequest startDicomImportJobRequest = StartDicomImportJobRequest.builder() .jobName(jobName) .datastoreId(datastoreId) .dataAccessRoleArn(dataAccessRoleArn) .inputS3Uri(inputS3Uri) .outputS3Uri(outputS3Uri) .build(); StartDicomImportJobResponse response = medicalImagingClient.startDICOMImportJob(startDicomImportJobRequest); return response.jobId(); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return ""; } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[StartDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/StartDICOMImportJob)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { StartDICOMImportJobCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} jobName - The name of the import job. * @param {string} datastoreId - The ID of the data store. * @param {string} dataAccessRoleArn - The Amazon Resource Name (ARN) of the role that grants permission. * @param {string} inputS3Uri - The URI of the S3 bucket containing the input files. * @param {string} outputS3Uri - The URI of the S3 bucket where the output files are stored. */ export const startDicomImportJob = async ( jobName = "test-1", datastoreId = "12345678901234567890123456789012", dataAccessRoleArn = "arn:aws:iam::xxxxxxxxxxxx:role/ImportJobDataAccessRole", inputS3Uri = "s3://medical-imaging-dicom-input/dicom_input/", outputS3Uri = "s3://medical-imaging-output/job_output/", ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new StartDICOMImportJobCommand({ jobName: jobName, datastoreId: datastoreId, dataAccessRoleArn: dataAccessRoleArn, inputS3Uri: inputS3Uri, outputS3Uri: outputS3Uri, }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '6e81d191-d46b-4e48-a08a-cdcc7e11eb79', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // jobId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // jobStatus: 'SUBMITTED', // submittedAt: 2023-09-22T14:48:45.767Z // } return response; }; ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[StartDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/StartDICOMImportJobCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def start_dicom_import_job( self, job_name, datastore_id, role_arn, input_s3_uri, output_s3_uri ): """ Start a DICOM import job. :param job_name: The name of the job. :param datastore_id: The ID of the data store. :param role_arn: The Amazon Resource Name (ARN) of the role to use for the job. :param input_s3_uri: The S3 bucket input prefix path containing the DICOM files. :param output_s3_uri: The S3 bucket output prefix path for the result. :return: The job ID. """ try: job = self.health_imaging_client.start_dicom_import_job( jobName=job_name, datastoreId=datastore_id, dataAccessRoleArn=role_arn, inputS3Uri=input_s3_uri, outputS3Uri=output_s3_uri, ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't start DICOM import job. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return job["jobId"] ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[StartDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/StartDICOMImportJob)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_job_name = 'import-job-1' " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_role_arn = 'arn:aws:iam::123456789012:role/ImportJobRole' " iv_input_s3_uri = 's3://my-bucket/input/' " iv_output_s3_uri = 's3://my-bucket/output/' oo_result = lo_mig->startdicomimportjob( iv_jobname = iv_job_name iv_datastoreid = iv_datastore_id iv_dataaccessrolearn = iv_role_arn iv_inputs3uri = iv_input_s3_uri iv_outputs3uri = iv_output_s3_uri ). DATA(lv_job_id) = oo_result->get_jobid( ). MESSAGE |DICOM import job started with ID: { lv_job_id }.| TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Resource not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migservicequotaexcdex. MESSAGE 'Service quota exceeded.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[StartDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `TagResource`で を使用する 次のサンプルコードは、`TagResource` を使用する方法を説明しています。 アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。 + [データストアにタグを付ける](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_TaggingDataStores_section.md) + [イメージセットにタグを付ける](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_TaggingImageSets_section.md) ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **例 1：データストアにタグを付けるには** 次の `tag-resource` コード例では、データストアにタグを付けています。 ``` aws medical-imaging tag-resource \ --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012" \ --tags '{"Deployment":"Development"}' ``` このコマンドでは何も出力されません。 **例 2：画像セットにタグを付けるには** 次の `tag-resource` コード例では、画像セットにタグを付けています。 ``` aws medical-imaging tag-resource \ --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/18f88ac7870584f58d56256646b4d92b" \ --tags '{"Deployment":"Development"}' ``` このコマンドでは何も出力されません。 詳細については、[AWS HealthImaging デベロッパーガイドの「HealthImaging を使用したリソースのタグ付け](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/tagging.html)*AWS HealthImaging*」を参照してください。 + API の詳細については、AWS CLI コマンドリファレンス**の「[TagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/tag-resource.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static void tagMedicalImagingResource(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String resourceArn, Map tags) { try { TagResourceRequest tagResourceRequest = TagResourceRequest.builder() .resourceArn(resourceArn) .tags(tags) .build(); medicalImagingClient.tagResource(tagResourceRequest); System.out.println("Tags have been added to the resource."); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*の「[TagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/TagResource)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { TagResourceCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} resourceArn - The Amazon Resource Name (ARN) for the data store or image set. * @param {Record} tags - The tags to add to the resource as JSON. * - For example: {"Deployment" : "Development"} */ export const tagResource = async ( resourceArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:xxxxxx:datastore/xxxxx/imageset/xxx", tags = {}, ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new TagResourceCommand({ resourceArn: resourceArn, tags: tags }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 204, // requestId: '8a6de9a3-ec8e-47ef-8643-473518b19d45', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // } // } return response; }; ``` + API の詳細については、*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*の「[TagResource](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/TagResourceCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def tag_resource(self, resource_arn, tags): """ Tag a resource. :param resource_arn: The ARN of the resource. :param tags: The tags to apply. """ try: self.health_imaging_client.tag_resource(resourceArn=resource_arn, tags=tags) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't tag resource. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[TagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/TagResource)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_resource_arn = 'arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012' lo_mig->tagresource( iv_resourcearn = iv_resource_arn it_tags = it_tags ). MESSAGE 'Resource tagged successfully.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Resource not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[TagResource](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `UntagResource`で を使用する 次のサンプルコードは、`UntagResource` を使用する方法を説明しています。 アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。 + [データストアにタグを付ける](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_TaggingDataStores_section.md) + [イメージセットにタグを付ける](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_TaggingImageSets_section.md) ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **例 1：データストアのタグを削除するには** 次の `untag-resource` コード例では、データストアにタグを削除します。 ``` aws medical-imaging untag-resource \ --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012" \ --tag-keys '["Deployment"]' ``` このコマンドでは何も出力されません。 **例 2：画像セットにタグを削除するには** 次の `untag-resource` コード例では、画像セットにタグを削除します。 ``` aws medical-imaging untag-resource \ --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/18f88ac7870584f58d56256646b4d92b" \ --tag-keys '["Deployment"]' ``` このコマンドでは何も出力されません。 詳細については、[AWS HealthImaging デベロッパーガイドの「HealthImaging を使用したリソースのタグ付け](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/tagging.html)*AWS HealthImaging*」を参照してください。 + API の詳細については、「AWS CLI Command Reference」の「[UntagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/untag-resource.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` public static void untagMedicalImagingResource(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String resourceArn, Collection tagKeys) { try { UntagResourceRequest untagResourceRequest = UntagResourceRequest.builder() .resourceArn(resourceArn) .tagKeys(tagKeys) .build(); medicalImagingClient.untagResource(untagResourceRequest); System.out.println("Tags have been removed from the resource."); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*」の「[UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/UntagResource)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { UntagResourceCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} resourceArn - The Amazon Resource Name (ARN) for the data store or image set. * @param {string[]} tagKeys - The keys of the tags to remove. */ export const untagResource = async ( resourceArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:xxxxxx:datastore/xxxxx/imageset/xxx", tagKeys = [], ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new UntagResourceCommand({ resourceArn: resourceArn, tagKeys: tagKeys }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 204, // requestId: '8a6de9a3-ec8e-47ef-8643-473518b19d45', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // } // } return response; }; ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*」の「[UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/UntagResourceCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def untag_resource(self, resource_arn, tag_keys): """ Untag a resource. :param resource_arn: The ARN of the resource. :param tag_keys: The tag keys to remove. """ try: self.health_imaging_client.untag_resource( resourceArn=resource_arn, tagKeys=tag_keys ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't untag resource. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、*AWS  SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/UntagResource)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_resource_arn = 'arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012' lo_mig->untagresource( iv_resourcearn = iv_resource_arn it_tagkeys = it_tag_keys ). MESSAGE 'Resource untagged successfully.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Resource not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP* [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK または CLI `UpdateImageSetMetadata`で を使用する 次のサンプルコードは、`UpdateImageSetMetadata` を使用する方法を説明しています。 ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **例 1: 画像セットメタデータに属性を挿入または更新するには** 次の `update-image-set-metadata` の例では、画像セットメタデータに属性を挿入または更新します。 ``` aws medical-imaging update-image-set-metadata \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \ --latest-version-id 1 \ --cli-binary-format raw-in-base64-out \ --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json ``` `metadata-updates.json` の内容 ``` { "DICOMUpdates": { "updatableAttributes": "{\"SchemaVersion\":1.1,\"Patient\":{\"DICOM\":{\"PatientName\":\"MX^MX\"}}}" } } ``` 出力: ``` { "latestVersionId": "2", "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING", "updatedAt": 1680042257.908, "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680027126.436, "datastoreId": "12345678901234567890123456789012" } ``` **例 2: 画像セットメタデータから属性を削除するには** 次の `update-image-set-metadata` の例では、画像セットメタデータから属性を削除します。 ``` aws medical-imaging update-image-set-metadata \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \ --latest-version-id 1 \ --cli-binary-format raw-in-base64-out \ --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json ``` `metadata-updates.json` の内容 ``` { "DICOMUpdates": { "removableAttributes": "{\"SchemaVersion\":1.1,\"Study\":{\"DICOM\":{\"StudyDescription\":\"CHEST\"}}}" } } ``` 出力: ``` { "latestVersionId": "2", "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING", "updatedAt": 1680042257.908, "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680027126.436, "datastoreId": "12345678901234567890123456789012" } ``` **例 3: 画像セットメタデータからインスタンスを削除するには** 次の `update-image-set-metadata` の例では、画像セットメタデータからインスタンスを削除します。 ``` aws medical-imaging update-image-set-metadata \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \ --latest-version-id 1 \ --cli-binary-format raw-in-base64-out \ --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json \ --force ``` `metadata-updates.json` の内容 ``` { "DICOMUpdates": { "removableAttributes": "{\"SchemaVersion\": 1.1,\"Study\": {\"Series\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {\"Instances\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {}}}}}}" } } ``` 出力: ``` { "latestVersionId": "2", "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING", "updatedAt": 1680042257.908, "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680027126.436, "datastoreId": "12345678901234567890123456789012" } ``` **例 4: 画像セットを以前のバージョンに戻すには** 次の `update-image-set-metadata` の例は、画像セットを以前のバージョンに戻す方法を示しています。CopyImageSet および UpdateImageSetMetadata アクションは、新しいバージョンの画像セットを作成します。 ``` aws medical-imaging update-image-set-metadata \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id 53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e \ --latest-version-id 3 \ --cli-binary-format raw-in-base64-out \ --update-image-set-metadata-updates '{"revertToVersionId": "1"}' ``` 出力: ``` { "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "imageSetId": "53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e", "latestVersionId": "4", "imageSetState": "LOCKED", "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING", "createdAt": 1680027126.436, "updatedAt": 1680042257.908 } ``` **例 5: インスタンスにプライベート DICOM データ要素を追加するには** 次の `update-image-set-metadata` の例は、画像セット内で指定されたインスタンスにプライベート要素を追加する方法を示しています。DICOM 標準では、標準データ要素に含めることができない情報の通信に、プライベートデータ要素が許可されます。UpdateImageSetMetadata アクションを使用して、プライベートデータ要素を作成、更新、削除できます。 ``` aws medical-imaging update-image-set-metadata \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id 53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e \ --latest-version-id 1 \ --cli-binary-format raw-in-base64-out \ --force \ --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json ``` `metadata-updates.json` の内容 ``` { "DICOMUpdates": { "updatableAttributes": "{\"SchemaVersion\": 1.1,\"Study\": {\"Series\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {\"Instances\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {\"DICOM\": {\"001910F9\": \"97\"},\"DICOMVRs\": {\"001910F9\": \"DS\"}}}}}}}" } } ``` 出力: ``` { "latestVersionId": "2", "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING", "updatedAt": 1680042257.908, "imageSetId": "53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680027126.436, "datastoreId": "12345678901234567890123456789012" } ``` **例 6: プライベート DICOM データ要素をインスタンスに対して更新するには** 次の `update-image-set-metadata` の例は、画像セット内のインスタンスに属するプライベートデータ要素の値を更新する方法を示しています。 ``` aws medical-imaging update-image-set-metadata \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id 53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e \ --latest-version-id 1 \ --cli-binary-format raw-in-base64-out \ --force \ --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json ``` `metadata-updates.json` の内容 ``` { "DICOMUpdates": { "updatableAttributes": "{\"SchemaVersion\": 1.1,\"Study\": {\"Series\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {\"Instances\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {\"DICOM\": {\"00091001\": \"GE_GENESIS_DD\"}}}}}}}" } } ``` 出力: ``` { "latestVersionId": "2", "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING", "updatedAt": 1680042257.908, "imageSetId": "53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680027126.436, "datastoreId": "12345678901234567890123456789012" } ``` **例 7: force パラメータを使用して SOPInstanceUID を更新するには** 次の `update-image-set-metadata` の例は、force パラメータを使用して SOPInstanceUID を更新し、DICOM メタデータの制約をオーバーライドする方法を示しています。 ``` aws medical-imaging update-image-set-metadata \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --image-set-id 53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e \ --latest-version-id 1 \ --cli-binary-format raw-in-base64-out \ --force \ --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json ``` `metadata-updates.json` の内容 ``` { "DICOMUpdates": { "updatableAttributes": "{\"SchemaVersion\":1.1,\"Study\":{\"Series\":{\"1.3.6.1.4.1.5962.99.1.3633258862.2104868982.1369432891697.3656.0\":{\"Instances\":{\"1.3.6.1.4.1.5962.99.1.3633258862.2104868982.1369432891697.3659.0\":{\"DICOM\":{\"SOPInstanceUID\":\"1.3.6.1.4.1.5962.99.1.3633258862.2104868982.1369432891697.3659.9\"}}}}}}}" } } ``` 出力: ``` { "latestVersionId": "2", "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING", "updatedAt": 1680042257.908, "imageSetId": "53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e", "imageSetState": "LOCKED", "createdAt": 1680027126.436, "datastoreId": "12345678901234567890123456789012" } ``` 詳細については、「*AWS HealthImaging Developer Guide*」の「[Updating image set metadata](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/update-image-set-metadata.html)」を参照してください。 + API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[UpdateImageSetMetadata](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/update-image-set-metadata.html)」を参照してください。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** ``` /** * Update the metadata of an AWS HealthImaging image set. * * @param medicalImagingClient - The AWS HealthImaging client object. * @param datastoreId - The datastore ID. * @param imageSetId - The image set ID. * @param versionId - The version ID. * @param metadataUpdates - A MetadataUpdates object containing the updates. * @param force - The force flag. * @throws MedicalImagingException - Base exception for all service exceptions thrown by AWS HealthImaging. */ public static void updateMedicalImageSetMetadata(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreId, String imageSetId, String versionId, MetadataUpdates metadataUpdates, boolean force) { try { UpdateImageSetMetadataRequest updateImageSetMetadataRequest = UpdateImageSetMetadataRequest .builder() .datastoreId(datastoreId) .imageSetId(imageSetId) .latestVersionId(versionId) .updateImageSetMetadataUpdates(metadataUpdates) .force(force) .build(); UpdateImageSetMetadataResponse response = medicalImagingClient.updateImageSetMetadata(updateImageSetMetadataRequest); System.out.println("The image set metadata was updated" + response); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); throw e; } } ``` ユースケース 1: 属性を挿入または更新します。 ``` final String insertAttributes = """ { "SchemaVersion": 1.1, "Study": { "DICOM": { "StudyDescription": "CT CHEST" } } } """; MetadataUpdates metadataInsertUpdates = MetadataUpdates.builder() .dicomUpdates(DICOMUpdates.builder() .updatableAttributes(SdkBytes.fromByteBuffer( ByteBuffer.wrap(insertAttributes .getBytes(StandardCharsets.UTF_8)))) .build()) .build(); updateMedicalImageSetMetadata(medicalImagingClient, datastoreId, imagesetId, versionid, metadataInsertUpdates, force); ``` ユースケース 2: 属性を削除します。 ``` final String removeAttributes = """ { "SchemaVersion": 1.1, "Study": { "DICOM": { "StudyDescription": "CT CHEST" } } } """; MetadataUpdates metadataRemoveUpdates = MetadataUpdates.builder() .dicomUpdates(DICOMUpdates.builder() .removableAttributes(SdkBytes.fromByteBuffer( ByteBuffer.wrap(removeAttributes .getBytes(StandardCharsets.UTF_8)))) .build()) .build(); updateMedicalImageSetMetadata(medicalImagingClient, datastoreId, imagesetId, versionid, metadataRemoveUpdates, force); ``` ユースケース 3: インスタンスを削除します。 ``` final String removeInstance = """ { "SchemaVersion": 1.1, "Study": { "Series": { "1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1": { "Instances": { "1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1": {} } } } } } """; MetadataUpdates metadataRemoveUpdates = MetadataUpdates.builder() .dicomUpdates(DICOMUpdates.builder() .removableAttributes(SdkBytes.fromByteBuffer( ByteBuffer.wrap(removeInstance .getBytes(StandardCharsets.UTF_8)))) .build()) .build(); updateMedicalImageSetMetadata(medicalImagingClient, datastoreId, imagesetId, versionid, metadataRemoveUpdates, force); ``` ユースケース 4: 以前のバージョンに戻します。 ``` // In this case, revert to previous version. String revertVersionId = Integer.toString(Integer.parseInt(versionid) - 1); MetadataUpdates metadataRemoveUpdates = MetadataUpdates.builder() .revertToVersionId(revertVersionId) .build(); updateMedicalImageSetMetadata(medicalImagingClient, datastoreId, imagesetId, versionid, metadataRemoveUpdates, force); ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*」の「[UpdateImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/UpdateImageSetMetadata)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ``` import { UpdateImageSetMetadataCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreId - The ID of the HealthImaging data store. * @param {string} imageSetId - The ID of the HealthImaging image set. * @param {string} latestVersionId - The ID of the HealthImaging image set version. * @param {{}} updateMetadata - The metadata to update. * @param {boolean} force - Force the update. */ export const updateImageSetMetadata = async ( datastoreId = "xxxxxxxxxx", imageSetId = "xxxxxxxxxx", latestVersionId = "1", updateMetadata = "{}", force = false, ) => { try { const response = await medicalImagingClient.send( new UpdateImageSetMetadataCommand({ datastoreId: datastoreId, imageSetId: imageSetId, latestVersionId: latestVersionId, updateImageSetMetadataUpdates: updateMetadata, force: force, }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '7966e869-e311-4bff-92ec-56a61d3003ea', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // createdAt: 2023-09-22T14:49:26.427Z, // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // imageSetState: 'LOCKED', // imageSetWorkflowStatus: 'UPDATING', // latestVersionId: '4', // updatedAt: 2023-09-27T19:41:43.494Z // } return response; } catch (err) { console.error(err); } }; ``` ユースケース 1: 属性を挿入または更新し、強制的に更新します。 ``` const insertAttributes = JSON.stringify({ SchemaVersion: 1.1, Study: { DICOM: { StudyDescription: "CT CHEST", }, }, }); const updateMetadata = { DICOMUpdates: { updatableAttributes: new TextEncoder().encode(insertAttributes), }, }; await updateImageSetMetadata( datastoreID, imageSetID, versionID, updateMetadata, true, ); ``` ユースケース 2: 属性を削除します。 ``` // Attribute key and value must match the existing attribute. const remove_attribute = JSON.stringify({ SchemaVersion: 1.1, Study: { DICOM: { StudyDescription: "CT CHEST", }, }, }); const updateMetadata = { DICOMUpdates: { removableAttributes: new TextEncoder().encode(remove_attribute), }, }; await updateImageSetMetadata( datastoreID, imageSetID, versionID, updateMetadata, ); ``` ユースケース 3: インスタンスを削除します。 ``` const remove_instance = JSON.stringify({ SchemaVersion: 1.1, Study: { Series: { "1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1": { Instances: { "1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1": {}, }, }, }, }, }); const updateMetadata = { DICOMUpdates: { removableAttributes: new TextEncoder().encode(remove_instance), }, }; await updateImageSetMetadata( datastoreID, imageSetID, versionID, updateMetadata, ); ``` ユースケース 4: 以前のバージョンに戻します。 ``` const updateMetadata = { revertToVersionId: "1", }; await updateImageSetMetadata( datastoreID, imageSetID, versionID, updateMetadata, ); ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*」の「[UpdateImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/UpdateImageSetMetadataCommand)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def update_image_set_metadata( self, datastore_id, image_set_id, version_id, metadata, force=False ): """ Update the metadata of an image set. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. :param version_id: The ID of the image set version. :param metadata: The image set metadata as a dictionary. For example {"DICOMUpdates": {"updatableAttributes": "{\"SchemaVersion\":1.1,\"Patient\":{\"DICOM\":{\"PatientName\":\"Garcia^Gloria\"}}}"}} :param: force: Force the update. :return: The updated image set metadata. """ try: updated_metadata = self.health_imaging_client.update_image_set_metadata( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id, latestVersionId=version_id, updateImageSetMetadataUpdates=metadata, force=force, ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't update image set metadata. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return updated_metadata ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` ユースケース 1: 属性を挿入または更新します。 ``` attributes = """{ "SchemaVersion": 1.1, "Study": { "DICOM": { "StudyDescription": "CT CHEST" } } }""" metadata = {"DICOMUpdates": {"updatableAttributes": attributes}} self.update_image_set_metadata( data_store_id, image_set_id, version_id, metadata, force ) ``` ユースケース 2: 属性を削除します。 ``` # Attribute key and value must match the existing attribute. attributes = """{ "SchemaVersion": 1.1, "Study": { "DICOM": { "StudyDescription": "CT CHEST" } } }""" metadata = {"DICOMUpdates": {"removableAttributes": attributes}} self.update_image_set_metadata( data_store_id, image_set_id, version_id, metadata, force ) ``` ユースケース 3: インスタンスを削除します。 ``` attributes = """{ "SchemaVersion": 1.1, "Study": { "Series": { "1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1": { "Instances": { "1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1": {} } } } } }""" metadata = {"DICOMUpdates": {"removableAttributes": attributes}} self.update_image_set_metadata( data_store_id, image_set_id, version_id, metadata, force ) ``` ユースケース 4: 以前のバージョンに戻します。 ``` metadata = {"revertToVersionId": "1"} self.update_image_set_metadata( data_store_id, image_set_id, version_id, metadata, force ) ``` + API の詳細については、*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*の「[UpdateImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/UpdateImageSetMetadata)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK for SAP ABAP** ``` TRY. " iv_datastore_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_image_set_id = '1234567890123456789012345678901234567890' " iv_latest_version_id = '1' " iv_force = abap_false oo_result = lo_mig->updateimagesetmetadata( iv_datastoreid = iv_datastore_id iv_imagesetid = iv_image_set_id iv_latestversionid = iv_latest_version_id io_updateimagesetmetupdates = io_metadata_updates iv_force = iv_force ). DATA(lv_new_version) = oo_result->get_latestversionid( ). MESSAGE |Image set metadata updated to version: { lv_new_version }.| TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex. MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migconflictexception. MESSAGE 'Conflict error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_miginternalserverex. MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migresourcenotfoundex. MESSAGE 'Image set not found.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migservicequotaexcdex. MESSAGE 'Service quota exceeded.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migthrottlingex. MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_migvalidationex. MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'. ENDTRY. ``` + API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[UpdateImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。 GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # SDK を使用した HealthImaging のシナリオ AWS SDKs 次のコード例は、 AWS SDKs を使用した HealthImaging で一般的なシナリオを実装する方法を示しています。これらのシナリオは、HealthImaging 内で複数の関数を呼び出すか、他の AWS のサービスと組み合わせて、特定のタスクを実行する方法を示しています。各シナリオには、完全なソースコードへのリンクが含まれており、そこからコードの設定方法と実行方法に関する手順を確認できます。 シナリオは、サービスアクションをコンテキストで理解するのに役立つ中級レベルの経験を対象としています。 **Topics** + [画像セットと画像フレームを使い始める](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_ImageSetsAndFrames_section.md) + [データストアにタグを付ける](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_TaggingDataStores_section.md) + [イメージセットにタグを付ける](medical-imaging_example_medical-imaging_Scenario_TaggingImageSets_section.md) # AWS SDK を使用して HealthImaging イメージセットとイメージフレームの使用を開始する 次のコード例は、HealthImaging で DICOM ファイルをインポートし、画像フレームをダウンロードする方法を示しています。 実装はコマンドラインアプリケーションとして構造化されています。 + DICOM インポート用にリソースをセットアップします。 + DICOM ファイルをデータストアへのインポート。 + インポートジョブの画像セット ID の取得。 + インポートジョブの画像フレーム ID の取得。 + イメージフレームをダウンロード、デコード、および検証します。 + リソースをクリーンアップします。 ------ #### [ C\$1\$1 ] **SDK for C\$1\$1** 必要なリソースを持つ CloudFormation スタックを作成します。 ``` Aws::String inputBucketName; Aws::String outputBucketName; Aws::String dataStoreId; Aws::String roleArn; Aws::String stackName; if (askYesNoQuestion( "Would you like to let this workflow create the resources for you? (y/n) ")) { stackName = askQuestion( "Enter a name for the AWS CloudFormation stack to create. "); Aws::String dataStoreName = askQuestion( "Enter a name for the HealthImaging datastore to create. "); Aws::Map outputs = createCloudFormationStack( stackName, dataStoreName, clientConfiguration); if (!retrieveOutputs(outputs, dataStoreId, inputBucketName, outputBucketName, roleArn)) { return false; } std::cout << "The following resources have been created." << std::endl; std::cout << "A HealthImaging datastore with ID: " << dataStoreId << "." << std::endl; std::cout << "An Amazon S3 input bucket named: " << inputBucketName << "." << std::endl; std::cout << "An Amazon S3 output bucket named: " << outputBucketName << "." << std::endl; std::cout << "An IAM role with the ARN: " << roleArn << "." << std::endl; askQuestion("Enter return to continue.", alwaysTrueTest); } else { std::cout << "You have chosen to use preexisting resources:" << std::endl; dataStoreId = askQuestion( "Enter the data store ID of the HealthImaging datastore you wish to use: "); inputBucketName = askQuestion( "Enter the name of the S3 input bucket you wish to use: "); outputBucketName = askQuestion( "Enter the name of the S3 output bucket you wish to use: "); roleArn = askQuestion( "Enter the ARN for the IAM role with the proper permissions to import a DICOM series: "); } ``` DICOM ファイルを Amazon S3 インポートバケットにコピーします。 ``` std::cout << "This workflow uses DICOM files from the National Cancer Institute Imaging Data\n" << "Commons (IDC) Collections." << std::endl; std::cout << "Here is the link to their website." << std::endl; std::cout << "https://registry.opendata.aws/nci-imaging-data-commons/" << std::endl; std::cout << "We will use DICOM files stored in an S3 bucket managed by the IDC." << std::endl; std::cout << "First one of the DICOM folders in the IDC collection must be copied to your\n" "input S3 bucket." << std::endl; std::cout << "You have the choice of one of the following " << IDC_ImageChoices.size() << " folders to copy." << std::endl; int index = 1; for (auto &idcChoice: IDC_ImageChoices) { std::cout << index << " - " << idcChoice.mDescription << std::endl; index++; } int choice = askQuestionForIntRange("Choose DICOM files to import: ", 1, 4); Aws::String fromDirectory = IDC_ImageChoices[choice - 1].mDirectory; Aws::String inputDirectory = "input"; std::cout << "The files in the directory '" << fromDirectory << "' in the bucket '" << IDC_S3_BucketName << "' will be copied " << std::endl; std::cout << "to the folder '" << inputDirectory << "/" << fromDirectory << "' in the bucket '" << inputBucketName << "'." << std::endl; askQuestion("Enter return to start the copy.", alwaysTrueTest); if (!AwsDoc::Medical_Imaging::copySeriesBetweenBuckets( IDC_S3_BucketName, fromDirectory, inputBucketName, inputDirectory, clientConfiguration)) { std::cerr << "This workflow will exit because of an error." << std::endl; cleanup(stackName, dataStoreId, clientConfiguration); return false; } ``` DICOM ファイルを Amazon S3 データストアのにインポートします。 ``` bool AwsDoc::Medical_Imaging::startDicomImport(const Aws::String &dataStoreID, const Aws::String &inputBucketName, const Aws::String &inputDirectory, const Aws::String &outputBucketName, const Aws::String &outputDirectory, const Aws::String &roleArn, Aws::String &importJobId, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfiguration) { bool result = false; if (startDICOMImportJob(dataStoreID, inputBucketName, inputDirectory, outputBucketName, outputDirectory, roleArn, importJobId, clientConfiguration)) { std::cout << "DICOM import job started with job ID " << importJobId << "." << std::endl; result = waitImportJobCompleted(dataStoreID, importJobId, clientConfiguration); if (result) { std::cout << "DICOM import job completed." << std::endl; } } return result; } //! Routine which starts a HealthImaging import job. /*! \param dataStoreID: The HealthImaging data store ID. \param inputBucketName: The name of the Amazon S3 bucket containing the DICOM files. \param inputDirectory: The directory in the S3 bucket containing the DICOM files. \param outputBucketName: The name of the S3 bucket for the output. \param outputDirectory: The directory in the S3 bucket to store the output. \param roleArn: The ARN of the IAM role with permissions for the import. \param importJobId: A string to receive the import job ID. \param clientConfig: Aws client configuration. \return bool: Function succeeded. */ bool AwsDoc::Medical_Imaging::startDICOMImportJob( const Aws::String &dataStoreID, const Aws::String &inputBucketName, const Aws::String &inputDirectory, const Aws::String &outputBucketName, const Aws::String &outputDirectory, const Aws::String &roleArn, Aws::String &importJobId, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) { Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient medicalImagingClient(clientConfig); Aws::String inputURI = "s3://" + inputBucketName + "/" + inputDirectory + "/"; Aws::String outputURI = "s3://" + outputBucketName + "/" + outputDirectory + "/"; Aws::MedicalImaging::Model::StartDICOMImportJobRequest startDICOMImportJobRequest; startDICOMImportJobRequest.SetDatastoreId(dataStoreID); startDICOMImportJobRequest.SetDataAccessRoleArn(roleArn); startDICOMImportJobRequest.SetInputS3Uri(inputURI); startDICOMImportJobRequest.SetOutputS3Uri(outputURI); Aws::MedicalImaging::Model::StartDICOMImportJobOutcome startDICOMImportJobOutcome = medicalImagingClient.StartDICOMImportJob( startDICOMImportJobRequest); if (startDICOMImportJobOutcome.IsSuccess()) { importJobId = startDICOMImportJobOutcome.GetResult().GetJobId(); } else { std::cerr << "Failed to start DICOM import job because " << startDICOMImportJobOutcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return startDICOMImportJobOutcome.IsSuccess(); } //! Routine which waits for a DICOM import job to complete. /*! * @param dataStoreID: The HealthImaging data store ID. * @param importJobId: The import job ID. * @param clientConfiguration : Aws client configuration. * @return bool: Function succeeded. */ bool AwsDoc::Medical_Imaging::waitImportJobCompleted(const Aws::String &datastoreID, const Aws::String &importJobId, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfiguration) { Aws::MedicalImaging::Model::JobStatus jobStatus = Aws::MedicalImaging::Model::JobStatus::IN_PROGRESS; while (jobStatus == Aws::MedicalImaging::Model::JobStatus::IN_PROGRESS) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); Aws::MedicalImaging::Model::GetDICOMImportJobOutcome getDicomImportJobOutcome = getDICOMImportJob( datastoreID, importJobId, clientConfiguration); if (getDicomImportJobOutcome.IsSuccess()) { jobStatus = getDicomImportJobOutcome.GetResult().GetJobProperties().GetJobStatus(); std::cout << "DICOM import job status: " << Aws::MedicalImaging::Model::JobStatusMapper::GetNameForJobStatus( jobStatus) << std::endl; } else { std::cerr << "Failed to get import job status because " << getDicomImportJobOutcome.GetError().GetMessage() << std::endl; return false; } } return jobStatus == Aws::MedicalImaging::Model::JobStatus::COMPLETED; } //! Routine which gets a HealthImaging DICOM import job's properties. /*! \param dataStoreID: The HealthImaging data store ID. \param importJobID: The DICOM import job ID \param clientConfig: Aws client configuration. \return GetDICOMImportJobOutcome: The import job outcome. */ Aws::MedicalImaging::Model::GetDICOMImportJobOutcome AwsDoc::Medical_Imaging::getDICOMImportJob(const Aws::String &dataStoreID, const Aws::String &importJobID, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) { Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient client(clientConfig); Aws::MedicalImaging::Model::GetDICOMImportJobRequest request; request.SetDatastoreId(dataStoreID); request.SetJobId(importJobID); Aws::MedicalImaging::Model::GetDICOMImportJobOutcome outcome = client.GetDICOMImportJob( request); if (!outcome.IsSuccess()) { std::cerr << "GetDICOMImportJob error: " << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return outcome; } ``` DICOM インポートジョブによって作成された画像セットを取得します。 ``` bool AwsDoc::Medical_Imaging::getImageSetsForDicomImportJob(const Aws::String &datastoreID, const Aws::String &importJobId, Aws::Vector &imageSets, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfiguration) { Aws::MedicalImaging::Model::GetDICOMImportJobOutcome getDicomImportJobOutcome = getDICOMImportJob( datastoreID, importJobId, clientConfiguration); bool result = false; if (getDicomImportJobOutcome.IsSuccess()) { auto outputURI = getDicomImportJobOutcome.GetResult().GetJobProperties().GetOutputS3Uri(); Aws::Http::URI uri(outputURI); const Aws::String &bucket = uri.GetAuthority(); Aws::String key = uri.GetPath(); Aws::S3::S3Client s3Client(clientConfiguration); Aws::S3::Model::GetObjectRequest objectRequest; objectRequest.SetBucket(bucket); objectRequest.SetKey(key + "/" + IMPORT_JOB_MANIFEST_FILE_NAME); auto getObjectOutcome = s3Client.GetObject(objectRequest); if (getObjectOutcome.IsSuccess()) { auto &data = getObjectOutcome.GetResult().GetBody(); std::stringstream stringStream; stringStream << data.rdbuf(); try { // Use JMESPath to extract the image set IDs. // https://jmespath.org/specification.html std::string jmesPathExpression = "jobSummary.imageSetsSummary[].imageSetId"; jsoncons::json doc = jsoncons::json::parse(stringStream.str()); jsoncons::json imageSetsJson = jsoncons::jmespath::search(doc, jmesPathExpression);\ for (auto &imageSet: imageSetsJson.array_range()) { imageSets.push_back(imageSet.as_string()); } result = true; } catch (const std::exception &e) { std::cerr << e.what() << '\n'; } } else { std::cerr << "Failed to get object because " << getObjectOutcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } } else { std::cerr << "Failed to get import job status because " << getDicomImportJobOutcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return result; } ``` 画像セットの画像フレーム情報を取得します。 ``` bool AwsDoc::Medical_Imaging::getImageFramesForImageSet(const Aws::String &dataStoreID, const Aws::String &imageSetID, const Aws::String &outDirectory, Aws::Vector &imageFrames, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfiguration) { Aws::String fileName = outDirectory + "/" + imageSetID + "_metadata.json.gzip"; bool result = false; if (getImageSetMetadata(dataStoreID, imageSetID, "", // Empty string for version ID. fileName, clientConfiguration)) { try { std::string metadataGZip; { std::ifstream inFileStream(fileName.c_str(), std::ios::binary); if (!inFileStream) { throw std::runtime_error("Failed to open file " + fileName); } std::stringstream stringStream; stringStream << inFileStream.rdbuf(); metadataGZip = stringStream.str(); } std::string metadataJson = gzip::decompress(metadataGZip.data(), metadataGZip.size()); // Use JMESPath to extract the image set IDs. // https://jmespath.org/specification.html jsoncons::json doc = jsoncons::json::parse(metadataJson); std::string jmesPathExpression = "Study.Series.*.Instances[].*[]"; jsoncons::json instances = jsoncons::jmespath::search(doc, jmesPathExpression); for (auto &instance: instances.array_range()) { jmesPathExpression = "DICOM.RescaleSlope"; std::string rescaleSlope = jsoncons::jmespath::search(instance, jmesPathExpression).to_string(); jmesPathExpression = "DICOM.RescaleIntercept"; std::string rescaleIntercept = jsoncons::jmespath::search(instance, jmesPathExpression).to_string(); jmesPathExpression = "ImageFrames[][]"; jsoncons::json imageFramesJson = jsoncons::jmespath::search(instance, jmesPathExpression); for (auto &imageFrame: imageFramesJson.array_range()) { ImageFrameInfo imageFrameIDs; imageFrameIDs.mImageSetId = imageSetID; imageFrameIDs.mImageFrameId = imageFrame.find( "ID")->value().as_string(); imageFrameIDs.mRescaleIntercept = rescaleIntercept; imageFrameIDs.mRescaleSlope = rescaleSlope; imageFrameIDs.MinPixelValue = imageFrame.find( "MinPixelValue")->value().as_string(); imageFrameIDs.MaxPixelValue = imageFrame.find( "MaxPixelValue")->value().as_string(); jmesPathExpression = "max_by(PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution, &Width).Checksum"; jsoncons::json checksumJson = jsoncons::jmespath::search(imageFrame, jmesPathExpression); imageFrameIDs.mFullResolutionChecksum = checksumJson.as_integer(); imageFrames.emplace_back(imageFrameIDs); } } result = true; } catch (const std::exception &e) { std::cerr << "getImageFramesForImageSet failed because " << e.what() << std::endl; } } return result; } //! Routine which gets a HealthImaging image set's metadata. /*! \param dataStoreID: The HealthImaging data store ID. \param imageSetID: The HealthImaging image set ID. \param versionID: The HealthImaging image set version ID, ignored if empty. \param outputFilePath: The path where the metadata will be stored as gzipped json. \param clientConfig: Aws client configuration. \\return bool: Function succeeded. */ bool AwsDoc::Medical_Imaging::getImageSetMetadata(const Aws::String &dataStoreID, const Aws::String &imageSetID, const Aws::String &versionID, const Aws::String &outputFilePath, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) { Aws::MedicalImaging::Model::GetImageSetMetadataRequest request; request.SetDatastoreId(dataStoreID); request.SetImageSetId(imageSetID); if (!versionID.empty()) { request.SetVersionId(versionID); } Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient client(clientConfig); Aws::MedicalImaging::Model::GetImageSetMetadataOutcome outcome = client.GetImageSetMetadata( request); if (outcome.IsSuccess()) { std::ofstream file(outputFilePath, std::ios::binary); auto &metadata = outcome.GetResult().GetImageSetMetadataBlob(); file << metadata.rdbuf(); } else { std::cerr << "Failed to get image set metadata: " << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return outcome.IsSuccess(); } ``` 画像フレームをダウンロード、デコード、および検証します。 ``` bool AwsDoc::Medical_Imaging::downloadDecodeAndCheckImageFrames( const Aws::String &dataStoreID, const Aws::Vector &imageFrames, const Aws::String &outDirectory, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfiguration) { Aws::Client::ClientConfiguration clientConfiguration1(clientConfiguration); clientConfiguration1.executor = Aws::MakeShared( "executor", 25); Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient medicalImagingClient( clientConfiguration1); Aws::Utils::Threading::Semaphore semaphore(0, 1); std::atomic count(imageFrames.size()); bool result = true; for (auto &imageFrame: imageFrames) { Aws::MedicalImaging::Model::GetImageFrameRequest getImageFrameRequest; getImageFrameRequest.SetDatastoreId(dataStoreID); getImageFrameRequest.SetImageSetId(imageFrame.mImageSetId); Aws::MedicalImaging::Model::ImageFrameInformation imageFrameInformation; imageFrameInformation.SetImageFrameId(imageFrame.mImageFrameId); getImageFrameRequest.SetImageFrameInformation(imageFrameInformation); auto getImageFrameAsyncLambda = [&semaphore, &result, &count, imageFrame, outDirectory]( const Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient *client, const Aws::MedicalImaging::Model::GetImageFrameRequest &request, Aws::MedicalImaging::Model::GetImageFrameOutcome outcome, const std::shared_ptr &context) { if (!handleGetImageFrameResult(outcome, outDirectory, imageFrame)) { std::cerr << "Failed to download and convert image frame: " << imageFrame.mImageFrameId << " from image set: " << imageFrame.mImageSetId << std::endl; result = false; } count--; if (count <= 0) { semaphore.ReleaseAll(); } }; // End of 'getImageFrameAsyncLambda' lambda. medicalImagingClient.GetImageFrameAsync(getImageFrameRequest, getImageFrameAsyncLambda); } if (count > 0) { semaphore.WaitOne(); } if (result) { std::cout << imageFrames.size() << " image files were downloaded." << std::endl; } return result; } bool AwsDoc::Medical_Imaging::decodeJPHFileAndValidateWithChecksum( const Aws::String &jphFile, uint32_t crc32Checksum) { opj_image_t *outputImage = jphImageToOpjBitmap(jphFile); if (!outputImage) { return false; } bool result = true; if (!verifyChecksumForImage(outputImage, crc32Checksum)) { std::cerr << "The checksum for the image does not match the expected value." << std::endl; std::cerr << "File :" << jphFile << std::endl; result = false; } opj_image_destroy(outputImage); return result; } opj_image * AwsDoc::Medical_Imaging::jphImageToOpjBitmap(const Aws::String &jphFile) { opj_stream_t *inFileStream = nullptr; opj_codec_t *decompressorCodec = nullptr; opj_image_t *outputImage = nullptr; try { std::shared_ptr decodeParameters = std::make_shared(); memset(decodeParameters.get(), 0, sizeof(opj_dparameters)); opj_set_default_decoder_parameters(decodeParameters.get()); decodeParameters->decod_format = 1; // JP2 image format. decodeParameters->cod_format = 2; // BMP image format. std::strncpy(decodeParameters->infile, jphFile.c_str(), OPJ_PATH_LEN); inFileStream = opj_stream_create_default_file_stream( decodeParameters->infile, true); if (!inFileStream) { throw std::runtime_error( "Unable to create input file stream for file '" + jphFile + "'."); } decompressorCodec = opj_create_decompress(OPJ_CODEC_JP2); if (!decompressorCodec) { throw std::runtime_error("Failed to create decompression codec."); } int decodeMessageLevel = 1; if (!setupCodecLogging(decompressorCodec, &decodeMessageLevel)) { std::cerr << "Failed to setup codec logging." << std::endl; } if (!opj_setup_decoder(decompressorCodec, decodeParameters.get())) { throw std::runtime_error("Failed to setup decompression codec."); } if (!opj_codec_set_threads(decompressorCodec, 4)) { throw std::runtime_error("Failed to set decompression codec threads."); } if (!opj_read_header(inFileStream, decompressorCodec, &outputImage)) { throw std::runtime_error("Failed to read header."); } if (!opj_decode(decompressorCodec, inFileStream, outputImage)) { throw std::runtime_error("Failed to decode."); } if (DEBUGGING) { std::cout << "image width : " << outputImage->x1 - outputImage->x0 << std::endl; std::cout << "image height : " << outputImage->y1 - outputImage->y0 << std::endl; std::cout << "number of channels: " << outputImage->numcomps << std::endl; std::cout << "colorspace : " << outputImage->color_space << std::endl; } } catch (const std::exception &e) { std::cerr << e.what() << std::endl; if (outputImage) { opj_image_destroy(outputImage); outputImage = nullptr; } } if (inFileStream) { opj_stream_destroy(inFileStream); } if (decompressorCodec) { opj_destroy_codec(decompressorCodec); } return outputImage; } //! Template function which converts a planar image bitmap to an interleaved image bitmap and //! then verifies the checksum of the bitmap. /*! * @param image: The OpenJPEG image struct. * @param crc32Checksum: The CRC32 checksum. * @return bool: Function succeeded. */ template bool verifyChecksumForImageForType(opj_image_t *image, uint32_t crc32Checksum) { uint32_t width = image->x1 - image->x0; uint32_t height = image->y1 - image->y0; uint32_t numOfChannels = image->numcomps; // Buffer for interleaved bitmap. std::vector buffer(width * height * numOfChannels); // Convert planar bitmap to interleaved bitmap. for (uint32_t channel = 0; channel < numOfChannels; channel++) { for (uint32_t row = 0; row < height; row++) { uint32_t fromRowStart = row / image->comps[channel].dy * width / image->comps[channel].dx; uint32_t toIndex = (row * width) * numOfChannels + channel; for (uint32_t col = 0; col < width; col++) { uint32_t fromIndex = fromRowStart + col / image->comps[channel].dx; buffer[toIndex] = static_cast(image->comps[channel].data[fromIndex]); toIndex += numOfChannels; } } } // Verify checksum. boost::crc_32_type crc32; crc32.process_bytes(reinterpret_cast(buffer.data()), buffer.size() * sizeof(myType)); bool result = crc32.checksum() == crc32Checksum; if (!result) { std::cerr << "verifyChecksumForImage, checksum mismatch, expected - " << crc32Checksum << ", actual - " << crc32.checksum() << std::endl; } return result; } //! Routine which verifies the checksum of an OpenJPEG image struct. /*! * @param image: The OpenJPEG image struct. * @param crc32Checksum: The CRC32 checksum. * @return bool: Function succeeded. */ bool AwsDoc::Medical_Imaging::verifyChecksumForImage(opj_image_t *image, uint32_t crc32Checksum) { uint32_t channels = image->numcomps; bool result = false; if (0 < channels) { // Assume the precision is the same for all channels. uint32_t precision = image->comps[0].prec; bool signedData = image->comps[0].sgnd; uint32_t bytes = (precision + 7) / 8; if (signedData) { switch (bytes) { case 1 : result = verifyChecksumForImageForType(image, crc32Checksum); break; case 2 : result = verifyChecksumForImageForType(image, crc32Checksum); break; case 4 : result = verifyChecksumForImageForType(image, crc32Checksum); break; default: std::cerr << "verifyChecksumForImage, unsupported data type, signed bytes - " << bytes << std::endl; break; } } else { switch (bytes) { case 1 : result = verifyChecksumForImageForType(image, crc32Checksum); break; case 2 : result = verifyChecksumForImageForType(image, crc32Checksum); break; case 4 : result = verifyChecksumForImageForType(image, crc32Checksum); break; default: std::cerr << "verifyChecksumForImage, unsupported data type, unsigned bytes - " << bytes << std::endl; break; } } if (!result) { std::cerr << "verifyChecksumForImage, error bytes " << bytes << " signed " << signedData << std::endl; } } else { std::cerr << "'verifyChecksumForImage', no channels in the image." << std::endl; } return result; } ``` リソースをクリーンアップします。 ``` bool AwsDoc::Medical_Imaging::cleanup(const Aws::String &stackName, const Aws::String &dataStoreId, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfiguration) { bool result = true; if (!stackName.empty() && askYesNoQuestion( "Would you like to delete the stack " + stackName + "? (y/n)")) { std::cout << "Deleting the image sets in the stack." << std::endl; result &= emptyDatastore(dataStoreId, clientConfiguration); printAsterisksLine(); std::cout << "Deleting the stack." << std::endl; result &= deleteStack(stackName, clientConfiguration); } return result; } bool AwsDoc::Medical_Imaging::emptyDatastore(const Aws::String &datastoreID, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfiguration) { Aws::MedicalImaging::Model::SearchCriteria emptyCriteria; Aws::Vector imageSetIDs; bool result = false; if (searchImageSets(datastoreID, emptyCriteria, imageSetIDs, clientConfiguration)) { result = true; for (auto &imageSetID: imageSetIDs) { result &= deleteImageSet(datastoreID, imageSetID, clientConfiguration); } } return result; } ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for C\$1\$1 API リファレンス*」の以下のトピックを参照してください。 + [DeleteImageSet](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/DeleteImageSet) + [GetDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/GetDICOMImportJob) + [GetImageFrame](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/GetImageFrame) + [GetImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/GetImageSetMetadata) + [SearchImageSets](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/SearchImageSets) + [StartDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/medical-imaging-2023-07-19/StartDICOMImportJob) GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/medical-imaging/imaging_set_and_frames_workflow#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** ステップをオーケストレーションします (index.js)。 ``` import { parseScenarioArgs, Scenario, } from "@aws-doc-sdk-examples/lib/scenario/index.js"; import { saveState, loadState, } from "@aws-doc-sdk-examples/lib/scenario/steps-common.js"; import { createStack, deployStack, getAccountId, getDatastoreName, getStackName, outputState, waitForStackCreation, } from "./deploy-steps.js"; import { doCopy, selectDataset, copyDataset, outputCopiedObjects, } from "./dataset-steps.js"; import { doImport, outputImportJobStatus, startDICOMImport, waitForImportJobCompletion, } from "./import-steps.js"; import { getManifestFile, outputImageSetIds, parseManifestFile, } from "./image-set-steps.js"; import { getImageSetMetadata, outputImageFrameIds, } from "./image-frame-steps.js"; import { decodeAndVerifyImages, doVerify } from "./verify-steps.js"; import { confirmCleanup, deleteImageSets, deleteStack, } from "./clean-up-steps.js"; const context = {}; const scenarios = { deploy: new Scenario( "Deploy Resources", [ deployStack, getStackName, getDatastoreName, getAccountId, createStack, waitForStackCreation, outputState, saveState, ], context, ), demo: new Scenario( "Run Demo", [ loadState, doCopy, selectDataset, copyDataset, outputCopiedObjects, doImport, startDICOMImport, waitForImportJobCompletion, outputImportJobStatus, getManifestFile, parseManifestFile, outputImageSetIds, getImageSetMetadata, outputImageFrameIds, doVerify, decodeAndVerifyImages, saveState, ], context, ), destroy: new Scenario( "Clean Up Resources", [loadState, confirmCleanup, deleteImageSets, deleteStack], context, ), }; // Call function if run directly import { fileURLToPath } from "node:url"; if (process.argv[1] === fileURLToPath(import.meta.url)) { parseScenarioArgs(scenarios, { name: "Health Imaging Workflow", description: "Work with DICOM images using an AWS Health Imaging data store.", synopsis: "node index.js --scenario [-h|--help] [-y|--yes] [-v|--verbose]", }); } ``` リソースをデプロイします (deploy-steps.js)。 ``` import fs from "node:fs/promises"; import path from "node:path"; import { CloudFormationClient, CreateStackCommand, DescribeStacksCommand, } from "@aws-sdk/client-cloudformation"; import { STSClient, GetCallerIdentityCommand } from "@aws-sdk/client-sts"; import { ScenarioAction, ScenarioInput, ScenarioOutput, } from "@aws-doc-sdk-examples/lib/scenario/index.js"; import { retry } from "@aws-doc-sdk-examples/lib/utils/util-timers.js"; const cfnClient = new CloudFormationClient({}); const stsClient = new STSClient({}); const __dirname = path.dirname(new URL(import.meta.url).pathname); const cfnTemplatePath = path.join( __dirname, "../../../../../scenarios/features/healthimaging_image_sets/resources/cfn_template.yaml", ); export const deployStack = new ScenarioInput( "deployStack", "Do you want to deploy the CloudFormation stack?", { type: "confirm" }, ); export const getStackName = new ScenarioInput( "getStackName", "Enter a name for the CloudFormation stack:", { type: "input", skipWhen: (/** @type {{}} */ state) => !state.deployStack }, ); export const getDatastoreName = new ScenarioInput( "getDatastoreName", "Enter a name for the HealthImaging datastore:", { type: "input", skipWhen: (/** @type {{}} */ state) => !state.deployStack }, ); export const getAccountId = new ScenarioAction( "getAccountId", async (/** @type {{}} */ state) => { const command = new GetCallerIdentityCommand({}); const response = await stsClient.send(command); state.accountId = response.Account; }, { skipWhen: (/** @type {{}} */ state) => !state.deployStack, }, ); export const createStack = new ScenarioAction( "createStack", async (/** @type {{}} */ state) => { const stackName = state.getStackName; const datastoreName = state.getDatastoreName; const accountId = state.accountId; const command = new CreateStackCommand({ StackName: stackName, TemplateBody: await fs.readFile(cfnTemplatePath, "utf8"), Capabilities: ["CAPABILITY_IAM"], Parameters: [ { ParameterKey: "datastoreName", ParameterValue: datastoreName, }, { ParameterKey: "userAccountID", ParameterValue: accountId, }, ], }); const response = await cfnClient.send(command); state.stackId = response.StackId; }, { skipWhen: (/** @type {{}} */ state) => !state.deployStack }, ); export const waitForStackCreation = new ScenarioAction( "waitForStackCreation", async (/** @type {{}} */ state) => { const command = new DescribeStacksCommand({ StackName: state.stackId, }); await retry({ intervalInMs: 10000, maxRetries: 60 }, async () => { const response = await cfnClient.send(command); const stack = response.Stacks?.find( (s) => s.StackName === state.getStackName, ); if (!stack || stack.StackStatus === "CREATE_IN_PROGRESS") { throw new Error("Stack creation is still in progress"); } if (stack.StackStatus === "CREATE_COMPLETE") { state.stackOutputs = stack.Outputs?.reduce((acc, output) => { acc[output.OutputKey] = output.OutputValue; return acc; }, {}); } else { throw new Error( `Stack creation failed with status: ${stack.StackStatus}`, ); } }); }, { skipWhen: (/** @type {{}} */ state) => !state.deployStack, }, ); export const outputState = new ScenarioOutput( "outputState", (/** @type {{}} */ state) => { /** * @type {{ stackOutputs: { DatastoreID: string, BucketName: string, RoleArn: string }}} */ const { stackOutputs } = state; return `Stack creation completed. Output values: Datastore ID: ${stackOutputs?.DatastoreID} Bucket Name: ${stackOutputs?.BucketName} Role ARN: ${stackOutputs?.RoleArn} `; }, { skipWhen: (/** @type {{}} */ state) => !state.deployStack }, ); ``` DICOM ファイルをコピーします (dataset-steps.js)。 ``` import { S3Client, CopyObjectCommand, ListObjectsV2Command, } from "@aws-sdk/client-s3"; import { ScenarioAction, ScenarioInput, ScenarioOutput, } from "@aws-doc-sdk-examples/lib/scenario/index.js"; const s3Client = new S3Client({}); const datasetOptions = [ { name: "CT of chest (2 images)", value: "00029d25-fb18-4d42-aaa5-a0897d1ac8f7", }, { name: "CT of pelvis (57 images)", value: "00025d30-ef8f-4135-a35a-d83eff264fc1", }, { name: "MRI of head (192 images)", value: "0002d261-8a5d-4e63-8e2e-0cbfac87b904", }, { name: "MRI of breast (92 images)", value: "0002dd07-0b7f-4a68-a655-44461ca34096", }, ]; /** * @typedef {{ stackOutputs: { * BucketName: string, * DatastoreID: string, * doCopy: boolean * }}} State */ export const selectDataset = new ScenarioInput( "selectDataset", (state) => { if (!state.doCopy) { process.exit(0); } return "Select a DICOM dataset to import:"; }, { type: "select", choices: datasetOptions, }, ); export const doCopy = new ScenarioInput( "doCopy", "Do you want to copy images from the public dataset into your bucket?", { type: "confirm", }, ); export const copyDataset = new ScenarioAction( "copyDataset", async (/** @type { State } */ state) => { const inputBucket = state.stackOutputs.BucketName; const inputPrefix = "input/"; const selectedDatasetId = state.selectDataset; const sourceBucket = "idc-open-data"; const sourcePrefix = `${selectedDatasetId}`; const listObjectsCommand = new ListObjectsV2Command({ Bucket: sourceBucket, Prefix: sourcePrefix, }); const objects = await s3Client.send(listObjectsCommand); const copyPromises = objects.Contents.map((object) => { const sourceKey = object.Key; const destinationKey = `${inputPrefix}${sourceKey .split("/") .slice(1) .join("/")}`; const copyCommand = new CopyObjectCommand({ Bucket: inputBucket, CopySource: `/${sourceBucket}/${sourceKey}`, Key: destinationKey, }); return s3Client.send(copyCommand); }); const results = await Promise.all(copyPromises); state.copiedObjects = results.length; }, ); export const outputCopiedObjects = new ScenarioOutput( "outputCopiedObjects", (state) => `${state.copiedObjects} DICOM files were copied.`, ); ``` データストアへのインポートを開始します (import-steps.js)。 ``` import { MedicalImagingClient, StartDICOMImportJobCommand, GetDICOMImportJobCommand, } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { ScenarioAction, ScenarioOutput, ScenarioInput, } from "@aws-doc-sdk-examples/lib/scenario/index.js"; import { retry } from "@aws-doc-sdk-examples/lib/utils/util-timers.js"; /** * @typedef {{ stackOutputs: { * BucketName: string, * DatastoreID: string, * RoleArn: string * }}} State */ export const doImport = new ScenarioInput( "doImport", "Do you want to import DICOM images into your datastore?", { type: "confirm", default: true, }, ); export const startDICOMImport = new ScenarioAction( "startDICOMImport", async (/** @type {State} */ state) => { if (!state.doImport) { process.exit(0); } const medicalImagingClient = new MedicalImagingClient({}); const inputS3Uri = `s3://${state.stackOutputs.BucketName}/input/`; const outputS3Uri = `s3://${state.stackOutputs.BucketName}/output/`; const command = new StartDICOMImportJobCommand({ dataAccessRoleArn: state.stackOutputs.RoleArn, datastoreId: state.stackOutputs.DatastoreID, inputS3Uri, outputS3Uri, }); const response = await medicalImagingClient.send(command); state.importJobId = response.jobId; }, ); export const waitForImportJobCompletion = new ScenarioAction( "waitForImportJobCompletion", async (/** @type {State} */ state) => { const medicalImagingClient = new MedicalImagingClient({}); const command = new GetDICOMImportJobCommand({ datastoreId: state.stackOutputs.DatastoreID, jobId: state.importJobId, }); await retry({ intervalInMs: 10000, maxRetries: 60 }, async () => { const response = await medicalImagingClient.send(command); const jobStatus = response.jobProperties?.jobStatus; if (!jobStatus || jobStatus === "IN_PROGRESS") { throw new Error("Import job is still in progress"); } if (jobStatus === "COMPLETED") { state.importJobOutputS3Uri = response.jobProperties.outputS3Uri; } else { throw new Error(`Import job failed with status: ${jobStatus}`); } }); }, ); export const outputImportJobStatus = new ScenarioOutput( "outputImportJobStatus", (state) => `DICOM import job completed. Output location: ${state.importJobOutputS3Uri}`, ); ``` 画像セット ID を取得します (image-set-steps.js - )。 ``` import { S3Client, GetObjectCommand } from "@aws-sdk/client-s3"; import { ScenarioAction, ScenarioOutput, } from "@aws-doc-sdk-examples/lib/scenario/index.js"; /** * @typedef {{ stackOutputs: { * BucketName: string, * DatastoreID: string, * RoleArn: string * }, importJobId: string, * importJobOutputS3Uri: string, * imageSetIds: string[], * manifestContent: { jobSummary: { imageSetsSummary: { imageSetId: string }[] } } * }} State */ const s3Client = new S3Client({}); export const getManifestFile = new ScenarioAction( "getManifestFile", async (/** @type {State} */ state) => { const bucket = state.stackOutputs.BucketName; const prefix = `output/${state.stackOutputs.DatastoreID}-DicomImport-${state.importJobId}/`; const key = `${prefix}job-output-manifest.json`; const command = new GetObjectCommand({ Bucket: bucket, Key: key, }); const response = await s3Client.send(command); const manifestContent = await response.Body.transformToString(); state.manifestContent = JSON.parse(manifestContent); }, ); export const parseManifestFile = new ScenarioAction( "parseManifestFile", (/** @type {State} */ state) => { const imageSetIds = state.manifestContent.jobSummary.imageSetsSummary.reduce((ids, next) => { return Object.assign({}, ids, { [next.imageSetId]: next.imageSetId, }); }, {}); state.imageSetIds = Object.keys(imageSetIds); }, ); export const outputImageSetIds = new ScenarioOutput( "outputImageSetIds", (/** @type {State} */ state) => `The image sets created by this import job are: \n${state.imageSetIds .map((id) => `Image set: ${id}`) .join("\n")}`, ); ``` 画像フレーム ID を取得します (image-frame-steps.js)。 ``` import { MedicalImagingClient, GetImageSetMetadataCommand, } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { gunzip } from "node:zlib"; import { promisify } from "node:util"; import { ScenarioAction, ScenarioOutput, } from "@aws-doc-sdk-examples/lib/scenario/index.js"; const gunzipAsync = promisify(gunzip); /** * @typedef {Object} DICOMValueRepresentation * @property {string} name * @property {string} type * @property {string} value */ /** * @typedef {Object} ImageFrameInformation * @property {string} ID * @property {Array<{ Checksum: number, Height: number, Width: number }>} PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution * @property {number} MinPixelValue * @property {number} MaxPixelValue * @property {number} FrameSizeInBytes */ /** * @typedef {Object} DICOMMetadata * @property {Object} DICOM * @property {DICOMValueRepresentation[]} DICOMVRs * @property {ImageFrameInformation[]} ImageFrames */ /** * @typedef {Object} Series * @property {{ [key: string]: DICOMMetadata }} Instances */ /** * @typedef {Object} Study * @property {Object} DICOM * @property {Series[]} Series */ /** * @typedef {Object} Patient * @property {Object} DICOM */ /** * @typedef {{ * SchemaVersion: string, * DatastoreID: string, * ImageSetID: string, * Patient: Patient, * Study: Study * }} ImageSetMetadata */ /** * @typedef {{ stackOutputs: { * BucketName: string, * DatastoreID: string, * RoleArn: string * }, imageSetIds: string[] }} State */ const medicalImagingClient = new MedicalImagingClient({}); export const getImageSetMetadata = new ScenarioAction( "getImageSetMetadata", async (/** @type {State} */ state) => { const outputMetadata = []; for (const imageSetId of state.imageSetIds) { const command = new GetImageSetMetadataCommand({ datastoreId: state.stackOutputs.DatastoreID, imageSetId, }); const response = await medicalImagingClient.send(command); const compressedMetadataBlob = await response.imageSetMetadataBlob.transformToByteArray(); const decompressedMetadata = await gunzipAsync(compressedMetadataBlob); const imageSetMetadata = JSON.parse(decompressedMetadata.toString()); outputMetadata.push(imageSetMetadata); } state.imageSetMetadata = outputMetadata; }, ); export const outputImageFrameIds = new ScenarioOutput( "outputImageFrameIds", (/** @type {State & { imageSetMetadata: ImageSetMetadata[] }} */ state) => { let output = ""; for (const metadata of state.imageSetMetadata) { const imageSetId = metadata.ImageSetID; /** @type {DICOMMetadata[]} */ const instances = Object.values(metadata.Study.Series).flatMap( (series) => { return Object.values(series.Instances); }, ); const imageFrameIds = instances.flatMap((instance) => instance.ImageFrames.map((frame) => frame.ID), ); output += `Image set ID: ${imageSetId}\nImage frame IDs:\n${imageFrameIds.join( "\n", )}\n\n`; } return output; }, ); ``` 画像フレームを確認します (verify-steps.js)。[AWS HealthImaging Pixel データ検証](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/pixel-data-verification)ライブラリが検証に使用されました。 ``` import { spawn } from "node:child_process"; import { ScenarioAction, ScenarioInput, } from "@aws-doc-sdk-examples/lib/scenario/index.js"; /** * @typedef {Object} DICOMValueRepresentation * @property {string} name * @property {string} type * @property {string} value */ /** * @typedef {Object} ImageFrameInformation * @property {string} ID * @property {Array<{ Checksum: number, Height: number, Width: number }>} PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution * @property {number} MinPixelValue * @property {number} MaxPixelValue * @property {number} FrameSizeInBytes */ /** * @typedef {Object} DICOMMetadata * @property {Object} DICOM * @property {DICOMValueRepresentation[]} DICOMVRs * @property {ImageFrameInformation[]} ImageFrames */ /** * @typedef {Object} Series * @property {{ [key: string]: DICOMMetadata }} Instances */ /** * @typedef {Object} Study * @property {Object} DICOM * @property {Series[]} Series */ /** * @typedef {Object} Patient * @property {Object} DICOM */ /** * @typedef {{ * SchemaVersion: string, * DatastoreID: string, * ImageSetID: string, * Patient: Patient, * Study: Study * }} ImageSetMetadata */ /** * @typedef {{ stackOutputs: { * BucketName: string, * DatastoreID: string, * RoleArn: string * }, imageSetMetadata: ImageSetMetadata[] }} State */ export const doVerify = new ScenarioInput( "doVerify", "Do you want to verify the imported images?", { type: "confirm", default: true, }, ); export const decodeAndVerifyImages = new ScenarioAction( "decodeAndVerifyImages", async (/** @type {State} */ state) => { if (!state.doVerify) { process.exit(0); } const verificationTool = "./pixel-data-verification/index.js"; for (const metadata of state.imageSetMetadata) { const datastoreId = state.stackOutputs.DatastoreID; const imageSetId = metadata.ImageSetID; for (const [seriesInstanceUid, series] of Object.entries( metadata.Study.Series, )) { for (const [sopInstanceUid, _] of Object.entries(series.Instances)) { console.log( `Verifying image set ${imageSetId} with series ${seriesInstanceUid} and sop ${sopInstanceUid}`, ); const child = spawn( "node", [ verificationTool, datastoreId, imageSetId, seriesInstanceUid, sopInstanceUid, ], { stdio: "inherit" }, ); await new Promise((resolve, reject) => { child.on("exit", (code) => { if (code === 0) { resolve(); } else { reject( new Error( `Verification tool exited with code ${code} for image set ${imageSetId}`, ), ); } }); }); } } } }, ); ``` リソースを破壊します (clean-up-steps.js)。 ``` import { CloudFormationClient, DeleteStackCommand, } from "@aws-sdk/client-cloudformation"; import { MedicalImagingClient, DeleteImageSetCommand, } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { ScenarioAction, ScenarioInput, } from "@aws-doc-sdk-examples/lib/scenario/index.js"; /** * @typedef {Object} DICOMValueRepresentation * @property {string} name * @property {string} type * @property {string} value */ /** * @typedef {Object} ImageFrameInformation * @property {string} ID * @property {Array<{ Checksum: number, Height: number, Width: number }>} PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution * @property {number} MinPixelValue * @property {number} MaxPixelValue * @property {number} FrameSizeInBytes */ /** * @typedef {Object} DICOMMetadata * @property {Object} DICOM * @property {DICOMValueRepresentation[]} DICOMVRs * @property {ImageFrameInformation[]} ImageFrames */ /** * @typedef {Object} Series * @property {{ [key: string]: DICOMMetadata }} Instances */ /** * @typedef {Object} Study * @property {Object} DICOM * @property {Series[]} Series */ /** * @typedef {Object} Patient * @property {Object} DICOM */ /** * @typedef {{ * SchemaVersion: string, * DatastoreID: string, * ImageSetID: string, * Patient: Patient, * Study: Study * }} ImageSetMetadata */ /** * @typedef {{ stackOutputs: { * BucketName: string, * DatastoreID: string, * RoleArn: string * }, imageSetMetadata: ImageSetMetadata[] }} State */ const cfnClient = new CloudFormationClient({}); const medicalImagingClient = new MedicalImagingClient({}); export const confirmCleanup = new ScenarioInput( "confirmCleanup", "Do you want to delete the created resources?", { type: "confirm" }, ); export const deleteImageSets = new ScenarioAction( "deleteImageSets", async (/** @type {State} */ state) => { const datastoreId = state.stackOutputs.DatastoreID; for (const metadata of state.imageSetMetadata) { const command = new DeleteImageSetCommand({ datastoreId, imageSetId: metadata.ImageSetID, }); try { await medicalImagingClient.send(command); console.log(`Successfully deleted image set ${metadata.ImageSetID}`); } catch (e) { if (e instanceof Error) { if (e.name === "ConflictException") { console.log(`Image set ${metadata.ImageSetID} already deleted`); } } } } }, { skipWhen: (/** @type {{}} */ state) => !state.confirmCleanup, }, ); export const deleteStack = new ScenarioAction( "deleteStack", async (/** @type {State} */ state) => { const stackName = state.getStackName; const command = new DeleteStackCommand({ StackName: stackName, }); await cfnClient.send(command); console.log(`Stack ${stackName} deletion initiated`); }, { skipWhen: (/** @type {{}} */ state) => !state.confirmCleanup, }, ); ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*」の以下のトピックを参照してください。 + [DeleteImageSet](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/DeleteImageSetCommand) + [GetDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/GetDICOMImportJobCommand) + [GetImageFrame](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/GetImageFrameCommand) + [GetImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/GetImageSetMetadataCommand) + [SearchImageSets](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/SearchImageSetsCommand) + [StartDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/StartDICOMImportJobCommand) GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** 必要なリソースを持つ CloudFormation スタックを作成します。 ``` def deploy(self): """ Deploys prerequisite resources used by the scenario. The resources are defined in the associated `setup.yaml` AWS CloudFormation script and are deployed as a CloudFormation stack, so they can be easily managed and destroyed. """ print("\t\tLet's deploy the stack for resource creation.") stack_name = q.ask("\t\tEnter a name for the stack: ", q.non_empty) data_store_name = q.ask( "\t\tEnter a name for the Health Imaging Data Store: ", q.non_empty ) account_id = boto3.client("sts").get_caller_identity()["Account"] with open( "../../../../scenarios/features/healthimaging_image_sets/resources/cfn_template.yaml" ) as setup_file: setup_template = setup_file.read() print(f"\t\tCreating {stack_name}.") stack = self.cf_resource.create_stack( StackName=stack_name, TemplateBody=setup_template, Capabilities=["CAPABILITY_NAMED_IAM"], Parameters=[ { "ParameterKey": "datastoreName", "ParameterValue": data_store_name, }, { "ParameterKey": "userAccountID", "ParameterValue": account_id, }, ], ) print("\t\tWaiting for stack to deploy. This typically takes a minute or two.") waiter = self.cf_resource.meta.client.get_waiter("stack_create_complete") waiter.wait(StackName=stack.name) stack.load() print(f"\t\tStack status: {stack.stack_status}") outputs_dictionary = { output["OutputKey"]: output["OutputValue"] for output in stack.outputs } self.input_bucket_name = outputs_dictionary["BucketName"] self.output_bucket_name = outputs_dictionary["BucketName"] self.role_arn = outputs_dictionary["RoleArn"] self.data_store_id = outputs_dictionary["DatastoreID"] return stack ``` DICOM ファイルを Amazon S3 インポートバケットにコピーします。 ``` def copy_single_object(self, key, source_bucket, target_bucket, target_directory): """ Copies a single object from a source to a target bucket. :param key: The key of the object to copy. :param source_bucket: The source bucket for the copy. :param target_bucket: The target bucket for the copy. :param target_directory: The target directory for the copy. """ new_key = target_directory + "/" + key copy_source = {"Bucket": source_bucket, "Key": key} self.s3_client.copy_object( CopySource=copy_source, Bucket=target_bucket, Key=new_key ) print(f"\n\t\tCopying {key}.") def copy_images( self, source_bucket, source_directory, target_bucket, target_directory ): """ Copies the images from the source to the target bucket using multiple threads. :param source_bucket: The source bucket for the images. :param source_directory: Directory within the source bucket. :param target_bucket: The target bucket for the images. :param target_directory: Directory within the target bucket. """ # Get list of all objects in source bucket. list_response = self.s3_client.list_objects_v2( Bucket=source_bucket, Prefix=source_directory ) objs = list_response["Contents"] keys = [obj["Key"] for obj in objs] # Copy the objects in the bucket. for key in keys: self.copy_single_object(key, source_bucket, target_bucket, target_directory) print("\t\tDone copying all objects.") ``` DICOM ファイルを Amazon S3 データストアのにインポートします。 ``` class MedicalImagingWrapper: """Encapsulates AWS HealthImaging functionality.""" def __init__(self, medical_imaging_client, s3_client): """ :param medical_imaging_client: A Boto3 Amazon MedicalImaging client. :param s3_client: A Boto3 S3 client. """ self.medical_imaging_client = medical_imaging_client self.s3_client = s3_client @classmethod def from_client(cls): medical_imaging_client = boto3.client("medical-imaging") s3_client = boto3.client("s3") return cls(medical_imaging_client, s3_client) def start_dicom_import_job( self, data_store_id, input_bucket_name, input_directory, output_bucket_name, output_directory, role_arn, ): """ Routine which starts a HealthImaging import job. :param data_store_id: The HealthImaging data store ID. :param input_bucket_name: The name of the Amazon S3 bucket containing the DICOM files. :param input_directory: The directory in the S3 bucket containing the DICOM files. :param output_bucket_name: The name of the S3 bucket for the output. :param output_directory: The directory in the S3 bucket to store the output. :param role_arn: The ARN of the IAM role with permissions for the import. :return: The job ID of the import. """ input_uri = f"s3://{input_bucket_name}/{input_directory}/" output_uri = f"s3://{output_bucket_name}/{output_directory}/" try: job = self.medical_imaging_client.start_dicom_import_job( jobName="examplejob", datastoreId=data_store_id, dataAccessRoleArn=role_arn, inputS3Uri=input_uri, outputS3Uri=output_uri, ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't start DICOM import job. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return job["jobId"] ``` DICOM インポートジョブによって作成された画像セットを取得します。 ``` class MedicalImagingWrapper: """Encapsulates AWS HealthImaging functionality.""" def __init__(self, medical_imaging_client, s3_client): """ :param medical_imaging_client: A Boto3 Amazon MedicalImaging client. :param s3_client: A Boto3 S3 client. """ self.medical_imaging_client = medical_imaging_client self.s3_client = s3_client @classmethod def from_client(cls): medical_imaging_client = boto3.client("medical-imaging") s3_client = boto3.client("s3") return cls(medical_imaging_client, s3_client) def get_image_sets_for_dicom_import_job(self, datastore_id, import_job_id): """ Retrieves the image sets created for an import job. :param datastore_id: The HealthImaging data store ID :param import_job_id: The import job ID :return: List of image set IDs """ import_job = self.medical_imaging_client.get_dicom_import_job( datastoreId=datastore_id, jobId=import_job_id ) output_uri = import_job["jobProperties"]["outputS3Uri"] bucket = output_uri.split("/")[2] key = "/".join(output_uri.split("/")[3:]) # Try to get the manifest. retries = 3 while retries > 0: try: obj = self.s3_client.get_object( Bucket=bucket, Key=key + "job-output-manifest.json" ) body = obj["Body"] break except ClientError as error: retries = retries - 1 time.sleep(3) try: data = json.load(body) expression = jmespath.compile("jobSummary.imageSetsSummary[].imageSetId") image_sets = expression.search(data) except json.decoder.JSONDecodeError as error: image_sets = import_job["jobProperties"] return image_sets def get_image_set(self, datastore_id, image_set_id, version_id=None): """ Get the properties of an image set. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. :param version_id: The optional version of the image set. :return: The image set properties. """ try: if version_id: image_set = self.medical_imaging_client.get_image_set( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id, versionId=version_id, ) else: image_set = self.medical_imaging_client.get_image_set( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't get image set. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return image_set ``` 画像セットの画像フレーム情報を取得します。 ``` class MedicalImagingWrapper: """Encapsulates AWS HealthImaging functionality.""" def __init__(self, medical_imaging_client, s3_client): """ :param medical_imaging_client: A Boto3 Amazon MedicalImaging client. :param s3_client: A Boto3 S3 client. """ self.medical_imaging_client = medical_imaging_client self.s3_client = s3_client @classmethod def from_client(cls): medical_imaging_client = boto3.client("medical-imaging") s3_client = boto3.client("s3") return cls(medical_imaging_client, s3_client) def get_image_frames_for_image_set(self, datastore_id, image_set_id, out_directory): """ Get the image frames for an image set. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. :param out_directory: The directory to save the file. :return: The image frames. """ image_frames = [] file_name = os.path.join(out_directory, f"{image_set_id}_metadata.json.gzip") file_name = file_name.replace("/", "\\\\") self.get_image_set_metadata(file_name, datastore_id, image_set_id) try: with gzip.open(file_name, "rb") as f_in: doc = json.load(f_in) instances = jmespath.search("Study.Series.*.Instances[].*[]", doc) for instance in instances: rescale_slope = jmespath.search("DICOM.RescaleSlope", instance) rescale_intercept = jmespath.search("DICOM.RescaleIntercept", instance) image_frames_json = jmespath.search("ImageFrames[][]", instance) for image_frame in image_frames_json: checksum_json = jmespath.search( "max_by(PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution, &Width)", image_frame, ) image_frame_info = { "imageSetId": image_set_id, "imageFrameId": image_frame["ID"], "rescaleIntercept": rescale_intercept, "rescaleSlope": rescale_slope, "minPixelValue": image_frame["MinPixelValue"], "maxPixelValue": image_frame["MaxPixelValue"], "fullResolutionChecksum": checksum_json["Checksum"], } image_frames.append(image_frame_info) return image_frames except TypeError: return {} except ClientError as err: logger.error( "Couldn't get image frames for image set. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise return image_frames def get_image_set_metadata( self, metadata_file, datastore_id, image_set_id, version_id=None ): """ Get the metadata of an image set. :param metadata_file: The file to store the JSON gzipped metadata. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. :param version_id: The version of the image set. """ try: if version_id: image_set_metadata = self.medical_imaging_client.get_image_set_metadata( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id, versionId=version_id, ) else: image_set_metadata = self.medical_imaging_client.get_image_set_metadata( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id ) with open(metadata_file, "wb") as f: for chunk in image_set_metadata["imageSetMetadataBlob"].iter_chunks(): if chunk: f.write(chunk) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't get image metadata. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise ``` 画像フレームをダウンロード、デコード、および検証します。 ``` class MedicalImagingWrapper: """Encapsulates AWS HealthImaging functionality.""" def __init__(self, medical_imaging_client, s3_client): """ :param medical_imaging_client: A Boto3 Amazon MedicalImaging client. :param s3_client: A Boto3 S3 client. """ self.medical_imaging_client = medical_imaging_client self.s3_client = s3_client @classmethod def from_client(cls): medical_imaging_client = boto3.client("medical-imaging") s3_client = boto3.client("s3") return cls(medical_imaging_client, s3_client) def get_pixel_data( self, file_path_to_write, datastore_id, image_set_id, image_frame_id ): """ Get an image frame's pixel data. :param file_path_to_write: The path to write the image frame's HTJ2K encoded pixel data. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. :param image_frame_id: The ID of the image frame. """ try: image_frame = self.medical_imaging_client.get_image_frame( datastoreId=datastore_id, imageSetId=image_set_id, imageFrameInformation={"imageFrameId": image_frame_id}, ) with open(file_path_to_write, "wb") as f: for chunk in image_frame["imageFrameBlob"].iter_chunks(): f.write(chunk) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't get image frame. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise def download_decode_and_check_image_frames( self, data_store_id, image_frames, out_directory ): """ Downloads image frames, decodes them, and uses the checksum to validate the decoded images. :param data_store_id: The HealthImaging data store ID. :param image_frames: A list of dicts containing image frame information. :param out_directory: A directory for the downloaded images. :return: True if the function succeeded; otherwise, False. """ total_result = True for image_frame in image_frames: image_file_path = f"{out_directory}/image_{image_frame['imageFrameId']}.jph" self.get_pixel_data( image_file_path, data_store_id, image_frame["imageSetId"], image_frame["imageFrameId"], ) image_array = self.jph_image_to_opj_bitmap(image_file_path) crc32_checksum = image_frame["fullResolutionChecksum"] # Verify checksum. crc32_calculated = zlib.crc32(image_array) image_result = crc32_checksum == crc32_calculated print( f"\t\tImage checksum verified for {image_frame['imageFrameId']}: {image_result }" ) total_result = total_result and image_result return total_result @staticmethod def jph_image_to_opj_bitmap(jph_file): """ Decode the image to a bitmap using an OPENJPEG library. :param jph_file: The file to decode. :return: The decoded bitmap as an array. """ # Use format 2 for the JPH file. params = openjpeg.utils.get_parameters(jph_file, 2) print(f"\n\t\tImage parameters for {jph_file}: \n\t\t{params}") image_array = openjpeg.utils.decode(jph_file, 2) return image_array ``` リソースをクリーンアップします。 ``` def destroy(self, stack): """ Destroys the resources managed by the CloudFormation stack, and the CloudFormation stack itself. :param stack: The CloudFormation stack that manages the example resources. """ print(f"\t\tCleaning up resources and {stack.name}.") data_store_id = None for oput in stack.outputs: if oput["OutputKey"] == "DatastoreID": data_store_id = oput["OutputValue"] if data_store_id is not None: print(f"\t\tDeleting image sets in data store {data_store_id}.") image_sets = self.medical_imaging_wrapper.search_image_sets( data_store_id, {} ) image_set_ids = [image_set["imageSetId"] for image_set in image_sets] for image_set_id in image_set_ids: self.medical_imaging_wrapper.delete_image_set( data_store_id, image_set_id ) print(f"\t\tDeleted image set with id : {image_set_id}") print(f"\t\tDeleting {stack.name}.") stack.delete() print("\t\tWaiting for stack removal. This may take a few minutes.") waiter = self.cf_resource.meta.client.get_waiter("stack_delete_complete") waiter.wait(StackName=stack.name) print("\t\tStack delete complete.") class MedicalImagingWrapper: """Encapsulates AWS HealthImaging functionality.""" def __init__(self, medical_imaging_client, s3_client): """ :param medical_imaging_client: A Boto3 Amazon MedicalImaging client. :param s3_client: A Boto3 S3 client. """ self.medical_imaging_client = medical_imaging_client self.s3_client = s3_client @classmethod def from_client(cls): medical_imaging_client = boto3.client("medical-imaging") s3_client = boto3.client("s3") return cls(medical_imaging_client, s3_client) def search_image_sets(self, datastore_id, search_filter): """ Search for image sets. :param datastore_id: The ID of the data store. :param search_filter: The search filter. For example: {"filters" : [{ "operator": "EQUAL", "values": [{"DICOMPatientId": "3524578"}]}]}. :return: The list of image sets. """ try: paginator = self.medical_imaging_client.get_paginator("search_image_sets") page_iterator = paginator.paginate( datastoreId=datastore_id, searchCriteria=search_filter ) metadata_summaries = [] for page in page_iterator: metadata_summaries.extend(page["imageSetsMetadataSummaries"]) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't search image sets. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return metadata_summaries def delete_image_set(self, datastore_id, image_set_id): """ Delete an image set. :param datastore_id: The ID of the data store. :param image_set_id: The ID of the image set. """ try: delete_results = self.medical_imaging_client.delete_image_set( imageSetId=image_set_id, datastoreId=datastore_id ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't delete image set. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise ``` + API の詳細については、『*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*』の以下のトピックを参照してください。 + [DeleteImageSet](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/DeleteImageSet) + [GetDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/GetDICOMImportJob) + [GetImageFrame](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/GetImageFrame) + [GetImageSetMetadata](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/GetImageSetMetadata) + [SearchImageSets](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/SearchImageSets) + [StartDICOMImportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/StartDICOMImportJob) GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging/imaging_set_and_frames_workflow#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK を使用した HealthImaging データストアのタグ付け 次のコード例は、HealthImaging データストアにタグを付ける方法を示しています。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** データストアにタグを付けるには ``` final String datastoreArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012"; TagResource.tagMedicalImagingResource(medicalImagingClient, datastoreArn, ImmutableMap.of("Deployment", "Development")); ``` リソースにタグを付けるためのユーティリティ関数。 ``` public static void tagMedicalImagingResource(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String resourceArn, Map tags) { try { TagResourceRequest tagResourceRequest = TagResourceRequest.builder() .resourceArn(resourceArn) .tags(tags) .build(); medicalImagingClient.tagResource(tagResourceRequest); System.out.println("Tags have been added to the resource."); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } ``` データストアのタグを一覧表示します。 ``` final String datastoreArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012"; ListTagsForResourceResponse result = ListTagsForResource.listMedicalImagingResourceTags( medicalImagingClient, datastoreArn); if (result != null) { System.out.println("Tags for resource: " + result.tags()); } ``` リソースのタグを一覧表示するユーティリティ関数。 ``` public static ListTagsForResourceResponse listMedicalImagingResourceTags(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String resourceArn) { try { ListTagsForResourceRequest listTagsForResourceRequest = ListTagsForResourceRequest.builder() .resourceArn(resourceArn) .build(); return medicalImagingClient.listTagsForResource(listTagsForResourceRequest); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; } ``` データストアのタグを解除するには ``` final String datastoreArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012"; UntagResource.untagMedicalImagingResource(medicalImagingClient, datastoreArn, Collections.singletonList("Deployment")); ``` リソースのタグを解除するユーティリティ関数。 ``` public static void untagMedicalImagingResource(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String resourceArn, Collection tagKeys) { try { UntagResourceRequest untagResourceRequest = UntagResourceRequest.builder() .resourceArn(resourceArn) .tagKeys(tagKeys) .build(); medicalImagingClient.untagResource(untagResourceRequest); System.out.println("Tags have been removed from the resource."); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*」の以下のトピックを参照してください。 + [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/ListTagsForResource) + [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/TagResource) + [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/UntagResource) GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** データストアにタグを付けるには ``` try { const datastoreArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012"; const tags = { Deployment: "Development", }; await tagResource(datastoreArn, tags); } catch (e) { console.log(e); } ``` リソースにタグを付けるためのユーティリティ関数。 ``` import { TagResourceCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} resourceArn - The Amazon Resource Name (ARN) for the data store or image set. * @param {Record} tags - The tags to add to the resource as JSON. * - For example: {"Deployment" : "Development"} */ export const tagResource = async ( resourceArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:xxxxxx:datastore/xxxxx/imageset/xxx", tags = {}, ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new TagResourceCommand({ resourceArn: resourceArn, tags: tags }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 204, // requestId: '8a6de9a3-ec8e-47ef-8643-473518b19d45', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // } // } return response; }; ``` データストアのタグを一覧表示します。 ``` try { const datastoreArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012"; const { tags } = await listTagsForResource(datastoreArn); console.log(tags); } catch (e) { console.log(e); } ``` リソースのタグを一覧表示するユーティリティ関数。 ``` import { ListTagsForResourceCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} resourceArn - The Amazon Resource Name (ARN) for the data store or image set. */ export const listTagsForResource = async ( resourceArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:abc:datastore/def/imageset/ghi", ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new ListTagsForResourceCommand({ resourceArn: resourceArn }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '008fc6d3-abec-4870-a155-20fa3631e645', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // tags: { Deployment: 'Development' } // } return response; }; ``` データストアのタグを解除するには ``` try { const datastoreArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012"; const keys = ["Deployment"]; await untagResource(datastoreArn, keys); } catch (e) { console.log(e); } ``` リソースのタグを解除するユーティリティ関数。 ``` import { UntagResourceCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} resourceArn - The Amazon Resource Name (ARN) for the data store or image set. * @param {string[]} tagKeys - The keys of the tags to remove. */ export const untagResource = async ( resourceArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:xxxxxx:datastore/xxxxx/imageset/xxx", tagKeys = [], ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new UntagResourceCommand({ resourceArn: resourceArn, tagKeys: tagKeys }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 204, // requestId: '8a6de9a3-ec8e-47ef-8643-473518b19d45', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // } // } return response; }; ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*」の以下のトピックを参照してください。 + [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/ListTagsForResourceCommand) + [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/TagResourceCommand) + [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/UntagResourceCommand) GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** データストアにタグを付けるには ``` a_data_store_arn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012" medical_imaging_wrapper.tag_resource(data_store_arn, {"Deployment": "Development"}) ``` リソースにタグを付けるためのユーティリティ関数。 ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def tag_resource(self, resource_arn, tags): """ Tag a resource. :param resource_arn: The ARN of the resource. :param tags: The tags to apply. """ try: self.health_imaging_client.tag_resource(resourceArn=resource_arn, tags=tags) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't tag resource. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise ``` データストアのタグを一覧表示します。 ``` a_data_store_arn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012" medical_imaging_wrapper.list_tags_for_resource(data_store_arn) ``` リソースのタグを一覧表示するユーティリティ関数。 ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def list_tags_for_resource(self, resource_arn): """ List the tags for a resource. :param resource_arn: The ARN of the resource. :return: The list of tags. """ try: tags = self.health_imaging_client.list_tags_for_resource( resourceArn=resource_arn ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't list tags for resource. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return tags["tags"] ``` データストアのタグを解除するには ``` a_data_store_arn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012" medical_imaging_wrapper.untag_resource(data_store_arn, ["Deployment"]) ``` リソースのタグを解除するユーティリティ関数。 ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def untag_resource(self, resource_arn, tag_keys): """ Untag a resource. :param resource_arn: The ARN of the resource. :param tag_keys: The tag keys to remove. """ try: self.health_imaging_client.untag_resource( resourceArn=resource_arn, tagKeys=tag_keys ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't untag resource. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*」の以下のトピックを参照してください。 + [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/ListTagsForResource) + [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/TagResource) + [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/UntagResource) GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ # AWS SDK を使用した HealthImaging イメージセットのタグ付け 次のコード例は、HealthImaging イメージセットにタグを付ける方法を示しています。 ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** イメージセットにタグを付けるには ``` final String imageSetArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/12345678901234567890123456789012"; TagResource.tagMedicalImagingResource(medicalImagingClient, imageSetArn, ImmutableMap.of("Deployment", "Development")); ``` リソースにタグを付けるためのユーティリティ関数。 ``` public static void tagMedicalImagingResource(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String resourceArn, Map tags) { try { TagResourceRequest tagResourceRequest = TagResourceRequest.builder() .resourceArn(resourceArn) .tags(tags) .build(); medicalImagingClient.tagResource(tagResourceRequest); System.out.println("Tags have been added to the resource."); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } ``` イメージセットのタグを一覧表示します。 ``` final String imageSetArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/12345678901234567890123456789012"; ListTagsForResourceResponse result = ListTagsForResource.listMedicalImagingResourceTags( medicalImagingClient, imageSetArn); if (result != null) { System.out.println("Tags for resource: " + result.tags()); } ``` リソースのタグを一覧表示するユーティリティ関数。 ``` public static ListTagsForResourceResponse listMedicalImagingResourceTags(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String resourceArn) { try { ListTagsForResourceRequest listTagsForResourceRequest = ListTagsForResourceRequest.builder() .resourceArn(resourceArn) .build(); return medicalImagingClient.listTagsForResource(listTagsForResourceRequest); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; } ``` イメージセットのタグを解除します。 ``` final String imageSetArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/12345678901234567890123456789012"; UntagResource.untagMedicalImagingResource(medicalImagingClient, imageSetArn, Collections.singletonList("Deployment")); ``` リソースのタグを解除するユーティリティ関数。 ``` public static void untagMedicalImagingResource(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String resourceArn, Collection tagKeys) { try { UntagResourceRequest untagResourceRequest = UntagResourceRequest.builder() .resourceArn(resourceArn) .tagKeys(tagKeys) .build(); medicalImagingClient.untagResource(untagResourceRequest); System.out.println("Tags have been removed from the resource."); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for Java 2.x API リファレンス*」の以下のトピックを参照してください。 + [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/ListTagsForResource) + [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/TagResource) + [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/UntagResource) GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** イメージセットにタグを付けるには ``` try { const imagesetArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/12345678901234567890123456789012"; const tags = { Deployment: "Development", }; await tagResource(imagesetArn, tags); } catch (e) { console.log(e); } ``` リソースにタグを付けるためのユーティリティ関数。 ``` import { TagResourceCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} resourceArn - The Amazon Resource Name (ARN) for the data store or image set. * @param {Record} tags - The tags to add to the resource as JSON. * - For example: {"Deployment" : "Development"} */ export const tagResource = async ( resourceArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:xxxxxx:datastore/xxxxx/imageset/xxx", tags = {}, ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new TagResourceCommand({ resourceArn: resourceArn, tags: tags }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 204, // requestId: '8a6de9a3-ec8e-47ef-8643-473518b19d45', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // } // } return response; }; ``` イメージセットのタグを一覧表示します。 ``` try { const imagesetArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/12345678901234567890123456789012"; const { tags } = await listTagsForResource(imagesetArn); console.log(tags); } catch (e) { console.log(e); } ``` リソースのタグを一覧表示するユーティリティ関数。 ``` import { ListTagsForResourceCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} resourceArn - The Amazon Resource Name (ARN) for the data store or image set. */ export const listTagsForResource = async ( resourceArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:abc:datastore/def/imageset/ghi", ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new ListTagsForResourceCommand({ resourceArn: resourceArn }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: '008fc6d3-abec-4870-a155-20fa3631e645', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // tags: { Deployment: 'Development' } // } return response; }; ``` イメージセットのタグを解除します。 ``` try { const imagesetArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/12345678901234567890123456789012"; const keys = ["Deployment"]; await untagResource(imagesetArn, keys); } catch (e) { console.log(e); } ``` リソースのタグを解除するユーティリティ関数。 ``` import { UntagResourceCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} resourceArn - The Amazon Resource Name (ARN) for the data store or image set. * @param {string[]} tagKeys - The keys of the tags to remove. */ export const untagResource = async ( resourceArn = "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:xxxxxx:datastore/xxxxx/imageset/xxx", tagKeys = [], ) => { const response = await medicalImagingClient.send( new UntagResourceCommand({ resourceArn: resourceArn, tagKeys: tagKeys }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 204, // requestId: '8a6de9a3-ec8e-47ef-8643-473518b19d45', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // } // } return response; }; ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*」の以下のトピックを参照してください。 + [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/ListTagsForResourceCommand) + [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/TagResourceCommand) + [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/UntagResourceCommand) GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** イメージセットにタグを付けるには ``` an_image_set_arn = ( "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/" "imageset/12345678901234567890123456789012" ) medical_imaging_wrapper.tag_resource(image_set_arn, {"Deployment": "Development"}) ``` リソースにタグを付けるためのユーティリティ関数。 ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def tag_resource(self, resource_arn, tags): """ Tag a resource. :param resource_arn: The ARN of the resource. :param tags: The tags to apply. """ try: self.health_imaging_client.tag_resource(resourceArn=resource_arn, tags=tags) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't tag resource. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise ``` イメージセットのタグを一覧表示します。 ``` an_image_set_arn = ( "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/" "imageset/12345678901234567890123456789012" ) medical_imaging_wrapper.list_tags_for_resource(image_set_arn) ``` リソースのタグを一覧表示するユーティリティ関数。 ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def list_tags_for_resource(self, resource_arn): """ List the tags for a resource. :param resource_arn: The ARN of the resource. :return: The list of tags. """ try: tags = self.health_imaging_client.list_tags_for_resource( resourceArn=resource_arn ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't list tags for resource. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return tags["tags"] ``` イメージセットのタグを解除します。 ``` an_image_set_arn = ( "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/" "imageset/12345678901234567890123456789012" ) medical_imaging_wrapper.untag_resource(image_set_arn, ["Deployment"]) ``` リソースのタグを解除するユーティリティ関数。 ``` class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def untag_resource(self, resource_arn, tag_keys): """ Untag a resource. :param resource_arn: The ARN of the resource. :param tag_keys: The tag keys to remove. """ try: self.health_imaging_client.untag_resource( resourceArn=resource_arn, tagKeys=tag_keys ) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't untag resource. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise ``` 次のコードは MedicalImagingWrapper オブジェクトをインスタンス化します。 ``` client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client) ``` + API の詳細については、「*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*」の以下のトピックを参照してください。 + [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/ListTagsForResource) + [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/TagResource) + [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/UntagResource) GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。 ------