

Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)

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# Tools for PowerShell V4 を使用した Amazon ML の例
<a name="powershell_4_machine-learning_code_examples"></a>

次のコード例は、Amazon ML で AWS Tools for PowerShell V4 を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。

*アクション*はより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、コンテキスト内のアクションは、関連するシナリオで確認できます。

各例には完全なソースコードへのリンクが含まれており、コードの設定方法と実行方法に関する手順を確認できます。

**Topics**
+ [アクション](#actions)

## アクション
<a name="actions"></a>

### `Get-MLBatchPrediction`
<a name="machine-learning_GetBatchPrediction_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`Get-MLBatchPrediction` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: id ID を含むバッチ予測の詳細なメタデータを返します。**  

```
Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[GetBatchPrediction](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `Get-MLBatchPredictionList`
<a name="machine-learning_DescribeBatchPredictions_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`Get-MLBatchPredictionList` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: リクエストで指定された検索条件に一致するすべての BatchPredictions および関連するデータレコードのリストを返します。**  

```
Get-MLBatchPredictionList
```
**例 2: ステータスが COMPLETED であるすべての BatchPredictions のリストを返します。**  

```
Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[DescribeBatchPredictions](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `Get-MLDataSource`
<a name="machine-learning_GetDataSource_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`Get-MLDataSource` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: ID を含む DataSource のメタデータ、ステータス、データファイル情報を返します。**  

```
Get-MLDataSource -DataSourceId ID
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[GetDataSource](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `Get-MLDataSourceList`
<a name="machine-learning_DescribeDataSources_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`Get-MLDataSourceList` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: すべての DataSourcesとそれに関連するデータレコードのリストを返します。**  

```
Get-MLDataSourceList
```
**例 2: ステータスが COMPLETED であるすべての DataSources のリストを返します。**  

```
Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[DescribeDataSources](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `Get-MLEvaluation`
<a name="machine-learning_GetEvaluation_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`Get-MLEvaluation` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: ID を含む Evaluation のメタデータとステータスを返します。**  

```
Get-MLEvaluation -EvaluationId ID
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[GetEvaluation](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `Get-MLEvaluationList`
<a name="machine-learning_DescribeEvaluations_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`Get-MLEvaluationList` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: すべての Evaluation リソースのリストを返します**  

```
Get-MLEvaluationList
```
**例 2: ステータスが COMPLETED であるすべての Evaulation のリストを返します。**  

```
Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[DescribeEvaluations](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `Get-MLModel`
<a name="machine-learning_GetMLModel_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`Get-MLModel` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: ID を含む MLModel の詳細メタデータ、ステータス、スキーマ、データファイル情報を返します。**  

```
Get-MLModel -ModelId ID
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[GetMLModel](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `Get-MLModelList`
<a name="machine-learning_DescribeMLModels_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`Get-MLModelList` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: すべての Model とそれに関連するデータレコードのリストを返します。 **  

```
Get-MLModelList
```
**例 2: ステータスが COMPLETED であるすべての Model のリストを返します。**  

```
Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[DescribeMLModels](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `Get-MLPrediction`
<a name="machine-learning_Predict_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`Get-MLPrediction` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: ID を含むモデルのリアルタイム予測エンドポイント URL にレコードを送信します。**  

```
Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[Predict](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `New-MLBatchPrediction`
<a name="machine-learning_CreateBatchPrediction_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`New-MLBatchPrediction` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: ID を含むモデルの新しいバッチ予測リクエストを作成し、指定 S3 の場所に出力を配置します。**  

```
New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[CreateBatchPrediction](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `New-MLDataSourceFromS3`
<a name="machine-learning_CreateDataSourceFromS3_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`New-MLDataSourceFromS3` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: 名前が NAME、スキーマが SCHEMA である S3 の場所のデータを使用してデータソースを作成します。**  

```
New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[CreateDataSourceFromS3](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `New-MLEvaluation`
<a name="machine-learning_CreateEvaluation_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`New-MLEvaluation` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: 指定のデータソース ID とモデル ID の評価を作成します**  

```
New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[CreateEvaluation](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `New-MLModel`
<a name="machine-learning_CreateMLModel_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`New-MLModel` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: トレーニングデータを使用して新しいモデルを作成します。**  

```
New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[CreateMLModel](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。

### `New-MLRealtimeEndpoint`
<a name="machine-learning_CreateRealtimeEndpoint_powershell_4_topic"></a>

次のコード例は、`New-MLRealtimeEndpoint` を使用する方法を示しています。

**Tools for PowerShell V4**  
**例 1: 指定モデル ID の新しいリアルタイム予測エンドポイントを作成します。**  

```
New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID
```
+  API の詳細については、*AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4)* の「[CreateRealtimeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)」を参照してください。