Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 AWS
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SDK for Python (Boto3) を使用した Secrets Manager の例
次のコード例は、Secrets Manager AWS SDK for Python (Boto3) で を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。
アクションはより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、コンテキスト内のアクションは、関連するシナリオで確認できます。
「シナリオ」は、1 つのサービス内から、または他の AWS のサービスと組み合わせて複数の関数を呼び出し、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。
各例には完全なソースコードへのリンクが含まれており、コードの設定方法と実行方法に関する手順を確認できます。
アクション
次の例は、BatchGetSecretValue
を使用する方法を説明しています。
- SDK for Python (Boto3)
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注記
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリ
での設定と実行の方法を確認してください。 class BatchGetSecretsWrapper: def __init__(self, secretsmanager_client): self.client = secretsmanager_client def batch_get_secrets(self, filter_name): """ Retrieve multiple secrets from AWS Secrets Manager using the batch_get_secret_value API. This function assumes the stack mentioned in the source code README has been successfully deployed. This stack includes 7 secrets, all of which have names beginning with "mySecret". :param filter_name: The full or partial name of secrets to be fetched. :type filter_name: str """ try: secrets = [] response = self.client.batch_get_secret_value( Filters=[{"Key": "name", "Values": [f"{filter_name}"]}] ) for secret in response["SecretValues"]: secrets.append(json.loads(secret["SecretString"])) if secrets: logger.info("Secrets retrieved successfully.") else: logger.info("Zero secrets returned without error.") return secrets except self.client.exceptions.ResourceNotFoundException: msg = f"One or more requested secrets were not found with filter: {filter_name}" logger.info(msg) return msg except Exception as e: logger.error(f"An unknown error occurred:\n{str(e)}.") raise
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API の詳細については、「AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス」の「BatchGetSecretValue」を参照してください。
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次の例は、GetSecretValue
を使用する方法を説明しています。
- SDK for Python (Boto3)
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注記
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリ
での設定と実行の方法を確認してください。 class GetSecretWrapper: def __init__(self, secretsmanager_client): self.client = secretsmanager_client def get_secret(self, secret_name): """ Retrieve individual secrets from AWS Secrets Manager using the get_secret_value API. This function assumes the stack mentioned in the source code README has been successfully deployed. This stack includes 7 secrets, all of which have names beginning with "mySecret". :param secret_name: The name of the secret fetched. :type secret_name: str """ try: get_secret_value_response = self.client.get_secret_value( SecretId=secret_name ) logging.info("Secret retrieved successfully.") return get_secret_value_response["SecretString"] except self.client.exceptions.ResourceNotFoundException: msg = f"The requested secret {secret_name} was not found." logger.info(msg) return msg except Exception as e: logger.error(f"An unknown error occurred: {str(e)}.") raise
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API の詳細については、AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンスの「GetSecretValue」を参照してください。
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シナリオ
以下のコード例は、Amazon Aurora データベースでバックアップされた REST API を使用して、常連客が書籍の貸出と返却できる貸出ライブラリを作成する方法を示しています。
- SDK for Python (Boto3)
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) API と AWS Chalice AWS SDK for Python (Boto3) で を使用して、Amazon Aurora データベースにバックアップされた REST API を作成する方法を示します。Web サービスは完全にサーバーレスであり、常連客が本を借りたり返却したりできるシンプルな貸し出しライブラリを表しています。以下ではその方法を説明しています。
サーバーレス Aurora データベースクラスターを作成および管理します。
AWS Secrets Manager を使用してデータベース認証情報を管理します。
Amazon RDS を使用してデータをデータベースに出し入れするデータストレージレイヤーを実装します。
AWS Chalice を使用して、サーバーレス REST API を Amazon API Gateway および にデプロイします AWS Lambda。
リクエストパッケージを使用して、Web サービスにリクエストを送信します。
完全なソースコードとセットアップおよび実行の手順については、GitHub
で完全な例を参照してください。 この例で使用されているサービス
API Gateway
Aurora
Lambda
Secrets Manager