Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# SDK for Ruby を使用する Amazon Comprehend の例
<a name="ruby_3_comprehend_code_examples"></a>

次のコード例は、Amazon Comprehend AWS SDK for Ruby で を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。

*シナリオ*は、1 つのサービス内から、または他の AWS のサービスと組み合わせて複数の関数を呼び出し、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。

各例には完全なソースコードへのリンクが含まれており、コンテキスト内でコードを設定および実行する方法の手順を確認できます。

**Topics**
+ [シナリオ](#scenarios)

## シナリオ
<a name="scenarios"></a>

### 顧客からのフィードバックを分析するアプリケーションの作成
<a name="cross_FSA_ruby_3_topic"></a>

次のコード例は、顧客のコメントカードを分析し、元の言語から翻訳し、顧客の感情を判断して、翻訳されたテキストから音声ファイルを生成するアプリケーションの作成方法を示しています。

**SDK for Ruby**  
 このサンプルアプリケーションは、顧客フィードバックカードを分析し、保存します。具体的には、ニューヨーク市の架空のホテルのニーズを満たします。このホテルでは、お客様からのフィードバックをさまざまな言語で書かれた実際のコメントカードの形で受け取ります。そのフィードバックは、ウェブクライアントを通じてアプリにアップロードされます。コメントカードの画像をアップロードされると、次の手順が発生します。  
+ テキストは Amazon Textract を使用して、画像から抽出されます。
+ Amazon Comprehend は、抽出したテキストの感情とその言語を分析します。
+ 抽出されたテキストは、Amazon Translate を使用して英語に翻訳されます。
+ Amazon Polly は抽出したテキストから音声ファイルを合成します。
 完全なアプリは  AWS CDK を使用してデプロイすることができます。ソースコードとデプロイ手順については、[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/ruby/cross_service_examples/feedback_sentiment_analyzer) のプロジェクトを参照してください。  

**この例で使用されているサービス**
+ Amazon Comprehend
+ Lambda
+ Amazon Polly
+ Amazon Textract
+ Amazon Translate