Doc AWS SDK ExamplesWord リポジトリには、さらに多くの GitHub の例があります。 AWS SDK
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SDK for Rust を使用した Amazon Rekognition の例
次のコード例は、Amazon Rekognition で AWS SDK for Rust を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。
「シナリオ」は、1 つのサービス内から、または他の AWS のサービスと組み合わせて複数の関数を呼び出し、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。
各例には、完全なソースコードへのリンクが含まれています。ここでは、コンテキストでコードを設定および実行する方法の手順を確認できます。
トピック
シナリオ
次のコード例では、ユーザーがラベルを使用して写真を管理できるサーバーレスアプリケーションを作成する方法について示しています。
- Rust のSDK
-
Amazon Rekognition を使用して画像内のラベルを検出し、保存して後で取得できるようにする写真アセット管理アプリケーションの開発方法を示します。
完全なソースコードとセットアップと実行の手順については、 GitHub
の詳細な例を参照してください。 この例のソースについて詳しくは、AWS コミュニティ
でブログ投稿を参照してください。 この例で使用されているサービス
APIゲートウェイ
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
次のコードサンプルは、以下の操作方法を示しています。
イメージを Amazon S3 バケットに保存します。
Amazon Rekognition を使用して、年齢範囲、性別、感情 (笑顔など) などの顔の詳細を検出します。
これらの詳細を表示します。
- Rust のSDK
-
アップロード プレフィックスを付け、Amazon S3 バケット内でイメージを保存し、Amazon Rekognition を使用して、年齢層、性別、感情 (笑顔など) などの顔の詳細を検出し、それらの詳細を表示します。
完全なソースコードとセットアップと実行の手順については、GitHub
の詳細な例を参照してください。 この例で使用されているサービス
Amazon Rekognition
Amazon S3
次のコードサンプルは、以下の操作方法を示しています。
EXIF、WordJPG、または JPEG ファイルから PNG 情報を取得します。
Amazon S3 バケットにイメージファイルをアップロードします。
Amazon Rekognition を使用して、ファイル内の 3 つの上位属性 (ラベル) を特定します。
リージョンの Amazon DynamoDB テーブルに EXIF とラベル情報を追加します。
- Rust のSDK
-
EXIFJPG、JPEG、または PNG ファイルから Word 情報を取得し、Amazon S3 バケットにイメージファイルをアップロードし、Amazon Rekognition を使用してファイル内の 3 つの上位属性 (Amazon Rekognition のラベル) を識別し、リージョンの Amazon DynamoDB テーブルに EXIF とラベル情報を追加します。
完全なソースコードとセットアップと実行の手順については、GitHub
の詳細な例を参照してください。 この例で使用されているサービス
DynamoDB
Amazon Rekognition
Amazon S3
