Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# SDK for Rust を使用する Amazon Rekognition の例
<a name="rust_1_rekognition_code_examples"></a>

次のコード例は、Amazon Rekognition で AWS SDK for Rust を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。

*シナリオ*は、1 つのサービス内から、または他の AWS のサービスと組み合わせて複数の関数を呼び出し、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。

各例には完全なソースコードへのリンクが含まれており、コンテキスト内でコードを設定および実行する方法の手順を確認できます。

**Topics**
+ [シナリオ](#scenarios)

## シナリオ
<a name="scenarios"></a>

### サーバーレスアプリケーションを作成して写真を管理する
<a name="cross_PAM_rust_1_topic"></a>

次のコード例では、ユーザーがラベルを使用して写真を管理できるサーバーレスアプリケーションを作成する方法について示しています。

**SDK for Rust**  
 Amazon Rekognition を使用して画像内のラベルを検出し、保存して後で取得できるようにする写真アセット管理アプリケーションの開発方法を示します。  
完全なソースコードと設定および実行の手順については、[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/cross_service/photo_asset_management) で完全な例を参照してください。  
この例のソースについて詳しくは、[AWS  コミュニティ](https://community.aws/posts/cloud-journeys/01-serverless-image-recognition-app)でブログ投稿を参照してください。  

**この例で使用されているサービス**
+ API ゲートウェイ
+ DynamoDB
+ Lambda
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3
+ Amazon SNS

### イメージ内の顔を検出します
<a name="cross_DetectFaces_rust_1_topic"></a>

次のコード例は、以下の操作方法を示しています。
+ イメージを Amazon S3 バケットに保存します。
+ Amazon Rekognition を使用して、年齢層、性別、感情 (笑顔など) などの顔の詳細を検出します。
+ これらの詳細を表示します。

**SDK for Rust**  
 **アップロード** プレフィックスを付け、Amazon S3 バケット内でイメージを保存し、Amazon Rekognition を使用して、年齢層、性別、感情 (笑顔など) などの顔の詳細を検出し、それらの詳細を表示します。  
 完全なソースコードとセットアップおよび実行の手順については、[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/main/rustv1/cross_service/detect_faces/src/main.rs) で完全な例を参照してください。  

**この例で使用されているサービス**
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3

### EXIF およびその他のイメージ情報を保存します
<a name="cross_DetectLabels_rust_1_topic"></a>

次のコード例は、以下の操作方法を示しています。
+ JPG、JPEG、または PNG ファイルから EXIF 情報を取得します。
+ Amazon S3 バケットにイメージファイルをアップロードします。
+ Amazon Rekognition を使用して、ファイル内の 3 つの上位属性 (ラベル) を特定します。
+ EXIF およびラベル情報を、リージョンの Amazon DynamoDB テーブルに追加します。

**SDK for Rust**  
 JPG、JPEG、または PNG ファイルから EXIF 情報を取得し、イメージファイルを Amazon S3 バケットにアップロードし、Amazon Rekognition を使用してファイル内の 3 つの上位属性 (Amazon Rekognition の*ラベル*) を特定し、リージョンの Amazon DynamoDB テーブルに EXIF およびラベル情報を追加します。  
 完全なソースコードとセットアップおよび実行の手順については、[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/main/rustv1/cross_service/detect_labels/src/main.rs) で完全な例を参照してください。  

**この例で使用されているサービス**
+ DynamoDB
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3