Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)
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# AWS SDK または CLI `StartTranscriptionJob`で を使用する
次のサンプルコードは、`StartTranscriptionJob` を使用する方法を説明しています。
アクション例は、より大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。次のコード例で、このアクションのコンテキストを確認できます。
+ [カスタム語彙を作成し改良する](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
+ [音声の文字起こしとジョブデータを取得する](transcribe_example_transcribe_Scenario_GettingStartedTranscriptionJobs_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK for .NET**
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
```
///
/// Start a transcription job for a media file. This method returns
/// as soon as the job is started.
///
/// A unique name for the transcription job.
/// The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.
/// The format of the media file.
/// The language code of the media file, such as en-US.
/// Optional name of a custom vocabulary.
/// A TranscriptionJob instance with information on the new job.
public async Task StartTranscriptionJob(string jobName, string mediaFileUri,
MediaFormat mediaFormat, LanguageCode languageCode, string? vocabularyName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.StartTranscriptionJobAsync(
new StartTranscriptionJobRequest()
{
TranscriptionJobName = jobName,
Media = new Media()
{
MediaFileUri = mediaFileUri
},
MediaFormat = mediaFormat,
LanguageCode = languageCode,
Settings = vocabularyName != null ? new Settings()
{
VocabularyName = vocabularyName
} : null
});
return response.TranscriptionJob;
}
```
+ API の詳細については、「*AWS SDK for .NET API リファレンス*」の「[StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)」を参照してください。
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**例 1: オーディオファイルを文字起こしするには**
次の `start-transcription-job` の例は、音声ファイルの文字起こしを行います。
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json {{file://myfile.json}}
```
`myfile.json` の内容:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-simple-transcription-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
}
}
```
詳細については、*Amazon Transcribe デベロッパーガイド*[」の「開始方法 (AWS コマンドラインインターフェイス)](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started-cli.html)」を参照してください。
**例 2: マルチチャネルのオーディオファイルを文字起こしするには**
次の `start-transcription-job` の例は、マルチチャネルのオーディオファイルの文字起こしを行います。
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json {{file://mysecondfile.json}}
```
`mysecondfile.json` の内容:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-channelid-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"ChannelIdentification":true
}
}
```
出力:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-channelid-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-17T16:07:56.817000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-17T16:07:56.784000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": true
}
}
}
```
詳細については、「Amazon Transcribe 開発者ガイド」の「[マルチチャネル音声の書き起こし](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/channel-id.html)」を参照してください。**
**例 3: オーディオファイルを文字起こしして、複数の異なる話者を識別するには**
次の `start-transcription-job` 例では、オーディオファイルを書き起こし、文字起こし出力の話者を識別します。
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json {{file://mythirdfile.json}}
```
`mythirdfile.json` の内容:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-speakerid-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
```
出力:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-speakerid-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-17T16:22:59.696000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-17T16:22:59.676000+00:00",
"Settings": {
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
}
```
詳細については、「Amazon Transcribe デベロッパーガイド」の「[話者の識別](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/diarization.html)」を参照してください。**
**例 4: オーディオファイルを文字起こしして、文字起こし出力内の不要な単語をすべてマスクするには**
次の `start-transcription-job` 例では、オーディオファイルを書き起こし、以前に作成した語彙フィルターを使用して不要な単語をマスクします。
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json {{file://myfourthfile.json}}
```
`myfourthfile.json` の内容:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-filter-mask-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "mask"
}
}
```
出力:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-filter-mask-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "mask"
}
}
}
```
詳細については、「Amazon Transcribe デベロッパーガイド」の「[トランスクリプションのフィルタリング](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html)」を参照してください。**
**例 5: オーディオファイルを文字起こしし、文字起こし出力から不要な単語を削除するには**
次の `start-transcription-job` 例では、オーディオファイルを書き起こし、以前に作成した語彙フィルターを使用して不要な単語をマスクします。
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json {{file://myfifthfile.json}}
```
`myfifthfile.json` の内容:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-filter-remove-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "remove"
}
}
```
出力:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-filter-remove-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "remove"
}
}
}
```
詳細については、「Amazon Transcribe 開発者ガイド」の「[トランスクリプションのフィルタリング](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html)」を参照してください。**
**例 6: カスタム語彙を使用して、オーディオファイルをより正確に文字起こしするには**
次の `start-transcription-job` 例では、オーディオファイルを書き起こし、以前に作成した語彙フィルターを使用して不要な単語をマスクします。
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json {{file://mysixthfile.json}}
```
`mysixthfile.json` の内容:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-vocab-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyName": "your-vocabulary"
}
}
```
出力:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-vocab-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyName": "your-vocabulary"
}
}
}
```
詳細については、「Amazon Transcribe 開発者ガイド」の「[トランスクリプションのフィルタリング](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html)」を参照してください。**
**例 7: オーディオファイルの言語を識別して文字起こしするには**
次の `start-transcription-job` 例では、オーディオファイルを書き起こし、以前に作成した語彙フィルターを使用して不要な単語をマスクします。
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json {{file://myseventhfile.json}}
```
`myseventhfile.json` の内容:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-identify-language-transcription-job",
"IdentifyLanguage": true,
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
}
}
```
出力:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-identify-language-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T22:27:23.970000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T22:27:23.948000+00:00",
"IdentifyLanguage": true
}
}
```
詳細については、「Amazon Transcribe 開発者ガイド」の「[言語の特定](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/auto-lang-id.html)」を参照してください。**
**例 8: 個人を特定できる情報をマスクしてオーディオファイルを文字起こしするには**
次の `start-transcription-job` の例は、オーディオファイルを文字起こしして、文字起こし出力内の個人を特定できる情報をマスクします。
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json {{file://myeighthfile.json}}
```
`myeigthfile.json` の内容:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"ContentRedaction": {
"RedactionOutput":"redacted",
"RedactionType":"PII"
}
}
```
出力:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-25T23:49:13.195000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-25T23:49:13.176000+00:00",
"ContentRedaction": {
"RedactionType": "PII",
"RedactionOutput": "redacted"
}
}
}
```
詳細については、「Amazon Transcribe デベロッパーガイド」の「[コンテンツの自動マスキング](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/content-redaction.html)」を参照してください。**
**例 9: 個人を特定できる情報 (PII) をマスクしたトランスクリプトとマスクしていないトランスクリプトを生成するには**
次の `start-transcription-job` の例は、オーディオファイルの 2 つの文字起こしを生成します。1 つでは個人を特定できる情報をマスクし、別の 1 つではマスクしません。
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json {{file://myninthfile.json}}
```
`myninthfile.json` の内容:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job-with-unredacted-transcript",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"ContentRedaction": {
"RedactionOutput":"redacted_and_unredacted",
"RedactionType":"PII"
}
}
```
出力:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job-with-unredacted-transcript",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-25T23:59:47.677000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-25T23:59:47.653000+00:00",
"ContentRedaction": {
"RedactionType": "PII",
"RedactionOutput": "redacted_and_unredacted"
}
}
}
```
詳細については、「Amazon Transcribe デベロッパーガイド」の「[自動コンテンツリダクション](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/content-redaction.html)」を参照してください。**
**例 10: 以前に作成したカスタム言語モデルを使用してオーディオファイルを文字起こしするには**
次の `start-transcription-job` の例は、以前に作成したカスタム言語モデルを使用してオーディオファイルを文字起こしします。
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json {{file://mytenthfile.json}}
```
`mytenthfile.json` の内容:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-clm-2-job-1",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.file-extension"
},
"ModelSettings": {
"LanguageModelName":"cli-clm-2"
}
}
```
出力:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-clm-2-job-1",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-28T17:56:01.835000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-28T17:56:01.801000+00:00",
"ModelSettings": {
"LanguageModelName": "cli-clm-2"
}
}
}
```
詳細については、「Amazon Transcribe 開発者ガイド」の「[カスタム言語モデルを使用したドメイン固有のトランスクリプション精度の向上](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/custom-language-models.html)」を参照してください。**
+ API の詳細については、「*AWS CLI コマンドリファレンス*」の「[StartTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)」を参照してください。
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#### [ JavaScript ]
**SDK for JavaScript (v3)**
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
文字起こしジョブを開始します。
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { StartTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
TranscriptionJobName: "JOB_NAME",
LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US'
MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav'
Media: {
MediaFileUri: "SOURCE_LOCATION",
// For example, "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav"
},
OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME",
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new StartTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - put", data);
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
クライアントを作成します。
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
+ 詳細については、「[AWS SDK for JavaScript デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-examples-section.html#transcribe-start-transcription)」を参照してください。
+ API の詳細については、「*AWS SDK for JavaScript API リファレンス*」の「[StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/StartTranscriptionJobCommand)」を参照してください。
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#### [ Python ]
**SDK for Python (Boto3)**
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
```
def start_job(
job_name,
media_uri,
media_format,
language_code,
transcribe_client,
vocabulary_name=None,
):
"""
Starts a transcription job. This function returns as soon as the job is started.
To get the current status of the job, call get_transcription_job. The job is
successfully completed when the job status is 'COMPLETED'.
:param job_name: The name of the transcription job. This must be unique for
your AWS account.
:param media_uri: The URI where the audio file is stored. This is typically
in an Amazon S3 bucket.
:param media_format: The format of the audio file. For example, mp3 or wav.
:param language_code: The language code of the audio file.
For example, en-US or ja-JP
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param vocabulary_name: The name of a custom vocabulary to use when transcribing
the audio file.
:return: Data about the job.
"""
try:
job_args = {
"TranscriptionJobName": job_name,
"Media": {"MediaFileUri": media_uri},
"MediaFormat": media_format,
"LanguageCode": language_code,
}
if vocabulary_name is not None:
job_args["Settings"] = {"VocabularyName": vocabulary_name}
response = transcribe_client.start_transcription_job(**job_args)
job = response["TranscriptionJob"]
logger.info("Started transcription job %s.", job_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't start transcription job %s.", job_name)
raise
else:
return job
```
+ API の詳細については、「*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*」の「[StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)」を参照してください。
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#### [ SAP ABAP ]
**SDK for SAP ABAP**
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
```
TRY.
DATA(lo_media) = NEW /aws1/cl_tnbmedia( iv_mediafileuri = iv_media_uri ).
DATA(lo_settings) = NEW /aws1/cl_tnbsettings( ).
IF iv_vocabulary_name IS NOT INITIAL.
lo_settings = NEW /aws1/cl_tnbsettings( iv_vocabularyname = iv_vocabulary_name ).
ENDIF.
oo_result = lo_tnb->starttranscriptionjob(
iv_transcriptionjobname = iv_job_name
io_media = lo_media
iv_mediaformat = iv_media_format
iv_languagecode = iv_language_code
io_settings = lo_settings ).
MESSAGE 'Transcription job started.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnblimitexceededex INTO DATA(lo_limit_ex).
MESSAGE lo_limit_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_limit_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbconflictexception INTO DATA(lo_conflict_ex).
MESSAGE lo_conflict_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_conflict_ex.
ENDTRY.
```
+ API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。
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