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フライホイールを使用した分析の実行

フライホイールのアクティブモデルバージョンを使用して、カスタム分類やエンティティ認識の分析を実行できます。　 アクティブモデルバージョンを設定可能です。console または UpdateFlyWheel API 操作で、モデルの新しいバージョンをアクティブなモデルバージョンに設定できます。

フライホイールを使用するには、解析タスクの設定時にカスタムモデル ARN の代わりにフライホイール ARN を指定します。　 Amazon Comprehend は、フライホイールのアクティブモデルバージョンで分析を実行します。　

リアルタイム分析

エンドポイントを使用して、リアルタイム分析を実行します。　 エンドポイントを作成または更新するときに、モデル ARN の代わりにフライホイール ARN を使用してエンドポイントを設定できます。　 リアルタイム分析を実行するときは、フライホイールに関連するエンドポイントを選択します。　 Amazon Comprehend は、フライホイールのアクティブモデルバージョンを使って分析を実行します。　　

UpdateFlywheel を使用してフライホイールの新しいアクティブモデルバージョンを設定すると、エンドポイントは自動的に更新され、新しいアクティブモデルバージョンの使用が開始します。エンドポイントを自動的に更新したくない場合は、モデルバージョンの ARN を直接使用するようにエンドポイントを設定します (UpdateEndpoint を使用)。フライホイールのアクティブモデルバージョンが変更されても、エンドポイントは引き続きこのモデルバージョンを使用します。

カスタム分類を行うには、ClassifyDocument API オペレーションを使用します。　 カスタムエンティティを認識するには、DetectEntities API リクエストを使用します。　 EndpointArn パラメータでフライホイールのエンドポイントを指定します。

コンソールを使用して、カスタム分類やカスタムエンティティ認識のリアルタイム分析を実行することもできます。

非同期ジョブ

カスタム分類の場合は、StartDocumentClassificationJob API リクエストを使用して非同期ジョブを開始します。FlywheelArn の代わりに DocumentClassifierArn パラメータを指定します。

カスタムエンティティを認識の場合は、StartEntitiesDetectionJob API リクエストを使用します。FlywheelArn の代わりに EntityRecognizerArn パラメータを指定します。

コンソールを使用して、カスタム分類やカスタムエンティティ認識の非同期分析を実行することができます。ジョブを作成するときに、[レコグナイザーモデル] または [分類子モデル] フィールドにフライホイール ARN を入力します。