トピックモデリングの非同期分析

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

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ドキュメントセットでトピックを特定するには、StartTopicsDetectionJob を使用して非同期ジョブを開始します。英語またはスペイン語のドキュメントのトピックを監視できます。

開始する前に

始める前に、次の有無を確認します。

の使用 AWS Command Line Interface

次の例は、 で StartTopicsDetectionJobオペレーションを使用する方法を示しています。 AWS CLI

例は、Unix、Linux、および macOS 用にフォーマットされています。Windows の場合は、各行末のバックスラッシュ (\) Unix 連結文字をキャレット (^) に置き換えてください。

aws comprehend start-topics-detection-job \
                --number-of-topics topics to return \
                --job-name "job name" \
                --region region \
                --cli-input-json file://path to JSON input file

次の例に示すように、cli-input-json パラメータには、リクエストデータを含む JSON ファイルへのパスを指定します。

{
    "InputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://input bucket/input path",
        "InputFormat": "ONE_DOC_PER_FILE"
    },
    "OutputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
    },
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role"
}

トピック検出ジョブの開始リクエストが成功すると、以下のようなレスポンスが返されます。

{
    "JobStatus": "SUBMITTED",
    "JobId": "job ID"
}

送信したトピック検出ジョブを一覧表示するには、ListEventsDetectionJobs オペレーションを使用します。このリストには、使用された入力および出力の場所、各検出ジョブのステータスに関する情報が含まれます 例は、Unix、Linux、および macOS 用にフォーマットされています。Windows の場合は、各行末のバックスラッシュ (\) Unix 連結文字をキャレット (^) に置き換えてください。

aws comprehend list-topics-detection-jobs \-- region

レスポンスには、以下に類似した JSON が返されます。

{
    "TopicsDetectionJobPropertiesList": [
        {
            "InputDataConfig": {
                "S3Uri": "s3://input bucket/input path",
                "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE"
            },
            "NumberOfTopics": topics to return,
            "JobId": "job ID",
            "JobStatus": "COMPLETED",
            "JobName": "job name",
            "SubmitTime": timestamp,
            "OutputDataConfig": {
                "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
            },
            "EndTime": timestamp
        },
        {
            "InputDataConfig": {
                "S3Uri": "s3://input bucket/input path",
                "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE"
            },
            "NumberOfTopics": topics to return,
            "JobId": "job ID",
            "JobStatus": "RUNNING",
            "JobName": "job name",
            "SubmitTime": timestamp,
            "OutputDataConfig": {
                "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
            }
        }
    ]
}

DescribeTopicsDetectionJob オペレーションを使用すると、既存のジョブのステータスを取得できます。例は、Unix、Linux、および macOS 用にフォーマットされています。Windows の場合は、各行末のバックスラッシュ (\) Unix 連結文字をキャレット (^) に置き換えてください。

aws comprehend describe-topics-detection-job --job-id job ID 

レスポンスには、次のような JSON が返されます。

{
    "TopicsDetectionJobProperties": {
        "InputDataConfig": {
            "S3Uri": "s3://input bucket/input path",
            "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE"
        },
        "NumberOfTopics": topics to return,
        "JobId": "job ID",
        "JobStatus": "COMPLETED",
        "JobName": "job name",
        "SubmitTime": timestamp,
        "OutputDataConfig": {
            "S3Uri": "s3://output bucket/ouput path"
        },
        "EndTime": timestamp
    }
}

SDK for Python または の使用 SDK for .NET

トピックモデリングジョブの開始方法を示す SDK の例については、「AWS SDK または CLI StartTopicsDetectionJobで を使用する」を参照してください。