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Amazon Comprehend には、インサイト分析やトピックモデリングに利用できる NLP (自然言語処理) モデルが内蔵されています。Amazon Comprehend を使用して、カスタムエンティティ認識およびドキュメント分ル用のカスタムモデルを作成することもできます。
モデルのバージョニングでは、モデルの履歴を追跡できます。新しいモデルバージョンを作成してトレーニングすると、トレーニングデータセットに変更を加えることができます。Amazon Comprehend は、モデルの詳細ページにモデルの各バージョンの詳細 (モデルのパフォーマンスを含む) を表示します。時間の経過と共に、トレーニングデータセットに変更を加えることでモデルパフォーマンスがどのように変化するのかを確認できます。
モデルのバージョンは、Amazon Comprehend コンソールまたは API を使用して作成できます。もう一つ方法として、Amazon Comprehend に フライホイール があり、新しいカスタムモデルのバージョンのトレーニングと評価に関連するタスクを簡素化できます。
カスタムモデルを作成したら、他のユーザーにモデルのコピーのインポートを許可することで、モデル AWS アカウント を他のユーザーと共有できます。
