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カスタム分類では、マルチクラスモードまたはマルチラベルモードでモデルを調教します。マルチクラスモードでは、各文書に 1 つのクラスが関連付けられます。マルチラベルモードでは、1 つ以上のクラスが各文書に関連付けられます。入力ファイル形式はモードごとに異なるため、調教データを作成する前に使用するモードを選択してください。
注記
Amazon Comprehend コンソールでは、マルチクラスモードをシングルラベルモードと呼んでいます。
カスタム分類は、プレーンテキストの文書で調教するモデルと、ネイティブ文書 (PDF、Word、画像など) で調教するモデルをサポートします。分類子モデルとそれらがサポートする文書タイプの詳細については、「調教分類モデル」を参照してください。
カスタム分類子モデルの調教データを作成するには:
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この分類子に分析させたいクラスを特定します。使用するモード (マルチクラスまたはマルチラベル) を決定します。
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モデルがプレーンテキスト文書の分析用か、半構造化文書の分析用かに応じて、分類子モデルのタイプを決定します。
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各クラスの文書例を集めます。最小調教要件については、「ドキュメント分類の一般的なクォータ」を参照してください。
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プレーンテキストモデルの場合は、使用する調教ファイル形式 (CSV ファイルまたは拡張マニフェストファイル) を選択します。ネイティブ文書モデルを調教するには、必ず CSV ファイルを使用します。
