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# オンボーディング
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## Amazon Connect Decisions のオンボーディング
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Amazon Connect Decisions のオンボーディングエージェントは、AI セットアップチームメイトとして機能し、インサイトモニタリングを設定する技術的な複雑さを抽象化します。SQL クエリを手動で定義したり、データスキーマをマッピングしたり、ビジネス要件を技術仕様に変換したりする代わりに、エージェントと会話してモニタリングシステムを設定します。

**オンボーディングエージェントが役立つこと:**

1. **ビジネスコンテキストを理解する:** 標準運用手順、ビジネスポリシー、運用ガイドラインを自然言語または既存のドキュメントをアップロードして共有します。エージェントはマテリアルを分析し、関連する設定パラメータを自動的に抽出します。

1. **要件を設定に変換する: モニタリングする内容をプレーン言語で記述します。たとえば、**「高価値製品の予測精度を追跡する必要があります」や「在庫が安全在庫レベルを下回ったときに警告する」などです。エージェントは、SQL に関する知識を必要とせずに、これらのビジネス要件を適切なメトリクス定義、ルール、しきい値に変換します。

1. **設定の反復:** 会話を通じてモニタリング設定を絞り込みます。「このルールをより機密性の高いものにできますか？」などの質問をします。または「特定の製品カテゴリのフィルタリング基準を追加する必要がありますか？」 エージェントは、変更をコミットする前にオプションを調べ、トレードオフを理解するのに役立ちます。

1. 本**番稼働前の変更の検証:** プレビュー関数を使用して、実際のデータに対して設定がどのように実行されるかを確認し、本番稼働用に変更を保存する前に、新しい設定で生成されるインサイトを確認できます。

1. **トラブルシューティングと最適化:** 設定で期待される結果が得られない場合は、何が表示されているかを記述します。エージェントは問題の診断と改善の推奨に役立ちます。

この会話型アプローチは、技術的な深い専門知識がなくても、高度なサプライチェーンのモニタリングを設定できることを意味します。AI チームメイトは、ビジネス要件と運用上の優先順位の定義に集中しながら、複雑さに対処します。

## 前提条件
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**前提条件**

インサイトを設定する前に、以下を確認してください。
+ Amazon Connect Decisions インスタンスは、設定および実行されているデータフローで設定されます
+ 設定にアクセスするためのマネージャーロールのアクセス許可
+ Supply Chain Data Lake にアップロードされる必須データエンティティには、以下が含まれます。
  + 過去の需要または売上データ (最低 12 か月を推奨)
  + 分類と属性を含む製品マスターデータ
  + サイトと位置情報
  + 現在の在庫状況
  + サプライヤーとリードタイムのデータ (供給モニタリングを設定する場合)
+ アップロード用に準備された標準運用手順またはビジネスポリシー (オプションですが、設定を高速化するために推奨されます)