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# Connect Customer データレイクのデータ型定義
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このトピックでは、Connect Customer データレイクテーブルの内容について詳しく説明します。各テーブルには、テーブル内の内容の列、タイプ、説明が一覧表示されます。

分析データレイクにアクセスし、共有するデータを設定するには、次の 2 つの方法があります。
+ [オプション 1: Connect Customer コンソールを使用する](access-datalake.md#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [オプション 2: CLI または CloudShell を使用する](access-datalake.md#option2-configure-data-to-be-shared)

オプション 1 を使用してスケジューリングテーブルにアクセスできない場合は、オプション 2 を試してください。

**Topics**
+ [重要事項](#data-lake-important)
+ [エージェントデータ](data-lake-agent-data.md)
+ [問い合わせデータ](data-lake-contact-data.md)
+ [問い合わせ分析データ](data-lake-contact-analytics-data.md)
+ [AI エージェントデータ](data-lake-ai-agent-data.md)
+ [フローデータ](data-lake-flow-data.md)
+ [ボット分析データ](data-lake-botdata.md)
+ [ケースデータ](data-lake-cases-data.md)
+ [設定データ](data-lake-configuration-data.md)
+ [データの予測](data-lake-forecasting-data.md)
+ [アウトバウンドキャンペーンデータ](data-lake-outbound-campaigns-data.md)
+ [リソースタグデータ](data-lake-resource-tags-data.md)
+ [データのスケジューリング](data-lake-scheduling.md)
+ [リファレンスクエリ](data-lake-reference-queries.md)

## 重要事項
<a name="data-lake-important"></a>
+ 新機能のリリースにより、データフィールドや値がテーブルに追加されました。データレイクのデータを消費するアプリケーションを開発する場合、新しいフィールドの追加を無視するように構築することをお勧めします。
+ Connect Customer は、少なくとも 1 回問い合わせレコードを配信します。コンタクトレコードは、最初の配信後に新しい情報が到着し、レコードのデータが更新される可能性がある場合など、複数の理由により再度配信される場合があります。例えば、[update-contact-attributes](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/connect/update-contact-attributes.html) CLI コマンドを使用して問い合わせレコードを更新すると、Connect Customer は新しい問い合わせレコードを配信します。
+ データ保持については、「[Connect Customer Analytics データレイクのデータ保持](data-lake-data-retention.md)」を参照してください。