Amazon Connect 分析データレイク用にテーブルを関連付ける

RAM コンソール (https://console.aws.amazon.com/ram/) を開きます。

[自分と共有] で [リソース共有] を選択します。

リソース共有の名前と、[リソース共有を承認] を選択します。

リソース共有が承認されたら、コンシューマーアカウントで AWS Lake Formation コンソール (https://console.aws.amazon.com/lakeformation) に移動します。Amazon Connect 分析データレイクテーブルへのアクセスを設定するには、次のリソースを設定するユーザーに Lake Formation でデータレイク管理者のアクセス許可があることを確認してください。詳細については、「Lake Formation personas and IAM permissions reference」を参照してください。

既存の Lake Formation データベースを使用するか、Amazon Connect 分析データレイクテーブル用の新しいデータベースを作成します。詳細については、「データベースの作成」を参照してください。

AWS Lake Formation コンソールで、左側のナビゲーションメニューのテーブルを選択します。

右上から [テーブルを作成] を選択して、新しいリソースリンクを作成します。

[テーブルを作成] ダイアログで、[リソースリンク] ラジオボタンを選択します。[リソースリンク名] は、リンクされたテーブルに名前を付ける任意の値にすることができます。例えば、コンタクトレコードのデータ型の場合、リンク名を contact_record として定義できます。

ステップ 5 で以前に作成したデータベースを指定します。

[共有テーブル] で、RAM 招待が以前に承諾され、このリソースリンク名にマッピングする共有テーブルを選択します。  例えば、contact_record 共有テーブルを選択して、コンタクトレコードのリソースリンクにマッピングします。

共有テーブルのデータベースと所有者 ID に関する情報が自動的に入力されます。

[Create] (作成) を選択します。

コンシューマーアカウントと共有されているすべてのデータ型に対して手順を繰り返します。

Amazon Athena コンソールを開き、クエリを実行して、共有した instance_id のデータがリクエストファイルに含まれているかを確認します。以下に例を示します。

select * from database_name.linked_table limit 10.

コードの説明は以下のとおりです。