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ステップ 6: データセットを変換する
これまでは、データセットのサンプルのみでレシピをテストしていました。次に、DataBrew レシピジョブを作成してデータセット全体を変換します。
ジョブが実行されると、DataBrew はデータセット内のすべてのデータにレシピを適用し、変換されたデータを Amazon S3 バケットに書き込みます。変換されたデータは元のデータセットとは別のものです。DataBrew はソースデータを変更しません。
続行する前に、書き込むことができる Amazon S3 バケットがアカウントにあることを確認してください。そのバケットで、DataBrew からのジョブ出力をキャプチャするフォルダを作成します。これらの手順を実行するには、次の手順を使用します。
ジョブ出力をキャプチャする S3 バケットとフォルダを作成するには
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にサインインAWS マネジメントコンソールし、https://console.aws.amazon.com/databrew/
で Amazon S3 コンソールを開きます。 使用可能な Amazon S3 バケットがあり、そのバケットに対する書き込みアクセス許可がある場合は、次のステップをスキップします。
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Amazon S3 バケットがない場合は、バケットの作成を選択します。バケット名に、新しいバケットの一意の名前を入力します。[バケットを作成] を選択します。
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バケットのリストから、使用するバケットを選択します。
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Create folder (フォルダの作成) を選択します。
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フォルダ名に と入力し
databrew-output、フォルダの作成を選択します。
ジョブを含む Amazon S3 バケットとフォルダを作成したら、次の手順を使用してジョブを実行します。
レシピジョブを作成して実行するには
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ナビゲーションペインで、ジョブを選択します。
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レシピジョブタブで、ジョブの作成を選択します。
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ジョブ名には、 と入力します
chess-winner-summary。 -
ジョブタイプで、レシピジョブの作成を選択します。
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ジョブ入力ペインで、次の操作を行います。
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Run on で、データセットを選択します。
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データセットの選択を選択して使用可能なデータセットのリストを表示し、 を選択します
chess-games。 -
Select a recipe を選択して使用可能なレシピのリストを表示し、 を選択します
chess-project-recipe。
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ジョブ出力設定ペインで、次の操作を行います。
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ファイルタイプ – CSV (カンマ区切り値) を選択します。
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S3 の場所 - 使用可能な Amazon S3 バケットのリストを表示するにはこのフィールドを選択し、使用するバケットを選択します。次に [Browse] (参照) を選択します。フォルダのリストで、 を選択し
databrew-output、選択 を選択します。
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アクセス許可ペインで、 を選択します
AwsGlueDataBrewDataAccessRole。このサービスにリンクされたロールにより、DataBrew はユーザーに代わって Amazon S3 バケットにアクセスできます。 -
ジョブの作成と実行を選択します。DataBrew は、設定を使用してジョブを作成し、それを実行します。
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ジョブ実行履歴ペインで、ジョブのステータスが から
Runningに変わるのを待ちますSucceeded。 -
出力 を選択して Amazon S3 コンソールにアクセスします。S3 バケットを選択し、ジョブ出力にアクセスするフォルダを選択します
databrew-output。 -
(オプション) ダウンロードを選択してファイルをダウンロードし、その内容を表示します。