AWS Data Pipeline は新規顧客には利用できなくなりました。の既存のお客様は、通常どおりサービスを AWS Data Pipeline 引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# 前提条件
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では AWS Data Pipeline、前提条件は、アクティビティを実行する前に true にする必要がある条件ステートメントを含むパイプラインコンポーネントです。たとえば、前提条件は、パイプラインアクティビティがコピーを試みる前にソースデータが存在するかどうかを確認できます。 は、データベーステーブルが存在するかどうか、Amazon S3 キーが存在するかどうかなど、一般的なシナリオに対応するいくつかのパッケージ化された前提条件 AWS Data Pipeline を提供します。ただし、前提条件は拡張可能であるため、独自のカスタムスクリプトを実行して、無限の組み合わせをサポートできます。

前提条件には、システム管理型の前提条件とユーザー管理型の前提条件の 2 つの種類があります。システム管理の前提条件は、ユーザーに代わって AWS Data Pipeline ウェブサービスによって実行され、計算リソースは必要ありません。ユーザー管理型の前提条件は、`runsOn` または `workerGroup` フィールドを使用して指定したコンピューティングリソースでのみ実行されます。`workerGroup` リソースは、前提条件を使用するアクティビティから派生します。

## システム管理型の前提条件
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[DynamoDBDataExists](dp-dynamodbdataexists.md)  
データが特定の DynamoDB テーブルに存在するかどうかを確認します。

[DynamoDBTableExists](dp-dynamodbtableexists.md)  
DynamoDB テーブルが存在するかどうかを確認します。

[S3KeyExists](dp-object-S3KeyExists.md)  
Amazon S3 キーが存在するかどうかを確認します。

[S3PrefixNotEmpty](dp-object-s3prefixnotempty.md)  
Amazon S3 プレフィックスが空であるかどうかを確認します。

## ユーザー管理型の前提条件
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[存在する](dp-object-exists.md)  
データノードが存在するかどうかを確認します。

[ShellCommandPrecondition](dp-object-shellcommandprecondition.md)  
前提条件としてカスタム Unix/Linux シェルコマンドを実行します。