AWS Data Pipeline は新規顧客には利用できなくなりました。の既存のお客様は、通常どおりサービスを AWS Data Pipeline 引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# の開始方法 AWS Data Pipeline
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AWS Data Pipeline は、定期的なデータ処理ワークロードの順序付け、スケジュール、実行、管理を確実かつ費用対効果の高い方法で行うことができます。このサービスを使用することで、ビジネスロジックに基き、オンプレミスとクラウドの両方で、構造化データと非構造化データを使用して、ETL（抽出、変換、ロード）アクティビティを容易に設計できます。

を使用するには AWS Data Pipeline、データ処理のビジネスロジックを指定する*パイプライン定義*を作成します。一般的なパイプライン定義は、実行する作業を定義する[アクティビティ](dp-concepts-activities.md)と、入力データと出力データの場所と型を定義する[データノード](dp-concepts-datanodes.md)で構成されます。

このチュートリアルでは、Apache ウェブサーバーログに含まれる GET リクエストの数をカウントするシェルコマンドスクリプトを実行します。このパイプラインは、15 分ごとに 1 時間実行され、各イテレーションで出力を Amazon S3 に書き込みます。

**前提条件**  
開始する前に、「[のセットアップ AWS Data Pipeline](dp-get-setup.md)」のタスクを完了します。

**パイプラインオブジェクト**  
このパイプラインでは以下のオブジェクトを使用します。

[ShellCommandActivity](dp-object-shellcommandactivity.md)  
入力ログファイルを読み取り、エラー数をカウントします。

[S3DataNode](dp-object-s3datanode.md) (input)  
入力ログファイルが含まれる S3 バケット。

[S3DataNode](dp-object-s3datanode.md) (output)  
出力用の S3 バケット。

[Ec2Resource](dp-object-ec2resource.md)  
がアクティビティの実行 AWS Data Pipeline に使用するコンピューティングリソース。  
大量のログファイルデータがある場合は、EC2 インスタンスではなく EMR クラスターを使用してファイルを処理できるように、パイプラインを設定することができます。

[スケジュール](dp-object-schedule.md)  
アクティビティを 15 分ごとに 1 時間実行することを定義します。

**Topics**
+ [パイプラインの作成](#dp-getting-started-create)
+ [実行中のパイプラインのモニタリング](#dp-getting-started-monitor)
+ [出力の表示](#dp-getting-started-output)
+ [パイプラインの削除](#dp-getting-started-delete)

## パイプラインの作成
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の使用を開始する最も簡単な方法は、*テンプレート*と呼ばれるパイプライン定義を使用すること AWS Data Pipeline です。

**パイプラインを作成するには**

1. [https://console.aws.amazon.com/datapipeline/](https://console.aws.amazon.com/datapipeline/) で AWS Data Pipeline コンソールを開きます。

1. ナビゲーションバーから、リージョンを選択します。お客様は場所に関係なく、使用できるリージョンをどれでも選択できます。多くの AWS リソースはリージョンに固有ですが、パイプラインとは異なるリージョンにあるリソース AWS Data Pipeline を使用できます。

1. 表示される最初の画面は、現在のリージョンにパイプラインを作成しているかどうかによって異なります。

   1. このリージョンにパイプラインを作成していない場合は、コンソールに初期画面が表示されます。[**Get started now**] を選択します。

   1. このリージョンにパイプラインを既に作成している場合、コンソールには、リージョンのパイプラインを一覧表示するページが表示されます。**[Create new pipeline]** (新しいパイプラインの作成) を選択します。

1. **[Name]** (名前) に、パイプラインの名前を入力します。

1. (オプション) **[Description]** (説明) に、パイプラインの説明を入力します。

1. [**Source**] で、[**Build using a template**] を選択し、[**Getting Started using ShellCommandActivity**] というテンプレートを選択します。

1. テンプレートを選択すると開く [**Parameters**] セクションで、[**S3 input folder**] と [**Shell command to run**] の値をデフォルトのままにしておきます。[**S3 output folder**] の横のフォルダーアイコンをクリックし、いずれかのバケットまたはフォルダーを選択して、[**Select**] をクリックします。

1. [**Schedule**] で、値をデフォルトのままにしておきます。パイプラインをアクティブ化すると、パイプライン実行が開始され、15 分ごとに 1 時間続きます。

   代わりに、[**Run once on pipeline activation**] を選択することもできます。

1. **[Pipeline Configuration]** (パイプラインの設定)で、ログ記録を有効のままにします。**[S3 location for logs]** (S3 ログの場所) の下のフォルダーアイコンを選択します。いずれかのバケットまたはフォルダーを選択して、**[Select]** (選択) を選択します。

   必要に応じて、代わりにログ記録を無効にすることができます。

1. **[Security/Access]** (セキュリティ/アクセス) で、**[IAM roles]** (IAM ロール) が **[Default]** (デフォルト) に設定されたままにします。

1. **[Activate]** (アクティブにする) をクリックします。

   必要に応じて、**[Edit in Architect]** (アーキテクトで編集する) を選択し、このパイプラインを変更できます。例えば、前提条件を追加できます。

## 実行中のパイプラインのモニタリング
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パイプラインをアクティブ化すると、パイプラインの進捗状況をモニタリングできる [**Execution details**] ページに移動します。

**パイプラインの進捗状況をモニタリングするには**

1. [**Update**] をクリックするか F5 キーを押して、ステータスの表示を更新します。
**ヒント**  
実行が表示されない場合は、パイプラインのスケジュールされた開始日時と終了日時が [**Start (in UTC)**] から [**End (in UTC)**] までの期間に含まれていることを確認し、[**Update**] をクリックします。

1. パイプラインのすべてのオブジェクトのステータスが `FINISHED` であれば、スケジュールされたタスクは正常に完了しています。

1. パイプラインが正常に完了していない場合は、問題に関するパイプラインの設定を確認してください。インスタンスがパイプラインの実行に失敗した場合または実行を完了できなかった場合のトラブルシューティングに関する詳細については、「[一般的な問題を解決する](dp-check-when-run-fails.md)」を参照してください。

## 出力の表示
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Amazon S3 コンソールを開き、バケットに移動します。パイプラインを 15 分ごとに 1 時間実行した場合は、4 つのタイムスタンプ付きサブフォルダーが表示されます。各サブフォルダーには、出力が含まれた `output.txt` という名前のファイルがあります。毎回同じ入力ファイルでスクリプトを実行したため、出力ファイルも同じになります。

## パイプラインの削除
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料金の発生を停止するには、パイプラインを削除します。パイプラインを削除すると、パイプライン定義および関連するすべてのオブジェクトが削除されます。

**パイプラインを削除するには**

1. **[List Pipelines]** (パイプラインの一覧表示) ページで、パイプラインを選択します。

1. **[Actions]** (アクション) をクリックしてから、**[Delete]** (削除) を選択します。

1. 確認を求めるメッセージが表示されたら、[削除] を選択してください。****

このチュートリアルからの出力を完了したら、Amazon S3 バケットから出力フォルダーを削除します。