AWS Data Pipeline は新規顧客には利用できなくなりました。の既存のお客様は、通常どおりサービスを AWS Data Pipeline 引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# DynamoDBExportDataFormat
<a name="dp-object-dynamodbexportdataformat"></a>

DynamoDB テーブルにスキーマを適用して、Hive クエリでアクセスできるようにします。`DynamoDBExportDataFormat` は、`HiveCopyActivity` オブジェクトと、`DynamoDBDataNode` または `S3DataNode` の入出力と共に使用します。`DynamoDBExportDataFormat` には以下の利点があります。
+ DynamoDB と Amazon S3 の両方のサポートを提供します。
+ Hive クエリで特定の列によってデータをフィルタリングすることができます。
+ スパースなスキーマである場合でも、DynamoDB のすべての属性をエクスポートします。

**注記**  
DynamoDB のブール型は、Hive のブール型にマッピングされません。ただし、Hive のブール型に、0 または 1 の DynamoDB 整数値をマッピングすることができます。

## 例
<a name="dynamodbexportdataformat-example"></a>

以下の例は、`HiveCopyActivity` と `DynamoDBExportDataFormat` を使用して、タイムスタンプに基づいてデータをフィルタリングしながら `DynamoDBDataNode` 間でデータをコピーする方法を示します。

```
{
  "objects": [
    {
      "id" : "DataFormat.1",
      "name" : "DataFormat.1",
      "type" : "DynamoDBExportDataFormat",
      "column" : "timeStamp BIGINT"
    },
    {
      "id" : "DataFormat.2",
      "name" : "DataFormat.2",
      "type" : "DynamoDBExportDataFormat"
    },
    {
      "id" : "DynamoDBDataNode.1",
      "name" : "DynamoDBDataNode.1",
      "type" : "DynamoDBDataNode",
      "tableName" : "item_mapped_table_restore_temp",
      "schedule" : { "ref" : "ResourcePeriod" },
      "dataFormat" : { "ref" : "DataFormat.1" }
    },
    {
      "id" : "DynamoDBDataNode.2",
      "name" : "DynamoDBDataNode.2",
      "type" : "DynamoDBDataNode",
      "tableName" : "restore_table",
      "region" : "us_west_1",
      "schedule" : { "ref" : "ResourcePeriod" },
      "dataFormat" : { "ref" : "DataFormat.2" }
    },
    {
      "id" : "EmrCluster.1",
      "name" : "EmrCluster.1",
      "type" : "EmrCluster",
      "schedule" : { "ref" : "ResourcePeriod" },
      "masterInstanceType" : "m1.xlarge",
      "coreInstanceCount" : "4"
    },
    {
      "id" : "HiveTransform.1",
      "name" : "Hive Copy Transform.1",
      "type" : "HiveCopyActivity",
      "input" : { "ref" : "DynamoDBDataNode.1" },
      "output" : { "ref" : "DynamoDBDataNode.2" },
      "schedule" : { "ref" : "ResourcePeriod" },
      "runsOn" : { "ref" : "EmrCluster.1" },
      "filterSql" : "`timeStamp` > unix_timestamp(\"#{@scheduledStartTime}\", \"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss\")"
    },
    {
      "id" : "ResourcePeriod",
      "name" : "ResourcePeriod",
      "type" : "Schedule",
      "period" : "1 Hour",
      "startDateTime" : "2013-06-04T00:00:00",
      "endDateTime" : "2013-06-04T01:00:00"
    }
  ]
}
```

## 構文
<a name="dynamodbexportdataformat-syntax"></a>


****  

| オプションのフィールド | 説明 | スロットタイプ | 
| --- | --- | --- | 
| 列 | このデータノードで記述されたデータに対して各フィールドで指定されたデータ型を持つ列名。例: hostname STRING | String | 
| parent | スロットの継承元となる現在のオブジェクトの親。 | 参照オブジェクト ("parent":\$1"ref":"myBaseObjectId"\$1 など) | 

 


****  

| 実行時フィールド | 説明 | スロットタイプ | 
| --- | --- | --- | 
| @version | オブジェクトが作成されたパイプラインのバージョン。 | String | 

 


****  

| システムフィールド | 説明 | スロットタイプ | 
| --- | --- | --- | 
| @error | 形式が正しくないオブジェクトを説明するエラー | String | 
| @pipelineId | このオブジェクトが属するパイプラインの ID | String | 
| @sphere | オブジェクトの球は、ライフサイクルにおける場所を示します。コンポーネントオブジェクトにより、試行オブジェクトを実行するインスタンスオブジェクトが発生します | String |