AWS Data Pipeline は、新規顧客には利用できなくなりました。の既存のお客様は、通常どおりサービスを AWS Data Pipeline 引き続き使用できます。詳細はこちら
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
RedshiftDataNode
Amazon Redshift を使用するデータノードを定義します。RedshiftDataNode は、パイプラインで使用される、データベース内のデータのプロパティ (データテーブルなど) を表します。
例
以下は、このオブジェクト型の例です。
{ "id" : "MyRedshiftDataNode", "type" : "RedshiftDataNode", "database": { "ref": "MyRedshiftDatabase" }, "tableName": "adEvents", "schedule": { "ref": "Hour" } }
構文
| 必須フィールド | 説明 | スロットタイプ |
|---|---|---|
| データベース | テーブルが存在するデータベース。 | リファレンスオブジェクト、例：「database」:{「ref"myRedshiftDatabaseId」} |
| tableName | Amazon Redshift テーブルの名前。テーブルがまだ存在せず、 を指定している場合、テーブルが作成されます createTableSql。 | 文字列 |
| オブジェクト呼び出しフィールド | 説明 | スロットタイプ |
|---|---|---|
| schedule | このオブジェクトは、スケジュール期間の実行中に呼び出されます。ユーザーは、このオブジェクトの依存関係の実行順序を設定するには、別のオブジェクトへのスケジュール参照を指定する必要があります。ユーザーは、オブジェクトに明示的にスケジュールを設定することで、この要件を満たすことができます。例えば、「スケジュール」: {"ref": "DefaultSchedule"} を指定します。ほとんどの場合、すべてのオブジェクトがそのスケジュールを継承するように、スケジュール参照をデフォルトのパイプラインオブジェクトに配置することをお勧めします。または、パイプラインにスケジュールのツリー (マスタースケジュール内のスケジュール) がある場合、ユーザーは、スケジュール参照がある親オブジェクトを作成することができます。オプションのスケジュール設定の例については、「https://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/dp-object-schedule.html」を参照してください。 | リファレンスオブジェクト、例：「schedule」:{「ref"myScheduleId」} |
| オプションのフィールド | 説明 | スロットタイプ |
|---|---|---|
| attemptStatus | リモートアクティビティから最も最近報告されたステータス。 | 文字列 |
| attemptTimeout | リモートの作業完了のタイムアウト。設定された場合、設定された開始時間内に完了しなかったリモートアクティビティを再試行することができます。 | [Period] (期間) |
| createTableSql | データベースにテーブルを作成するSQL式。テーブルを作成するスキーマを指定することをお勧めしますmySchema。例えば、.myTable （bestColumn varchar(25) CREATE TABLE primary key distkey, numberOfWins integer ですsortKey。 で指定されたテーブルが createTableSql フィールドで指定されたスキーマに存在しない場合tableName、 は schemaName フィールドでスクリプト AWS Data Pipeline を実行します。例えば、 を schemaName として指定し、 createTableSql フィールド mySchema には含め mySchema ない場合、テーブルは間違ったスキーマで作成されます (デフォルトでは で作成されますPUBLIC）。これは、AWSData Pipeline がCREATETABLEステートメントを解析しないために発生します。 | 文字列 |
| dependsOn | 実行可能な別のオブジェクトで依存関係を指定します | リファレンスオブジェクト、例: "dependsOn":{"ref"myActivityId"} |
| failureAndRerunモード | 依存関係が失敗または再実行されたときのコンシューマーノードの動作を示します。 | 一覧表 |
| lateAfterTimeout | オブジェクトが完了しなければならない、パイプライン開始からの経過時間。スケジュールタイプが ondemand に設定されていない場合にのみトリガーされます。 |
[Period] (期間) |
| maxActiveInstances | コンポーネントで同時にアクティブになるインスタンスの最大数。再実行はアクティブなインスタンスの数にはカウントされません。 | 整数 |
| maximumRetries | 失敗時の最大再試行回数。 | 整数 |
| onFail | 現在のオブジェクトが失敗したときに実行するアクション。 | リファレンスオブジェクト、例: "onFail":{"ref"myActionId"} |
| onLateAction | オブジェクトが予定されていないか、まだ完了していない場合にトリガーされるアクション。 | リファレンスオブジェクト、例: "onLateAction":{"ref"myActionId"} |
| onSuccess | 現在のオブジェクトが成功したときに実行するアクション。 | リファレンスオブジェクト、例: "onSuccess":{"ref"myActionId"} |
| parent | スロットの継承元となる現在のオブジェクトの親。 | リファレンスオブジェクト、例：「parent」:{「ref"myBaseObjectId」} |
| pipelineLogUri | パイプラインのログをアップロードするための S3 URI (「s3://BucketName/Key/」など）。 | 文字列 |
| precondition | オプションで前提条件を定義します。データノードは、すべての前提条件が満たされREADYるまで「」とマークされません。 | リファレンスオブジェクト、例：「precondition」:{「ref"myPreconditionId」} |
| primaryKeys | primaryKeys の送信先テーブルに を指定しない場合RedShiftCopyActivity、 primaryKeys が として機能する列のリストを指定できますmergeKey。ただし、Amazon Redshift テーブルに既存の が primaryKey 定義されている場合、この設定は既存のキーを上書きします。 |
文字列 |
| reportProgressTimeout | へのリモートワークの連続呼び出しのタイムアウトreportProgress。設定された場合、指定された期間の進捗状況を報告しないリモートアクティビティは停止されたと見なし、再試行できます。 | [Period] (期間) |
| retryDelay | 2 回の再試行の間のタイムアウト期間。 | [Period] (期間) |
| runsOn | アクティビティまたはコマンドを実行するコンピューティングリソース。例えば、Amazon EC2インスタンスや Amazon EMRクラスターなどです。 | リファレンスオブジェクト、例: "runsOn":{"ref"myResourceId"} |
| scheduleType | スケジュールタイプによって、パイプライン定義のオブジェクトを、期間の最初にスケジュールするか、最後にスケジュールするかを指定できます。[Time Series Style Scheduling] は、インスタンスが各間隔の最後にスケジュールされることを意味し、[Cron Style Scheduling] は、インスタンスが各間隔の最初にスケジュールされることを意味します。オンデマンドスケジュールにより、アクティベーションごとに 1 回パイプラインを実行することができます。つまり、パイプラインを再実行するために、クローンしたり再作成したりする必要はありません。オンデマンドスケジュールを使用する場合は、デフォルトオブジェクトで指定する必要があり、パイプライン内のオブジェクトに対して scheduleType 指定されるのは のみです。オンデマンドパイプラインを使用するには、後続の実行ごとに ActivatePipeline オペレーションを呼び出すだけです。値は、cron、ondemand、および timeseries です。 | 一覧表 |
| schemaName | このオプションフィールドは、Amazon Redshift テーブルのスキーマ名を指定します。指定しない場合、スキーマ名は です。PUBLICこれは Amazon Redshift のデフォルトスキーマです。詳細については、「Amazon Redshift データベースデベロッパーガイド」を参照してください。 | 文字列 |
| workerGroup | ワーカーグループ。これはルーティングタスクに使用されます。 runsOn 値を指定して workerGroup 存在する場合、 workerGroup は無視されます。 | 文字列 |
| 実行時フィールド | 説明 | スロットタイプ |
|---|---|---|
| @activeInstances | 現在スケジュールされているアクティブなインスタンスオブジェクトのリスト。 | リファレンスオブジェクト、例: "activeInstances":{"ref"myRunnableObjectId"} |
| @actualEndTime | このオブジェクトの実行が終了した時刻。 | DateTime |
| @actualStartTime | このオブジェクトの実行が開始された時刻。 | DateTime |
| cancellationReason | このオブジェクト cancellationReason がキャンセルされた場合の 。 | 文字列 |
| @cascadeFailedOn | オブジェクトが失敗した際の依存関係チェーンの説明。 | リファレンスオブジェクト、例: "cascadeFailedOn":{"ref"myRunnableObjectId"} |
| emrStepLog | EMR EMRアクティビティの試行でのみ使用できるステップログ | 文字列 |
| errorId | このオブジェクトが失敗 errorId した場合の 。 | 文字列 |
| errorMessage | このオブジェクトが失敗 errorMessage した場合の 。 | 文字列 |
| errorStackTrace | このオブジェクトが失敗した場合は、エラースタックトレース。 | 文字列 |
| @finishedTime | このオブジェクトが実行を終了した時刻。 | DateTime |
| hadoopJobLog | EMRベースのアクティビティの試行で使用可能な Hadoop ジョブログ。 | 文字列 |
| @healthStatus | 終了状態に達した最後のオブジェクトインスタンスの成功または失敗を反映する、オブジェクトのヘルスステータス。 | 文字列 |
| @healthStatusFromInstanceId | 終了状態に達した最後のインスタンスオブジェクトの ID。 | 文字列 |
| @healthStatusUpdatedTime | ヘルス状態が最後に更新された時間。 | DateTime |
| hostname | タスクの試行を取得したクライアントのホスト名。 | 文字列 |
| @lastDeactivatedTime | このオブジェクトが最後に非アクティブ化された時刻。 | DateTime |
| @latestCompletedRunTime | 実行が完了した最後の実行の時刻。 | DateTime |
| @latestRunTime | 実行がスケジュールされた最後の実行の時刻。 | DateTime |
| @nextRunTime | 次回にスケジュールされた実行の時刻。 | DateTime |
| reportProgressTime | リモートアクティビティで進捗状況が報告された最新の時刻。 | DateTime |
| @scheduledEndTime | オブジェクトの予定された終了時刻 | DateTime |
| @scheduledStartTime | オブジェクトの予定された開始時刻 | DateTime |
| @status | このオブジェクトのステータス。 | 文字列 |
| @version | オブジェクトが作成されたパイプラインのバージョン。 | 文字列 |
| @waitingOn | このオブジェクトが待機している依存関係のリストの説明。 | リファレンスオブジェクト、例: "waitingOn":{"ref"myRunnableObjectId"} |
| システムフィールド | 説明 | スロットタイプ |
|---|---|---|
| @error | 形式が正しくないオブジェクトを説明するエラー。 | 文字列 |
| @pipelineId | このオブジェクトが属するパイプラインの ID。 | 文字列 |
| @sphere | オブジェクトの球は、ライフサイクルにおける場所を示します。コンポーネントオブジェクトにより、試行オブジェクトを実行するインスタンスオブジェクトが発生します。 | 文字列 |
