2023 年 12 月 7 日より、バージョン 1 DataSync のエージェントは廃止されます。 DataSync コンソールの [エージェント] ページをチェックして、影響を受けるエージェントがいないか確認してください。その場合は、データ転送やストレージ検出の中断を避けるため、その前にそれらのエージェントを交換してください。さらにサポートが必要な場合は、お問い合わせくださいAWS Support
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エージェントをデプロイしてください。AWS DataSync
AWS DataSyncさまざまなストレージ環境用のエージェントを提供します。エージェントは、VMware ESXi、Linux カーネルベースの仮想マシン (KVM)、または Microsoft Hyper-V ハイパーバイザーにデプロイできます。の仮想プライベートクラウド (VPC) のストレージではAWS、Amazon EC2 インスタンスとしてエージェントをデプロイできます。
トピック
VMware にエージェントをデプロイする
DataSync エージェントはコンソールからダウンロードして VMware 環境にデプロイできます。
始める前に: DataSync 使用しているストレージ環境がエージェントをサポートできることを確認してください。詳細については、「仮想マシンの要件」を参照してください。
エージェントを VMware にデプロイするには
https://console.aws.amazon.com/datasync/ AWS DataSync
でコンソールを開きます。 -
左側のナビゲーションペインで [エージェント] を選択し、[エージェントの作成] を選択します。
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[ハイパーバイザー] では [VMware ESXi] を選択し、[イメージのダウンロード] を選択します。
.zip
エージェントはイメージファイルを含むファイルをダウンロードします。.ova
-
ネットワークの遅延を最小限に抑えるには、 DataSync アクセスする必要のあるストレージシステムのできるだけ近く (可能であれば同じローカルネットワーク) にエージェントをデプロイします。詳細については、「AWS DataSyncネットワーク要件」を参照してください。
必要に応じて、VMware
.ova
ホストにファイルをデプロイする方法について、ハイパーバイザーのドキュメントを参照してください。 -
ハイパーバイザーの電源を入れ、エージェント VM にログインして、エージェントの IP アドレスを取得します。この IP アドレスは、エージェントをアクティブ化するために必要です。
エージェント VM のデフォルトの認証情報は、
admin
ログインとパスワードです。password
必要に応じて、仮想マシンのローカルコンソールでパスワードを変更します。
KVM にエージェントをデプロイする
DataSync エージェントはコンソールからダウンロードして KVM 環境にデプロイできます。
始める前に: DataSync ストレージ環境がエージェントをサポートできることを確認してください。詳細については、「仮想マシンの要件」を参照してください。
エージェントを KVM にデプロイするには
https://console.aws.amazon.com/datasync/ AWS DataSync
でコンソールを開きます。 -
左側のナビゲーションペインで [エージェント] を選択し、[エージェントの作成] を選択します。
-
Hypervisor の場合は、[カーネルベースの仮想マシン (KVM)] を選択し、[イメージのダウンロード] を選択します。
.zip
エージェントはイメージファイルを含むファイルをダウンロードします。.qcow2
ネットワークの遅延を最小限に抑えるには、 DataSync アクセスする必要のあるストレージシステムのできるだけ近く (可能であれば同じローカルネットワーク) にエージェントをデプロイします。詳細については、「AWS DataSyncネットワーク要件」を参照してください。
-
.qcow2
以下のコマンドを実行してイメージをインストールします。virt-install \ --name "datasync" \ --description "DataSync agent" \ --os-type=generic \ --ram=32768 \ --vcpus=4 \ --disk path=datasync-yyyymmdd-x86_64.qcow2,bus=virtio,size=80 \ --network default,model=virtio \ --graphics none \ --import
この VM と KVM ホストを管理する方法については、ハイパーバイザーのドキュメントを参照してください。
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ハイパーバイザーの電源をオンにし、VM にログインして、エージェントの IP アドレスを取得します。この IP アドレスは、エージェントをアクティブ化するために必要です。
エージェント VM のデフォルトの認証情報は、
admin
ログインとパスワードです。password
必要に応じて、仮想マシンのローカルコンソールでパスワードを変更します。
エージェントをMicrosoft Hyper-V にデプロイ
DataSync エージェントはコンソールからダウンロードして、Microsoft Hyper-V 環境にデプロイできます。
始める前に:使用しているストレージ環境がエージェントをサポートできることを確認してください。 DataSync 詳細については、「仮想マシンの要件」を参照してください。
エージェントを Hyper-V にデプロイするには
https://console.aws.amazon.com/datasync/ AWS DataSync
でコンソールを開きます。 -
左側のナビゲーションペインで [エージェント] を選択し、[エージェントの作成] を選択します。
-
[ハイパーバイザー] の場合は、[Microsoft Hyper-V] を選択し、[イメージのダウンロード] を選択します。
.zip
エージェントはイメージファイルを含むファイルをダウンロードします。.vhdx
-
ネットワークの遅延を最小限に抑えるには、 DataSync アクセスする必要のあるストレージシステムのできるだけ近く (可能であれば同じローカルネットワーク) にエージェントをデプロイします。詳細については、「AWS DataSyncネットワーク要件」を参照してください。
必要に応じて、Hyper-V
.vhdx
ホストにファイルをデプロイする方法について、ハイパーバイザーのドキュメントを参照してください。警告
Broadcom ネットワークアダプターを使用する Hyper-V ホストで仮想マシンキュー (VMQ) を有効にすると、ネットワークパフォーマンスが低下することがあります。回避策については、Microsoft のマニュアルを参照してください
。 -
ハイパーバイザーの電源をオンにし、VM にログインして、エージェントの IP アドレスを取得します。この IP アドレスは、エージェントをアクティブ化するために必要です。
エージェント VM
admin
password
のデフォルトの認証情報はログインとパスワードです。必要に応じて、仮想マシンのローカルコンソールでパスワードを変更します。
「Amazon EC2 にエージェントをデプロイする」
次の間でデータをコピーする場合、 DataSync エージェントを Amazon EC2 インスタンスとしてデプロイできます。
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AWS自己管理型のクラウドストレージシステムとストレージサービス。
ハイレベルなアーキテクチャ図を含むこれらのユースケースの詳細については、AWS DataSyncにエージェントをデプロイする AWS リージョンを参照してください。
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クラウドストレージプロバイダー (Microsoft Azure Blob Storageやなど Google Cloud Storage) AWS とストレージサービス。
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Amazon S3 AWS Outposts AWS とストレージサービス。
警告
ネットワークの待ち時間が長くなるため、Amazon EC2 エージェントをオンプレミスストレージで使用することはお勧めしません。代わりに、エージェントを VMware、KVM、または Hyper-V の仮想マシンとして、オンプレミスストレージにできるだけ近いデータセンターにデプロイしてください。
AWS リージョンのためのエージェント AMI を選択するには
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AWS CLI次のコマンドを使用して、の最新の DataSync Amazon マシンイメージ (AMI) ID を取得しますAWS リージョン。
aws ssm get-parameter --name /aws/service/datasync/ami --region
region
例 コマンドと出力の例
aws ssm get-parameter --name /aws/service/datasync/ami --region us-east-1 { "Parameter": { "Name": "/aws/service/datasync/ami", "Type": "String", "Value": "
ami-id
", "Version": 6, "LastModifiedDate": 1569946277.996, "ARN": "arn:aws:ssm:us-east-1::parameter/aws/service/datasync/ami" } }
DataSync エージェントを Amazon EC2 インスタンスとしてデプロイするには
重要
課金を避けるには、アベイラビリティーゾーン間のネットワークトラフィックを必要としない方法でエージェントをデプロイしてください。たとえば、自己管理型ファイルシステムが存在するアベイラビリティーゾーンにエージェントをデプロイします。
すべての AWS リージョン ーのデータ転送料金の詳細については、「Amazon EC2 オンデマンド料金
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AWS アカウントソースファイルシステムが配置されている場所から、Amazon EC2 起動ウィザードの AMI を使用してエージェントを起動します。次の URL を使用して AMI を起動します。
https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=
source-file-system-region
#LaunchInstanceWizard:ami=ami-id
URL
source-file-system-region
AWS リージョン のとを独自のソースと AMI ID に置き換えます。ami-id
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[インスタンスタイプ] では、推奨される Amazon EC2 インスタンスのいずれかを選択します DataSync。
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[ネットワーク設定] で [編集] を選択し、次の操作を行います。
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VPC の場合は、データの転送先または転送元のストレージシステムが配置されている仮想プライベートクラウド (VPC) を選択します。
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Auto-assign public IP では、パブリックインターネットからエージェントにアクセスできるようにするかどうかを選択します。
後でインスタンスのパブリック IP アドレスまたはプライベート IP アドレスを使用してエージェントを有効にします。
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ファイアウォール (セキュリティグループ) では、次の処理を行うセキュリティグループを作成または選択します。
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ウェブブラウザからポート 80 (HTTP) のインスタンスへのインバウンドトラフィックを許可します。
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インスタンスとストレージシステム間のインバウンドトラフィックとアウトバウンドトラフィックを許可します。詳細については、「 自己管理型およびその他のクラウドストレージのネットワーク要件」を参照してください。
注記
エージェントの接続に使用するサービスエンドポイントの種類に応じて、追加のポートを設定する必要があります。AWS
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(推奨) クラウドベースのファイルシステムから転送するときのパフォーマンスを向上させるには、[詳細設定] を展開し、ストレージが存在する場所の [プレイスメントグループ] の値を選択します。
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[Launch] を選択してインスタンスを起動します。
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インスタンスのステータスが Running になったら、インスタンスを選択します。
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パブリックインターネットからアクセスできるようにインスタンスを設定した場合は、インスタンスのパブリック IP アドレスを書き留めておきます。設定していない場合は、プライベート IP アドレスを書き留めておいてください。
この IP アドレスは、エージェントを有効にするときに必要です。
AWS Snowconeのエージェントをデプロイする
DataSync エージェント AMI は Snowcone デバイスにプリインストールされています。以下のツールのいずれかを使用してエージェントを起動します。
AWS Outpostsのエージェントをデプロイする
アウトポストで DataSync Amazon EC2 インスタンスを起動できます。AWS Outposts での AMI の起動については、AWS Outposts ユーザーガイドの 「アウトポストでインスタンスを起動する」 を参照してください。
DataSync を使用してOutposts の Amazon S3 にアクセスする場合、Amazon S3 アクセスポイントへのアクセスが許可されている VPC でエージェントを起動し、アウトポストの親リージョンでエージェントをアクティベートする必要があります。また、エージェントは、バケットの Outposts エンドポイントでの Amazon S3 にルーティングできる必要があります。Outposts エンドポイントでの Amazon S3 を使用した作業については、Amazon S3 ユーザーガイドの Outposts での Amazon S3 を使用した作業 を参照してください。