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注記
Amazon Bedrock を利用: 自動不正検出 AWS を実装します。Amazon DataZone の説明 の AI レコメンデーション機能は Amazon Bedrock 上に構築されているため、ユーザーは Amazon Bedrock に実装されているコントロールを引き継ぎ、AI の安全性、セキュリティ、責任ある使用を実現できます。
Amazon DataZone の現在のリリースでは、説明の AI レコメンデーション機能を使用して、データの検出とカタログ作成を自動化できます。Amazon DataZone での生成 AI と機械学習のサポートにより、アセットと列の説明が作成されます。これらの説明を使用して、データのビジネスコンテキストを追加し、データセットの分析を推奨できます。これにより、データの検出結果を向上させることができます。
Amazon Bedrock の大規模な言語モデルを搭載した Amazon DataZone のデータアセットの説明に関する AI レコメンデーションは、データが理解しやすく、簡単に検出できることを確認するのに役立ちます。AI レコメンデーションでは、データセットに最も適した分析アプリケーションも提案します。手動ドキュメントタスクを減らし、適切なデータ使用量をアドバイスすることで、自動生成された説明は、データの信頼性を高め、貴重なデータを見落とさないようにして、情報に基づいた意思決定を加速するのに役立ちます。
重要
現在の Amazon DataZone リリースでは、説明の AI レコメンデーション機能は、次のリージョンでのみサポートされています。
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米国東部 (バージニア北部)
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米国西部 (オレゴン)
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欧州 (フランクフルト)
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アジアパシフィック (東京)
次の手順では、Amazon DataZone で説明の AI レコメンデーションを生成する方法について説明します。
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Amazon DataZone データポータル URL に移動し、シングルサインオン (SSO) または AWS 認証情報を使用してサインインします。Amazon DataZone 管理者の場合は、https://console.aws.amazon.com/datazone
の DataZone コンソールに移動し、ドメインを作成された AWS アカウント でサインインし、[データポータルを開く] を選択します。 -
上部のナビゲーションペインで、[プロジェクトを選択] を選択し、説明の AI レコメンデーションを生成するアセットを含むプロジェクトを選択します。
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プロジェクトの [データ] タブに移動します。
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左側のナビゲーションペインで、[インベントリデータ] を選択し、アセットに関する説明の AI レコメンデーションを生成するアセットの名前を選択します。
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アセットの詳細ページの [ビジネスメタデータ] タブで、[説明を生成] を選択します。
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説明が生成されたら、編集、承認、または拒否できます。データアセットに関して自動生成された各メタデータの説明の横には、緑色のアイコンが表示されます。[ビジネスメタデータ] タブで、自動生成された [概要] の横にある緑色のアイコンを選択し、[編集]、[承認]、[拒否] のいずれかを選択して生成された説明に対処できます。[ビジネスメタデータ] タブが選択されている場合、ページの上部に表示される [すべて承認] または [すべて拒否] オプションを選択して、自動的生成されたすべての説明に対して選択したアクションを実行することもできます。
または、[スキーマ] タブを選択し、一度に 1 つ列の説明の緑色のアイコンを選択して [承認] または [拒否] を選択し、自動生成された説明に個別に対処できます。[スキーマ] タブで [すべて承認] または [すべて拒否] を選択して、自動生成されたすべての説明に対して選択したアクションを実行することもできます。
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生成された説明を使用してアセットをカタログに公開するには、[アセットを公開] を選択し、[アセットを公開] ポップアップウィンドウで [アセットを公開] を再度選択して、このアクションを確定します。
注記
アセットに関して生成された説明を承認も拒否もせず、このアセットを公開した場合、この未確認の自動生成されたメタデータは公開されたデータアセットに含まれません。
